OpenCV获取联通区域轮廓

检测联通区域，主要是利用opencv的findContours函数来获取连通域的外轮廓点的集合，然后可以用drawContours来描绘这些点。需要注意的是， findContours函数的输入图像必须是单通道二值图的格式。

此外，在很多情况下我们需要获取连通域的最小外接矩形，使用boundingRect函数配合 findContours函数来使用即可达到目的。

代码如下：

1. #include "stdafx.h"  
2. #include   
3. #include   
4. #include   
5.   
6. using namespace cv;  
7. using namespace std;  
8.   
9. int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[])  
10. {  
11.     Mat srcimage, grayimage, dstimage;  
12.   
13.     // RGB原图  
14.     srcimage = imread("D:\\image.jpg");  
15.   
16.     // 灰度图并二值化  
17.     cvtColor(srcimage, grayimage, CV_RGB2GRAY);  
18.     threshold(grayimage, dstimage, 200, 255, THRESH_BINARY_INV);  
19.   
20.     // 搜索连通域轮廓  
21.     vector> contours;  
22.     vector hierarchy;  
23.     findContours(dstimage, contours, hierarchy, CV_RETR_EXTERNAL, CV_CHAIN_APPROX_NONE);   
24.     drawContours(srcimage, contours, -1, Scalar(0, 0, 255), 2); //> 在RGB图像画出轮廓  
25.   
26.     // 最小外接矩形  
27.     for (int index = 0; index >= 0; index = hierarchy[index][0])  
28.     {  
29.         // 若图像内不存在联通域，则不进行后去步骤  
30.         if (contours.size() == 0)  
31.         {  
32.             break;  
33.         }  
34.   
35.         // 最小外接矩形  
36.         Rect rect = boundingRect(contours[index]);  
37.         rectangle(srcimage, rect, Scalar(255, 0, 0), 2, 8, 0);  
38.         imshow("【srcimage】", srcimage);  
39.         imwrite("D:\\dst.jpg", srcimage);  
40.         waitKey(0);  
41.     }  
42.   
43.     return 0;  
44. }  

待检测的原图：

得到的连通域轮廓：

 

连通域最小外接矩形：（如果只想要矩形框，可以注销掉 drawContours函数，则不会画出连通域轮廓 ）