DQL：RDBMS、SQL数据表查询 - MySQL 2

 

目录

RDBMS

RDBMS结构

数据表

SQL

导入数据

简单的查询语句 - select ... from

条件查询 - where

排序 - order by

分组函数/聚合函数/多行处理函数

分组 - grounp by 与 having 

查询结果集去重 - distinct

 

总结

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DBMS负责执行SQL语句，通过执行SQL语句来操作DB中的数据。RDBMS表示关型数据库，其中MySQL对应的就是RDBMS。

RDBMS

RDBMS结构

使用RDBMS时最常见的系统结构就是C/S类型，如下结构

通过网络可以实现多个客户端访问同一个数据库。在一个数据库之中最为基础的数据存储单元为数据表（table）,每个表会有若干数据列（Column），而后每一列都有其对应的数据类型，在进行数据操作的时候必须依据数据类型存放。

数据表

表是数据在一个 MySQL 数据库中的存储机制，是数据库基本的存储单元。一个表包含行和列：

• 行：数据/记录（data）;
• 列：字段（column）;

每个字段应该包含：

• 字段名，例如：id

• 数据类型，例如：int

• 相关的约束，例如：不能为null、长度等。

SQL

学习MySQL主要是学习SQL语句，通过执行不同功能将SQL语句分类如下：

• DDL（数据定义语言）：对表结构的增删改，create、 drop、 alter ；

• DML（数据操作语言）：对表中的数据进行增删改，insert、delete、update；

• DQL（数据查询语言）：查询语句，凡是select语句都是DQL；

• TCL（事务控制语言）：conmit提交事务，rollback回滚事务；

• DCL（数据控制语言）：grant授权、revoke撤销账户等；

为了学习SQL，需要一些数据作为学习的操作对象。

导入数据

这时数据库中没有数据，需要导入数据才能进行后续操作，导入数据方法如下：

• 第一步：登录MySql数据库管理系统；

           |- dos命令窗口命令：masql -uroot -p    回车    输入密码

• 第二步：查看有那些数据库

           |- show database；(包含“；”符号，这个不是SQL语句，属于MySQL命令)；

• 第三步：创建属于自己的数据库-bjpowernode

          |- create database bjpowernode; (MySQL命令) 

• 第四步：使用bjpowernode数据

          |- use bjpowernode; （MySQL命令）； 

• 第五步：查看当前使用的数据库中的表

          |-show tables;（MySQL命令）

• 第七步：初始化数据

          |- source C:\Users\ren\Desktop\bjpowernode.sql （MySQL命令）

注意：数据初始化完成之后有三张数据表。

可以发现bjpowernode.sql ，这个文件以sql结尾，这样的文件被称为“sql脚本”，当一个文件的扩展文件名为.sql，并且该文件中编写了大量的sql语句，我们称之为sql脚本。直接使用source命令可以执行sql脚本。

需要通过一些语句来了解表，如下：

• show tables：查看当前使用的数据库中的表（MySQL命令）；

• desc 表名：查看表的结构（MySQL命令）；

• select * from 表名：查看表中数据；

•  show create table 表名：查看创建表的语句；

范例：查看表结构

上表中：等级、最低工资、最高工资。

范例：查看表中数据

范例：查看创建表的语句

补充：常用MySQL命令：

• 查看当前使用的数据库：select database() ;

• 查看mysql版本号：select version() ;

• 结束当前语句：\c

• 退出：exit

简单的查询语句 - select ... from

SQL语句都是以分号结尾，并且比较特殊的是它不区分大小写，DQL的语法格式如下：

• select  字段名1，字段名2，...... from 表名：查看表中某列数据

也可以在字段上进行运算，直接在字段名后加上运算，如下：

• select  字段名1 运算符 运算对象，字段名2，...... from 表名

范例：在字段上加运算

此时可以发现列名不合适，此时需要给查询结果的列进行重命名，使用as关键字（可以省略as关键字），如下：

• as：改变列名

在面对字符串时，需要使用单引号进行描述。

范例：单引号的使用

查询所有字段可以使用“*”，在实际开发中不使用。

条件查询 - where

在很多情况下，只需要满足一定条件的数据记录，需要使用where关键字，语法格式：

• select 字段1，字段2，..... from 表名  where 条件：查询满足条件的数据记录；

对于条件需要使用条件运算符，条件运算符：>、<、>=、<=、<>(不等于)、!=(不等于)、between  数值1 and 数值2( [数值1，数值2] ，数值1 <= 数值2)、is null、is not null、and、or、in（等同于or）、not（主要用于is、in中）、like（模糊查询）；

对于条件运算符的引用需要注意以下几点：

• between and 用在字符方面是左闭右开。

• 使用括号，表示多个运算符连接使用。

• like使用时需要掌握两个符号：%(任意多个字符)、_（任意一个字符）、\(表示转义)、其它正则运算符

• null参与“结合（如：*、+等）”运算，运算结果是null，在这种情况下可以使用ifnull()函数进行处理；

           |- ifnull()用法：ifnull(可能为空的数据，当作什么处理)

范例：ifnull()用法

注意在SQL中它的执行顺序：from -> where -> select；

范例：查询工资等于5000的员工姓名。

 

 范例：找出名字中第二个字母为O的员工名字。

mysql> select job from emp where job = 'manager' or job =  'salesman';  等价于  mysql> select job from emp where job in( 'manager', 'salesman');

排序 - order by

如果要使用到排序，则需要关键字order by，需要明确的是order by是最后执行的语句：

• select  字段1，字段2，....  from   表名  order by  字段名  asc（升序）或者desc（降序），字段名   asc或desc；

默认为升序，以列子就懂了，注意字段名可以使用数字代替（不建议使用）。

范例：按照工资降序，工资一样的按照名字的升序序排，找出员工和薪资

显然越靠前的字段越先作用。

范例：找出工作为“SALESMA”员工，按照工资升序排列，order by可以和where关键字一起使用；

函数

语法：

• select 函数名() ;
• select 函数名() from 表 ；

SQL中可以将函数分为：

• 多行处理函数：输入多行数据，输出一行，例如：下面的分组函数就是多行处理函数；
• 单行处理函数：输入一行数据，输出一行，例如：ifnull()函数；

单行处理函数

单行处理函数常见：

• 字符函数：

          |- length()：获取参数值的字节个数

          |- concat()：拼接字符串

          |- upper()、lower()：变大小写

          |-substr()、substring()：截取字符串，注意索引从1开始

          |-instr()：返回字串的起始索引

• 数学函数
• 日期函数
• 其它函数

分组函数/聚合函数/多行处理函数

SQL中可以将函数分为：

• 多行处理函数：输入多行数据，输出一行，例如：下面的分组函数就是多行处理函数；
• 单行处理函数：输入一行数据，输出一行，例如：ifnull()函数；

在MySQL提供对于某一组数据进行统计操作的时候可以使用分组函数，分组函数只有5个如下：

• count   计数

• sum     求和 

• avg     平均值

• max     最大值

• min      最小值

格式： select    分组函数    from .....

范例：找出员工的工资总和

范例：找出总人数

从上面的例子可以看出，分组函数会自动忽略null。

显然容易进一步思考，是否可以将分组函数与条件查询放在一起使用，下面通过一个列子来观察。

范例：找出工资高于平均工资的员工

题目：SQL中禁止分组函数出现在where语句之中？

• 分组函数是在分完组后使用的，程序执行顺序为：from -> where -> group by(分组) -> select，当执行where时还没有分组，所以无法执行分组函数，而分组函数一般是和group by一起使用的（没有group by时全表看作一组）。
• group by语法格式位于where之后：select xx from xx where xx group by xx;

范例：改进后的代码

 

分组函数也可组合起来用，下面通过一个具体的例子来看。

范例：分组函数组合使用

题目：count(*)与count(某一个字段名)的区别？

• count(*)统计总记录条数，count(某个字段)因为分组函数会自动忽略null，因此统计该字段中不为null的条数。

分组 - grounp by 与 having 

在一些情况下需要考虑属于某个属性值下的具体情况，例如：找出每个部门中最高的薪资。这样就需要使用分组，分组需要用到关键字group by。

• group by ：按照某个字段或者某些字段进行分组，一般都和分组函数联合一起使用；

            |- 用法：select  字段名 或 分组函数   from  emp group by 字段名

            |-  多个字段联合起来一起分组：

                   |- 格式：goup by 字段1，字段2，....

• having ：对于分组之后的数据进行二次过滤；

在DQL中最为重要的是语法格式和执行顺序，如下：

• 语法格式：select   分组函数 或 字段名 或 *  from ..... where ..... group by ..... having  分组函数 或 ..... order by ....；

• 执行顺序：from -> where -> group by -> having -> select  -> order by; 注意（）优先级在当前语句下优先级最高

范例：找出每个工作岗位的最高薪资

显然结果是错的，smith的工资是800，因为代码中只对job进行分组，这条语句会在Oracle中报错；

范例：改进代码

规范：当一条语句中，包含group by时，select中只能包含参加分组的字段和分组函数（包含的字段）。

范例：使用where与group by

上述程序的执行顺序：from -> where -> group by ->select；

范例：找出每个部门不同工作岗位的最高薪资

范例：找出每个部门的最高薪资，要求显示薪资大于2900的数据；

写SQL语句的技巧，一步一步的写。 

第一步：

第二步：

这里面可以使用where以提升效率，先条件后分组可以提升效率；

通过以上情况，我们可以得出结论，能够使用where代替having的一定要使用where。

范例：必须用having：找出每个部门的平均薪资，并要求薪资大于2000.00的

注意这里使用having过滤并没有筛选平均薪资大于2000.00数据留下，然后参与avg()。having与where区别。

查询结果集去重 - distinct

例如查询工作岗位时，使用 select job from emp;的结果中包含太多的重复，不利于观看，那么就需要去重操作。去重操作需要使用distinct去除重复记录。

• distinct 字段1，字段2  ；

       |- distinct 只能出现在所有字段的最前方；

 

 

范例：使用distinct关键字

范例：联合起来去重

distinct前面不能写字段名，因为去重后记录数小于等于原始的记录数，无法和前面的字段凑在一起。

范例：统计岗位的数量（与分组函数一起使用）

 

总结

在DQL中最为重要的是语法格式和执行顺序，如下：

• 语法格式：select   分组函数 或 字段名 或 *  from ..... where ..... group by ..... having  分组函数 或 ..... order by ....；

• 执行顺序：from -> where -> group by -> having -> select  -> order by;   注意（）优先级在当前语句下优先级最高