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愿天堂没有BUG
在之前的一篇文章《为什么会出现数据库和缓存不一致的问题》中,我们介绍过缓存和数据库会出现数据不一致的几种情况。我们提到过,在数据库和缓存的操作过程中,可能存在”先写数据库,后删缓存”、”先写数据库,后更新缓存”、”先删缓存库,后写数据库”以及”先更新缓存库,后写数据库”这四种。那么,到底是应该删除缓存好呢,还是更新缓存好呢?到底应该先操作数据库呢还是先操作缓存呢?哪种方案更好呢?又该如何选择呢?本
- Redis怎么测?这篇文章写的太全了
.咖啡加剁椒.
软件测试redis数据库缓存软件测试自动化测试功能测试程序人生
Redis是一个高性能、内存数据库和缓存系统,在开发和生产环境中被广泛应用。本文将介绍如何进行有效的Redis软件测试,以确保其稳定性、高性能和可靠性。Redis作为一种非关系型数据库和缓存系统,被广泛用于支持高流量、低延迟的应用。为了保证Redis在生产环境中的可靠性和性能,进行充分的软件测试是至关重要的。本文将提供一些关键的测试步骤和技巧,帮助您开展有效的Redis软件测试。单元测试单元测试是
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Redis缓存redis
一、缓存穿透缓存穿透是指查询一条数据库和缓存都没有数据,会一直查询数据库,对数据库的访问压力就会增大。解决方案有两种:缓存空对象:代码维护较简单,但是效果不好。布隆过滤器:代码维护复杂,效果很好。1、缓存空对象缓存空对象是指当一个请求过来缓存中和数据库中都不存在该请求的数据,第一次请求就会跳过缓存进行数据库的访问,并且访问数据库后返回为空,此时也将该空对象进行缓存。若是再次进行访问该空对象的时候,
- Redis(十三)缓存双写一致性策略
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文章目录概述示例缓存双写一致性缓存按照操作来分,细分2种读写缓存:同步直写策略读写缓存:异步缓写策略双检加锁策略数据库和缓存一致性更新策略先更新数据库,再更新缓存先更新缓存,再更新数据库先删除缓存,再更新数据库解决方案:延时双删策略先更新数据库,再删除缓存解决方案总结问题示例概述示例缓存双写一致性如果redis中有数据需要和数据库中的值相同如果redis中无数据数据库中的值要是最新值,且准备回写r
- Redis与数据库双写一致性问题
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Redis与数据库双写一致性问题什么是双写一致性问题所谓的双写一致性是当修改数据库的数据也要同时更新缓存数据,数据库和缓存要保持一致。因为写和读是并发操作,没法保证顺序,就会出现缓存和数据库的数据不一致的问题。讨论这个问题的前提是明确业务场景。如果业务一致性要求比较高,需要采用的是一种方案,如果业务允许延迟一致,则又是另一种方案。业务一致性要求比较高先删除缓存还是先操作数据库?两种方式都会有问题。
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文章目录为什么有持久化什么是持久化RDB文件创建SAVEBGSAVE文件载入优缺点AOF日志步骤对比数据恢复总结Redis是一个开源的内存数据结构存储系统,被广泛应用于Web应用中,可以用作数据库和缓存服务器。它具有高性能、高并发、高可用性等特点,因此在大规模的数据处理和高并发访问的场景下表现出色。为什么有持久化由于Redis默认是将数据存储在内存中,一旦服务重启或崩溃,所有的数据将会丢失。什么是
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薛定谔的zhu
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Redis5.0引入了一种新的数据类型:Streams。这个数据类型专门设计用于消息流的处理,类似于日志数据结构,使得Redis不仅可以作为数据库和缓存使用,还能有效地处理消息队列和流数据。在本文中,我们将深入探讨RedisStreams的特性、用法和应用场景。1.RedisStreams简介RedisStreams是一种复杂的数据类型,它提供了一种方式来存储和访问流式数据。这种数据类型特别适合于
- 缓存问题 | 缓存穿透,缓存击穿,缓存雪崩
稍带温度的风
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缓存穿透关键字:强调缓存和数据库都没有数据+并发访问缓存穿透是指数据库和缓存都没有的数据,每次都要经过缓存去访问数据库,大量的请求有可能导致DB宕机。应对策略:使用布隆过滤器(BloomFilter):布隆过滤器就是一种快速判断元素是否存在的数据结构,它可以在很小的内存占用下,快速判断一个元素是否在一个集合中。将所有可能存在的数据哈希到一个足够大的位数组中,当一个请求过来时,先经过布隆过滤器判断是
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月与篝火
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Redis是一个高性能、内存型的键值存储系统,不仅作为数据库和缓存使用,还可作为消息中间件。其提供了丰富的数据结构支持,如字符串、列表、集合、哈希表以及有序集合等,并具有事务处理、持久化及发布/订阅等多种高级特性。以下对Redis中关键命令进行详细解释并举例:连接与基础命令连接Redis服务器命令行工具:通过终端运行redis-cli以连接本地或远程服务器,默认端口为6379。redis-cli-
- Redis---数据库和缓存如何保证一致性?
什么什么啊啊啊
知识深度解析系列数据库缓存redis
先更新数据库,再删除缓存用「读+写」请求的并发的场景来分析:假如某个用户数据在缓存中不存在,请求A读取数据时从数据库中查询到年龄为20,在未写入缓存中时另一个请求B更新数据。它更新数据库中的年龄为21,并且清空缓存。这时请求A把从数据库中读到的年龄为20的数据写入到缓存中。从上面的理论上分析,先更新数据库,再删除缓存也是会出现数据不一致性的问题,但是在实际中,这个问题出现的概率并不高因为缓存的写入
- [优雅的面试]MySQL与Redis双写一致性方案
软件测试潇潇
软件测试面试mysqlredis软件测试自动化测试功能测试程序人生
前言由于缓存的高并发和高性能已经在各种项目中被广泛使用,在读取缓存这方面基本都是一致的,大概都是按照下图的流程进行操作:但是在更新缓存方面,是更新完数据库再更新缓存还是直接删除缓存呢?又或者是先删除缓存再更新数据库?在这一点上就值得探讨了。一致性方案在实际项目开发中需要保证数据库和缓存中的数据一致,否则人家充值了100块,不断刷新却还是显示0.01元,岂不是尴尬?从理论上来说,为缓存设置过期时间是
- 如何保证数据库和缓存双写一致性-----一篇足以
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保证数据库和缓存双写一致性的必要性和优点在于确保系统数据的准确性和可靠性。通过双写一致性机制,系统可以防止因为缓存数据与数据库数据不一致而导致的业务错误。这种做法有效降低了系统的脆弱性,提高了数据的完整性。同时,通过缓存加速读取速度,系统性能得到了显著提升。通过双写一致性策略,即在写入数据库的同时更新缓存,确保了数据的同步性,为系统提供了更高的可用性和稳定性,为用户提供更加流畅的体验。1.常见方案
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- 缓存与数据库一致性保证
杜引强
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本文主要讨论这么几个问题:(1)啥时候数据库和缓存中的数据会不一致(2)不一致优化思路(3)如何保证数据库与缓存的一致性一、需求缘起上一篇《缓存架构设计细节二三事》(点击查看)引起了广泛的讨论,其中有一个结论:当数据发生变化时,“先淘汰缓存,再修改数据库”这个点是大家讨论的最多的。上篇文章得出这个结论的依据是,由于操作缓存与操作数据库不是原子的,非常有可能出现执行失败。假设先写数据库,再淘汰缓存:
- 分布式系统中数据库和缓存双写一致性的实现技术
一休哥助手
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标题:分布式系统中数据库和缓存双写一致性的实现技术在分布式系统中,为了确保数据库和缓存之间的数据一致性,双写一致性成为了一个关键的挑战。本文将深入探讨如何利用一些常见的技术手段来保证数据库和缓存的双写一致性,以及通过举例说明这些技术是如何在实际应用中发挥作用的。1.问题背景在分布式系统中,数据库和缓存通常分别负责持久化数据和提供快速访问数据的功能。然而,由于系统的分布性和异步性,可能导致数据库和缓
- 两难!先更新数据库再删缓存?还是先删缓存再更新数据库?
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前言当我们在做数据库与缓存数据同步时,究竟更新缓存,还是删除缓存,究竟是先操作数据库,还是先操作缓存?本文带大家深度分析数据库与缓存的双写问题,并且给出了所有方案的实现代码方便大家参考。本篇文章主要内容数据缓存为何要使用缓存哪类数据适合缓存缓存的利与弊如何保证缓存和数据库一致性不更新缓存,而是删除缓存先操作缓存,还是先操作数据库非要保证数据库和缓存数据强一致该怎么办缓存和数据库一致性实战实战:先删
- 如何保证数据库和缓存双写一致性?
ღ᭄陽先生꧔ꦿ᭄
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前言如何保证数据库和缓存双写一致性,是面试中经常被问的一个技术问题,程序汪推荐大家有必要好好研究一波数据库和缓存(比如:redis)双写数据一致性问题,是一个跟开发语言无关的公共问题。尤其在高并发的场景下,这个问题变得更加严重。我很负责的告诉大家,该问题无论在面试,还是工作中遇到的概率非常大,所以非常有必要跟大家一起探讨一下。今天这篇文章我会从浅入深,跟大家一起聊聊,数据库和缓存双写数据一致性问题
- 【Redis】Redis 进阶
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#04微服务核心redis
文章目录1.BigKey1.1MoreKey1.2BigKey2.缓存双写一致性更新策略2.1读缓存数据2.2数据库和缓存一致性的更新策略2.3canal实现双写一致性3.进阶应用3.1统计应用3.2hyperloglog3.3GEO3.4bitmap4.布隆过滤器5.Redis经典问题5.1缓存预热5.2缓存穿透5.3缓存击穿5.4缓存雪崩5.5问题总结6.Redis内存淘汰策略7.Redis分
- 修改数据时,先更新缓存还是数据库?
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一道面试题修改数据时,先更新缓存还是数据库?答:其实问题本身并没有标准答案,不同的场景有不一样的一致性要求,要求的越多,系统耗费的代价就越大,复杂度也越高。如果仅限于数据库和缓存两者之间操作先后顺序,那么最容易接受的应该先更新数据库,再删除缓存,这种策略叫做旁路缓存策略(CacheAsidePattern)。选择旁路缓存策略的原因其实对于数据库和缓存关系大体上有四种操作顺序:先更新数据库,再删除缓
- Redis(六)-缓存方案-一致性
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概述本节学习下“缓存+数据库”模型读写的一致性问题,比如,缓存中是否有可能被写入脏数据,策略的读写性能如何,是否存在缓存命中率下降的情况等等;1.CacheAside(旁路缓存)策略来考虑一种最简单的业务场景,同时更新数据库和缓存中数据,要如何做呢?1.1思路一写策略:先更新数据库,再更新缓存;读策略:读缓存,缓存缺失时查数据库并回写缓存;更新缓存.png这个思路在并发更新时会造成缓存和数据库中的
- 先写数据库还是先写缓存
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【架构】架构设计数据库缓存
关于维护一份数据是先写数据库,还是先写缓存的问题,很多朋友发表了自己的看法,本文来谈谈我的看法。我的结论非常清晰明确:先写数据库再写缓存。核心思想是数据库和缓存之间追求最终一致性,不追求强一致性。(1)在缓存作为提升系统性能手段的背景下,不需要保证数据库和缓存的强一致性。如果非要保证二者的强一致性,会增大系统的复杂度,完全没有必要(2)如果更新数据库成功,再更新缓存。此时存在两种情况:更新缓存成功
- Redis持久化,性能管理
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Redis高可用主要通过以下几种方式来实现:单机、主从复制、哨兵模式、和集群模式。这些方式都旨在提高系统的稳定性和可用性,特别是在面对服务器故障或其他问题时。持久化:在数据库和缓存系统中,持久化是指将数据保存在存储介质(通常是硬盘)上,以确保在系统重启或关闭时数据不会丢失。Redis作为一个内存数据库,也提供了持久化的机制,以防止数据在内存中丢失。在Redis中,主要有两种持久化方式:RDB持久化
- 大数据笔记(待续)
yangzex
笔记
mysql缓存技术数据库和缓存双写数据一致性问题常见的解决方案常见方案通常情况下,我们使用缓存的主要目的是为了提升查询的性能。大多数情况下,我们是这样使用缓存的:用户请求过来之后,先查缓存有没有数据,如果有则直接返回。如果缓存没数据,再继续查数据库。如果数据库有数据,则将查询出来的数据,放入缓存中,然后返回该数据。如果数据库也没数据,则直接返回空。这是缓存非常常见的用法。一眼看上去,好像没有啥问题
- 第十章 tornado
林圜围
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- 第十二章 git
林圜围
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Python基础、函数、模块、面向对象、网络和并发编程、数据库和缓存、前端、django、Flask、tornado、api、git、爬虫、算法和数据结构、Linux、设计题、客观题、其他第十二章git1.你在公司如何做的协同开发?在公司进行协同开发时,有效的协作和团队配合是至关重要的。以下是一些建议,可以帮助公司更好地进行协同开发:###1.**版本控制系统(VCS):**使用版本控制系统(如G
- 第十三章 python之爬虫
林圜围
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Python基础、函数、模块、面向对象、网络和并发编程、数据库和缓存、前端、django、Flask、tornado、api、git、爬虫、算法和数据结构、Linux、设计题、客观题、其他第十三章爬虫1.写出在网络爬取过程中,遇到防爬问题的解决办法。在网络爬取过程中,可能会遇到防爬措施,网站为了防止被爬虫访问而采取一些手段。以下是一些常见的防爬措施以及相应的解决办法:###1.**User-Age
- 第十一章 python基础之api
林圜围
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Python基础、函数、模块、面向对象、网络和并发编程、数据库和缓存、前端、django、Flask、tornado、api、git、爬虫、算法和数据结构、Linux、设计题、客观题、其他第十一章api1.什么是webservice?Web服务(WebServices)是一种通过网络进行通信和交互的软件系统,允许不同计算机上的应用程序通过标准化的协议进行互操作。Web服务使用标准的互联网技术,通常
- 第十五章 Linux
林圜围
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Python基础、函数、模块、面向对象、网络和并发编程、数据库和缓存、前端、django、Flask、tornado、api、git、爬虫、算法和数据结构、Linux、设计题、客观题、其他第十五章Linux1.下面的linux命令中,那个不能显示出文件的内容A.tacB.moreC.headD.man在下面的Linux命令中,不能显示文件内容的是:D.`man``man`命令用于查看Linux系统
- 数据库和缓存双写一致性问题
ccy加油呀
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目录前言1.常见方案2.先写缓存,再写数据库3.先写数据库,再写缓存3.1写缓存失败了3.1高并发下的问题3.2浪费系统资源4.先删缓存,再写数据库4.1高并发下的问题4.2缓存双删5.先写数据库,再删缓存6.删缓存失败怎么办?7.定时任务8.mq9.binlog前言数据库和缓存(比如:redis)双写数据一致性问题,是一个跟开发语言无关的公共问题。尤其在高并发的场景下,这个问题变得更加严重。1.
- 如何保证数据库和缓存双写一致性?
丑基地
杂javaredis缓存分布式
数据库和缓存双写数据一致性问题,是一个跟开发语言无关的公共问题。尤其在高并发的场景下,这个问题变得更加严重。一、简介一般情况下,使用缓存都是为了提升查询的性能(redis单机支持10万QPS),减轻DB访问压力。对于查询请求,引入缓存之后的流程通常如下:用户请求到达服务器,首先去缓存查询。如果缓存命中,直接返回;缓存没命中,下一步;去数据库查询,如果数据不存在,直接返回(是否缓存空值取决于实际业务
- 关于旗正规则引擎中的MD5加密问题
何必如此
jspMD5规则加密
一般情况下,为了防止个人隐私的泄露,我们都会对用户登录密码进行加密,使数据库相应字段保存的是加密后的字符串,而非原始密码。
在旗正规则引擎中,通过外部调用,可以实现MD5的加密,具体步骤如下:
1.在对象库中选择外部调用,选择“com.flagleader.util.MD5”,在子选项中选择“com.flagleader.util.MD5.getMD5ofStr({arg1})”;
2.在规
- 【Spark101】Scala Promise/Future在Spark中的应用
bit1129
Promise
Promise和Future是Scala用于异步调用并实现结果汇集的并发原语,Scala的Future同JUC里面的Future接口含义相同,Promise理解起来就有些绕。等有时间了再仔细的研究下Promise和Future的语义以及应用场景,具体参见Scala在线文档:http://docs.scala-lang.org/sips/completed/futures-promises.html
- spark sql 访问hive数据的配置详解
daizj
spark sqlhivethriftserver
spark sql 能够通过thriftserver 访问hive数据,默认spark编译的版本是不支持访问hive,因为hive依赖比较多,因此打的包中不包含hive和thriftserver,因此需要自己下载源码进行编译,将hive,thriftserver打包进去才能够访问,详细配置步骤如下:
1、下载源码
2、下载Maven,并配置
此配置简单,就略过
- HTTP 协议通信
周凡杨
javahttpclienthttp通信
一:简介
HTTPCLIENT,通过JAVA基于HTTP协议进行点与点间的通信!
二: 代码举例
测试类:
import java
- java unix时间戳转换
g21121
java
把java时间戳转换成unix时间戳:
Timestamp appointTime=Timestamp.valueOf(new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss").format(new Date()))
SimpleDateFormat df = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd hh:m
- web报表工具FineReport常用函数的用法总结(报表函数)
老A不折腾
web报表finereport总结
说明:本次总结中,凡是以tableName或viewName作为参数因子的。函数在调用的时候均按照先从私有数据源中查找,然后再从公有数据源中查找的顺序。
CLASS
CLASS(object):返回object对象的所属的类。
CNMONEY
CNMONEY(number,unit)返回人民币大写。
number:需要转换的数值型的数。
unit:单位,
- java jni调用c++ 代码 报错
墙头上一根草
javaC++jni
#
# A fatal error has been detected by the Java Runtime Environment:
#
# EXCEPTION_ACCESS_VIOLATION (0xc0000005) at pc=0x00000000777c3290, pid=5632, tid=6656
#
# JRE version: Java(TM) SE Ru
- Spring中事件处理de小技巧
aijuans
springSpring 教程Spring 实例Spring 入门Spring3
Spring 中提供一些Aware相关de接口,BeanFactoryAware、 ApplicationContextAware、ResourceLoaderAware、ServletContextAware等等,其中最常用到de匙ApplicationContextAware.实现ApplicationContextAwaredeBean,在Bean被初始后,将会被注入 Applicati
- linux shell ls脚本样例
annan211
linuxlinux ls源码linux 源码
#! /bin/sh -
#查找输入文件的路径
#在查找路径下寻找一个或多个原始文件或文件模式
# 查找路径由特定的环境变量所定义
#标准输出所产生的结果 通常是查找路径下找到的每个文件的第一个实体的完整路径
# 或是filename :not found 的标准错误输出。
#如果文件没有找到 则退出码为0
#否则 即为找不到的文件个数
#语法 pathfind [--
- List,Set,Map遍历方式 (收集的资源,值得看一下)
百合不是茶
listsetMap遍历方式
List特点:元素有放入顺序,元素可重复
Map特点:元素按键值对存储,无放入顺序
Set特点:元素无放入顺序,元素不可重复(注意:元素虽然无放入顺序,但是元素在set中的位置是有该元素的HashCode决定的,其位置其实是固定的)
List接口有三个实现类:LinkedList,ArrayList,Vector
LinkedList:底层基于链表实现,链表内存是散乱的,每一个元素存储本身
- 解决SimpleDateFormat的线程不安全问题的方法
bijian1013
javathread线程安全
在Java项目中,我们通常会自己写一个DateUtil类,处理日期和字符串的转换,如下所示:
public class DateUtil01 {
private SimpleDateFormat dateformat = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");
public void format(Date d
- http请求测试实例(采用fastjson解析)
bijian1013
http测试
在实际开发中,我们经常会去做http请求的开发,下面则是如何请求的单元测试小实例,仅供参考。
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import org.apache.commons.httpclient.HttpClient;
import
- 【RPC框架Hessian三】Hessian 异常处理
bit1129
hessian
RPC异常处理概述
RPC异常处理指是,当客户端调用远端的服务,如果服务执行过程中发生异常,这个异常能否序列到客户端?
如果服务在执行过程中可能发生异常,那么在服务接口的声明中,就该声明该接口可能抛出的异常。
在Hessian中,服务器端发生异常,可以将异常信息从服务器端序列化到客户端,因为Exception本身是实现了Serializable的
- 【日志分析】日志分析工具
bit1129
日志分析
1. 网站日志实时分析工具 GoAccess
http://www.vpsee.com/2014/02/a-real-time-web-log-analyzer-goaccess/
2. 通过日志监控并收集 Java 应用程序性能数据(Perf4J)
http://www.ibm.com/developerworks/cn/java/j-lo-logforperf/
3.log.io
和
- nginx优化加强战斗力及遇到的坑解决
ronin47
nginx 优化
先说遇到个坑,第一个是负载问题,这个问题与架构有关,由于我设计架构多了两层,结果导致会话负载只转向一个。解决这样的问题思路有两个:一是改变负载策略,二是更改架构设计。
由于采用动静分离部署,而nginx又设计了静态,结果客户端去读nginx静态,访问量上来,页面加载很慢。解决:二者留其一。最好是保留apache服务器。
来以下优化:
- java-50-输入两棵二叉树A和B,判断树B是不是A的子结构
bylijinnan
java
思路来自:
http://zhedahht.blog.163.com/blog/static/25411174201011445550396/
import ljn.help.*;
public class HasSubtree {
/**Q50.
* 输入两棵二叉树A和B,判断树B是不是A的子结构。
例如,下图中的两棵树A和B,由于A中有一部分子树的结构和B是一
- mongoDB 备份与恢复
开窍的石头
mongDB备份与恢复
Mongodb导出与导入
1: 导入/导出可以操作的是本地的mongodb服务器,也可以是远程的.
所以,都有如下通用选项:
-h host 主机
--port port 端口
-u username 用户名
-p passwd 密码
2: mongoexport 导出json格式的文件
- [网络与通讯]椭圆轨道计算的一些问题
comsci
网络
如果按照中国古代农历的历法,现在应该是某个季节的开始,但是由于农历历法是3000年前的天文观测数据,如果按照现在的天文学记录来进行修正的话,这个季节已经过去一段时间了。。。。。
也就是说,还要再等3000年。才有机会了,太阳系的行星的椭圆轨道受到外来天体的干扰,轨道次序发生了变
- 软件专利如何申请
cuiyadll
软件专利申请
软件技术可以申请软件著作权以保护软件源代码,也可以申请发明专利以保护软件流程中的步骤执行方式。专利保护的是软件解决问题的思想,而软件著作权保护的是软件代码(即软件思想的表达形式)。例如,离线传送文件,那发明专利保护是如何实现离线传送文件。基于相同的软件思想,但实现离线传送的程序代码有千千万万种,每种代码都可以享有各自的软件著作权。申请一个软件发明专利的代理费大概需要5000-8000申请发明专利可
- Android学习笔记
darrenzhu
android
1.启动一个AVD
2.命令行运行adb shell可连接到AVD,这也就是命令行客户端
3.如何启动一个程序
am start -n package name/.activityName
am start -n com.example.helloworld/.MainActivity
启动Android设置工具的命令如下所示:
# am start -
- apache虚拟机配置,本地多域名访问本地网站
dcj3sjt126com
apache
现在假定你有两个目录,一个存在于 /htdocs/a,另一个存在于 /htdocs/b 。
现在你想要在本地测试的时候访问 www.freeman.com 对应的目录是 /xampp/htdocs/freeman ,访问 www.duchengjiu.com 对应的目录是 /htdocs/duchengjiu。
1、首先修改C盘WINDOWS\system32\drivers\etc目录下的
- yii2 restful web服务[速率限制]
dcj3sjt126com
PHPyii2
速率限制
为防止滥用,你应该考虑增加速率限制到您的API。 例如,您可以限制每个用户的API的使用是在10分钟内最多100次的API调用。 如果一个用户同一个时间段内太多的请求被接收, 将返回响应状态代码 429 (这意味着过多的请求)。
要启用速率限制, [[yii\web\User::identityClass|user identity class]] 应该实现 [[yii\filter
- Hadoop2.5.2安装——单机模式
eksliang
hadoophadoop单机部署
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2185414 一、概述
Hadoop有三种模式 单机模式、伪分布模式和完全分布模式,这里先简单介绍单机模式 ,默认情况下,Hadoop被配置成一个非分布式模式,独立运行JAVA进程,适合开始做调试工作。
二、下载地址
Hadoop 网址http:
- LoadMoreListView+SwipeRefreshLayout(分页下拉)基本结构
gundumw100
android
一切为了快速迭代
import java.util.ArrayList;
import org.json.JSONObject;
import android.animation.ObjectAnimator;
import android.os.Bundle;
import android.support.v4.widget.SwipeRefreshLayo
- 三道简单的前端HTML/CSS题目
ini
htmlWeb前端css题目
使用CSS为多个网页进行相同风格的布局和外观设置时,为了方便对这些网页进行修改,最好使用( )。http://hovertree.com/shortanswer/bjae/7bd72acca3206862.htm
在HTML中加入<table style=”color:red; font-size:10pt”>,此为( )。http://hovertree.com/s
- overrided方法编译错误
kane_xie
override
问题描述:
在实现类中的某一或某几个Override方法发生编译错误如下:
Name clash: The method put(String) of type XXXServiceImpl has the same erasure as put(String) of type XXXService but does not override it
当去掉@Over
- Java中使用代理IP获取网址内容(防IP被封,做数据爬虫)
mcj8089
免费代理IP代理IP数据爬虫JAVA设置代理IP爬虫封IP
推荐两个代理IP网站:
1. 全网代理IP:http://proxy.goubanjia.com/
2. 敲代码免费IP:http://ip.qiaodm.com/
Java语言有两种方式使用代理IP访问网址并获取内容,
方式一,设置System系统属性
// 设置代理IP
System.getProper
- Nodejs Express 报错之 listen EADDRINUSE
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境nodejs纵观千象
当你启动 nodejs服务报错:
>node app
Express server listening on port 80
events.js:85
throw er; // Unhandled 'error' event
^
Error: listen EADDRINUSE
at exports._errnoException (
- C++中三种new的用法
_荆棘鸟_
C++new
转载自:http://news.ccidnet.com/art/32855/20100713/2114025_1.html
作者: mt
其一是new operator,也叫new表达式;其二是operator new,也叫new操作符。这两个英文名称起的也太绝了,很容易搞混,那就记中文名称吧。new表达式比较常见,也最常用,例如:
string* ps = new string("
- Ruby深入研究笔记1
wudixiaotie
Ruby
module是可以定义private方法的
module MTest
def aaa
puts "aaa"
private_method
end
private
def private_method
puts "this is private_method"
end
end