我们先看一下在 MySQL Explain 功能中给我们展示的各种信息的解释:
◆ ID:Query Optimizer 所选定的执行计划中查询的序列号
◆ Select_type:所使用的查询类型,主要有以下这几种查询类型
◇ DEPENDENT SUBQUERY:子查询中内层的第一个 SELECT,依赖于外部查询的结果集;
◇ DEPENDENT UNION:子查询中的 UNION,且为 UNION 中从第二个 SELECT 开始的后面所有SELECT,同样依赖于外部查询的结果集;
◇ PRIMARY:子查询中的最外层查询,注意并不是主键查询;
◇ SIMPLE:除子查询或者 UNION 之外的其他查询;
◇ SUBQUERY:子查询内层查询的第一个 SELECT,结果不依赖于外部查询结果集;
◇ UNCACHEABLE SUBQUERY:结果集无法缓存的子查询;
◇ UNION:UNION 语句中第二个 SELECT 开始的后面所有 SELECT,第一个 SELECT 为 PRIMARY
◇ UNION RESULT:UNION 中的合并结果;
◆ Table:显示这一步所访问的数据库中的表的名称;
◆ Type:告诉我们对表所使用的访问方式,主要包含如下集中类型;
◇ all:全表扫描 ◇ const:读常量,且最多只会有一条记录匹配,由于是常量,所以实际上只需要读一次;
◇ eq_ref:最多只会有一条匹配结果,一般是通过主键或者唯一键索引来访问;
◇ fulltext:
◇ index:全索引扫描;
◇ index_merge:查询中同时使用两个(或更多)索引,然后对索引结果进行 merge 之后再读 取表数据;
◇ index_subquery:子查询中的返回结果字段组合是一个索引(或索引组合),但不是一个 主键或者唯一索引;
◇ rang:索引范围扫描;
◇ ref:Join 语句中被驱动表索引引用查询;
◇ ref_or_null:与 ref 的唯一区别就是在使用索引引用查询之外再增加一个空值的查询;
◇ system:系统表,表中只有一行数据;
◇ unique_subquery:子查询中的返回结果字段组合是主键或者唯一约束;
◆ Possible_keys:该查询可以利用的索引. 如果没有任何索引可以使用,就会显示成 null,这一 项内容对于优化时候索引的调整非常重要;
◆ Key:MySQL Query Optimizer 从 possible_keys 中所选择使用的索引;
◆ Key_len:被选中使用索引的索引键长度;
◆ Ref:列出是通过常量(const),还是某个表的某个字段(如果是 join)来过滤(通过 key) 的;
◆ Rows:MySQL Query Optimizer 通过系统收集到的统计信息估算出来的结果集记录条数;
◆ Extra:查询中每一步实现的额外细节信息,主要可能会是以下内容:
◇ Distinct:查找 distinct 值,所以当 mysql 找到了第一条匹配的结果后,将停止该值的查 询而转为后面其他值的查询;
◇ Full scan on NULL key:子查询中的一种优化方式,主要在遇到无法通过索引访问 null 值的使用使用;
◇ Impossible WHERE noticed after reading const tables:MySQL Query Optimizer 通过 收集到的统计信息判断出不可能存在结果;
◇ No tables:Query 语句中使用 FROM DUAL 或者不包含任何 FROM 子句;
◇ Not exists:在某些左连接中 MySQL Query Optimizer 所通过改变原有 Query 的组成而 使用的优化方法,可以部分减少数据访问次数;
◇ Range checked for each record (index map: N):通过 MySQL 官方手册的描述,当 MySQL Query Optimizer 没有发现好的可以使用的索引的时候,如果发现如果来自前面的 表的列值已知,可能部分索引可以使用。对前面的表的每个行组合,MySQL 检查是否可以使用 range 或 index_merge 访问方法来索取行。
◇ Select tables optimized away:当我们使用某些聚合函数来访问存在索引的某个字段的 时候,MySQL Query Optimizer 会通过索引而直接一次定位到所需的数据行完成整个查 询。当然,前提是在 Query 中不能有 GROUP BY 操作。如使用 MIN()或者 MAX()的时 候;
◇ Using filesort:当我们的 Query 中包含 ORDER BY 操作,而且无法利用索引完成排序操 作的时候,MySQL Query Optimizer 不得不选择相应的排序算法来实现。
◇ Using index:所需要的数据只需要在 Index 即可全部获得而不需要再到表中取数据;
◇ Using index for group-by:数据访问和 Using index 一样,所需数据只需要读取索引即 可,而当 Query 中使用了 GROUP BY 或者 DISTINCT 子句的时