【重磅】Tensorflow2.0实现29种深度强化学习算法大汇总

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来源：深度强化学习实验室

作者：王健树

【导读】今天给大家推荐一个超赞的强化学习项目资料，该项目作者使用gym,Unity3D ml-agents等环境，利用tensorflow2.0版本对29种算法进行了实现的深度强化学习训练框架，该框架具有如下特性：

• 实现单智能体强化学习、分层强化学习、多智能体强化学习算法等约29种

•  适配gym、MuJoCo、PyBullet、Unity ML-Agents等多种训练环境

• 支持多向量信息、多图像信息同时输入

• 实现多种高性能经验池，如并行PER、episode replay buffer

• 跨平台支持Windows、Linux、OSX三种操作系统

• 实现Noisy Net、ICM等多种探索机制

下面是具体算法执行列表。

传送门：https://github.com/StepNeverStop/RLs

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