数据库基础の聚集索引,非聚集索引

随笔总结下,以备查用

前言:

基于Oracle数据库谈谈索引们的问题,以及在什么情况下使用什么索引,

组合主键,怎么根据实际业务需求来定制自己的索引,主键的应用,来提升系统的性能。

1:主键?

在表中唯一的,也是聚集索引。作用于快速查询。该列唯一。

ID NUMBER(38,0) PRIMARY KEY NOT NULL, 

2:组合主键?

在表中以多个字段组成在表中是唯一的,也是聚集索引。作用于快速查询。该组合列唯一。

CREATE TABLE TAB(
 ID NUMBER(10),
 NAMES VARCHAR2(16,0),
 AGE VARCHAR2(2,0),
 CONSTRAINT PK_TAB PRIMARY KEY(NAMES,AGE)
);
ALTER TABLE TAB ADD constraint PK_NAME PRIMARY KEY(NAMES,AGE) --表创建好后修改

3:聚集索引?

作用提高查询速度(比如通过一个表的主键来查询),

在查询字段update操作少于条件读取操作时候,适合使用聚集索引!

通过在表中创建一个组合主键,主键也是创建一个聚集索引。

create clustered index 索引名 on 表(字段)

4:非聚集索引?

作用提高查询速度,在查询字段update操作大于条件读取操作的时候,适合使用非聚集索引!

(有人说唯一索引也是非聚集索引,存在争议!敬请留言~)

5:唯一索引?

提升查询速度 。

--唯一索引
CREATE UNQIUE INDEX 索引名 ON 表(字段)
--普通索引
CREATE INDEX 索引名 on 表(字段

 6:创建索引的作用

一、使用索引的优点:

  1、通过唯一性索引(unique)可确保数据的唯一性

  2、加快数据的检索速度

  3、加快表之间的连接

  4、减少分组和排序时间

  5、使用优化隐藏器提高系统性能

二、使用索引的原则:

  1、在需要经常搜索的列上创建索引

  2、主键上创建索引

  3、经常用于连接的列上创建索引

  4、经常需要根据范围进行搜索的列上创建索引

  5、经常需要排序的列上创建索引

  6、经常用于where子句的列上创建索引

三、不创建索引的原则:

  1、查询很少使用和参考的列不建索引

  2、对只有少数值的列不建索引

  3、定义为textimagebit的列不建索引

  4、当需要update性能远远高于select性能时不应建索引

四、常用的命令:

  1sp_helpindex :报告表或视图上的索引信息

  2dbcc showcontig :显示指定表的数据和索引的碎片信息

  3dbcc dbreindex :重建指定数据库中一个或多个索引

  4dbcc indexdefrag :整理指定表或视图的聚集索引或辅助索引的碎片

五、优化索引:

  1、重建索引(dbcc dbreindex)

  2、索引优化向导

  3、整理指定的表或视图的聚集索引和辅助索引碎片(dbcc indexefrag)

7:索引和主键的区别

主键一定是索引,索引不一定就是主键,主键一定是唯一的,索引不一定是唯一的(所以索引是唯一的)一个表只能有一个主键,但可以有多个索引

8:聚集索引与非聚集索引的区别

读操作大于写操作用聚集索引,写操作大于读操作用非聚集索引。

详细:聚集索引和非聚集索引。其中聚集索引表示表中存储的数据按照索引的顺序存储,检索效率比非聚集索引高,但对数据更新影响较大。非聚集索引表示数据存储在一 个地方,索引存储在另一个地方,索引带有指针指向数据的存储位置,非聚集索引检索效率比聚集索引低,但对数据更新影响较小。

一个通俗的例子,说明聚集索引,非聚集索引。

其实,我们的汉语字典的正文本身就是一个聚集索引。比如,我们要查“安”字,就会很自然地翻开字典的前几页,因为“安”的拼音是“an”,而按照拼音排序汉字的字典是以英文字母“a”开头并以“z”结尾的,那么“安”字就自然地排在字典的前部。如果您翻完了所有以“a”开头的部分仍然找不到这个字,那么就说明您的字典中没有这个字;同样的,如果查“张”字,那您也会将您的字典翻到最后部分,因为“张”的拼音是“zhang”。也就是说,字典的正文部分本身就是一个目录,您不需要再去查其他目录来找到您需要找的内容。我们把这种正文内容本身就是一种按照一定规则排列的目录称为“聚集索引”。
    如果您认识某个字,您可以快速地从自动中查到这个字。但您也可能会遇到您不认识的字,不知道它的发音,这时候,您就不能按照刚才的方法找到您要查的字,而需要去根据“偏旁部首”查到您要找的字,然后根据这个字后的页码直接翻到某页来找到您要找的字。但您结合“部首目录”和“检字表”而查到的字的排序并不是真正的正文的排序方法,比如您查“张”字,我们可以看到在查部首之后的检字表中“张”的页码是672页,检字表中“张”的上面是“驰”字,但页码却是63页,“张”的下面是“弩”字,页面是390页。很显然,这些字并不是真正的分别位于“张”字的上下方,现在您看到的连续的“驰、张、弩”三字实际上就是他们在非聚集索引中的排序,是字典正文中的字在非聚集索引中的映射。我们可以通过这种方式来找到您所需要的字,但它需要两个过程,先找到目录中的结果,然后再翻到您所需要的页码。我们把这种目录纯粹是目录,正文纯粹是正文的排序方式称为“非聚集索引”。

动作描述 使用聚集索引 使用非聚集索引
列经常被分组排序
一个或极少的不同值 不应 不应
返回某范围内的数据 不应
小数目的不同值 不应
大数据的不同值 不应
频繁更新的列 不应
频繁修改索引列 不应
主,外键列
     

 

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