threading库主要用于基于线程的并行，核心就是Thread类

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class threading.Thread(group=None, target=None, name=None, args=(), kwargs={}, *, daemon=None)

 

并行是什么就不谈了，用threading的主要目的就是为了实现多个任务的并行，比如WiFi throughput测试中读取RSSI值，为了尽量精准，需要在throughput正在跑的时候同时去读RSSI，有些WiFi芯片平台可能还必须在throughput运行中读取才能精准，所以要用threading来执行并行任务。

小白要先从头来学习和理解，最简单和最有效的方式，码代码。

import threading from time import sleep # 定义一个测试函数 def test(i): print('test',i) sleep(1) print('test',i) sleep(1) if __name__ == '__main__' t1 = threading.Thread(target=test, args=('t1',)) #这里有个关键的地方是target的内容是要执行的函数名，不是函数，就是说不要把后面的括号还有参数直接写进来，参数用args来传递 t2 = threading.Thread(traget=test, args=('t2',)) #再加入一个进程，当然对象也可以是其他你想要的函数 t1.start() #启动Thread对象 t2.start()

执行的结果如下：

test t1 test t2 test t1 test t2

这里要理解t1和t2是同时执行了，如果不是同时执行，应该是下面的结果，先把t1执行完，再执行t2。

test t1 test t1 test t2 test t2

还可以尝试稍微改一下start的前后顺序，你会发现结果有两种。

if __name__ == '__main__' t1 = threading.Thread(target=test, args=('t1',)) t2 = threading.Thread(traget=test, args=('t2',)) t2.start() #t2放在前面，t1放在后面 t1.start()

执行的结果：

#执行第一次 test t2 test t1 test t1 test t2 #执行第二次 test t2 test t1 test t2 test t1

有两种结果，其原因我没有深究，现在我也是小白，暂时不去研究看起来似乎有点高深的东西，但是这个帮助我理解了两个线程的确是并行在执行的。