gpt3

chatgpt Function calling（函数调用）功能讲解和应用示例

二、如何使用Functioncalling总结如果有问题可以联系我**：https://gitee.com/xiaoyuren/gpt3更新内容OpenAI6月13号发布了一个重大更新。

云峰天际·2024-02-19 10:24

Prompt Tuning：深度解读一种新的微调范式

面向GPT3，什么是In-ContextLearning？什么是Chain-Of-

lichunericli·2024-02-15 09:55

GPT3是否是强人工智能？

今天和大家分享一下AI方向自然语言处理（NLP）领域内一个新的语言模型：GPT-3。GPT-3是继bert之后一次轰动NLP领域的语言模型，GPT-3是著名人工智能科研公司OpenAI开发的文本生成(textgeneration)人工智能，相关论文5月份已经发表，当时就以天文数字级别的1,750亿参数量引发轰动。训练该模型的数据达到了45TB，训练该语言模型的成本高达1200万美元的高价（喵喵前面

枯木嫩芽·2024-02-13 00:28

从GPT3到芯片困局！道翰天琼认知智能机器人平台API接口大脑为您揭秘-3。

2020年8月的第一周，清华大学暑期学校在荷塘·雨课堂上“云开学”。开学典礼上，清华大学软件学院刘云浩教授作了一场主题为《WhatistheroleofAITomorrow?——人工智能打开了潘多拉的盒子吗？》的讲座。针对演讲内容，清华大学官方综合整理了当场回复的问题，以及包括弹幕在内的2000多条提问留言，经过刘云浩教授的选择、合并，共归纳成了92个问题。这92个问题，刘云浩教授全部亲自进行了回

认知智能大脑·2024-02-07 13:19

一些大语言模型（LLM）相关的开源项目

/www.cyisme.top因为站内限制问题，有些图片无法显示，导致阅读体验较差，可以访问原文：《一些大语言模型（LLM）相关的开源项目》NextChat一键免费部署私人ChatGPT网页应用，支持GPT3

随风奔跑尿飞扬·2024-02-02 08:08

预训练语言模型transformer

决定PTM模型表现的真正原因主要有以下几点：更高质量、更多数量的预训练数据增加模型容量及复杂度，例如GoogleT5增加纵向复杂度，ALBERT增加横向复杂度，GPT3结合两者。

Icevivina·2024-01-28 11:48

调用GPT3接口的一些参数

GPT3接口官方文档APIReference调用temperature通过设置合适的temperature值和观察每个token的概率，判断输出的确定性和可靠性，避免与直觉不符的结果。

weixin_44040169·2024-01-28 04:54

datawhale 大模型学习第四章-新模型架构

一、现状GPT3是一个通过96个Transformerblock堆叠在一起的神经网络.即：每一个TransformerBlock是一个多头注意力层的Block目前大模型的规模已经到了极限（模型越大，需要训练资源和时间也就越长

fan_fan_feng·2024-01-22 21:48

51-8 GPT，GPT2，GPT3 论文精读

2020年的时候有一篇博客冲到了HackNews的第一名。HackNews是在技术圈里面应该是影响力最大的一个新闻汇聚网站，所有人都可以分享自己喜欢的文章，然后观众对这些文章进行点赞或者是评论。HackNews根据你点赞的个数和评论来进行排名，这篇文章能排到第一位，意味着大家还是挺喜欢的。然后来看一下标题Feelingunproductive?Maybeyoushouldstopoverthink

深圳季连AIgraphX·2024-01-22 12:27

让OpenAI GPT3替我写数据竞赛代码！

★★★本文源自AlStudio社区精品项目，【点击此处】查看更多精品内容>>>让OpenAIGPT3替我写数据竞赛代码！OpenAI与ChatGPTOpenAI是在美国成立的人工智能研究公司，核心宗旨在于实现安全的通用人工智能(AGI)。他们开发的ChatGPT是一个最先进的自然语言处理模型，可以实时生成类似人类的文本。ChatGPT是从GPT-3.5系列中的一个模型进行微调的，该模型于2022年

AI Studio·2024-01-22 12:25

【Docker】快速部署 ChatGPT Next Web，一键免费部署你的私人 ChatGPT 网页应用，支持 GPT3, GPT4 & Gemini Pro 模型。

引言ChatGPTNextWeb可以一键免费部署你的私人ChatGPT网页应用，支持GPT3,GPT4&GeminiPro模型。你无需任何复杂的配置，只需几行命令就可以完成部署。

HEX9CF·2024-01-20 03:53

从 GPT1 - GPT4 拆解

从GPT1-GPT4拆解从GPT1-GPT4GPT1：更适用于文本生成领域GPT2：扩展数据集、模型参数，实现一脑多用（多个任务）GPT3：元学习+大力出奇迹InstructGPT：指示和提示学习+人工反馈强化学习

Debroon·2024-01-19 12:28

GPT2 & GPT3

whatisprompt综述1.Pre-train,Prompt,andPredict:ASystematicSurveyofPromptingMethodsinNaturalLanguageProcessing(五星好评)综述2.ParadigmShiftinNaturalLanguageProcessing(四星推荐)综述3.Pre-TrainedModels:Past,PresentandF

AI-智能·2024-01-17 11:29

一分钟部署私人 ChatGPT：快速、小巧、安全的私密聊天室 | 开源日报 No.147

ChatGPT-Next-WebStars:55.9kLicense:MIT该项目是一个跨平台的ChatGPT/GeminiUI（Web/PWA/Linux/Win/MacOS），提供一键部署私人ChatGPT应用，支持GPT3

开源服务指南·2024-01-17 01:07

训练自己的GPT2

这个训练过程代价很大，首先模型很大，同时数据量又很大，比如GPT3参数量达到了175B，训练数据达到了45TB，训练一次就话费上千万美元。如此大代价学出来的是一个通

无穷升高的卡农·2024-01-14 22:18

【NextChat】手把手教您如何在群晖上部署chatgpt-next-web

文章目录介绍环境配置方法群晖部署Vercel/Dokcer/其他环境部署⚓️相关链接⚓️介绍chatgpt-next-web项目又叫NextChat，是一个支持一键免费部署你的私人GPT的网页应用，支持GPT3

xiaoqiangclub·2024-01-14 19:30

大模型PEFT技术原理（一）：BitFit、Prefix Tuning、Prompt Tuning

随着预训练模型的参数越来越大，尤其是175B参数大小的GPT3发布以来，让很多中小公司和个人研究员对于大模型的全量微调望而却步，近年来研究者们提出了各种各样的参数高效迁移学习方法（Parameter-efficientTransferLearning

wshzd·2024-01-13 00:29

文献阅读：Training language models to follow instructions with human feedback

Traininglanguagemodelstofollowinstructionswithhumanfeedback1.文献工作简介2.模型优化设计3.实验结果4.总结&思考文献链接：https://arxiv.org/abs/2203.021551.文献工作简介这篇文章是OpenAI在上年提出的一篇对于GPT3

Espresso Macchiato·2024-01-11 06:22

论文阅读：Language Models are Few-Shot Learners（巨无霸OpenAI GPT3 2020）

原文连接论文阅读：LanguageModelsareFew-ShotLearners（巨无霸OpenAIGPT32020）-知乎目录收起摘要1介绍2方法2.1模型和架构2.2训练数据集2.3训练流程2.4评估3结果3.1语言模型、完形填空和完成任务3.2封闭域问答系统3.3机器翻译3.4Winograd风格的任务3.5常识推理3.6阅读理解3.7SuperGLUE3.8NLI3.9综合和定性任务4

baidu_huihui·2024-01-10 13:23

56K star！一键拥有跨平台 ChatGPT 应用：ChatGPT-Next-Web

NextChat(ChatGPTNextWeb)可以一键免费部署你的跨平台私人ChatGPT应用,支持GPT3,GP

IT咖啡馆·2024-01-05 16:50

Ubuntu18与Win10双系统安装记录

.htmlhttps://blog.csdn.net/yanceyxin/article/details/840377902、先安装好win10，安装方式为GPTUEFI，如果磁盘为MBR，则需要转为GPT3

Boahui·2024-01-05 01:42

增量预训练经验积累（3）

1、BLOOM与Megatron-DeepSpeed1.1BLOOM训练细节BLOOM的模型架构与GPT3非常相似，只是增加了一些改进，176BBLOOM模型的训练于2022年3月至7月期间，耗时约3.5

GUANYX~·2024-01-03 22:51

OpenAI: InstructGPT的简介

InstructGPTpaper:2022.3TrainingLanguageModeltofollowinstructionswithhumanfeedbackModel:(1.3B,6B,175B)GPT3

人工智能小豪·2023-12-30 21:08

InstructPix2Pix: 随口修图

首先需要微调GPT3模型，这个花钱花力气，在之前的文章里已经提过，可以参考finetune一个GPT3。

xiexiecn·2023-12-25 00:46

gpt3、gpt2与gpt1区别

GPT2、GPT-3_HanZee的博客-CSDN博客Zero-shotLearning/One-shotLearning-CSDN博客Zero-shot（零次学习）简介-CSDN博客GPT1、GPT2、GPT3

小趴菜日记·2023-12-14 15:06

一文搞懂 chatGPT 原理

训练过程总览理清演化路径预训练(pretrain)GPT-3概述GPT3模型的理念GPT-3如何学习数据集指令微调(InstructionFine-Tuning，IFT)有监督微调(SupervisedFine-tuning

Python算法实战·2023-12-05 11:34

GPT3年终总结

UserYou程序员年度绩效总结ChatGPTChatGPT程序员年度绩效总结通常包括以下几个方面：目标达成情况：回顾年初设定的目标，评估在项目完成、技能提升等方面的达成情况。工作贡献：强调在项目中的个人贡献，包括解决的问题、代码质量、项目进展等。技能提升：讨论在过去一年中通过学习新技术、参与培训等方式提升的技能，以及如何应用这些技能在工作中。团队协作：强调与团队的协作，包括参与讨论、协助同事解决

飞奔的大土豆·2023-12-05 08:53

6款AI工具网站，赶紧收藏，以备不时之需

1、海鲸AI-支持AI对话、AI文档解析、AI绘画https://www.atalk-ai.com海鲸AI是一个AI应用网站，同时支持PC和移动端，它在一个页面上提供了多种模型（GPT3，GPT4，文心一言

ATalk机器人·2023-12-04 15:06

lm神经网络_大规模神经网络的训练优化-入门

一般来说会涉及到几百个分布式节点同时工作，模型的参数量以及运算量往往很大（比如BERT，GPT3等等）我认为在这个task下当前的工作主要归结为以下三种对

weixin_39617470·2023-11-28 15:22

如何让调用gpt3的接口

要使用GPT-3的接口，您需要先申请OpenAIAPI键。申请成功后，您可以使用该键访问OpenAIAPI，并使用各种不同的参数来调用GPT-3的功能。可以使用各种编程语言(如Python，JavaScript等)通过HTTP请求来调用API。具体使用方法可以参考OpenAI官网的文档。

李多田·2023-11-26 15:39

Windows和linux双系统下，卸载Linux后开机进入grub的解决办法

会显示一些磁盘扇区，例如……通过输入ls(hd0)/efi/microsoft/boot/bootmgfw.efi来查询hd0里是否有windows引导文件，依此类推的，将括号里替换为hd1、hd2、hd2,gpt3

Reo1·2023-11-24 10:20

22LLMSecEval数据集及其在评估大模型代码安全中的应用：GPT3和Codex根据LLMSecEval的提示生成代码和代码补全，CodeQL进行安全评估

LLMSecEval:ADatasetofNaturalLanguagePromptsforSecurityEvaluations写在最前面主要工作课堂讨论大模型和密码方向（没做，只是一个idea）相关研究提示集目标NL提示的建立NL提示的建立流程数据集数据集分析存在的问题写在最前面本文为邹德清教授的《网络安全专题》课堂笔记系列的文章，本次专题主题为大模型。李元鸿同学分享了LLMSecEval:A

是Yu欸·2023-11-22 23:15

LLM-2022：InstructGPT【GPT3-（问题和答案拼成一段对话，使用这些对话微调GPT3）-＞SFT（监督微调）-（SFT的答案排序后的数据集上再训练）-＞RM-＞RL（强化学习）】

一、前言GPT系列是OpenAI的一系列预训练文章，GPT的全称是GenerativePre-TrainedTransformer，顾名思义，GPT的目的就是通过Transformer为基础模型，使用预训练技术得到通用的文本模型。目前已经公布论文的有文本预训练GPT-1，GPT-2，GPT-3，以及图像预训练iGPT。据传还未发布的GPT-4是一个多模态模型。最近非常火的ChatGPT和今年年初公

u013250861·2023-11-22 22:34

如果免费使用GPT4

看我如下操作先登录GPT4登录进来后，我们可以看见这里是GPT3然后看如下操作然后再问一下是模型几各位就是这么简单，点过关注，有好东西一起分享！！！这个已经用不了，官方已经连夜修复了！！！

孤寂204·2023-11-20 20:12

从零开始开发自己的chatgpt平台之 SSE（Server-Sent Events)客户端和服务端

二、SSE服务端三、客户端四、SSE双向通信总结如果有问题可以联系我**：https://gitee.com/xiaoyuren/gpt3前言我们都知道chatgpt官方是流式（stream）传输，也就是打字机的效果

MT4技术·2023-11-20 00:44

ChatGPT 学习笔记 - 1

3、InstructGPT使用的技术是RLHF（来自用户反馈的强化学习）；4、两个目标：提高输出结果的有用性和真实性，降低有害性和偏差；5、在GPT3的prompt中

Linky1990·2023-11-13 03:43

了解Chatgpt key token计价或扣费说明

gpt3与gpt4对比GPT3.5价格非常便

坚持更新·2023-11-08 06:19

GPT系列发展及技术：GPT1到GPT3的发展，InstructGPT的RLHF流程，GPT４

微调方法--fine-tuningVSPromptingGPT1-GPT3GPT1预训练+微调1、无监督预训练2、有监督微调对子任务构造不同数据输入和bert对比GPT2-语言模型是多任务的学习器小样本学习GPT3

榴莲_·2023-11-04 20:06

使用GPT-4模型打造智能代码助手：轻松提升开发效率与代码质量

GTP4与GPT3的参数规模对比GPT4与GPT3优化对比GPT4与GPT3的区别GPT-4和GPT-3都是由OpenAI开发的大型语言模型，基于Transformer架构。

violets007·2023-10-28 23:21

论文阅读——GPT3

来自论文：LanguageModelsareFew-ShotLearnersArxiv：https://arxiv.org/abs/2005.14165v2记录下一些概念等。，没有太多细节。预训练LM尽管任务无关，但是要达到好的效果仍然需要在特定数据集或任务上微调。因此需要消除这个限制。解决这些问题的一个潜在途径是元学习——在语言模型的背景下，这意味着该模型在训练时发展了一系列广泛的技能和模式识别

じんじん·2023-10-28 05:29

Gpt,gpt2,gpt3,bert,roberta,t5模型区别分析

GPT3:超大规模只有encoder：Bert：同时使用上下文进行编码Roberta：相比bert主要是在训练参数上做了调整：batchsize，adam参数，训练数据、nsploss、epoch数，词表大小

不当菜鸡的程序媛·2023-10-27 17:38

深度学习：GPT1、GPT2、GPT-3

深度学习：GPT1、GPT2、GPT3的原理与模型代码解读GPT-1IntroductionFramework自监督学习微调ExperimentGPT-2IntroductionApproachConclusionGPT

HanZee·2023-10-27 08:19

GPT的前世今生：从gpt1到chatgpt的能力提升

googlebrain提出transformer模型，到2018年基于transformer模型openai推出了gpt1模型以及google推出了bert模型，到2019-2021年openai陆续推出gpt2和gpt3

-柚子皮-·2023-10-26 11:11

SELF-INSTRUCT: Aligning Language Models with Self-Generated Instructions

自我指导：将语言模型与自生成的指令相结合摘要1引言2方法3来自GPT3的自学数据4实验结果5相关工作6结论摘要大型“指令调整”语言模型（即，微调以响应指令）已经证明了将零样本推广到新任务的显著能力。

UnknownBody·2023-10-21 15:36

博观而约取,厚积而薄发·2023-10-18 21:08

李宏毅生成式AI课程笔记（持续更新

01ChatGPT在做的事情02预训练（Pre-train）ChatGPTG-GenerativeP-Pre-trainedT-TransformerGPT3---->InstructGPT（经过预训练的GPT3

吃豆人编程·2023-10-16 18:10

ChatGPT 是如何产生心智的？ | 京东云技术团队

这项研究中，作者发现：davinci-002版本的GPT3已经可以解决70%的心智理论任务，相当于7岁儿童。.2

京东云技术团队·2023-10-14 07:25

Rethinking the Role of Demonstrations: What Makes In-Context Learning Work?

在这篇纹章中，我们揭示了正确的输入-标签示例对不是必须的，随机替换示例中的标签几乎不会影响效果，这个结论在12个不同的模型上是一致的，包括gpt3。

JL_Jessie·2023-10-11 01:18

ChatGPT是如何产生心智的？

这项研究中，作者发现：davinci-002版本的GPT3已经可以解决70%的心智理论任务，相当于7岁儿童。20

WitsMakeMen·2023-10-08 23:27

大模型并行训练指南：通俗理解Megatron-DeepSpeed之模型并行与数据并行

以及补充了大量的解释说明，使得其读起来一目了然、通俗易懂第一部分BLOOM与其背后的Megatron-DeepSpeed1.1BLOOM的训练细节：硬件/Checkpoints/数据集BLOOM的模型架构与GPT3

v_JULY_v·2023-09-20 14:30

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