重磅！认知神经的AI之光，将在北京闪耀。道翰天琼认知智能机器人平台API大脑为您揭秘。
上世纪五十年代人工智能诞生后，一大批天才人物从各个角度对人工智能进行诠释，符号主义、神经网络、专家系统、统计模型、深度学习等起起伏伏，串成了弱人工智能的演化史。
然而进入2020年后，深度学习红利触顶在即，弱人工智能的局限性暴露无遗。
毫无疑问，当前人工智能研究已经进入到了新的阶段，打造强人工智能将成为下一个目标。
站在新的起点，怎么做？百家争鸣，各引一端。
但没有人会否认，认知神经科学将成为人工智能研究的灵感来源。
国外（特别是美国）尤为重视认知神经对人工智能基础研究的意义，在我们仍然沉浸在各大顶会刷榜的喜悦当中时，他们在两年前已经开始兴起新的方向「认知计算神经科学」，将认知神经与AI结合。与此同时，各高校（例如MIT）、企业（例如Google、Facebook）也都开始布局认知神经科学。
作为对比，国内尽管有一大批远虑之士呼吁重视认知神经科学，以此推动强人工智能发展，但奈何大多数AI研究者出身计算机学科，对认知神经科学并不熟悉，深感无能为力；而从事认知神经研究的学者，大多数又并不乐意跨界去做人工智能，仅有寥寥数人在旷野中呼喊，孤独无援，寂寞难耐。
2020年，这一局面将在北京被打破。有一批认知神经科学与人工智能交叉的学者聚拢，准备开启「人工智能的认知神经基础研究」的追赶和超越之路。
历史 认知神经科学由两部分组成，一是认知科学，一是神经科学。 认知科学有两个源头。从心理学的视角，人们希望能够了解大脑是如何运作的，于是先后提出了诸如联结理论（认知活动的本质在于神经元间联结强度不断发生的动态变换）、并行分布处理、模块论等。 另一个源头则是人工智能，以Simon、Newell等为代表的人工智能先驱们先后提出了物理符号论、信息加工学说、特征检测理论等，他们认为人类认知过程的本质就是信息加工过程，类比于计算机处理的信息是外部输入的离散的物理符号，人类认知信息加工的则是对内外刺激的决策与选择所得到的内部表征。 相较于心理学视角的认知科学，源于人工智能的认知科学由于将人脑视为信息加工过程，因此可以借鉴信息论的一系列方法。自上世纪五六十年代开始，在80年代初便达到了鼎盛期，其中Simon、Newell等人因此获得了图灵奖。 然而，巅峰之后却是消亡。Simon等人建立了各种认知模型，但当时无论是计算机的算力，还是人们对大脑结构、功能的理解，都不足以支撑这些研究进一步走下去。于是以认知科学为基础的人工智能分支，渐渐消亡，淡出了人们视野。 但认知科学留下了一个分支：认知心理学。这是认知科学和心理学的结合，差别仅在于认知科学的研究对象是各种智能系统（人、动物、机器等），而认知心理学仅研究人类的认知过程。心理学家从他们的角度提出了诸多关于短时记忆、长时记忆、注意、语言等的模型。这也导致，现在许多人认为认知科学只是心理学的一个分支，而忘了人工智能也是认知科学的源头。 神经科学起源很早，但直到90年代中期，伴随着功能性磁共振脑成像技术的出现，神经科学才开始成熟。 2000年前后，神经科学达到了高峰。「当时所有的地方都在购买磁共振设备，来研究大脑是怎么工作的，」北师大心理学院院长刘嘉说道。 认知神经科学自1995年形成学科以来，便面临两个问题：1）人脑太复杂了，包含千亿级的神经元，每个神经元平均有数千个神经连接，这是一个超级复杂的系统；2）研究者对人类无法做任何损伤性研究，这就使得研究对象逐渐由人过渡到猴子、老鼠，到后来只要是智能生命体都可以。 随着研究的进展，认知神经科学对大脑的精细结构开始有了很好的了解。现在人们已经可以去研究神经元级别，甚至突触级别的结构了。 此外，最初认知神经学家们更多的是做静态研究，例如把一只小鼠杀死后，大脑切片，进行拍照，然后根据二维图像重建出三维结构。这个技术，从切片中恢复小鼠静态的大脑结构，目前已经相当成熟。 静态的脑结构无法反应认知的动态过程，例如当唤起注意时，到底哪些神经元被激活，神经信号怎么传递等，都无法得知。于是现在认知神经领域越来越多地开始做动态研究，也即在实验对象活着状态研究它的认知过程。
认知智能未来机器人接口API简介介绍
· 认知智能是计算机科学的一个分支科学，是智能科学发展的高级阶段，它以人类认知体系为基础，以模仿人类核心能力为目标，以信息的理解、存储、应用为研究方向，以感知信息的深度理解和自然语言信息的深度理解为突破口，以跨学科理论体系为指导，从而形成的新一代理论、技术及应用系统的技术科学。 认知智能的核心研究范畴包括：1.宇宙、信息、大脑三者关系；2.人类大脑结构、功能、机制；3.哲学体系、文科体系、理科体系；4.认知融通、智慧融通、双脑(人脑和电脑)融通等核心体系。 认知智能四步走：1.认知宇宙世界。支撑理论体系有三体（宇宙、信息、大脑）论、易道论、存在论、本体论、认知论、融智学、HNC 等理论体系；2.清楚人脑结构、功能、机制。支撑学科有脑科学、心理学、逻辑学、情感学、生物学、化学等学科。3.清楚信息内涵规律规则。支撑学科有符号学、语言学、认知语言学、形式语言学等学科。4.系统落地能力。支撑学科有计算机科学、数学等学科。
接口申请官网地址：www.weilaitec.com
·
接口地址(例子)：
·
http://a239p06512.zicp.vip/Web/BuAppJava.bujqrex?apikey="+apikey+"&msg="+msg+"&ip="+ip
·
用户端消息内容。
·
String msg ="你在干嘛呀？";
·
apikey参数。这个apikey就是网站上申请的APIKEY
·
apikey ="";
·
//客户端ip,最终用户端的唯一标识（可以是用户端的IP,或者手机设备号，或者微信号或者，qq号码等能证明身份的唯一标识就可以）
·
String ip ="";
·
//这里一定要encode转换编码。转成GBK。
·
msg = URLEncoder.encode(msg, "GBK");
·
三个参数全部小写
·
msg参数就是传输过去的对话内容。
·
msg参数要编码成gbk，不然会乱码。
·
接口具体代码：
·
package ai.nlp.jiekou.test;
·
import java.io.ByteArrayOutputStream;
·
import java.io.IOException;
·
import java.io.InputStream;
·
import java.io.UnsupportedEncodingException;
·
import java.net.HttpURLConnection;
·
import java.net.URL;
·
import java.net.URLEncoder;
·
import ai.nlp.util.changliang.ChangLiangZi;
·
public class ApiTest {
·
/**
·
* Get请求，获得返回数据
·
* @param urlStr
·
* @return
·
*/
·
private static String opUrl(String urlStr)
·
{
·
URL url = null;
·
HttpURLConnection conn = null;
·
InputStream is = null;
·
ByteArrayOutputStream baos = null;
·
try
·
{
·
url = new URL(urlStr);
·
conn = (HttpURLConnection) url.openConnection();
·
conn.setReadTimeout(5 * 10000);
·
conn.setConnectTimeout(5 * 10000);
·
conn.setRequestMethod("POST");
·
if (conn.getResponseCode() == 200)
·
{
·
is = conn.getInputStream();
·
baos = new ByteArrayOutputStream();
·
int len = -1;
·
byte[] buf = new byte[128];
·
while ((len = is.read(buf)) != -1)
·
{
·
baos.write(buf, 0, len);
·
}
·
baos.flush();
·
String result = baos.toString();
·
return result;
·
} else
·
{
·
throw new Exception("服务器连接错误！");
·
}
·
} catch (Exception e)
·
{
·
e.printStackTrace();
·
} finally
·
{
·
try
·
{
·
if (is != null)
·
is.close();
·
} catch (IOException e)
·
{
·
e.printStackTrace();
·
}
·
try
·
{
·
if (baos != null)
·
baos.close();
·
} catch (IOException e)
·
{
·
e.printStackTrace();
·
}
·
conn.disconnect();
·
}
·
return ChangLiangZi.WU;
·
}
·
public static void main(String args []){
·
//三个参数全部小写
·
//msg参数就是传输过去的对话内容。
·
//msg参数要编码成gbk，不然会乱码。
·
String msg ="你在干嘛呀？";
·
//apikey参数。
·
String apikey ="UTNJK34THXK010T566ZI39VES50BLRBE8R66H5R3FOAO84J3BV";
·
//客户端ip,最终用户端的唯一标识（可以是用户端的IP,或者手机设备号，或者微信号或者，qq号码等能证明身份的唯一标识就可以）
·
String ip ="127.0.0.1";
·
//这里一定要encode转换编码。转成GBK。
·
try
·
{
·
msg = URLEncoder.encode(msg, "GBK");
·
} catch (UnsupportedEncodingException e)
·
{
·
e.printStackTrace();
·
}
·
System.out.println(opUrl("http://a239p06512.zicp.vip/Web/BuAppJava.bujqrex?apikey="+apikey+"&msg="+msg+"&ip="+ip));
·
}
·
}
·