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Crossoads
C语言之数据结构初阶排序算法数据结构算法开发语言c语言
文章目录1.定义2.算法步骤2.1MSD基数排序2.2LSD基数排序3.LSD基数排序动图演示4.性质5.算法分析6.代码实现C语言PythonJavaC++Go结语⚠本节要介绍的不是计数排序1.定义基数排序(英语:Radixsort)是一种非比较型的排序算法,最早用于解决卡片排序的问题。基数排序将待排序的元素拆分为k个关键字,逐一对各个关键字排序后完成对所有元素的排序。如果是从第1关键字到第k关
- 算法分析与设计(一)——0-1背包问题
冠long馨
数据结构与算法算法动态规划数据结构背包问题
文章目录1三种背包问题详解2最值问题1.10-1背包问题1.2零钱兑换1.3一和零1.4最后一块石头的重量3.恰好背包容量问题4.排列组合问题4.1目标和4.2组合总和Ⅳ在简单复习完数据结构以后,便开始了算法复习。本博客将结合复习视频与LeetCode题目,面向机考算法复习。背包动态规划问题一般分为三种题型:最值问题:给定可选物品和限定容量,求最大价值或者最大体积。①0-1背包问题②完全背包问题。
- 无人机目标飞行跟踪
无人机长了一个脑袋
无人机
无人机目标飞行跟踪主要通过无人机搭载的摄像头或其他传感器采集环境信息,通过算法分析识别目标物体,并对其进行精确跟踪。无人机采用先进的控制算法和导航系统,根据目标的位置和运动状态动态调整飞行路径。这些算法能够处理传感器传来的大量数据,预测目标的运动轨迹,从而确保跟踪的准确性和稳定性。在实际操作中,用户可以通过遥控器的智能追踪模式,将目标框对准想要跟踪的目标,无人机将自动调整飞行高度和位置,确
- 必学排序算法——快速排序
曙曙学编程
算法排序算法算法
目录前言一、什么是快速排序二、算法步骤三、算法思想四、算法分析五、算法优点六、算法缺点七、优化方案八、c++代码模板九、算法动态图解十、经典真题1.存在重复元素代码题解2.多数元素十、结语前言快速排序算法是必须掌握的一种基础算法,在一些比较出名的竞赛acm、蓝桥杯,并且在一些公司面试题中都可能会出现,而且作为简单题我们必须要拿下,所以我们要引起重视,下面让我们来深入了解归并快速算法。一、什么是快速
- 模拟骰子投掷结果 ← Python
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【算法代码】importrandomx=random.randint(1,6)print(f"骰子投掷结果:{x}")【算法分析】●函数randint(a,b)生成一个位于区间[a,b]的随机整数。●函数random()生成一个位于区间[0,1.0]的随机浮点数。
- 《扫雷》游戏获胜算法分析
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目录错误算法正确算法扫雷游戏中是否能够获胜,其实获胜的算法很容易计算。计算思路如下。获胜的条件其实就是将所有的雷排除干净,并且将非雷的区域全部点击完毕。判断方格属性,如果方格的属性全部是雷,那么就可以认为获胜的话,这样会有漏洞,用户可以通过尝试的方法,在雷区不断的标注小旗,这样就可以获胜了。错误算法如下,统计用户确定(isOk)的方格为雷的数量。这样判断会有一个问题那就是用户盲标记,其实并没有进行
- C++中常用的排序方法之——冒泡排序
Stanford_1106
学习C++高级教程算法java排序算法微信开放平台微信小程序微信公众平台学习
成长路上不孤单【14后///计算机爱好者///持续分享所学///如有需要欢迎收藏转发///】今日分享关于C++中常用的排序方法之——冒泡排序的相关内容!关于【C++中常用的排序方法之——冒泡排序】目录:一、冒泡排序的定义二、冒泡排序的算法原理三、冒泡排序的算法示例四、冒泡排序的算法分析五、冒泡排序的特点六、冒泡排序的优点七、冒泡排序的缺点冒泡排序(BubbleSort)一、冒泡排序的定义冒泡排序
- 利用 Python 编程随机生成 n 个 1~9 之间的整数,然后统计生成的各个随机整数的个数。
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【题目描述】利用Python编程随机生成n个1~9之间的整数,然后统计生成的各个随机整数的个数。【算法分析】●输入的n必须≥10,这是因为代码中数组cnt[]的下标会到9。若n小于10,将不会有下标9,就会产生IndexError。●利用“桶排序”中“桶”的思想进行统计。【算法代码】fromrandomimport*n=eval(input("Enteranintegerwhich≥10:"))c
- 数据结构与算法分析:专题内容——人工智能中的寻路3之广度优先搜索(代码详解)
梅见十柒
数据结构与算法分析算法c语言广度优先笔记
一、前言广度优先搜索尝试在不重复访问状态的情况下,寻找到一条最短路径。广度优先搜索保证如果存在一条到目标状态的路径,那么找到的肯定是最短路径。事实上,深度优先搜索和广度优先搜索的唯一不同就是广度优先搜索使用队列来保存开放集,而深度优先搜索使用栈。每次迭代时,广度优先搜索从队列头拿出一个未访问的状态,然后从这个状态开始,计算后继状态。如果达到了目标状态,那么搜索结束。任何已经在闭合集中的后继状态将会
- 算法——归并排序(基本思想、java实现、实现图解)
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数据结构与算法算法java排序算法
我是一个计算机专业研0的学生卡蒙Camel(刚保研)记录每天学习过程(主要学习Java、python、人工智能),总结知识点(内容来自:自我总结+网上借鉴)希望大家能一起发现问题和补充,也欢迎讨论文章目录归并排序介绍Java代码实现算法分析实现图解️和快速排序对比(面试)归并排序介绍归并排序(MergeSort)是一种基于分治法的排序算法。将已有序的子序列合并,得到完全有序的序列;即先使每个子序列
- AI大模型如何赋能电商行业,引领变革
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•个性化推荐:利用机器学习算法分析用户的历史购买记录、浏览行为和喜好,生成个性化的产品推荐列表,提升用户的购买意愿和满意度。•优化用户体验:•智能搜索引擎:运用自然语言处理技术,优化搜索引擎,让用户能够通过自然语言进行搜索。•虚拟客服:通过聊天机器人和语音助手,提供24/7的客户支持,快速解答用户咨询。•图像识别:利用计算机视觉技术,用户可以通过拍照识别商品,快速找到相似商品或进行排版搭配推荐。•
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按照快到慢排序O(1)O(logN)O(N)O(NlogN)O(N^2)例子O(1)hashsethashmap数组下标O(logN)折半查找树形遍历O(N)list查询值数组查询值O(NlogN)进阶排序快排堆排归并O(N^2)简单排序冒泡插入选择ChatGPT时间复杂度是衡量算法执行时间随输入规模增长而变化的度量。它用大O符号表示,表示算法执行时间的增长率。在算法分析中,常见的时间复杂度有以下
- AI算法部署方式对比分析:哪种方案性价比最高?
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随着人工智能技术的飞速发展,AI算法在各个领域的应用日益广泛。AI算法的部署方式直接关系到系统的性能、实时性、成本及安全性等多个方面。本文将探讨AI算法分析的三种主要部署方式:本地计算、边缘计算和云计算,并详细分析它们的优劣性。一、本地计算1)部署方式本地计算是指将AI算法直接部署在摄像头或其他终端设备上。这种部署方式使得数据处理和分析在设备本地完成,无需通过网络传输数据。2)优点高效实时:由于数
- 图灵机和人脑的基础算法分析
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图灵机是计算机的原型,图灵机的实现原理是计算机cpu的原理。因此,我们来深入剖析一下图灵机的原理借此一窥cpu的核心功能。以实现加法功能2+3为例:一.首先是目的:计算什么:2+3二.其次是资源准备:1.硬件资源:无限延伸的纸带纸带,读写头2.软件资源:要计算的数字3.条件资源:这里需要用到读写头,用来感知和执行三.最后是方法,指令对照表如下:(二进制)01q11Rq21Rq1q20Lq31Rq2
- 如何利用AI技术来提升用户的个性化体验和社区参与度?
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AI前沿技术人工智能
要利用AI技术提升用户的个性化体验和社区参与度,可以采取以下几种策略:个性化推荐系统:通过AI算法分析用户的行为和偏好,提供定制化的服务和内容推荐,如智能推荐活动、健康管理等,让居民感受到社区的温暖和关怀。智能助手与聊天机器人:引入AI驱动的虚拟助手,提供实时帮助、个性化建议和交互式对话,改善客户体验。自然语言处理(NLP):实现具有AI能力的NLP,创建对用户友好的应用程序,简化用户体验,如客服
- 【软考】希尔排序算法分析
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目录1.c代码2.运行截图3.运行解析1.c代码#include#includevoidshellSort(intdata[],intn){//划分的数组,例如8个数则为[4,2,1]int*delta;intk;//i控制delta的轮次inti;//临时变量,换值inttemp;intdk;intj;k=n;delta=(int*)malloc(sizeof(int)*(n/2));i=0;d
- 大厂必备的加解密算法分析与应用场景
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加解密算法分析与应用场景在日常开发中,无论是使用何种编程语言,我们都会遇到加解密的需求。例如,为了保护接口数据安全,我们需要对数据进行加密传输;在HTTPS协议中,通过非对称加密传输客户端私钥,然后双方使用该私钥进行对称加密通信;使用MD5算法进行文件一致性校验等。然而,面对众多的加解密方案,我们往往不清楚何时使用哪种方法。本文将为您梳理当前主流的加解密技术,并对算法进行科普性说明,但不涉及具体算
- 算法分析:揭秘计算机科学的核心之谜
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你好,亲爱的读者!我是你的计算机朋友小算。今天,我要带你进入一个神秘而又迷人的世界——算法分析。别担心,虽然听起来很高深,但我保证用最生动活泼的方式,让你轻松愉快地理解它。“嗨,小算,算法分析到底是什么?”你问。好问题!算法分析其实就是研究算法的效率和性能。就像我们评价一个人跑步快不快,我们也要评估算法解决问题的速度有多快,占用的空间有多少。让我给你讲个故事吧。想象一下,你是个厨师,面前有一大堆食
- 宠心宝智能居家监测器
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在智能家居生态中,宠物健康管理正变得越来越智能化和精细化。智能听诊器作为这一领域的创新设备,为宠物提供了更高质量的生活保障。智能听诊器通过高精度传感器捕捉宠物胸腔表面的微小振动,这些振动主要由心脏和肺部的运作产生。利用数字信号处理技术,智能听诊器能够过滤和增强原始信号,提取出清晰的心音和肺音。通过算法分析,智能听诊器能够识别出心率、呼吸频率等关键健康指标,为宠物主人提供了一个科学、精准的健康管理工
- 数据结构---算法
薄荷364
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一、算法和算法分析什么是算法:对特定问题的求解步骤的一种描述,它是指令的有限序列,其中每一条指令表示一个或多个操作。算法的五个重要特性:有穷性确定性可行性输入输出算法设计的要求:正确性可读性健壮性高效率与低存储算法效率的度量:算法的执行时间需要依据该算法所编制的程序在计算机上运行所消耗的时间来度量,一般有两种方法:事后统计的方法:很多计算机内部都有计时功能,不同的算法的程序可通过一组或若干相同的统
- 智能听诊器:宠物心脏健康监测的创新工具
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智能听诊器作为宠物医疗领域的新兴技术,提供了一种创新的监测手段。与传统听诊器相比,它能更准确地捕捉宠物心脏的声音,并通过算法分析识别潜在的心脏问题。便携性是智能听诊器的一大优势。宠物主人可以在家中轻松监测宠物的心跳和呼吸频率,并将数据上传至互联网平台,为兽医提供实时监控宠物心脏健康状态的途径。上传至互联网平台的数据可以被兽医远程访问和分析,提供个性化的健康管理方案。智能听诊器的数据分析功能,帮助兽
- 宠物智能听诊器在早期监测呼吸道疾病中的应用
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宠物呼吸道疾病是常见的健康问题,包括支气管炎、肺炎、哮喘等。早期发现和治疗对于宠物的预后至关重要。传统的诊断方法主要依赖兽医的听诊和影像学检查,但前者需要丰富经验,后者费用较高。近年来,宠物智能听诊器的出现为早期监测呼吸道疾病提供了新的可能。宠物智能听诊器通过声音传感器,可以高灵敏地捕捉宠物呼吸时的声音,并通过算法分析,识别出不同的异常听诊音,如干啰音、哮鸣音等。与人工听诊相比,智能听诊器可以更客
- 【动态规划】【打卡121天】:背包理论基础
晓风残月一望关河萧索
【算法】
1、背包理论基础有N件物品和一个最多能背重量为W的背包。第i件物品的重量是weight[i],得到的价值是value[i]。每件物品只能用一次,求解将哪些物品装入背包里物品价值最大。其实这是标准的背包问题。每一件物品有2种状态,取物品放入背包中,不取该物品放入背包中。所以可以使用回溯法搜索出所有的情况,那么时间复杂度就是O(2^n),这里的n表示物品数量。2、算法分析①确定dp数组以及下标的含义对
- 算法分析与设计——实验5:分支限界法
阮阮的阮阮
算法分析与设计实验报告算法分支限界单源最短路径问题0-1背包问题N皇后问题c++java
实验五分支限界法一、实验目的1、理解分支限界算法的基本原理;2、理解分支限界算法与回溯算法的区别;3、能够使用分支限界算法边界求解典型问题。二、实验内容及要求实验要求:通过上机实验进行算法实现,保存和打印出程序的运行结果,并结合程序进行分析,上交实验报告和程序文件。实验内容:1、使用分支限界算法解决单源最短路径问题。2、使用分支限界算法解决0-1背包问题。3、在N*N的棋盘上放置彼此不受攻击的N个
- leetcode326. 3 的幂,简单模拟
Cider瞳
力扣刷题算法leetcode数据结构c++面试
leetcode326.3的幂给定一个整数,写一个函数来判断它是否是3的幂次方。如果是,返回true;否则,返回false。整数n是3的幂次方需满足:存在整数x使得n==3x示例1:输入:n=27输出:true示例2:输入:n=0输出:false示例3:输入:n=9输出:true示例4:输入:n目录leetcode326.3的幂题目分析算法步骤算法流程具体代码算法分析相似题目题目分析给定一个整数n
- 算法分析之二叉树
小朱小朱绝不服输
算法分析算法数据结构二叉树Java
算法相关数据结构总结:序号数据结构文章1动态规划动态规划之背包问题——01背包动态规划之背包问题——完全背包动态规划之打家劫舍系列问题动态规划之股票买卖系列问题动态规划之子序列问题算法(Java)——动态规划2数组算法分析之数组问题3链表算法分析之链表问题算法(Java)——链表4二叉树算法分析之二叉树算法分析之二叉树遍历算法分析之二叉树常见问题算法(Java)——二叉树5哈希表算法分析之哈希表算
- 深度学习岩土工程+离散元PFC仿真应用=数字化智能岩土预测?噂都假嘟?
好好学仿真
岩土pfc3dec深度学习人工智能
在深度学习与岩土工程融合的背景下,科研的边界持续扩展,创新成果不断涌现。从基本物理模型的构建到岩土工程问题的复杂模拟,从数据驱动的分析到工程问题的智能解决,深度学习正以前所未有的动力推动岩土工程领域的革新。据调查,目前在岩土工程领域内,深度学习的应用主要集中在以下几个方面:1.预测模型开发:使用深度学习来预测土壤和岩石的力学行为,例如土压力、剪切强度等。2.数据驱动特性分析:通过机器学习算法分析大
- 【算法分析与设计】去除重复字母
五敷有你
算法分析与设计javajavascript开发语言算法数据结构
个人主页:五敷有你系列专栏:算法分析与设计⛺️稳中求进,晒太阳题目给你一个字符串s,请你去除字符串中重复的字母,使得每个字母只出现一次。需保证返回结果的字典序最小(要求不能打乱其他字符的相对位置)。示例示例1:输入:s="bcabc"输出:"abc"示例2:输入:s="cbacdcbc"输出:"acdb"思路贪心+单调栈实现【字符串删除一个字符使其字典序最小的贪心策略】:对于两个长度相同的字符串,
- 基于DFS、BFS解决迷宫问题
etc _ life
深度优先宽度优先算法
前言分享一次算法分析的作业。深度优先搜索和广度优先搜索是两种常用的图搜索算法。深度优先搜索(DFS)是一种递归的搜索算法,其核心思想是沿着一个分支尽可能深入地搜索,直到达到最深的节点,然后再回溯到上一层,继续探索其他分支。广度优先搜索(BFS)则采用逐层扩展的方式,先访问当前节点的所有邻居节点,再逐层向外扩展。设计一个算法解决迷宫问题,通过深度优先搜索和广度优先搜索算法找到从起点到终点的路径。迷宫
- 【算法分析】实验 3. 基于动态规划方法求解0-1背包问题
weixin_30657541
数据结构与算法python
目录实验内容实验目的实验结果步骤1步骤2步骤3步骤4步骤5步骤6实验结果实验总结实验内容本实验要求基于算法设计与分析的一般过程(即待求解问题的描述、算法设计、算法描述、算法正确性证明、算法分析、算法实现与测试),在针对0-1背包问题求解的实践中理解动态规划(DynamicProgramming,DP)方法的思想、求解策略及步骤。作为挑战:可以考虑基于跳跃点的改进算法,以及对连续型物品重量/背包容量
- Js函数返回值
_wy_
jsreturn
一、返回控制与函数结果,语法为:return 表达式;作用: 结束函数执行,返回调用函数,而且把表达式的值作为函数的结果 二、返回控制语法为:return;作用: 结束函数执行,返回调用函数,而且把undefined作为函数的结果 在大多数情况下,为事件处理函数返回false,可以防止默认的事件行为.例如,默认情况下点击一个<a>元素,页面会跳转到该元素href属性
- MySQL 的 char 与 varchar
bylijinnan
mysql
今天发现,create table 时,MySQL 4.1有时会把 char 自动转换成 varchar
测试举例:
CREATE TABLE `varcharLessThan4` (
`lastName` varchar(3)
) ;
mysql> desc varcharLessThan4;
+----------+---------+------+-
- Quartz——TriggerListener和JobListener
eksliang
TriggerListenerJobListenerquartz
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2208624 一.概述
listener是一个监听器对象,用于监听scheduler中发生的事件,然后执行相应的操作;你可能已经猜到了,TriggerListeners接受与trigger相关的事件,JobListeners接受与jobs相关的事件。
二.JobListener监听器
j
- oracle层次查询
18289753290
oracle;层次查询;树查询
.oracle层次查询(connect by)
oracle的emp表中包含了一列mgr指出谁是雇员的经理,由于经理也是雇员,所以经理的信息也存储在emp表中。这样emp表就是一个自引用表,表中的mgr列是一个自引用列,它指向emp表中的empno列,mgr表示一个员工的管理者,
select empno,mgr,ename,sal from e
- 通过反射把map中的属性赋值到实体类bean对象中
酷的飞上天空
javaee泛型类型转换
使用过struts2后感觉最方便的就是这个框架能自动把表单的参数赋值到action里面的对象中
但现在主要使用Spring框架的MVC,虽然也有@ModelAttribute可以使用但是明显感觉不方便。
好吧,那就自己再造一个轮子吧。
原理都知道,就是利用反射进行字段的赋值,下面贴代码
主要类如下:
import java.lang.reflect.Field;
imp
- SAP HANA数据存储:传统硬盘的瓶颈问题
蓝儿唯美
HANA
SAPHANA平台有各种各样的应用场景,这也意味着客户的实施方法有许多种选择,关键是如何挑选最适合他们需求的实施方案。
在 《Implementing SAP HANA》这本书中,介绍了SAP平台在现实场景中的运作原理,并给出了实施建议和成功案例供参考。本系列文章节选自《Implementing SAP HANA》,介绍了行存储和列存储的各自特点,以及SAP HANA的数据存储方式如何提升空间压
- Java Socket 多线程实现文件传输
随便小屋
javasocket
高级操作系统作业,让用Socket实现文件传输,有些代码也是在网上找的,写的不好,如果大家能用就用上。
客户端类:
package edu.logic.client;
import java.io.BufferedInputStream;
import java.io.Buffered
- java初学者路径
aijuans
java
学习Java有没有什么捷径?要想学好Java,首先要知道Java的大致分类。自从Sun推出Java以来,就力图使之无所不包,所以Java发展到现在,按应用来分主要分为三大块:J2SE,J2ME和J2EE,这也就是Sun ONE(Open Net Environment)体系。J2SE就是Java2的标准版,主要用于桌面应用软件的编程;J2ME主要应用于嵌入是系统开发,如手机和PDA的编程;J2EE
- APP推广
aoyouzi
APP推广
一,免费篇
1,APP推荐类网站自主推荐
最美应用、酷安网、DEMO8、木蚂蚁发现频道等,如果产品独特新颖,还能获取最美应用的评测推荐。PS:推荐简单。只要产品有趣好玩,用户会自主分享传播。例如足迹APP在最美应用推荐一次,几天用户暴增将服务器击垮。
2,各大应用商店首发合作
老实盯着排期,多给应用市场官方负责人献殷勤。
3,论坛贴吧推广
百度知道,百度贴吧,猫扑论坛,天涯社区,豆瓣(
- JSP转发与重定向
百合不是茶
jspservletJava Webjsp转发
在servlet和jsp中我们经常需要请求,这时就需要用到转发和重定向;
转发包括;forward和include
例子;forwrad转发; 将请求装法给reg.html页面
关键代码;
req.getRequestDispatcher("reg.html
- web.xml之jsp-config
bijian1013
javaweb.xmlservletjsp-config
1.作用:主要用于设定JSP页面的相关配置。
2.常见定义:
<jsp-config>
<taglib>
<taglib-uri>URI(定义TLD文件的URI,JSP页面的tablib命令可以经由此URI获取到TLD文件)</tablib-uri>
<taglib-location>
TLD文件所在的位置
- JSF2.2 ViewScoped Using CDI
sunjing
CDIJSF 2.2ViewScoped
JSF 2.0 introduced annotation @ViewScoped; A bean annotated with this scope maintained its state as long as the user stays on the same view(reloads or navigation - no intervening views). One problem w
- 【分布式数据一致性二】Zookeeper数据读写一致性
bit1129
zookeeper
很多文档说Zookeeper是强一致性保证,事实不然。关于一致性模型请参考http://bit1129.iteye.com/blog/2155336
Zookeeper的数据同步协议
Zookeeper采用称为Quorum Based Protocol的数据同步协议。假如Zookeeper集群有N台Zookeeper服务器(N通常取奇数,3台能够满足数据可靠性同时
- Java开发笔记
白糖_
java开发
1、Map<key,value>的remove方法只能识别相同类型的key值
Map<Integer,String> map = new HashMap<Integer,String>();
map.put(1,"a");
map.put(2,"b");
map.put(3,"c"
- 图片黑色阴影
bozch
图片
.event{ padding:0; width:460px; min-width: 460px; border:0px solid #e4e4e4; height: 350px; min-heig
- 编程之美-饮料供货-动态规划
bylijinnan
动态规划
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class BeverageSupply {
/**
* 编程之美 饮料供货
* 设Opt(V’,i)表示从i到n-1种饮料中,总容量为V’的方案中,满意度之和的最大值。
* 那么递归式就应该是:Opt(V’,i)=max{ k * Hi+Op
- ajax大参数(大数据)提交性能分析
chenbowen00
WebAjax框架浏览器prototype
近期在项目中发现如下一个问题
项目中有个提交现场事件的功能,该功能主要是在web客户端保存现场数据(主要有截屏,终端日志等信息)然后提交到服务器上方便我们分析定位问题。客户在使用该功能的过程中反应点击提交后反应很慢,大概要等10到20秒的时间浏览器才能操作,期间页面不响应事件。
根据客户描述分析了下的代码流程,很简单,主要通过OCX控件截屏,在将前端的日志等文件使用OCX控件打包,在将之转换为
- [宇宙与天文]在太空采矿,在太空建造
comsci
我们在太空进行工业活动...但是不太可能把太空工业产品又运回到地面上进行加工,而一般是在哪里开采,就在哪里加工,太空的微重力环境,可能会使我们的工业产品的制造尺度非常巨大....
地球上制造的最大工业机器是超级油轮和航空母舰,再大些就会遇到困难了,但是在空间船坞中,制造的最大工业机器,可能就没
- ORACLE中CONSTRAINT的四对属性
daizj
oracleCONSTRAINT
ORACLE中CONSTRAINT的四对属性
summary:在data migrate时,某些表的约束总是困扰着我们,让我们的migratet举步维艰,如何利用约束本身的属性来处理这些问题呢?本文详细介绍了约束的四对属性: Deferrable/not deferrable, Deferred/immediate, enalbe/disable, validate/novalidate,以及如
- Gradle入门教程
dengkane
gradle
一、寻找gradle的历程
一开始的时候,我们只有一个工程,所有要用到的jar包都放到工程目录下面,时间长了,工程越来越大,使用到的jar包也越来越多,难以理解jar之间的依赖关系。再后来我们把旧的工程拆分到不同的工程里,靠ide来管理工程之间的依赖关系,各工程下的jar包依赖是杂乱的。一段时间后,我们发现用ide来管理项程很不方便,比如不方便脱离ide自动构建,于是我们写自己的ant脚本。再后
- C语言简单循环示例
dcj3sjt126com
c
# include <stdio.h>
int main(void)
{
int i;
int count = 0;
int sum = 0;
float avg;
for (i=1; i<=100; i++)
{
if (i%2==0)
{
count++;
sum += i;
}
}
avg
- presentModalViewController 的动画效果
dcj3sjt126com
controller
系统自带(四种效果):
presentModalViewController模态的动画效果设置:
[cpp]
view plain
copy
UIViewController *detailViewController = [[UIViewController al
- java 二分查找
shuizhaosi888
二分查找java二分查找
需求:在排好顺序的一串数字中,找到数字T
一般解法:从左到右扫描数据,其运行花费线性时间O(N)。然而这个算法并没有用到该表已经排序的事实。
/**
*
* @param array
* 顺序数组
* @param t
* 要查找对象
* @return
*/
public stati
- Spring Security(07)——缓存UserDetails
234390216
ehcache缓存Spring Security
Spring Security提供了一个实现了可以缓存UserDetails的UserDetailsService实现类,CachingUserDetailsService。该类的构造接收一个用于真正加载UserDetails的UserDetailsService实现类。当需要加载UserDetails时,其首先会从缓存中获取,如果缓存中没
- Dozer 深层次复制
jayluns
VOmavenpo
最近在做项目上遇到了一些小问题,因为架构在做设计的时候web前段展示用到了vo层,而在后台进行与数据库层操作的时候用到的是Po层。这样在业务层返回vo到控制层,每一次都需要从po-->转化到vo层,用到BeanUtils.copyProperties(source, target)只能复制简单的属性,因为实体类都配置了hibernate那些关联关系,所以它满足不了现在的需求,但后发现还有个很
- CSS规范整理(摘自懒人图库)
a409435341
htmlUIcss浏览器
刚没事闲着在网上瞎逛,找了一篇CSS规范整理,粗略看了一下后还蛮有一定的道理,并自问是否有这样的规范,这也是初入前端开发的人一个很好的规范吧。
一、文件规范
1、文件均归档至约定的目录中。
具体要求通过豆瓣的CSS规范进行讲解:
所有的CSS分为两大类:通用类和业务类。通用的CSS文件,放在如下目录中:
基本样式库 /css/core
- C++动态链接库创建与使用
你不认识的休道人
C++dll
一、创建动态链接库
1.新建工程test中选择”MFC [dll]”dll类型选择第二项"Regular DLL With MFC shared linked",完成
2.在test.h中添加
extern “C” 返回类型 _declspec(dllexport)函数名(参数列表);
3.在test.cpp中最后写
extern “C” 返回类型 _decls
- Android代码混淆之ProGuard
rensanning
ProGuard
Android应用的Java代码,通过反编译apk文件(dex2jar、apktool)很容易得到源代码,所以在release版本的apk中一定要混淆一下一些关键的Java源码。
ProGuard是一个开源的Java代码混淆器(obfuscation)。ADT r8开始它被默认集成到了Android SDK中。
官网:
http://proguard.sourceforge.net/
- 程序员在编程中遇到的奇葩弱智问题
tomcat_oracle
jquery编程ide
现在收集一下:
排名不分先后,按照发言顺序来的。
1、Jquery插件一个通用函数一直报错,尤其是很明显是存在的函数,很有可能就是你没有引入jquery。。。或者版本不对
2、调试半天没变化:不在同一个文件中调试。这个很可怕,我们很多时候会备份好几个项目,改完发现改错了。有个群友说的好: 在汤匙
- 解决maven-dependency-plugin (goals "copy-dependencies","unpack") is not supported
xp9802
dependency
解决办法:在plugins之前添加如下pluginManagement,二者前后顺序如下:
[html]
view plain
copy
<build>
<pluginManagement