Opencv4.2.1+Opencv_contrib+vs2017+Win10编译

软件准备

准备好vs2017 community， 社区版免费。
下载opencv4.2.1， 到opencv网站下载，免费。
下载opencv_contrib 4.2.1,到github下载，注意版本号，tag。
安装cmake最新版 我的是3.16.1.

cmake编译

源码解压缩 到文件夹下。
把cmakelist拖到cmake gui中，设置编译目录。

选择vs2017、 x64.

按configuration，
设置勾选build_opencv_world, 这样编译出来就只有一个lib文件了，不用一个一个添加了，后果就是有点大，4.16M。
设置OPENCV 选项中的opencv_extra_modules_path, 选择opencv_contrib的路径
“**/opencv_contrib4.2.1/modules”，这样就可以编译扩展库了，内容很丰富哟。
还有勾选OPNENCV选项中的opencv_enable_nonfree， 因为contrib库中的sift 和surf有专利保护，必须勾选这个才能编译这几个库，xfeatures2d, ximgproc, xphoto, xobjdetect.

按configuration，一直到红色消失位置。
如果下载不了的库，ippcv ffmpeg等 那就。
不能的话，就修改一下对应库的cmake文件，修改一下下载地址，
参考一下https://blog.csdn.net/YMilton/article/details/102898814，试过了很好用。

按generate。
按openproject。
在vs2017中按build->batch build
勾选build all debug release x64， install debug release, 开始build。
剩下的就是等待了，一觉醒来应该就能编译完。

环境设置

这方面的教程很多呀。
设置bin path，
include path，
lib path，
添加lib
参考https://blog.csdn.net/YMilton/article/details/102898814

实验一下

#include "pch.h"
#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <opencv2/xfeatures2d.hpp>
using namespace std;
using namespace cv;
using namespace xfeatures2d;

int main(int argc, char** argv)
{
	Mat box = imread("left01.jpg");
	Mat box_in_sence = imread("right01.jpg");

	// 创建SIFT对象
	Ptr<xfeatures2d::SIFT> detector = xfeatures2d::SIFT::create();
	vector<KeyPoint> kpts_01, kpts_02;
	Mat descriptors1, descriptors2;

	detector->detectAndCompute(box, cv::Mat(), kpts_01, descriptors1);
	detector->detectAndCompute(box_in_sence, cv::Mat(), kpts_02, descriptors2);

	// 定义描述子匹配 - 暴力匹配
	Ptr<cv::DescriptorMatcher> matcher = DescriptorMatcher::create(cv::DescriptorMatcher::BRUTEFORCE);
	std::vector< cv::DMatch > matches;
	matcher->match(descriptors1, descriptors2, matches);
	
	// 绘制匹配
	cv::Mat img_matches;
	cv::drawMatches(box, kpts_01, box_in_sence, kpts_02, matches, img_matches);
	cv::imshow("Matches", img_matches);
	cv::imwrite("result.png", img_matches);
	cv::waitKey(0);
	return 0;
}

结果很可以。除了有点乱之外。