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一、新增
SQLite中的新增默认是单个事务控制的，一次新增就是一次数据库操作，一次事务。如果几千次for循环操作，必然存在效率问题。下面代码是通过事务控制的方式提升效率：
public void addList(List listMember) {
StringBuffer sbSQL = new StringBuffer();
SQLiteDatabase db = super.getDatabase();
db.beginTransaction();
for (int i = 0; i < listMember.size(); i++) {
GroupMember groupMember = listMember.get(i);
if(i == 0) {
// 根据当前用户id和圈子id删除圈子成员
del(groupMember.getUserId(), groupMember.getGroupId());// 第一次新增的时候删除历史数据
}
if(i != 0) {
sbSQL.delete(0, sbSQL.length());
}
sbSQL.append(" INSERT INTO ").append(TABLE).append(" (user_id, group_id, member_id, role_id) VALUES");
sbSQL.append(" (").append(groupMember.getUserId())
.append(",").append(groupMember.getGroupId())
.append(",").append(groupMember.getMemberId())
.append(",").append(groupMember.getRole())
.append(");");
db.execSQL(sbSQL.toString());
}
db.setTransactionSuccessful();
db.endTransaction();
} 尽量别用下面的SQL语法，在部分机型上面会报错。（小米、三星S3）。上面的写法已经可以满足需要了……
INSERT INTO table(column1, column2) VALUES(val1, val2), (val1, val2)批量新增的写法没什么好解释的了，下面分享下批量修改。
二、批量修改
需求的出现：比如存在N个聊天圈子，圈子中有N个成员。每次进入圈子的时候后台线程下载圈子成员最新数据，并更新数据库。这时候存在三个表：圈子，圈子-成员关系表，用户表。
用户表是所有圈子的用户，保存的时候需要判断是否存在，存在就新增，否则修改部分数据。（因为用户带有详细资料，而圈子成员返回的只有名字、账号、头像三个字段，不能用上面的方法先删除所有数据，然后批量新增）
SQL关键写法如下（重点是SQLiteDatabase.insertWithOnConflict的用法）：
public void insertOrReplace(List listMember) {
SQLiteDatabase db = super.getDatabase();
db.beginTransaction();
for (int i = 0; i < listMember.size(); i++) {
BaseUserInfo baseUserInfo = listMember.get(i).getBaseUserInfo();
ContentValues cv = new ContentValues();
cv.put("user_id", baseUserInfo.getUserId());
cv.put("name", baseUserInfo.getName());
cv.put("logo", baseUserInfo.getLogo());
// 生成的sql是 INSERT INTRO OR REPLACE INTO 这样的 (如果存在就替换存在的字段值. 存在的判断标准是主键冲突, 这里的主键是userId). 下面会介绍这个地方的方法
db.insertWithOnConflict(TABLE, null, cv, SQLiteDatabase.CONFLICT_REPLACE);
}
db.setTransactionSuccessful();
db.endTransaction();
} 关键的一个地方：
insertWithOnConflict(String table, String nullColumnHack, ContentValues initialValues, int conflictAlgorithm)
部分参数介绍(忽略参数table和initialValues了，这个大家都知道吧 - -)：
1) nullColumnHack：当values参数为空或者里面没有内容的时候，我们insert是会失败的（底层数据库不允许插入一个空行），为了防止这种情况，我们要在这里指定一个列名，到时候如果发现将要插入的行为空行时，就会将你指定的这个列名的值设为null，然后再向数据库中插入。(实际开发中一般设置为null就好。)
比如：如果values为空，最后生成的SQL大概是"INSERT INTO table"这样的，那么这是一个错误的SQL，肯定插入失败。但是如果指定了nullColumnHack，最终会生成SQL"INSERT INTO TABLE("+nullColumnHack+")" VALUES (null)"; 这样会插入一行没数据的行，但是SQL不会报错了。
实际android源码如下：
public long insertWithOnConflict(String table, String nullColumnHack, ContentValues initialValues, int conflictAlgorithm) {
acquireReference();
try {
StringBuilder sql = new StringBuilder();
sql.append("INSERT");
sql.append(CONFLICT_VALUES[conflictAlgorithm]); // 注意这里, 等下介绍
sql.append(" INTO ");
sql.append(table);
sql.append('(');
Object[] bindArgs = null;
int size = (initialValues != null && initialValues.size() > 0) ? initialValues.size() : 0;
if (size > 0) {
bindArgs = new Object[size];
int i = 0;
for (String colName : initialValues.keySet()) {
sql.append((i > 0) ? "," : "");
sql.append(colName);
bindArgs[i++] = initialValues.get(colName);
}
sql.append(')');
sql.append(" VALUES (");
for (i = 0; i < size; i++) {
sql.append((i > 0) ? ",?" : "?");
}
} else {
sql.append(nullColumnHack + ") VALUES (NULL");
}
sql.append(')');
SQLiteStatement statement = new SQLiteStatement(this, sql.toString(), bindArgs);
try {
return statement.executeInsert();
} finally {
statement.close();
}
} finally {
releaseReference();
}
}
2) conflictAlgorithm：
该参数是一个int值，上面源码中也用到了（CONFLICT_VALUES[conflictAlgorithm]），那么CONFLICT_VALUES的值是什么？Android源码中如下：
public static final int CONFLICT_ROLLBACK = 1;
public static final int CONFLICT_ABORT = 2;
public static final int CONFLICT_FAIL = 3;
public static final int CONFLICT_IGNORE = 4;
public static final int CONFLICT_REPLACE = 5;
public static final int CONFLICT_NONE = 0;
private static final String[] CONFLICT_VALUES = new String[]{"", " OR ROLLBACK ", " OR ABORT ", " OR FAIL ", " OR IGNORE ", " OR REPLACE "};好了，结合方法 insertWithOnConflict的源码一起就明白了，当你指定了该参数，最终得到的SQL是 "INSERT OR REPLACE INTO table(column1, column2...) VALUES(val1, val2...)" 这样的格式……
这样就解决了最开始说的需求产生场景中遇到了的性能瓶颈。
分享出来，希望对有需要的人有帮助。