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pythonpython数据分析数据可视化
引言:在数据分析和可视化的世界中,Plotly是一颗耀眼的明星。它是一个开源的交互式图表库,支持多种编程语言,包括Python、R和JavaScript。Plotly的强大之处在于它能够创建出既美观又具有高度交互性的图表,使得数据探索和分析变得更加直观和有趣。本文将详细介绍Plotly的功能,并通过实际示例展示其在数据可视化中的应用。Plotly的优势:交互性:Plotly图表具有丰富的交互功能,
- Python数据可视化:25年GDP之变_基于d3
2401_84558508
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同时还需要注意一下编码问题,这里的CSV文件需要用gbk编码。下面是从统计局下载下来的CSV数据。我偷了个懒,直接就先在表格里删除了前三行,如下。接下来便是用Python对数据进行规整,代码如下。 importpandasaspd#读取数据df=pd.read_csv(gdp.csv,encoding=utf-8)(names,values,dates)=([],[],[])#记得去除地区这个列名
- Pyecharts可视化数据大屏
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大数据大数据
Pyecharts是一个非常强大的Python数据可视化库,它可以用来创建各种图表,并通过配置参数将这些图表组合成数据大屏。以下是创建一个简单的数据大屏的步骤和示例代码。1.安装pyecharts首先,你需要安装pyecharts:pipinstallpyecharts2.创建图表使用pyecharts创建多个图表,如柱状图、折线图等。下面是一些示例:frompyecharts.chartsimp
- 揭开数据可视化的神秘面纱:《Python数据可视化:科技图表绘制》深度解析
屿小夏
书籍推荐信息可视化python科技
文章目录一、内容简介二、值得一读2.1全面覆盖Python基础与高级可视化技术2.2丰富的实践案例与操作示例2.3视频教学与配套资源文件2.4作者的专业背景与权威性三、适读人群3.1科研人员与工程师3.2数据分析师与从业者3.3大学生与研究生3.4零基础的编程爱好者四、配套资源与学习支持4.1公共数据集与示例代码4.2微信公众号支持与资源下载4.3常见问题与读者互动五、总结一、内容简介在大数据和人
- Pyecharts有哪些常用的图表样式
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Pyecharts是一个强大的Python数据可视化库,它结合了Echarts(由百度开源的可视化库)的功能,通过Python的封装使得在Python环境中能够方便地生成丰富的图表。Pyecharts支持多种常用的图表样式,以下是一些常用的图表样式:柱状图(Bar):用于展示不同类别的数据对比,可以直观地看出各类别间的差异。Pyecharts支持普通的柱状图、堆叠柱状图、分组柱状图等多种形式。折线
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众所周知,知乎是一个专业的学习网站。时间不等人,开始今天的学习。今天我们讲python能和matlab媲美的绘图工具包-------Matlibplot。什么?你没学过python?那你点个赞赶紧走吧。首先我们先了解一下,一张美丽的图表(Figure)包括了哪些东西,最基本的是坐标轴,图例,曲线,标题(如下图)。如何利用matlibplot创建一个Figure呢?在你的python编译器里面输入下
- Python数据可视化词云展示周董的歌
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马上开始了,你准备好了么准备工作环境:Windows+Python3.6IDE:根据个人喜好,自行选择模块:Matplotlib是一个Python的2D数学绘图库pipinstallmatplotlibimportmatplotlib.pyplotaspltjieba中文分词库pipinstalljiebaimportjiebawordcloud词云库pipinstallwordcloudfrom
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在Python学习的道路上,选择一本合适的书籍是成功的关键。以下推荐12本高质量Python书籍,它们涵盖了从入门到进阶的全方位知识,旨在帮助读者系统掌握Python编程技能。一、Python新手入门新手学Python的话我推荐这本《Python编程从入门到实践》,这是一本非常小白的书籍,内容友好,没有深奥晦涩的知识点,讲解到位,能够让小白快速了解Python,享受编程带来的信心和兴趣。本书分为两
- Python编码系列—Python数据可视化:Matplotlib与Seaborn的实战应用
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欢迎来到我的技术小筑,一个专为技术探索者打造的交流空间。在这里,我们不仅分享代码的智慧,还探讨技术的深度与广度。无论您是资深开发者还是技术新手,这里都有一片属于您的天空。让我们在知识的海洋中一起航行,共同成长,探索技术的无限可能。探索专栏:学步_技术的首页——持续学习,不断进步,让学习成为我们共同的习惯,让总结成为我们前进的动力。技术导航:人工智能:深入探讨人工智能领域核心技术。自动驾驶:分享自动
- Python数据可视化(七):箱线图绘制
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什么是数据可视化?数据可视化是为了使得数据更高效地反应数据情况,便于让读者更高效阅读,通过数据可视化突出数据背后的规律,以此突出数据中的重要因素,如果使用Python做数据可视化,建议学好如下这四个Python数据分析包,分别是:Pandas、Matplotlib、Seaborn、Pyecharts学好以上四个数据分析包,做可视化足够用了,全文较长,建议耐心看完,学习后即可使用Python做数据可
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最近买了《python编程从入门到实践》,想之后写两篇文章,一篇数据可视化,一篇pythonweb,今天这篇就当python入门吧。一.前期准备:IDE准备:pycharm导入的python库:requests用于请求,BeautifulSoup用于网页解析二.实现步骤1.传入url2.解析返回的数据3.筛选4.遍历提取数据三.代码实现importrequests#导入网页请求库frombs4im
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本文的文字及图片来源于网络,仅供学习、交流使用,不具有任何商业用途,如有问题请及时联系我们以作处理。以下文章一级AI入门学习,作者小伍哥刚接触Python的新手、小白,可以复制下面的链接去免费观看Python的基础入门教学视频https://v.douyu.com/author/y6AZ4jn9jwKW一,可视化概述在Python中,常见的数据可视化库有3个:matplotlib:最常用的库,可以
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内容来自:极客时间专栏《数据分析实战45讲》\n如果你想要用Python进行数据分析,就需要在项目初期开始进行探索性的数据分析,这样方便你对数据有一定的了解。其中最直观的就是采用数据可视化技术,这样,数据不仅一目了然,而且更容易被解读。同样在数据分析得到结果之后,我们还需要用到可视化技术,把最终的结果呈现出来。\n可视化视图都有哪些?\n按照数据之间的关系,我们可以把可视化视图划分为4类,它们分别
- 探索Python数据可视化的魅力!5个令你炫目的工具揭秘
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提升数据可视化技能,让数据生动起来!下面,推荐几个常用的Python库,开启数据可视化的精彩之旅。熟练使用以后,做数据可视化不再是难题,并且,这几个数据可视化库在使用时可以取长补短,将数据信息表达发挥到极致,下面一起了解,都有哪些数据可视化库?可以帮助我们更好地呈现数据。1.Matplotlib:官网地址:https://matplotlib.org/简介:Matplotlib是Python中最经
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- Python数据可视化——Pyecharts库的示例
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目录前言一、安装Pyecharts二、代码示例1.导入Pyecharts2.导入表格3.数据处理4.生成柱状图5.图表展示6.完整代码三、可视化图形示例1.箱型图2.世界地图3.中国地图4.某省级地图5.某县级地图6.词云四、自定义图形五、其他可视化库六、总结前言当谈到数据可视化时,Python是一个非常强大的工具。Python有很多可视化库,其中最流行的是Matplotlib和Seaborn。除
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《Python编程从入门到实践》内容简介本书是一本针对所有层次的Python读者而作的Python入门书。全书分两部分:首部分介绍用Python编程所必须了解的基本概念,包括matplotlib、NumPy和Pygal等强大的Python库和工具介绍,以及列表、字典、if语句、类、文件与异常、代码测试等内容;第二部分将理论付诸实践,讲解如何开发三个项目,包括简单的Python2D游戏开发,如何利用
- python数据可视化第七节(绘制3D图表和统计地图)
张荣博2003
笔记python
7.1使用mplot3绘制3D图表7.1.1mplot3D概述mplot3d是matplotlib中专门经制3D图表的工具包,它主要包含一个继承自Axes的子类Axes3D,使用Axes3D类可以构建一个三维坐标系的绘图区城。matplotlib可以通过两和方式创建Axes3D类的对象:一种方式是Axes:3D()方法,另一种方式是add_subplot()方法,具体介绍如下。1.Axes3D()
- 【Python数据可视化】简单使用python制作“三维柱形图”、“三维散点图”以及“玫瑰图”
db_lcz_2014
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目录一、前言二、什么是3D?(1)空间----(2)色彩----三、怎么进行绘图的制作?方法?步骤?一、3D柱形图二、3D散点图三、玫瑰图四、总结-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
- Python数据可视化库之mplfinance使用详解
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概要Python是一种强大的编程语言,拥有众多用于数据可视化的库和工具。其中之一是mplfinance(MatplotlibFinance),它是基于Matplotlib的库,专门用于创建金融图表和交互式金融数据可视化。本文将深入介绍mplfinance,包括其基本概念、功能特性以及如何使用示例代码创建各种金融图表。什么是mplfinance?mplfinance是一个Python库,旨在帮助金融
- Python数据可视化库之ggplot使用详解
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概要数据可视化是数据分析和数据沟通的关键部分。Python作为一门强大的数据科学和数据分析工具,提供了多种数据可视化库,其中之一就是ggplot。ggplot是一个基于ggplot2的Python数据可视化库,它可以创建精美且高度可定制的图表,以更好地理解和传达数据。本文将深入探讨Pythonggplot的使用方法,包括如何创建各种类型的图表、自定义图表外观和风格、添加标签和注释以及高级数据可视化
- 0基础怎么学好Python?哪些基础知识必学?
Python新手学习之家
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很多想入门的小伙伴还不知道Python应该怎么学,哪些知识必学,今天我们就来盘点一下。01、入门方法推荐总体来讲,找一本靠谱的书,由浅入深,边看边练。网上的学习教程有很多,多到不知道如何选择。所有教程在基础知识介绍方面都差不多,区别在于讲的是否足够细(例如运行原理)以及是否有足够的练习。目前推荐大家看书《Python编程从入门到实践》,作者是美国教师,内容从基础知识开始,循序渐进,层层深入,适合零
- 外星人入侵(python)
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前言代码来源《python编程从入门到实践》EricMatthes署袁国忠译使用软件:PyCharmCommunityEditor2022目的:记录一下按照书上敲的代码alien_invasion.py游戏的一些初始化设置,调用已经封装好的函数方法,一个函数的调用实现一个游戏的部分。importsysimportpygamefromsettingsimportSettingsfromshipimp
- Python数据可视化 | Python绘制置信带
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置信区间(confidenceinterval),或称为置信带、分位数区间等,是指由样本统计量所构造成的总体参数的估计区间。置信区间展现的是某一参数或估计量的真实值有某一概率落在测量结果的周围的程度。计算置信区间并以条带状图像表示计算结果,能够最为直观的展现计算结果的可信范围。为方便大家绘制,小编在此汇总了主流数据分析语言Python的置信区间绘制核心方法。python绘制置信带的关键代码,使用f
- python交互界面实例_Python数据可视化:使用pyqtgraph库轻松绘制股票K线图
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引言pyqtgraph是Python平台上一种功能强大的2D/3D绘图库,相对于matplotlib库,由于其在内部实现方式上,使用了高速计算的numpy信号处理库以及Qt的GraphicsView框架,因此它在大数据量的处理及快速显示方面有着天然的优势,非常适合于需要快速绘图更新、视频或实时交互性的操作场合,在数学、科学和工程领域都有着广泛的应用。对于pyqtgraph绘图库,前面已经写了几篇文
- Python数据可视化:深度解析Pyecharts绘制多彩K线图的技巧与实战【第45篇—python:多彩K线图】
一见已难忘的申公豹
信息可视化python数据分析多彩K线图Pyecharts
Python数据可视化:深度解析Pyecharts绘制多彩K线图的技巧与实战在数据可视化领域,K线图是股票市场中常用的一种图表类型,用于展示一段时间内的开盘价、收盘价、最高价和最低价。Pyecharts是一个强大的Python可视化库,支持绘制各种图表,包括K线图。本文将介绍Pyecharts中绘制多种炫酷K线图的参数说明,并通过代码实战演示如何创建这些图表。1.安装Pyecharts首先,确保你
- 商业案例实战:Python数据可视化之四象限图
数据科学作家
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1.四象限图的含义四象限图是一种针对二维数据(x,y)的平面图形。二维数据(x,y)的两个维度垂直交叉在一起,分别构成四象限图的X轴及Y轴。两个维度所有样本的均值(即x的均值和y的均值)可以作为分界线,把整个平面区域划分为四个区域象限,然后按照每个样本(x,y)实际值的大小,将每个样本映射到具体的区间,从而实现样本的简单四分类。针对每个类别的样本还可以可以进行深入研究,提出有针对性的策略和建议。2
- Python数据可视化day07|使用API
习惯芥末味
改进pygal图表根据上篇文章得到的图表来改进样式。我们将进行多个方面的定制,因此先来稍微调整代码的结构,创建一个配置对象,在其中包含要传递给Bar()的所有定制:➜python_repos_pygal.py--snip--#可视化my_style=LS('#333366',base_style=LCS)my_config=pygal.Config()#创建pygal类Config的实例my_co
- LeetCode[Math] - #66 Plus One
Cwind
javaLeetCode题解AlgorithmMath
原题链接:#66 Plus One
要求:
给定一个用数字数组表示的非负整数,如num1 = {1, 2, 3, 9}, num2 = {9, 9}等,给这个数加上1。
注意:
1. 数字的较高位存在数组的头上,即num1表示数字1239
2. 每一位(数组中的每个元素)的取值范围为0~9
难度:简单
分析:
题目比较简单,只须从数组
- JQuery中$.ajax()方法参数详解
AILIKES
JavaScriptjsonpjqueryAjaxjson
url: 要求为String类型的参数,(默认为当前页地址)发送请求的地址。
type: 要求为String类型的参数,请求方式(post或get)默认为get。注意其他http请求方法,例如put和 delete也可以使用,但仅部分浏览器支持。
timeout: 要求为Number类型的参数,设置请求超时时间(毫秒)。此设置将覆盖$.ajaxSetup()方法的全局
- JConsole & JVisualVM远程监视Webphere服务器JVM
Kai_Ge
JVisualVMJConsoleWebphere
JConsole是JDK里自带的一个工具,可以监测Java程序运行时所有对象的申请、释放等动作,将内存管理的所有信息进行统计、分析、可视化。我们可以根据这些信息判断程序是否有内存泄漏问题。
使用JConsole工具来分析WAS的JVM问题,需要进行相关的配置。
首先我们看WAS服务器端的配置.
1、登录was控制台https://10.4.119.18
- 自定义annotation
120153216
annotation
Java annotation 自定义注释@interface的用法 一、什么是注释
说起注释,得先提一提什么是元数据(metadata)。所谓元数据就是数据的数据。也就是说,元数据是描述数据的。就象数据表中的字段一样,每个字段描述了这个字段下的数据的含义。而J2SE5.0中提供的注释就是java源代码的元数据,也就是说注释是描述java源
- CentOS 5/6.X 使用 EPEL YUM源
2002wmj
centos
CentOS 6.X 安装使用EPEL YUM源1. 查看操作系统版本[root@node1 ~]# uname -a Linux node1.test.com 2.6.32-358.el6.x86_64 #1 SMP Fri Feb 22 00:31:26 UTC 2013 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux [root@node1 ~]#
- 在SQLSERVER中查找缺失和无用的索引SQL
357029540
SQL Server
--缺失的索引
SELECT avg_total_user_cost * avg_user_impact * ( user_scans + user_seeks ) AS PossibleImprovement ,
last_user_seek ,
 
- Spring3 MVC 笔记(二) —json+rest优化
7454103
Spring3 MVC
接上次的 spring mvc 注解的一些详细信息!
其实也是一些个人的学习笔记 呵呵!
- 替换“\”的时候报错Unexpected internal error near index 1 \ ^
adminjun
java“\替换”
发现还是有些东西没有刻子脑子里,,过段时间就没什么概念了,所以贴出来...以免再忘...
在拆分字符串时遇到通过 \ 来拆分,可是用所以想通过转义 \\ 来拆分的时候会报异常
public class Main {
/*
- POJ 1035 Spell checker(哈希表)
aijuans
暴力求解--哈希表
/*
题意:输入字典,然后输入单词,判断字典中是否出现过该单词,或者是否进行删除、添加、替换操作,如果是,则输出对应的字典中的单词
要求按照输入时候的排名输出
题解:建立两个哈希表。一个存储字典和输入字典中单词的排名,一个进行最后输出的判重
*/
#include <iostream>
//#define
using namespace std;
const int HASH =
- 通过原型实现javascript Array的去重、最大值和最小值
ayaoxinchao
JavaScriptarrayprototype
用原型函数(prototype)可以定义一些很方便的自定义函数,实现各种自定义功能。本次主要是实现了Array的去重、获取最大值和最小值。
实现代码如下:
<script type="text/javascript">
Array.prototype.unique = function() {
var a = {};
var le
- UIWebView实现https双向认证请求
bewithme
UIWebViewhttpsObjective-C
什么是HTTPS双向认证我已在先前的博文 ASIHTTPRequest实现https双向认证请求
中有讲述,不理解的读者可以先复习一下。本文是用UIWebView来实现对需要客户端证书验证的服务请求,网上有些文章中有涉及到此内容,但都只言片语,没有讲完全,更没有完整的代码,让人困扰不已。但是此知
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(Redis高级应用之事务处理、持久化操作、pub_sub、虚拟内存)
bijian1013
redis数据库NoSQL
3.事务处理
Redis对事务的支持目前不比较简单。Redis只能保证一个client发起的事务中的命令可以连续的执行,而中间不会插入其他client的命令。当一个client在一个连接中发出multi命令时,这个连接会进入一个事务上下文,该连接后续的命令不会立即执行,而是先放到一个队列中,当执行exec命令时,redis会顺序的执行队列中
- 各数据库分页sql备忘
bingyingao
oraclesql分页
ORACLE
下面这个效率很低
SELECT * FROM ( SELECT A.*, ROWNUM RN FROM (SELECT * FROM IPAY_RCD_FS_RETURN order by id desc) A ) WHERE RN <20;
下面这个效率很高
SELECT A.*, ROWNUM RN FROM (SELECT * FROM IPAY_RCD_
- 【Scala七】Scala核心一:函数
bit1129
scala
1. 如果函数体只有一行代码,则可以不用写{},比如
def print(x: Int) = println(x)
一行上的多条语句用分号隔开,则只有第一句属于方法体,例如
def printWithValue(x: Int) : String= println(x); "ABC"
上面的代码报错,因为,printWithValue的方法
- 了解GHC的factorial编译过程
bookjovi
haskell
GHC相对其他主流语言的编译器或解释器还是比较复杂的,一部分原因是haskell本身的设计就不易于实现compiler,如lazy特性,static typed,类型推导等。
关于GHC的内部实现有篇文章说的挺好,这里,文中在RTS一节中详细说了haskell的concurrent实现,里面提到了green thread,如果熟悉Go语言的话就会发现,ghc的concurrent实现和Go有点类
- Java-Collections Framework学习与总结-LinkedHashMap
BrokenDreams
LinkedHashMap
前面总结了java.util.HashMap,了解了其内部由散列表实现,每个桶内是一个单向链表。那有没有双向链表的实现呢?双向链表的实现会具备什么特性呢?来看一下HashMap的一个子类——java.util.LinkedHashMap。
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-抽象工厂模式-Abstract Factory
bylijinnan
abstract
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
package design.pattern;
/*
* Abstract Factory Pattern
* 抽象工厂模式的目的是:
* 通过在抽象工厂里面定义一组产品接口,方便地切换“产品簇”
* 这些接口是相关或者相依赖的
- 压暗面部高光
cherishLC
PS
方法一、压暗高光&重新着色
当皮肤很油又使用闪光灯时,很容易在面部形成高光区域。
下面讲一下我今天处理高光区域的心得:
皮肤可以分为纹理和色彩两个属性。其中纹理主要由亮度通道(Lab模式的L通道)决定,色彩则由a、b通道确定。
处理思路为在保持高光区域纹理的情况下,对高光区域着色。具体步骤为:降低高光区域的整体的亮度,再进行着色。
如果想简化步骤,可以只进行着色(参看下面的步骤1
- Java VisualVM监控远程JVM
crabdave
visualvm
Java VisualVM监控远程JVM
JDK1.6开始自带的VisualVM就是不错的监控工具.
这个工具就在JAVA_HOME\bin\目录下的jvisualvm.exe, 双击这个文件就能看到界面
通过JMX连接远程机器, 需要经过下面的配置:
1. 修改远程机器JDK配置文件 (我这里远程机器是linux).
 
- Saiku去掉登录模块
daizj
saiku登录olapBI
1、修改applicationContext-saiku-webapp.xml
<security:intercept-url pattern="/rest/**" access="IS_AUTHENTICATED_ANONYMOUSLY" />
<security:intercept-url pattern=&qu
- 浅析 Flex中的Focus
dsjt
htmlFlexFlash
关键字:focus、 setFocus、 IFocusManager、KeyboardEvent
焦点、设置焦点、获得焦点、键盘事件
一、无焦点的困扰——组件监听不到键盘事件
原因:只有获得焦点的组件(确切说是InteractiveObject)才能监听到键盘事件的目标阶段;键盘事件(flash.events.KeyboardEvent)参与冒泡阶段,所以焦点组件的父项(以及它爸
- Yii全局函数使用
dcj3sjt126com
yii
由于YII致力于完美的整合第三方库,它并没有定义任何全局函数。yii中的每一个应用都需要全类别和对象范围。例如,Yii::app()->user;Yii::app()->params['name'];等等。我们可以自行设定全局函数,使得代码看起来更加简洁易用。(原文地址)
我们可以保存在globals.php在protected目录下。然后,在入口脚本index.php的,我们包括在
- 设计模式之单例模式二(解决无序写入的问题)
come_for_dream
单例模式volatile乱序执行双重检验锁
在上篇文章中我们使用了双重检验锁的方式避免懒汉式单例模式下由于多线程造成的实例被多次创建的问题,但是因为由于JVM为了使得处理器内部的运算单元能充分利用,处理器可能会对输入代码进行乱序执行(Out Of Order Execute)优化,处理器会在计算之后将乱序执行的结果进行重组,保证该
- 程序员从初级到高级的蜕变
gcq511120594
框架工作PHPandroidhtml5
软件开发是一个奇怪的行业,市场远远供不应求。这是一个已经存在多年的问题,而且随着时间的流逝,愈演愈烈。
我们严重缺乏能够满足需求的人才。这个行业相当年轻。大多数软件项目是失败的。几乎所有的项目都会超出预算。我们解决问题的最佳指导方针可以归结为——“用一些通用方法去解决问题,当然这些方法常常不管用,于是,唯一能做的就是不断地尝试,逐个看看是否奏效”。
现在我们把淫浸代码时间超过3年的开发人员称为
- Reverse Linked List
hcx2013
list
Reverse a singly linked list.
/**
* Definition for singly-linked list.
* public class ListNode {
* int val;
* ListNode next;
* ListNode(int x) { val = x; }
* }
*/
p
- Spring4.1新特性——数据库集成测试
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Spring4.1新特性——综述
Spring4.1新特性——Spring核心部分及其他
Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强
Spring4.1新特性——异步调用和事件机制的异常处理
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- C# Ajax上传图片同时生成微缩图(附Demo)
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1.Ajax无刷新上传图片,详情请阅我的这篇文章。(jquery + c# ashx)
2.C#位图处理 System.Drawing。
3.最新demo支持IE7,IE8,Fir
- Java list三种遍历方法性能比较
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从c/c++语言转向java开发,学习java语言list遍历的三种方法,顺便测试各种遍历方法的性能,测试方法为在ArrayList中插入1千万条记录,然后遍历ArrayList,发现了一个奇怪的现象,测试代码例如以下:
package com.hisense.tiger.list;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Iterator;
- 300个涵盖IT各方面的免费资源(上)——商业与市场篇
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seo商业与市场IT资源免费资源
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HTML5 UP:响应式的HTML5和CSS3网站模板。
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Templated:收集了845个免费的CSS和HTML5网站模板。
Wordpress.org|Wordpress.com:可免费创建你的新网站。
Strikingly:关注领域中免费无限的移动优
- localStorage、sessionStorage
uule
localStorage
W3School 例子
HTML5 提供了两种在客户端存储数据的新方法:
localStorage - 没有时间限制的数据存储
sessionStorage - 针对一个 session 的数据存储
之前,这些都是由 cookie 完成的。但是 cookie 不适合大量数据的存储,因为它们由每个对服务器的请求来传递,这使得 cookie 速度很慢而且效率也不