「大数据就业」大数据开发：大数据可视化前端资深研发工程师

学习大数据不做科研研究就得选择工作，商业环境下大数据求职就业有哪些？大数据架构师、资深研发工程师、工程师、管理员、运维、风控等具体岗位职责与任职要求又是怎样的呢？一起来了解下。

 

大数据架构师

• 岗位职责：

1、 负责公司大数据平台的设计和开发，负责hadoop、storm、spark、yarn等云计算平台的开发和优化；制定数据架构规范，指导团队落地 ；

2、 负责数据基础架构和数据处理体系的升级和优化，不断提升系统的稳定性和效率，为公司的业务提供大数据底层平台的支持和保证；

3、 设计并实现对数据产品开发、算法开发的系统性支持；

4、 研究未来数据模型和计算框架的创新与落地，包括但不限于以下领域：大规模数据实时化、研发模式敏捷化、数据计算框架轻量化、数据模型组织方式业务化等方面,参与制定并实践团队的技术发展路线；

5、 建立良好的公司内外的业界技术影响力；参与培养未来数据人才；有效辅导团队，提升数据研发能力。

• 任职资格：

1、 有很强的数据设计抽象能力，善于从复杂的数据问题中找到关键路径；

2、 有作为技术负责人系统化解决问题的成功案例；有海量数据实践经验优先；

3、 熟悉目前正在发展的大数据分布式平台前沿技术的应用；包括但不仅仅限于：hadoop、storm、spark、等；

4、 性格积极乐观，诚信，能自我驱动，有较强的语言表达能力；具备强烈的进取心、求知欲及团队合作精神；具有良好的沟通、团队协作、计划和创新的能力； 在数据业界有一定的影响力优先，具有风控经验背景的人优先；

5、 能够开发创新而实际的分析方法以解决复杂的商业问题。

大数据可视化前端资深研发工程师

• 岗位职责：

1、营销及新零售方向大数据AI移动可视化平台架构及开发

2、参与大数据平台数据可视化的技术选型、技术规格和关键特性的设计

3、参与数据可视化通用产品的核心功能研发，组件、模板设计，模块化框架设计

4、负责大数据可视化产品的开发和维护，在理解产品业务的基础上，提升产品的用户体验，技术驱动业务的发展

5、对可视化产品进行性能调优，攻克体验好、高性能和高稳定性等各种挑战以及技术难关

6、关注业界技术发展动态，持续改进，保持数据可视化产品架构、技术的先进性

• 任职要求：

1、计算机或者软件工程相关专业，全日制本科以上学历，扎实的计算机以及网络基础

2、5 年以上数据可视化工作经验，参与过大型数据可视化产品的技术设计与开发工作

3、优秀的前端研发能力，有富交互产品研发经验，熟悉主流的前端框架，如 vue/react/angular 等

4、熟悉主流数据可视化组件，如g2、echarts、highcharts、d3等，阅读过源码、理解这些图表库的代码设计、有二次开发的经验者优先

5、热爱数据可视化领域，对数据可视化有深刻的理解，如果你对大数据开发感兴趣，想系统学习大数据的话，可以加入大数据技术学习交流扣群：522数字189数字307获取学习资源，有高度的技术敏感度，广阔的技术视野，对性能优化/跨终端多平台开发有经验

6、具备 Web 前端独立开发的能力，熟悉一门后端语言（PHP/Python/Java/Node等）

7、关注社区动态及技术发展趋势，参与开源项目维护者优先

8、有小程序开发经验者优先

大数据java工程师

• 岗位职责：

1.开发的软件类型：互联网软件、商务软件、办公软件、系统软件、金融、大数据

2.系统软件的类型：PC端操作系统、移动端操作系统、LINUX

3.主要工作方向：Web后端开发、Web前端开发、搜索引擎

4.搜索引擎技术：Lucene、Solr、Elastic Search

5.常用开发语言：JAVA、C语言、C++、PHP、Python、JS(JavaScript)、HTML、CSS、SQL、XML、Shell、Ruby、GO、PL/SQL、R

6.常用开发框架/工具：Spring、Struts、Hibernate、MyBatis、Eclipse、IDEA、Socket、Hadoop、Tomcat、Memcache、MongoDB、Redis、Spark

7.常用数据库：SQL Server、MySQL、ORACLE、PostgreSQL、Hadoop、Sqoop、Hive

8.开发的系统环境：Windows、Linux

9.需了解的通信协议：TCP/IP

10.开发工作侧重：软件的总体架构设计、模块设计、代码编写

11.常用算法模型：回归算法、决策树类算法、聚类算法、关联规则算法

12.承担项目管理工作：需要

13.开发过的软件用户并发量：十万用户以上

14.常用安全/加密技术：MD5。

• 任职要求:

1.年龄要求：27-35

2.性格特质要求：团队合作、逻辑思维、乐观积极、自我驱动、抗压能力强、谈判能力强、严于律己、乐于助人、理解他人

大数据运维工程师

• 岗位职责：

1）参与大数据平台的维护建设，持续提升平台的安全、稳定及效率

2）参与大数据平台自动化运维、监控工具开发

3）为算法团队提供安全统一的机器学习环境及平台工具开发

• 任职要求:

1）全日制本科以上学历，计算机或相关专业

2）3年以上的Linux系统开发或运维经验，有扎实的网络基础，熟练掌握Shell和Python编程语言

3）2年以上的Hadoop、HBase、Hive、Spark、Flink等主流大数据生态系统的运维经验，有对平台持续监控优化经验，并熟悉其架构及原理

4）有良好的系统性能优化及故障排除能力

5）主动性强，积极乐观，有抗压能力，能及时响应各类突发情况

大数据风控

• 岗位职责：

1、根据公司发展战略，配合部门负责人制定风控部分工作规划；

2、搭建线上金融（现金分期、消费分期）风险管理架构，并组建风控团队；

3、根据信贷产品，制定及搭建包括：反欺诈规则、风控模型、风控策略及风控系统；

4、负责与产品、技术及与第三方建模团队进行联合建模工作；

5、负责模型上线后的监控优化。

• 任职资格：

1、计算机、统计学、数学、计量经济学、金融学等相关专业本科及以上学历，5年以上金融从业经验；

2、P2P、银行、信托公司、小额贷款公司、现金贷公司、或互联网金融行业相关工作经验，熟悉小额信贷业务、模型搭建等风控经验；

3、具备良好的识别和分析各种信贷风险，风险防范、逻辑思维能力、风险数据分析能力等；

4、熟悉风险管理知识、消费金融业务知识、金融知识等；

5、具备优秀的团队管理能力、分析与解决问题能力、沟通与协调能力。

大数据DBA（项目进展需要驻外、请看清投递）

• 任职资格：

1. 三年以上MySQL、Redis管理经验

2. 熟悉数据库的运行机制和体系架构

3. 熟悉mongo、elasticsearch等优先

4. 熟悉数据库的监控、性能优化、SQL调优等优化措施的设计和实施

5. 熟悉 Perl/PHP/Python/Shell 一种或多种脚本语言编程能力优先

6. 对高并发、复杂SQL以及数据库集群系统具有很强的故障定位和问题解决能力

7. 良好的沟通能力，能够良好的与各部门成员合作

8、因项目进展需要到（加拿大、马来西亚、迪拜、东南亚、美国、欧洲、等地）驻外，请看清投递。

数据库管理员（Database Administrator，简称DBA），是从事管理和维护数据库管理系统(DBMS)的相关工作人员的统称，属于运维工程师的一个分支，主要负责业务数据库从设计、测试到部署交付的全生命周期管理。DBA的核心目标是保证数据库管理系统的稳定性、安全性、完整性和高性能。