Python-学习笔记之Pandas--排序sort_value

Python-学习笔记之Pandas–排序sort_value

一、排序
按照某一列的大小进行排序，Python3目前提供两个函数。
（一）sort_index
这个函数目前不建议使用，推荐使用sort_values

## 参数
sort_index(axis=0,level=None,ascending=Ture,inplace=False,kind='quicksort',na_position='last',sort_')
#### 参数说明
axis：0按照行名排序；1按照列名排序
level：默认None，否则按照给定的level顺序排列---貌似并不是，文档
ascending：默认True升序排列；False降序排列
inplace：默认False，Ture排序之后的数据直接替换原来的数据框
kind：默认quicksort，排序的方法
na_position：缺失值默认排在最后{"first","last"}
by：按照那一列数据进行排序，但是by参数貌似不建议使用

#对x1列升序排列，x2列升序。处理x1有相同值的情况
import pandas as pd  
x = pd.DataFrame({"x1":[1,2,2,3],"x2":[4,3,2,1]})  
x.sort_index(by = ["x1","x2"],ascending = [Flase,Ture])

(二)sort_value
DataFrame.sort_values(by,axis=0,ascending = Ture,inplace = Flase,kind = ‘quicksort’,na_position=‘last’)

## 参数    
DataFrame.sort_values(by, axis=0, ascending=True, inplace=False, kind='quicksort', na_position='last')  
#### 参数说明    
axis:{0 or ‘index’, 1 or ‘columns’}, default 0，默认按照索引排序，即纵向排序，如果为1，则是横向排序    
by:str or list of str；如果axis=0，那么by="列名"；如果axis=1，那么by="行名"；  
ascending:布尔型，True则升序，可以是[True,False]，即第一字段升序，第二个降序  
inplace:布尔型，是否用排序后的数据框替换现有的数据框  
kind:排序方法，{‘quicksort’, ‘mergesort’, ‘heapsort’}, default ‘quicksort’。似乎不用太关心  
na_position : {‘first’, ‘last’}, default ‘last’，默认缺失值排在最后面  

## 沿着轴方向按指定x1的值排序  
x.sort_values(by="x1",ascending= False)  

## 沿着行方向按指定的行排序  
x.sort_values(by = 1,ascending=False,axis=1)