Quartz中扩展MethodInvokingJobDetailFactoryBean实现对任务调度的拦截

利用Quartz来实现对任务的调度已经被广泛地应用了，一个利用Quartz来进行任务调度的典型配置如下：

false execute 1000 60000

若有多个任务需要调度，则配置多个JobDetail、Trigger即可，待执行的Task bean没有啥任何要求，不需要extends任何class、或者implements任何interface，只是被执行的method需要是无参数的；

但是在我们现实项目中，仅仅完成这样的功能是还不够的，我们还需要争取完成以下几点：

1. 对所有的Task实现执行开始、结束时间的记录；
2. 对每天的Task执行结果持久化、或者通过email、旺旺消息等方式告知相关owner；
3. 当我们有多台Task服务器时，如何保证每个任务只在一台服务器上执行；

针对以上几个问题，我们也都有很简单、直接的办法可以搞定，比如说1、2两点可以直接在每个任务中各自编码完成，但是这样不仅每个task都要写非常类似的重复代码、而且不能保证每个任务的执行情况都被记录，因为某些task的编码人员就不会在意这些非功能性需求；对于第3点，我们也可以通过配置来完成向不同task服务器部署不一样的发布包来完成，但这给发布带来了麻烦，这意味着有多少台task服务器，就需要通过修改配置重新打包并发布多少次；

其实我们可以利用Spring默认提供的AOP来非常优雅的解决这几个问题：扩展MethodInvokingJobDetailFactoryBean来实现对任务调度时的拦截！其关键代码为MethodInvokingJobDetailFactoryBean.MethodInvokingJob.executeInternal(JobExecutionContext context);这个method中；

具体步骤如下：

1. 新增所有Task都需要实现的interface，可参考如下代码：
   public interface TaskHandler { /** * 任务调度执行需要实现的method */ TaskResult execute(); }
2. 基于MethodInvokingJobDetailFactoryBean实现自定义的JobDetailFactoryBean，在具体执行待调度任务的method前后加入公用逻辑，比如记录开始、结束日期、判断该task是否由该台服务器执行、任务执行完成之后将运行结果进行持久化或者发email等给相关owner；可参考如下代码：
   public class AppsMethodInvokingJobDetailFactoryBean extends MethodInvokingJobDetailFactoryBean { protected static final Log logger = LogFactory.getLog(AppsMethodInvokingJobDetailFactoryBean.class); /* (non-Javadoc) * @see org.springframework.scheduling.quartz.MethodInvokingJobDetailFactoryBean#afterPropertiesSet() */ @Override public void afterPropertiesSet() throws ClassNotFoundException, NoSuchMethodException { super.afterPropertiesSet(); logger.info("origin jobClass : " + ((JobDetail)super.getObject()).getJobClass().getName()); // Consider the concurrent flag to choose between stateful and stateless job. if(MethodInvokingJob.class.getName().equals(((JobDetail)super.getObject()).getJobClass().getName())) { ((JobDetail)super.getObject()).setJobClass(AppsMethodInvokingJob.class); } else { ((JobDetail)super.getObject()).setJobClass(AppsStatefulMethodInvokingJob.class); } logger.info("new jobClass : " + ((JobDetail)super.getObject()).getJobClass().getName()); } public static class AppsMethodInvokingJob extends MethodInvokingJob { protected static final Log logger = LogFactory.getLog(AppsMethodInvokingJob.class); private MethodInvoker methodInvoker; private String errorMessage; /** * Set the MethodInvoker to use. */ public void setMethodInvoker(MethodInvoker methodInvoker) { this.methodInvoker = methodInvoker; this.errorMessage = "Could not invoke method '" + this.methodInvoker.getTargetMethod() + "' on target object [" + this.methodInvoker.getTargetObject() + "]"; } /** * Invoke the method via the MethodInvoker. */ protected void executeInternal(JobExecutionContext context) throws JobExecutionException { Date startDate = new Date(); String taskName = methodInvoker.getTargetClass().getName(); TaskResult taskResult; try { if (logger.isInfoEnabled()) { logger.info(taskName + " job start at " + startDate); } //根据当前服务器主机名或者IP判断是否需要执行该任务 //TODO Code //调用具体task执行method代码 taskResult = this.methodInvoker.invoke(); } catch (Exception ex) { logger.error(taskName + " accounted a error : " + this.errorMessage, ex); throw new JobExecutionException(this.errorMessage, ex, false); } finally { if(logger.isInfoEnabled()) { logger.info(taskName + " job end at " + new Date()); } //将task执行结果taskResult进行持久化、或者通知相关owner //TODO Code } } } public static class AppsStatefulMethodInvokingJob extends AppsMethodInvokingJob { } }
3. 将自定义JobDetailFactoryBean的bean配置设置为abstract，从而减少每个task的相关配置量，新的代码可参考如下配置：
   

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