list stream：分组，统计，筛选

分组：

Map> map = list.stream().collect(Collectors.groupingBy(b -> b.getCategoryId()));

list为对象集合，根据categoryId分组，key为cateogryId，value为categoryId相同的对象集合。

对象属性相加：

BigDecimal amount = list.stream()
                                // 将对象的mongey取出来map为Bigdecimal
                                .map(b -> b.getAmount())
                                // 使用reduce聚合函数,实现累加器
                                .reduce(BigDecimal.ZERO, BigDecimal::add);

将对象的mongey取出来map为Bigdecimal，使用reduce聚合函数,实现累加器

 

筛选并根据id去重：

 List list= statisticList.stream()
                                .filter(b -> '2019-01-01'.equals(b.getStatisticTime()))
                                .filter(b -> b.getCategoryId().equals(1L))
                                .collect(Collectors.collectingAndThen(Collectors.toCollection(() -> new TreeSet<>(Comparator.comparing(b -> b.getId()))), ArrayList::new));

过滤statisticTime等于2019-01-01，
过滤categoryId等于1L，
去重->将过滤后的转set，key为id（set集合key不能重复）->在转为ArrayList

字符串分隔，并转为Long型集合：

String tenantIds = “1,2,3,4,5,6”；
List listIds = Arrays.asList(tenantIds.split(",")).stream().map(s -> Long.parseLong(s)).collect(Collectors.toList());

获取到对象属性并去重：

List roleIds = roles.stream().map(r -> r.getId()).distinct().collect(Collectors.toList());

 

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