tar zxvf presto-server-0.100
.tar.gz -C /usr/local/
ln -s /usr/local/presto-server-0.100/ /usr/local/prestodb
cd prestodb/
在 presto-server-0.100 目录创建 etc 目录,并创建以下文件:
node.properties
:每个节点的环境配置jvm.config
:jvm 参数config.properties
:配置 Presto Server 参数log.properties
:配置日志等级Catalog Properties
:Catalog 的配置etc/node.properties
示例配置如下:
node.environment=production
node.id=ffffffff-ffff-ffff-ffff-ffffffffffff
node.data-dir=/var/presto/data
参数说明:
node.environment
:环境名称。一个集群节点中的所有节点的名称应该保持一致。node.id
:节点唯一标识的名称。node.data-dir
:数据和日志存放路径。etc/jvm.config
示例配置如下:
-server
-Xmx16G
-XX:+UseConcMarkSweepGC
-XX:+ExplicitGCInvokesConcurrent
-XX:+CMSClassUnloadingEnabled
-XX:+AggressiveOpts
-XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError
-XX:OnOutOfMemoryError=kill -9 %p
-XX:ReservedCodeCacheSize=150M
etc/config.properties
包含 Presto Server 相关的配置,每一个 Presto Server 可以通时作为 coordinator 和 worker 使用。你可以将他们配置在一个极点上,但是,在一个大的集群上建议分开配置以提高性能。
coordinator 的最小配置:
coordinator=true
node-scheduler.include-coordinator=false
http-server.http.port=8080
task.max-memory=1GB
discovery-server.enabled=true
discovery.uri=http://cdh1:8080
worker 的最小配置:
coordinator=false
http-server.http.port=8080
task.max-memory=1GB
discovery.uri=http://cdh1:8080
可选的,作为测试,你可以在一个节点上同时配置两者:
coordinator=true
node-scheduler.include-coordinator=true
http-server.http.port=8080
task.max-memory=1GB
discovery-server.enabled=true
discovery.uri=http://cdh1:8080
参数说明:
coordinator
:Presto 实例是否以 coordinator 对外提供服务node-scheduler.include-coordinator
:是否允许在 coordinator 上进行调度任务http-server.http.port
:HTTP 服务的端口task.max-memory=1GB
:每一个任务(对应一个节点上的一个查询计划)所能使用的最大内存discovery-server.enabled
:是否使用 Discovery service 发现集群中的每一个节点。discovery.uri
:Discovery server 的 urletc/log.properties
可以设置某一个 java 包的日志等级:
com.facebook.presto=INFO
关于 Catalog 的配置,首先需要创建 etc/catalog 目录,然后根据你想使用的连接器来创建对应的配置文件,比如,你想使用 jmx 连接器,则创建 jmx.properties:
connector.name=jmx
如果你想使用 hive 的连接器,则创建 hive.properties:
connector.name=hive-cdh5
hive.metastore.uri=thrift://cdh1:9083 #修改为 hive-metastore 服务所在的主机名称,这里我是安装在 cdh1节点
hive.config.resources=/etc/hadoop/conf/core-site.xml,/etc/hadoop/conf/hdfs-site.xml
更多关于连接器的说明,请参考 Connectors 。
你可以使用下面命令后台启动:
bin/launcher start
也可以前台启动,观察输出日志:
bin/launcher run
另外,你也可以通过下面命令停止:
bin/launcher stop
更多命令,你可以通过 --help
参数来查看。
[root@cdh1 presto-server-0.100]# bin/launcher --help
Usage: launcher [options] command
Commands: run, start, stop, restart, kill, status
Options:
-h, --help show this help message and exit
-v, --verbose Run verbosely
--launcher-config=FILE
Defaults to INSTALL_PATH/bin/launcher.properties
--node-config=FILE Defaults to INSTALL_PATH/etc/node.properties
--jvm-config=FILE Defaults to INSTALL_PATH/etc/jvm.config
--config=FILE Defaults to INSTALL_PATH/etc/config.properties
--log-levels-file=FILE
Defaults to INSTALL_PATH/etc/log.properties
--data-dir=DIR Defaults to INSTALL_PATH
--pid-file=FILE Defaults to DATA_DIR/var/run/launcher.pid
--launcher-log-file=FILE
Defaults to DATA_DIR/var/log/launcher.log (only in daemon mode)
--server-log-file=FILE
Defaults to DATA_DIR/var/log/server.log (only in daemon mode)
-D NAME=VALUE Set a Java system property
启动之后,你可以观察 /var/presto/data/ 目录:
[root@cdh1 /var/presto/data/]# tree
.
├── etc -> /opt/presto-server-0.90/etc
├── plugin -> /opt/presto-server-0.90/plugin
└── var
├── log
│ ├── http-request.log
│ ├── launcher.log
│ └── server.log
└── run
└── launcher.pid
5 directories, 4 files
在 /var/presto/data/var/log 目录可以查看日志:
launcher.log
:启动日志server.log
:Presto Server 输出日志http-request.log
:HTTP 请求日志Presto CLI为用户提供了一个用于查询的可交互终端窗口。CLI是一个 可执行 JAR文件, 这也就意味着你可以像UNIX终端窗口一样来使用CLI。
下载 presto-cli-0.100-executable.jar 并将其重命名为 presto-cli(你也可以重命名为 presto),然后添加执行权限。
运行下面命令进行测试:
wget https://repo1.maven.org/maven2/com/facebook/presto/presto-cli/0.100/presto-cli-0.100-executable.jar
[root@localhost prestodb]# ./presto-cli --server localhost:8080 --catalog hive --schema wwn
presto:wwn> show tables;
Table
--------
cm_vip
(1 row)
Query 20160226_064104_00021_92ghf, FINISHED, 1 node
Splits: 2 total, 2 done (100.00%)
0:00 [1 rows, 91B] [13 rows/s, 1.18KB/s]
presto:wwn> select * from cm_vip limit 3;
vid | uid | username | begintime | endtime | edittime | viptype | aid | status | vipfrom | is_contpay | version | cid | o
-----+---------+----------------+------------+------------+------------+---------+-----+--------+---------+------------+---------+-----+--
1 | 1125693 | dggyth | 1333695600 | 1383062400 | 1383009369 | 2 | 1 | -1 | false | true | true | 0 |
2 | 153 | shibangjq | 1331791200 | 1363276800 | 1383030061 | 0 | 1 | -1 | false | true | true | 0 |
3 | 417604 | Kefidmachinery | 1438358400 | 1469980800 | 1438391633 | 2 | 1 | 1 | true | true | true | 0 |
(3 rows)
在 执行 show tables 命令之前,你可以查看 http://cdh1:8080/ 页面:
可以运行 --help
命令查看更多参数,例如你可以在命令行直接运行下面命令:
[root@localhost prestodb]# ./presto-cli --server localhost:8080 --catalog hive --schema wwn --execute "show tables;"
"cm_vip"
默认情况下,Presto 的查询结果是使用 less
程序分页输出的,你可以通过修改环境变量 PRESTO_PAGER
的值将其改为其他命令,如 more
,或者将其置为空以禁止分页输出。
测试连接mysql:[root@localhost prestodb]# ./presto-cli --server localhost:8080 --catalog mysql --schema wwn
presto:wwn> show tables;
Table
--------------
cm_vip
pdcheck_hlbr
(2 rows)
Query 20160226_062024_00016_92ghf, FINISHED, 1 node
Splits: 2 total, 2 done (100.00%)
0:00 [2 rows, 116B] [22 rows/s, 1.26KB/s]
6. 测试 jdbc
使用 jdbc 连接 Presto,需要下载 jdbc 驱动 presto-jdbc-0.100 并将其加到你的应用程序的 classpath 中。
支持以下几种 JDBC URL 格式:
jdbc:presto://host:port
jdbc:presto://host:port/catalog
jdbc:presto://host:port/catalog/schema
连接 hive 数据库中 sales 库,示例如下:
jdbc:presto://cdh1:8080/hive/sales
本文主要记录 Presto 的安装部署过程,并使用 hive-cdh5 连接器进行简单测试。下一步,需要基于一些生产数据做一些功能测试以及和 impala 做一些对比测试。