「大数据就业」大数据开发:大数据可视化前端资深研发工程师

学习大数据不做科研研究就得选择工作,商业环境下大数据求职就业有哪些?大数据架构师、资深研发工程师、工程师、管理员、运维、风控等具体岗位职责与任职要求又是怎样的呢?一起来了解下。

 

大数据架构师

  • 岗位职责:

1、 负责公司大数据平台的设计和开发,负责hadoop、storm、spark、yarn等云计算平台的开发和优化;制定数据架构规范,指导团队落地 ;

2、 负责数据基础架构和数据处理体系的升级和优化,不断提升系统的稳定性和效率,为公司的业务提供大数据底层平台的支持和保证;

3、 设计并实现对数据产品开发、算法开发的系统性支持;

4、 研究未来数据模型和计算框架的创新与落地,包括但不限于以下领域:大规模数据实时化、研发模式敏捷化、数据计算框架轻量化、数据模型组织方式业务化等方面,参与制定并实践团队的技术发展路线;

5、 建立良好的公司内外的业界技术影响力;参与培养未来数据人才;有效辅导团队,提升数据研发能力。

  • 任职资格:

1、 有很强的数据设计抽象能力,善于从复杂的数据问题中找到关键路径;

2、 有作为技术负责人系统化解决问题的成功案例;有海量数据实践经验优先;

3、 熟悉目前正在发展的大数据分布式平台前沿技术的应用;包括但不仅仅限于:hadoop、storm、spark、等;

4、 性格积极乐观,诚信,能自我驱动,有较强的语言表达能力;具备强烈的进取心、求知欲及团队合作精神;具有良好的沟通、团队协作、计划和创新的能力; 在数据业界有一定的影响力优先,具有风控经验背景的人优先;

5、 能够开发创新而实际的分析方法以解决复杂的商业问题。

大数据可视化前端资深研发工程师

  • 岗位职责:

1、营销及新零售方向大数据AI移动可视化平台架构及开发

2、参与大数据平台数据可视化的技术选型、技术规格和关键特性的设计

3、参与数据可视化通用产品的核心功能研发,组件、模板设计,模块化框架设计

4、负责大数据可视化产品的开发和维护,在理解产品业务的基础上,提升产品的用户体验,技术驱动业务的发展

5、对可视化产品进行性能调优,攻克体验好、高性能和高稳定性等各种挑战以及技术难关

6、关注业界技术发展动态,持续改进,保持数据可视化产品架构、技术的先进性

  • 任职要求:

1、计算机或者软件工程相关专业,全日制本科以上学历,扎实的计算机以及网络基础

2、5 年以上数据可视化工作经验,参与过大型数据可视化产品的技术设计与开发工作

3、优秀的前端研发能力,有富交互产品研发经验,熟悉主流的前端框架,如 vue/react/angular 等

4、熟悉主流数据可视化组件,如g2、echarts、highcharts、d3等,阅读过源码、理解这些图表库的代码设计、有二次开发的经验者优先

5、热爱数据可视化领域,对数据可视化有深刻的理解,如果你对大数据开发感兴趣,想系统学习大数据的话,可以加入大数据技术学习交流扣群:522数字189数字307获取学习资源有高度的技术敏感度,广阔的技术视野,对性能优化/跨终端多平台开发有经验

6、具备 Web 前端独立开发的能力,熟悉一门后端语言(PHP/Python/Java/Node等)

7、关注社区动态及技术发展趋势,参与开源项目维护者优先

8、有小程序开发经验者优先

大数据java工程师

  • 岗位职责:

1.开发的软件类型:互联网软件、商务软件、办公软件、系统软件、金融、大数据

2.系统软件的类型:PC端操作系统、移动端操作系统、LINUX

3.主要工作方向:Web后端开发、Web前端开发、搜索引擎

4.搜索引擎技术:Lucene、Solr、Elastic Search

5.常用开发语言:JAVA、C语言、C++、PHP、Python、JS(JavaScript)、HTML、CSS、SQL、XML、Shell、Ruby、GO、PL/SQL、R

6.常用开发框架/工具:Spring、Struts、Hibernate、MyBatis、Eclipse、IDEA、Socket、Hadoop、Tomcat、Memcache、MongoDB、Redis、Spark

7.常用数据库:SQL Server、MySQL、ORACLE、PostgreSQL、Hadoop、Sqoop、Hive

8.开发的系统环境:Windows、Linux

9.需了解的通信协议:TCP/IP

10.开发工作侧重:软件的总体架构设计、模块设计、代码编写

11.常用算法模型:回归算法、决策树类算法、聚类算法、关联规则算法

12.承担项目管理工作:需要

13.开发过的软件用户并发量:十万用户以上

14.常用安全/加密技术:MD5。

  • 任职要求:

1.年龄要求:27-35

2.性格特质要求:团队合作、逻辑思维、乐观积极、自我驱动、抗压能力强、谈判能力强、严于律己、乐于助人、理解他人

大数据运维工程师

  • 岗位职责:

1)参与大数据平台的维护建设,持续提升平台的安全、稳定及效率

2)参与大数据平台自动化运维、监控工具开发

3)为算法团队提供安全统一的机器学习环境及平台工具开发

  • 任职要求:

1)全日制本科以上学历,计算机或相关专业

2)3年以上的Linux系统开发或运维经验,有扎实的网络基础,熟练掌握Shell和Python编程语言

3)2年以上的Hadoop、HBase、Hive、Spark、Flink等主流大数据生态系统的运维经验,有对平台持续监控优化经验,并熟悉其架构及原理

4)有良好的系统性能优化及故障排除能力

5)主动性强,积极乐观,有抗压能力,能及时响应各类突发情况

大数据风控

  • 岗位职责:

1、根据公司发展战略,配合部门负责人制定风控部分工作规划;

2、搭建线上金融(现金分期、消费分期)风险管理架构,并组建风控团队;

3、根据信贷产品,制定及搭建包括:反欺诈规则、风控模型、风控策略及风控系统;

4、负责与产品、技术及与第三方建模团队进行联合建模工作;

5、负责模型上线后的监控优化。

  • 任职资格:

1、计算机、统计学、数学、计量经济学、金融学等相关专业本科及以上学历,5年以上金融从业经验;

2、P2P、银行、信托公司、小额贷款公司、现金贷公司、或互联网金融行业相关工作经验,熟悉小额信贷业务、模型搭建等风控经验;

3、具备良好的识别和分析各种信贷风险,风险防范、逻辑思维能力、风险数据分析能力等;

4、熟悉风险管理知识、消费金融业务知识、金融知识等;

5、具备优秀的团队管理能力、分析与解决问题能力、沟通与协调能力。

大数据DBA(项目进展需要驻外、请看清投递)

  • 任职资格:

1. 三年以上MySQL、Redis管理经验

2. 熟悉数据库的运行机制和体系架构

3. 熟悉mongo、elasticsearch等优先

4. 熟悉数据库的监控、性能优化、SQL调优等优化措施的设计和实施

5. 熟悉 Perl/PHP/Python/Shell 一种或多种脚本语言编程能力优先

6. 对高并发、复杂SQL以及数据库集群系统具有很强的故障定位和问题解决能力

7. 良好的沟通能力,能够良好的与各部门成员合作

8、因项目进展需要到(加拿大、马来西亚、迪拜、东南亚、美国、欧洲、等地)驻外,请看清投递。

数据库管理员(Database Administrator,简称DBA),是从事管理和维护数据库管理系统(DBMS)的相关工作人员的统称,属于运维工程师的一个分支,主要负责业务数据库从设计、测试到部署交付的全生命周期管理。DBA的核心目标是保证数据库管理系统的稳定性、安全性、完整性和高性能。

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