使用pandas清洗完数据时，需要重建索引，否则访问时会报KeyError！！

问题:

当我们对Dataframe对象进行数据清洗之后, 例如去掉含NaN的行之后, 发现行索引还是原来的行索引

    datatmsp = datatmsp[~datatmsp['brand'].isin(['None'])]

    # 删除重复数据
    datatmsp = datatmsp.drop_duplicates()

    # 删除缺失值的列   重建索引！！！
    datatmsp = datatmsp.dropna().reset_index(drop=True)

    return analyse_data(datatmsp)

例如进过上述操作，假使会 删除掉索引为5的数据，这时候如果后面通过索引访问为5的对象，就会报KeyError错误，之前一直不清楚原因，调试了半天才发现必须重建索引！

关键代码：

    # 删除缺失值的列   重建索引！！！
    datatmsp = datatmsp.dropna().reset_index(drop=True)

之后就可以正常遍历元素了！！！