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Go开发技术路线全解析:从基础到资深的系统学习指南(2025年版)一、基础阶段:Go语言入门与核心语法环境搭建与工具链环境标准化是Go开发流程的基础,其核心目标是确保开发环境的一致性与可重复性。2025年主流的Go环境安装方式包括两种:一是通过Go官方网站下载对应操作系统的二进制安装包,二是使用系统包管理器(如Linux的apt/yum、macOS的Homebrew等)进行安装。安装完成后,需配置
- 基于NanoDet的健身姿势纠正系统开发
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1.引言在现代健身行业中,正确的运动姿势至关重要,不仅能提升训练效果,还能预防运动损伤。尤其是在进行一些高强度的力量训练时,如深蹲、俯卧撑等,错误的姿势可能导致肌肉不平衡或关节损伤。传统的健身姿势纠正方式依赖教练的人工指导,但随着人工智能技术的发展,使用计算机视觉和深度学习技术来进行姿势纠正,逐渐成为一种高效且可扩展的解决方案。本文将详细介绍如何基于NanoDet(一个轻量化目标检测模型)开发一个
- 大模型算法工程师技术路线全解析:从基础到资深的能力跃迁
Mr.小海
大模型算法数据挖掘人工智能机器学习深度学习机器翻译web3
文章目录大模型算法工程师技术路线全解析:从基础到资深的能力跃迁一、基础阶段(0-2年经验):构建核心知识体系与工程入门数学与机器学习基础编程与深度学习框架NLP与Transformer入门二、进阶阶段(2-4年经验):深化模型技术与工程落地能力大模型预训练与微调技术预训练原理:数据与任务的协同设计微调工具:参数高效适配与工程优化对齐实践:价值观优化与实证效果分布式训练与框架工具并行策略:多维度协同
- Go与Python在数据管道与分析项目中的抉择:性能与灵活性的较量
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你正在设计一个全新数据管道或启动一个分析项目,此时你或许正在思考该选择Python还是Go。五年前,这甚至不是个值得讨论的问题——你会毫不犹豫地选择Python,故事到此为止。然而,近年来Go在数据领域,尤其是在数据基础设施和实时处理方面,正逐渐被更多人采用。实际上,这两种语言都已在现代数据技术栈中找到了各自的定位。Python依然非常适合机器学习和数据分析,而Go则逐步成为高性能数据基础设施的首
- .NetCore发布到Linux下(Shell脚本控制服务启动)
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一、netcore后端部署1.设置端口号配置文件,指定接口的端口号(*注意不要和已有的服务端口相同!)Program
- Python爬虫实战:从新浪财经爬取股票新闻的完整实现
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第一部分:爬虫概述1.1什么是爬虫?爬虫是指通过程序模拟浏览器的行为,自动化地抓取网络上的数据。通过爬虫技术,能够从各种网站上提取信息,广泛应用于数据采集、数据分析、机器学习等领域。1.2新浪财经简介新浪财经是中国最大的财经信息平台之一,提供股票、基金、债券、外汇等多方面的财经新闻和数据。在股票领域,新浪财经提供了大量的股票行情、实时数据、新闻报道等信息,因此爬取新浪财经的股票新闻对于投资分析和决
- Spring AI高级RAG功能查询重写和查询翻译
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1、创建查询重写转换器//创建查询重写转换器queryTransformer=RewriteQueryTransformer.builder().chatClientBuilder(openAiChatClient.mutate()).build();查询重写是RAG系统中的一个重要优化技术,它能够将用户的原始查询转换成更加结构化和明确的形式。这种转换可以提高检索的准确性,并帮助系统更好地理解用户
- 2021-03-18 Linux进阶-from Biotrainee
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vim编辑器Vim编辑器:大多数Linux都会自带的文本编辑器。功能强大:代码补全、编译及错误跳转等方便编程的功能特别丰富,在程序员中被广泛使用。功能强大到其官方现在对自己的定位是“程序开发工具”Vim编辑器:三种模式image.png命令模式方向键或者hjkl^和$:快速到所在行的开头和末尾(用0也可以到开头)30j:向下移动30行(数字+方向进行快速移动)ctrl+f或b:上下翻页(forwa
- AutoGen C#三步变强:比Python还野的多AI协作实战!
墨瑾轩
一起学学C#【四】c#python人工智能
关注墨瑾轩,带你探索编程的奥秘!超萌技术攻略,轻松晋级编程高手技术宝库已备好,就等你来挖掘订阅墨瑾轩,智趣学习不孤单即刻启航,编程之旅更有趣一、第一步:环境搭建——给AutoGen装上"AI乐高积木"目标:用C#搭建AutoGen基础环境,像组装乐高一样准备工具。步骤:克隆AutoGen项目:访问AutoGenGitHub仓库,克隆到本地:gitclonehttps://github.com/mi
- AI 智能运维,重塑大型企业软件运维:从自动化到智能化的进阶实践
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一、引言:企业软件运维的智能化转型浪潮在数字化转型加速的背景下,大型企业软件架构日益复杂,微服务、多云环境、分布式系统的普及导致传统运维模式面临效率瓶颈。AI技术的渗透催生了智能运维(AIOps)的落地,通过机器学习、大模型、智能Agent等技术,实现从"人工救火"到"智能预防"的范式转变。本文结合头部企业实践,解析AI在运维领域的核心应用场景、技术架构及未来趋势,特别针对基础运维中流程重构、技术
- 本周总结(12、21)
糖果屋1968
一、本周回顾,自己的满意度打分(说明为什么),还可以包括本周的计划完成情况,四象限时间管理分析,本周做得好的和需要改善的。9分本周开始真正关注自己的身体了,并付诸行动。扣一分是自己没有写觉察日记,有觉察但实在不想再趴在电脑前了。1、本周以听书为主,看书《卓有成效的领导者—德鲁克52周教练指南》,坚持每天看一点,循序渐进2、准备年会分享的PPT3、作为观察者参加教练个案(王卫民-祥宇),真实的反馈观
- Spring AI从入门到精通:构建智能Spring应用的全面指南
java干货仓库
Spring八股文汇总大模型spring人工智能java
随着人工智能技术的快速发展,将大语言模型(LLM)与企业应用集成已成为趋势。SpringAI作为Spring官方推出的AI集成框架,为开发者提供了便捷、标准化的方式来构建智能应用。本文将从基础概念到高级应用,全面介绍SpringAI的核心功能与实践技巧。一、SpringAI概述1.1什么是SpringAI?SpringAI是VMware于2023年推出的开源框架,旨在简化大语言模型(LLM)与Sp
- 大前端开发者如何应对 AI 浪潮:技能提升与职业发展规划
欧阳天羲
大前端与AI的深度融合#AI大前端行业应用与趋势篇人工智能前端
AI技术的爆发正深刻重塑大前端领域的技术栈与职业边界——从代码生成到智能交互,从自动化测试到自主化应用,AI不再是“可选技能”,而是“生存必备”。对于前端开发者而言,这既是挑战(传统技能贬值加速),更是机遇(新职业赛道涌现)。本文将系统梳理AI时代前端开发者的技能升级路线图,解析三大核心职业方向的能力要求,并提供可落地的学习路径与实践方案,帮助开发者在技术变革中实现竞争力跃迁。一、AI时代对大前端
- RabitQ 量化:既省内存又提性能
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《向量数据库指南》《实战AI智能体》人工智能AI自动化大禹智库AI智能体向量数据库
突破高维向量内存瓶颈:MlivusCloudRaBitQ量化技术的工程实践与调优指南作为大禹智库高级研究员,拥有三十余年向量数据库与AI系统架构经验的我发现,在当今多模态AI落地的核心场景中,高维向量引发的内存资源消耗问题已成为制约系统规模化部署的“卡脖子”因素。特别是在大规模图像检索、个性化推荐系统和语义搜索引擎中,动辄数亿级别的向量数据需要实时处理,传统全精度索引方式会让内存资源消耗呈指数级增
- 回顾2023
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学习轨迹总结
今年的思考我仔细回忆了下,今年我做了哪些事情呢,忙忙碌碌一整年,除了搬砖还是搬砖,记录了许多笔记,但知识点都碎了,对自己的提升很有限,随着时间的推移,很多灵感都以及消逝,对我这个记性不好的人来说,尤为致命且严重的,接下来的时间,我会打算在过年前,将零碎的知识花时间归总一下,将知识完善,巩固起来今年的成果1.对相机模块更加熟悉且得心应手,很多需求,问题都能凭借经验能够很快的分析,归类,流转,进行处理
- 从服务实例的元数据中获取配置值 vs 从本地配置文件中获取配置值
在微服务架构中,配置管理是保障系统灵活运行的核心环节。开发者常面临选择困境:该从服务实例元数据(如instance.getMetadata().get("weight"))还是本地配置文件(如@Value("${weight}"))获取配置?两者有何本质区别?能否随意互换?本文将整合两种配置获取方式的核心特性,从技术原理到实际应用进行全面解析。一、两种配置获取方式的核心原理与示例1.服务实例元数据
- 基于用户画像的商品推荐系统
Dush32
机器学习人工智能python推荐算法
随着人工智能和大数据技术的进步,产品推荐系统成为了现代广告与电商平台中不可或缺的部分。通过深度挖掘用户的行为数据,能够为广告主提供精准的用户画像,从而更高效地推荐相关产品,提升购买转化率。本项目基于科大讯飞AI营销云大赛的赛题,目的是利用用户画像进行产品推荐,预测用户是否会购买相应商品。我们使用了机器学习的二分类模型,通过分析用户的性别、年龄、常驻地、机型等信息,来判断用户的付费行为。项目目标:本
- Spring Boot 自动配置:从 spring.factories 到 AutoConfiguration.imports 的演变
大手你不懂
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引言SpringBoot的自动配置机制是其【开箱即用】特性的核心支撑,通过减少显式配置和简化开发流程,显著提升了开发效率。随着SpringBoot版本的迭代,自动配置的实现机制也在不断优化。本文将深入解析spring.factories和AutoConfiguration.imports的演进历程、技术差异、使用场景及迁移策略,帮助开发者更好地理解和应用SpringBoot的自动配置能力。一、自动
- Windows Server 2012 Hyper-V PK VMware 性能
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运维操作系统
近几年来,服务器虚拟化已经有了长足的演进,从刚萌芽的技术演变为成熟的IT功能。在演化过程中,各种规模的企业开始利用其强大的功能,满足日新月异的业务需求。组织通过将工作负载虚拟化,能够控制并降低成本,同时提升IT系统的扩展性、灵活性和涵盖范围。但随着演进的发展,我们也逐渐地领悟到只凭虚拟化本身,无法使组织构建或利用云服务,而云服务正在不断成长,在业务工作中扮演日益重要的角色。微软已经通过Hyper-
- 【技术】鸡体质差、易生病?养鸡人做好这3点,鸡发病少、产蛋高!!
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对我们养鸡户来说,一批体质好的鸡,能省不少麻烦。体质好的鸡不仅抗病力强、发病少,而且鸡群整体产蛋水平还高。要想鸡群能有好体质,先天遗传因素是一方面,另一方面就是后天管理因素。先天遗传我们无法改变,只能通过控制好管理因素。在管理方面,影响鸡群免疫力主要有以下3点:1、提高鸡舍空气质量鸡舍内的空气会影响鸡群的免疫力。鸡舍中粪便堆积会产生氨气、硫化氢等有毒气体,尤其是冬季通风不良,有些有害气体直接刺激呼
- Linux磁盘分区、挂载、LV扩容
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title:2020-10-13-Linux磁盘分区、挂载、LV扩容date:2020-10-1311:20:20categories:[linux]tags:[linux分区扩容]toc:trueLinux磁盘分区、磁盘格式化、挂载磁盘也可以参考博客:https://www.jianshu.com/p/63516e8de27d系统centos7.6磁盘分区先执行fdisk-l查看未分区的磁盘,i
- 百度权重提升技巧分析:从底层逻辑到实战策略
在搜索引擎优化(SEO)领域,百度权重始终是网站运营者关注的核心指标之一。它不仅反映了网站在百度搜索中的综合表现,更直接影响着流量获取能力与商业价值。然而,百度权重并非百度官方直接公布的数据,而是第三方平台(如爱站、站长工具等)依据网站关键词排名、流量预估等数据综合计算的参考值。想要有效提升这一指标,需从搜索引擎工作原理出发,结合内容、技术、外链等多维度制定系统策略。一、明确百度权重的核心影响因素
- 邓伦在《大侦探》上个厕所好难
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邓伦在《大侦探》上个厕所好难啊!自我回顾时间线的时候,别人都在忙各种事情,邓伦饰演的“伦少爷”自带洁癖属性,跟厕所杠上了,实现了“三顾厕所”的“壮举”。伦少爷说自己上厕所有一个习惯,就是要先冲一下马桶,然后因马桶不太通畅,觉得不适合此时上厕所,故而返回。饰演大清仓的大张伟就感叹,有钱人上厕所不是因为“三急”所迫,而是要看心情,心情不好就可以任性地直接不上厕所,也不怕憋死。伦少爷花了10分钟调整了心
- 2022-07-08 linux中文件名带?号的解决方案
白告2333
windows中写了一个shell脚本批量mv改名,导致文件名结尾出现??ls-b显现原形rename方法失败循环+mv方法可用foriin*.log?;doi=${i%.log?}echo$imv${i}.log?${i}.logdone成功
- 密码管理安全防御
密码管理是信息安全的核心环节,其目标是通过规范密码的生成、存储、传输、验证和生命周期管理,防止未授权访问,保护用户账号和系统资源的安全。以下从核心原则、技术实践、常见问题及解决方案等方面详细说明:一、密码管理的核心原则密码管理需遵循“安全性”与“可用性”的平衡,核心原则包括:复杂性原则密码需足够复杂以抵御暴力破解(如字典攻击、brute-force攻击)。通常要求:长度至少10-12位(越长越安全
- 前端开发中的字体子集化实现
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前端架构前端开发系统架构
字体子集化(FontSubsetting)是指从一个完整的字体文件中提取出页面实际使用的字符,并生成一个包含这些字符的精简字体文件。这种技术可以大幅减少字体文件的大小,从而提高网页加载速度,特别是在多语言网站中,子集化可以显著优化资源加载效率。在现代Web开发中,字体优化是提升性能的关键步骤之一。在很多设计或者文档网站,字体都是可以灵活设置的,那就导致有一个问题:字体文件加载会非常消耗性能。所以我
- AI原生应用领域多租户的技术架构剖析
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AI原生应用领域多租户技术架构深度剖析元数据框架标题:AI原生应用多租户技术架构:从隔离性到智能化的分层设计与实践关键词:AI原生应用、多租户架构、数据隔离、模型共享、云原生租户管理摘要:本文系统解析AI原生应用场景下多租户技术架构的核心设计逻辑,覆盖从数据层到模型层的全栈隔离与共享机制。通过第一性原理推导,结合云原生、机器学习生命周期管理(MLOps)等技术范式,提出包含租户上下文管理、动态资源
- 大数据集成方案对比:Kafka vs Flume vs Sqoop
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计算AI大模型应用入门实战与进阶AgenticAI实战大数据kafkaflumeai
大数据集成方案对比:KafkavsFlumevsSqoop关键词:大数据集成、Kafka、Flume、Sqoop、流处理、批量迁移、日志收集摘要:在大数据生态中,数据集成是连接数据源与数据处理平台的关键环节。本文深度对比Kafka、Flume、Sqoop三大主流集成工具,从核心架构、技术原理、适用场景到实战案例展开系统性分析。通过数学模型量化性能差异,结合实际项目经验总结选型策略,帮助开发者根据业
- 工业喷涂机器人的革新:艾利特协作机器人引领人机交互新纪元
lingling009
人工智能运维大数据
将复杂技术转化为实际价值,赋能全球产业生态在工业自动化浪潮中,喷涂作业作为关键制造环节,长期面临效率低下、质量波动和安全隐患等痛点。艾利特机器人,作为专注新一代人机交互协作场景的制造商和迅速成长的国际协作机器人龙头企业之一,致力于通过一站式解决方案,深度升级汽车、3C、新能源等行业生态。本文将基于“工业喷涂机器人”这一核心场景,剖析其痛点、转化技术参数为可感知价值,并植入真实案例,构建“基础功能→
- eVTOL分布式电推进(DEP)适航审定探究
北京航通天下科技有限公司
低空经济eVTOL测试配套分布式
从适航认证的角度来看,eVTOL动力系统采用分布式电推进(DEP)技术进行测试具有以下显著优势:一、提升系统冗余性与故障容限分布式电推进系统通过多个独立电机协同工作,即使部分电机失效,剩余电机仍能维持推力,保障飞行安全。这种冗余设计是适航认证中对关键系统可靠性要求的核心指标之一。例如,测试平台可模拟单个或多个电机故障场景,验证系统能否通过动态推力分配维持稳定飞行,从而满足适航对“故障安全”原则的要
- 多线程编程之卫生间
周凡杨
java并发卫生间线程厕所
如大家所知,火车上车厢的卫生间很小,每次只能容纳一个人,一个车厢只有一个卫生间,这个卫生间会被多个人同时使用,在实际使用时,当一个人进入卫生间时则会把卫生间锁上,等出来时打开门,下一个人进去把门锁上,如果有一个人在卫生间内部则别人的人发现门是锁的则只能在外面等待。问题分析:首先问题中有两个实体,一个是人,一个是厕所,所以设计程序时就可以设计两个类。人是多数的,厕所只有一个(暂且模拟的是一个车厢)。
- How to Install GUI to Centos Minimal
sunjing
linuxInstallDesktopGUI
http://www.namhuy.net/475/how-to-install-gui-to-centos-minimal.html
I have centos 6.3 minimal running as web server. I’m looking to install gui to my server to vnc to my server. You can insta
- Shell 函数
daizj
shell函数
Shell 函数
linux shell 可以用户定义函数,然后在shell脚本中可以随便调用。
shell中函数的定义格式如下:
[function] funname [()]{
action;
[return int;]
}
说明:
1、可以带function fun() 定义,也可以直接fun() 定义,不带任何参数。
2、参数返回
- Linux服务器新手操作之一
周凡杨
Linux 简单 操作
1.whoami
当一个用户登录Linux系统之后,也许他想知道自己是发哪个用户登录的。
此时可以使用whoami命令。
[ecuser@HA5-DZ05 ~]$ whoami
e
- 浅谈Socket通信(一)
朱辉辉33
socket
在java中ServerSocket用于服务器端,用来监听端口。通过服务器监听,客户端发送请求,双方建立链接后才能通信。当服务器和客户端建立链接后,两边都会产生一个Socket实例,我们可以通过操作Socket来建立通信。
首先我建立一个ServerSocket对象。当然要导入java.net.ServerSocket包
ServerSock
- 关于框架的简单认识
西蜀石兰
框架
入职两个月多,依然是一个不会写代码的小白,每天的工作就是看代码,写wiki。
前端接触CSS、HTML、JS等语言,一直在用的CS模型,自然免不了数据库的链接及使用,真心涉及框架,项目中用到的BootStrap算一个吧,哦,JQuery只能算半个框架吧,我更觉得它是另外一种语言。
后台一直是纯Java代码,涉及的框架是Quzrtz和log4j。
都说学前端的要知道三大框架,目前node.
- You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your
林鹤霄
You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your MySQL server version for the right syntax to use near 'option,changed_ids ) values('0ac91f167f754c8cbac00e9e3dc372
- MySQL5.6的my.ini配置
aigo
mysql
注意:以下配置的服务器硬件是:8核16G内存
[client]
port=3306
[mysql]
default-character-set=utf8
[mysqld]
port=3306
basedir=D:/mysql-5.6.21-win
- mysql 全文模糊查找 便捷解决方案
alxw4616
mysql
mysql 全文模糊查找 便捷解决方案
2013/6/14 by 半仙
[email protected]
目的: 项目需求实现模糊查找.
原则: 查询不能超过 1秒.
问题: 目标表中有超过1千万条记录. 使用like '%str%' 进行模糊查询无法达到性能需求.
解决方案: 使用mysql全文索引.
1.全文索引 : MySQL支持全文索引和搜索功能。MySQL中的全文索
- 自定义数据结构 链表(单项 ,双向,环形)
百合不是茶
单项链表双向链表
链表与动态数组的实现方式差不多, 数组适合快速删除某个元素 链表则可以快速的保存数组并且可以是不连续的
单项链表;数据从第一个指向最后一个
实现代码:
//定义动态链表
clas
- threadLocal实例
bijian1013
javathreadjava多线程threadLocal
实例1:
package com.bijian.thread;
public class MyThread extends Thread {
private static ThreadLocal tl = new ThreadLocal() {
protected synchronized Object initialValue() {
return new Inte
- activemq安全设置—设置admin的用户名和密码
bijian1013
javaactivemq
ActiveMQ使用的是jetty服务器, 打开conf/jetty.xml文件,找到
<bean id="adminSecurityConstraint" class="org.eclipse.jetty.util.security.Constraint">
<p
- 【Java范型一】Java范型详解之范型集合和自定义范型类
bit1129
java
本文详细介绍Java的范型,写一篇关于范型的博客原因有两个,前几天要写个范型方法(返回值根据传入的类型而定),竟然想了半天,最后还是从网上找了个范型方法的写法;再者,前一段时间在看Gson, Gson这个JSON包的精华就在于对范型的优雅简单的处理,看它的源代码就比较迷糊,只其然不知其所以然。所以,还是花点时间系统的整理总结下范型吧。
范型内容
范型集合类
范型类
- 【HBase十二】HFile存储的是一个列族的数据
bit1129
hbase
在HBase中,每个HFile存储的是一个表中一个列族的数据,也就是说,当一个表中有多个列簇时,针对每个列簇插入数据,最后产生的数据是多个HFile,每个对应一个列族,通过如下操作验证
1. 建立一个有两个列族的表
create 'members','colfam1','colfam2'
2. 在members表中的colfam1中插入50*5
- Nginx 官方一个配置实例
ronin47
nginx 配置实例
user www www;
worker_processes 5;
error_log logs/error.log;
pid logs/nginx.pid;
worker_rlimit_nofile 8192;
events {
worker_connections 4096;}
http {
include conf/mim
- java-15.输入一颗二元查找树,将该树转换为它的镜像, 即在转换后的二元查找树中,左子树的结点都大于右子树的结点。 用递归和循环
bylijinnan
java
//use recursion
public static void mirrorHelp1(Node node){
if(node==null)return;
swapChild(node);
mirrorHelp1(node.getLeft());
mirrorHelp1(node.getRight());
}
//use no recursion bu
- 返回null还是empty
bylijinnan
javaapachespring编程
第一个问题,函数是应当返回null还是长度为0的数组(或集合)?
第二个问题,函数输入参数不当时,是异常还是返回null?
先看第一个问题
有两个约定我觉得应当遵守:
1.返回零长度的数组或集合而不是null(详见《Effective Java》)
理由就是,如果返回empty,就可以少了很多not-null判断:
List<Person> list
- [科技与项目]工作流厂商的战略机遇期
comsci
工作流
在新的战略平衡形成之前,这里有一个短暂的战略机遇期,只有大概最短6年,最长14年的时间,这段时间就好像我们森林里面的小动物,在秋天中,必须抓紧一切时间存储坚果一样,否则无法熬过漫长的冬季。。。。
在微软,甲骨文,谷歌,IBM,SONY
- 过度设计-举例
cuityang
过度设计
过度设计,需要更多设计时间和测试成本,如无必要,还是尽量简洁一些好。
未来的事情,比如 访问量,比如数据库的容量,比如是否需要改成分布式 都是无法预料的
再举一个例子,对闰年的判断逻辑:
1、 if($Year%4==0) return True; else return Fasle;
2、if ( ($Year%4==0 &am
- java进阶,《Java性能优化权威指南》试读
darkblue086
java性能优化
记得当年随意读了微软出版社的.NET 2.0应用程序调试,才发现调试器如此强大,应用程序开发调试其实真的简单了很多,不仅仅是因为里面介绍了很多调试器工具的使用,更是因为里面寻找问题并重现问题的思想让我震撼,时隔多年,Java已经如日中天,成为许多大型企业应用的首选,而今天,这本《Java性能优化权威指南》让我再次找到了这种感觉,从不经意的开发过程让我刮目相看,原来性能调优不是简单地看看热点在哪里,
- 网络学习笔记初识OSI七层模型与TCP协议
dcj3sjt126com
学习笔记
协议:在计算机网络中通信各方面所达成的、共同遵守和执行的一系列约定 计算机网络的体系结构:计算机网络的层次结构和各层协议的集合。 两类服务: 面向连接的服务通信双方在通信之前先建立某种状态,并在通信过程中维持这种状态的变化,同时为服务对象预先分配一定的资源。这种服务叫做面向连接的服务。 面向无连接的服务通信双方在通信前后不建立和维持状态,不为服务对象
- mac中用命令行运行mysql
dcj3sjt126com
mysqllinuxmac
参考这篇博客:http://www.cnblogs.com/macro-cheng/archive/2011/10/25/mysql-001.html 感觉workbench不好用(有点先入为主了)。
1,安装mysql
在mysql的官方网站下载 mysql 5.5.23 http://www.mysql.com/downloads/mysql/,根据我的机器的配置情况选择了64
- MongDB查询(1)——基本查询[五]
eksliang
mongodbmongodb 查询mongodb find
MongDB查询
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2174452 一、find简介
MongoDB中使用find来进行查询。
API:如下
function ( query , fields , limit , skip, batchSize, options ){.....}
参数含义:
query:查询参数
fie
- base64,加密解密 经融加密,对接
y806839048
经融加密对接
String data0 = new String(Base64.encode(bo.getPaymentResult().getBytes(("GBK"))));
String data1 = new String(Base64.decode(data0.toCharArray()),"GBK");
// 注意编码格式,注意用于加密,解密的要是同
- JavaWeb之JSP概述
ihuning
javaweb
什么是JSP?为什么使用JSP?
JSP表示Java Server Page,即嵌有Java代码的HTML页面。使用JSP是因为在HTML中嵌入Java代码比在Java代码中拼接字符串更容易、更方便和更高效。
JSP起源
在很多动态网页中,绝大部分内容都是固定不变的,只有局部内容需要动态产生和改变。
如果使用Servl
- apple watch 指南
啸笑天
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1. 文档
WatchKit Programming Guide(中译在线版 By @CocoaChina) 译文 译者 原文 概览 - 开始为 Apple Watch 进行开发 @星夜暮晨 Overview - Developing for Apple Watch 概览 - 配置 Xcode 项目 - Overview - Configuring Yo
- java经典的基础题目
macroli
java编程
1.列举出 10个JAVA语言的优势 a:免费,开源,跨平台(平台独立性),简单易用,功能完善,面向对象,健壮性,多线程,结构中立,企业应用的成熟平台, 无线应用 2.列举出JAVA中10个面向对象编程的术语 a:包,类,接口,对象,属性,方法,构造器,继承,封装,多态,抽象,范型 3.列举出JAVA中6个比较常用的包 Java.lang;java.util;java.io;java.sql;ja
- 你所不知道神奇的js replace正则表达式
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境纵观千象regex
var v = 'C9CFBAA3CAD0';
console.log(v);
var arr = v.split('');
for (var i = 0; i < arr.length; i ++) {
if (i % 2 == 0) arr[i] = '%' + arr[i];
}
console.log(arr.join(''));
console.log(v.r
- [一起学Hive]之十五-分析Hive表和分区的统计信息(Statistics)
superlxw1234
hivehive分析表hive统计信息hive Statistics
关键字:Hive统计信息、分析Hive表、Hive Statistics
类似于Oracle的分析表,Hive中也提供了分析表和分区的功能,通过自动和手动分析Hive表,将Hive表的一些统计信息存储到元数据中。
表和分区的统计信息主要包括:行数、文件数、原始数据大小、所占存储大小、最后一次操作时间等;
14.1 新表的统计信息
对于一个新创建
- Spring Boot 1.2.5 发布
wiselyman
spring boot
Spring Boot 1.2.5已在7月2日发布,现在可以从spring的maven库和maven中心库下载。
这个版本是一个维护的发布版,主要是一些修复以及将Spring的依赖提升至4.1.7(包含重要的安全修复)。
官方建议所有的Spring Boot用户升级这个版本。
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