利用pycharm编辑jupyter notebook

用python做数据分析，经常会用到notebook。Notebook可以将解决问题的思路用markdown的形式记录下来，搭配python代码和执行结果，逻辑清晰又比较美观，notebook文件的后缀是ipynb。但notebook有个缺陷就是需要通过命令行启动server，然后再通过浏览器访问才能编辑，而且在notebook上编辑和调试代码的时候就不如专门的编辑器来得专业了。所以我就想平时写python用得比较多的pycharm支不支持ipynb，一试果然可以。

1、安装

在pycharm中运行notebook需要事先安装好jupyter notebook，可以通过conda或者pip进行安装。当然notebook的包要安装在你pycharm当前项目所使用的环境下，比如如果pycharm用的interpreter是系统默认的python，则只需要直接用默认的pip进行安装即可；如果用了虚拟环境，则需要将jupyter notebook安装到相应的虚拟环境中，安装方法根据你所使用的包管理工具（conda、pip）而定。当然其实你在pycharm中试着运行notebook，如果你没有安装，pycharm也会提示你的：）

2、运行

在pycharm中打开某个ipynb文件，就会出现大家熟悉的notebook编辑界面，但是和在浏览器中打开的界面还是略有不同。

这时候在第一个cell里输入一些内容，然后shift+return（或者点击运行），pycharm就会弹框提示

这里要注意！如果你需要制定的服务器上运行notebook，这时候你可以填写你所使用的服务器地址；但一般情况下，我们只是想本地编辑notebook，这里我们点击“cancel”。接着pycharm会提示”Cannot connect to Jupyter Notebook. Run Jupyter Notebook”。利用这个提示，我们在pycharm中启动本地的notebook服务器（官方的文档就是这么做的，我也觉得很操蛋）

我们点击”Run Jupyter Notebook”，pycharm就会在本地运行notebook。

然后再按shift+return就可以像在浏览器中一样编辑notebook了。

3、pycharm版本

我在第一次尝试的时候pycharm的版本还停留在2016.3，该版本在运行notebook时有一些bug，会导致无法执行代码。在更新到2017.2的版本后，bug就消失了。所以建议大家将pycharm升级到最新版本。