Python学习计划
接触数据分析应该算是在三年前，那时候我们主要是从基地提取数据，数据已经做好处理，放在Excel里，而我只需要熟练使用Excel函数及数据透视等工具就可以分析提炼出领导需要了解的内容，然后写出PPT报告提交给领导即可。
Excel操作简单易上手，只是随着数据量的增多，随着Excel打开速度的变慢，随着领导和业务需求复杂急迫，只是掌握这一种工具不再可行。
如果没有现成数据，需要向技术提交需求，这时需要了解业务和技术数据流的关系。如果领导要求调研的数据是网络数据，那么需要自己动手写爬虫，获取数据并做分析。
大体需要学习的知识：Python、网页基础、数据库及SQL、Excel、数据可视化、PPT自动化报告、统计及spss等
以下主要是Python学习的计划
4月4日之前完成任务：
Python基础：搭建Python开发环境、基本的数据类型、条件判断和循环、函数、模块、Python特有的切片和列表生成式、异常处理与文件操作
4月16日前完成任务：
urllib与BeautifulSoup、存储数据、文档读取、写爬虫实战、numpy与pandas
HTML基础知识
4月23日前完成任务：
Excel与SQL、数据库知识、PPT自动化报告
目前还不了解利用Python写爬虫项目的具体操作，所以上述时间安排还会做及时调整。
5月份之前一定要掌握python数据分析的基本要领！！！！！！