4-1基于最小错误率的贝叶斯决策

• 问题分析：讨论模式集的分类，目的是确定X属于哪一类，所以要看X来自哪类的概率大。

• 先验概率:是指根据以往经验和分析得到的概率，是在未知条件下对事件发生可能性猜测的数学表示。（因果关系）

• 后验概率：事件已经发生，要求这件事情发生的原因是由某个因素引起的可能性的大小。（执果索因）

  

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• 概率论与数理统计中关于贝叶斯公式的解释：“如果我们把事件A看做‘结果’，把诸事件B1,B2...看做导致这个结果的可能的‘原因’，则可以形象地把全概率公式看做成为'由原因推结果'；而贝叶斯公式则恰好相反，其作用于‘由结果推原因’：现在有一个'结果'A已发生，在众多可能的'原因'中，到底是哪一个导致了这结果。”

• 采用哪种概率进行分类最合理？后验概率

• 决策规则：
  

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• 几种等价形式：
  

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