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1. 什么是阻塞队列?
阻塞队列(BlockingQueue)是一个支持两个附加操作的队列。这两个附加的操作是:在队列为空时,获取元素的线程会等待队列变为非空。当队列满时,存储元素的线程会等待队列可用。阻塞队列常用于生产者和消费者的场景,生产者是往队列里添加元素的线程,消费者是从队列里拿元素的线程。阻塞队列就是生产者存放元素的容器,而消费者也只从容器里拿元素。
阻塞队列提供了四种处理方法:
方法\处理方式 |
抛出异常 |
返回特殊值 |
一直阻塞 |
超时退出 |
插入方法 |
add(e) |
offer(e) |
put(e) |
offer(e,time,unit) |
移除方法 |
remove() |
poll() |
take() |
poll(time,unit) |
检查方法 |
element() |
peek() |
不可用 |
不可用 |
2. Java里的阻塞队列
JDK7提供了7个阻塞队列。分别是
ArrayBlockingQueue
ArrayBlockingQueue是一个用数组实现的有界阻塞队列。此队列按照先进先出(FIFO)的原则对元素进行排序。默认情况下不保证访问者公平的访问队列,所谓公平访问队列是指阻塞的所有生产者线程或消费者线程,当队列可用时,可以按照阻塞的先后顺序访问队列,即先阻塞的生产者线程,可以先往队列里插入元素,先阻塞的消费者线程,可以先从队列里获取元素。通常情况下为了保证公平性会降低吞吐量。我们可以使用以下代码创建一个公平的阻塞队列:
1 |
ArrayBlockingQueue fairQueue = new ArrayBlockingQueue(1000,true); |
访问者的公平性是使用可重入锁实现的,代码如下:
1 |
public ArrayBlockingQueue(int capacity, boolean fair) { |
2 |
if (capacity <= 0) |
3 |
throw new IllegalArgumentException(); |
4 |
this.items = new Object[capacity]; |
5 |
lock = new ReentrantLock(fair); |
6 |
notEmpty = lock.newCondition(); |
7 |
notFull = lock.newCondition(); |
8 |
} |
LinkedBlockingQueue
LinkedBlockingQueue是一个用链表实现的有界阻塞队列。此队列的默认和最大长度为Integer.MAX_VALUE。此队列按照先进先出的原则对元素进行排序。
PriorityBlockingQueue
PriorityBlockingQueue是一个支持优先级的无界队列。默认情况下元素采取自然顺序排列,也可以通过比较器comparator来指定元素的排序规则。元素按照升序排列。
DelayQueue
DelayQueue是一个支持延时获取元素的无界阻塞队列。队列使用PriorityQueue来实现。队列中的元素必须实现Delayed接口,在创建元素时可以指定多久才能从队列中获取当前元素。只有在延迟期满时才能从队列中提取元素。我们可以将DelayQueue运用在以下应用场景:
队列中的Delayed必须实现compareTo来指定元素的顺序。比如让延时时间最长的放在队列的末尾。实现代码如下:
01 |
public int compareTo(Delayed other) { |
02 |
if (other == this) // compare zero ONLY if same object |
03 |
return 0; |
04 |
if (other instanceof ScheduledFutureTask) { |
05 |
ScheduledFutureTask x = (ScheduledFutureTask)other; |
06 |
long diff = time - x.time; |
07 |
if (diff < 0) |
08 |
return -1; |
09 |
else if (diff > 0) |
10 |
return 1; |
11 |
else if (sequenceNumber < x.sequenceNumber) |
12 |
return -1; |
13 |
else |
14 |
return 1; |
15 |
} |
16 |
long d = (getDelay(TimeUnit.NANOSECONDS) - |
17 |
other.getDelay(TimeUnit.NANOSECONDS)); |
18 |
return (d == 0) ? 0 : ((d < 0) ? -1 : 1); |
19 |
} |
如何实现Delayed接口
我们可以参考ScheduledThreadPoolExecutor里ScheduledFutureTask类。这个类实现了Delayed接口。首先:在对象创建的时候,使用time记录前对象什么时候可以使用,代码如下:
1 |
ScheduledFutureTask(Runnable r, V result, long ns, long period) { |
2 |
super(r, result); |
3 |
this.time = ns; |
4 |
this.period = period; |
5 |
this.sequenceNumber = sequencer.getAndIncrement(); |
6 |
} |
然后使用getDelay可以查询当前元素还需要延时多久,代码如下:
public long getDelay(TimeUnit unit) {
return unit.convert(time - now(), TimeUnit.NANOSECONDS);
}
通过构造函数可以看出延迟时间参数ns的单位是纳秒,自己设计的时候最好使用纳秒,因为getDelay时可以指定任意单位,一旦以纳秒作为单位,而延时的时间又精确不到纳秒就麻烦了。使用时请注意当time小于当前时间时,getDelay会返回负数。
如何实现延时队列
延时队列的实现很简单,当消费者从队列里获取元素时,如果元素没有达到延时时间,就阻塞当前线程。
1 |
long delay = first.getDelay(TimeUnit.NANOSECONDS); |
2 |
if (delay <= 0) |
3 |
return q.poll(); |
4 |
else if (leader != null) |
5 |
available.await(); |
SynchronousQueue
SynchronousQueue是一个不存储元素的阻塞队列。每一个put操作必须等待一个take操作,否则不能继续添加元素。SynchronousQueue可以看成是一个传球手,负责把生产者线程处理的数据直接传递给消费者线程。队列本身并不存储任何元素,非常适合于传递性场景,比如在一个线程中使用的数据,传递给另外一个线程使用,SynchronousQueue的吞吐量高于LinkedBlockingQueue和 ArrayBlockingQueue。
LinkedTransferQueue
LinkedTransferQueue是一个由链表结构组成的无界阻塞TransferQueue队列。相对于其他阻塞队列LinkedTransferQueue多了tryTransfer和transfer方法。
transfer方法。如果当前有消费者正在等待接收元素(消费者使用take()方法或带时间限制的poll()方法时),transfer方法可以把生产者传入的元素立刻transfer(传输)给消费者。如果没有消费者在等待接收元素,transfer方法会将元素存放在队列的tail节点,并等到该元素被消费者消费了才返回。transfer方法的关键代码如下:
1 |
Node pred = tryAppend(s, haveData); |
2 |
return awaitMatch(s, pred, e, (how == TIMED), nanos); |
第一行代码是试图把存放当前元素的s节点作为tail节点。第二行代码是让CPU自旋等待消费者消费元素。因为自旋会消耗CPU,所以自旋一定的次数后使用Thread.yield()方法来暂停当前正在执行的线程,并执行其他线程。
tryTransfer方法。则是用来试探下生产者传入的元素是否能直接传给消费者。如果没有消费者等待接收元素,则返回false。和transfer方法的区别是tryTransfer方法无论消费者是否接收,方法立即返回。而transfer方法是必须等到消费者消费了才返回。
对于带有时间限制的tryTransfer(E e, long timeout, TimeUnit unit)方法,则是试图把生产者传入的元素直接传给消费者,但是如果没有消费者消费该元素则等待指定的时间再返回,如果超时还没消费元素,则返回false,如果在超时时间内消费了元素,则返回true。
LinkedBlockingDeque
LinkedBlockingDeque是一个由链表结构组成的双向阻塞队列。所谓双向队列指的你可以从队列的两端插入和移出元素。双端队列因为多了一个操作队列的入口,在多线程同时入队时,也就减少了一半的竞争。相比其他的阻塞队列,LinkedBlockingDeque多了addFirst,addLast,offerFirst,offerLast,peekFirst,peekLast等方法,以First单词结尾的方法,表示插入,获取(peek)或移除双端队列的第一个元素。以Last单词结尾的方法,表示插入,获取或移除双端队列的最后一个元素。另外插入方法add等同于addLast,移除方法remove等效于removeFirst。但是take方法却等同于takeFirst,不知道是不是Jdk的bug,使用时还是用带有First和Last后缀的方法更清楚。在初始化LinkedBlockingDeque时可以初始化队列的容量,用来防止其再扩容时过渡膨胀。另外双向阻塞队列可以运用在“工作窃取”模式中。
3. 阻塞队列的实现原理
如果队列是空的,消费者会一直等待,当生产者添加元素时候,消费者是如何知道当前队列有元素的呢?如果让你来设计阻塞队列你会如何设计,让生产者和消费者能够高效率的进行通讯呢?让我们先来看看JDK是如何实现的。
使用通知模式实现。所谓通知模式,就是当生产者往满的队列里添加元素时会阻塞住生产者,当消费者消费了一个队列中的元素后,会通知生产者当前队列可用。通过查看JDK源码发现ArrayBlockingQueue使用了Condition来实现,代码如下:
01 |
private final Condition notFull; |
02 |
private final Condition notEmpty; |
03 |
04 |
public ArrayBlockingQueue(int capacity, boolean fair) { |
05 |
//省略其他代码 |
06 |
notEmpty = lock.newCondition(); |
07 |
notFull = lock.newCondition(); |
08 |
} |
09 |
10 |
public void put(E e) throws InterruptedException { |
11 |
checkNotNull(e); |
12 |
final ReentrantLock lock = this.lock; |
13 |
lock.lockInterruptibly(); |
14 |
try { |
15 |
while (count == items.length) |
16 |
notFull.await(); |
17 |
insert(e); |
18 |
} finally { |
19 |
lock.unlock(); |
20 |
} |
21 |
} |
22 |
23 |
public E take() throws InterruptedException { |
24 |
final ReentrantLock lock = this.lock; |
25 |
lock.lockInterruptibly(); |
26 |
try { |
27 |
while (count == 0) |
28 |
notEmpty.await(); |
29 |
return extract(); |
30 |
} finally { |
31 |
lock.unlock(); |
32 |
} |
33 |
} |
34 |
35 |
private void insert(E x) { |
36 |
items[putIndex] = x; |
37 |
putIndex = inc(putIndex); |
38 |
++count; |
39 |
notEmpty.signal(); |
40 |
} |
当我们往队列里插入一个元素时,如果队列不可用,阻塞生产者主要通过LockSupport.park(this);来实现
01 |
public final void await() throws InterruptedException { |
02 |
if (Thread.interrupted()) |
03 |
throw new InterruptedException(); |
04 |
Node node = addConditionWaiter(); |
05 |
int savedState = fullyRelease(node); |
06 |
int interruptMode = 0; |
07 |
while (!isOnSyncQueue(node)) { |
08 |
LockSupport.park(this); |
09 |
if ((interruptMode = checkInterruptWhileWaiting(node)) != 0) |
10 |
break; |
11 |
} |
12 |
if (acquireQueued(node, savedState) && interruptMode != THROW_IE) |
13 |
interruptMode = REINTERRUPT; |
14 |
if (node.nextWaiter != null) // clean up if cancelled |
15 |
unlinkCancelledWaiters(); |
16 |
if (interruptMode != 0) |
17 |
18 |
reportInterruptAfterWait(interruptMode); |
19 |
} |
继续进入源码,发现调用setBlocker先保存下将要阻塞的线程,然后调用unsafe.park阻塞当前线程。
1 |
public static void park(Object blocker) { |
2 |
Thread t = Thread.currentThread(); |
3 |
setBlocker(t, blocker); |
4 |
unsafe.park(false, 0L); |
5 |
setBlocker(t, null); |
6 |
} |
unsafe.park是个native方法,代码如下:
1 |
public native void park(boolean isAbsolute, long time); |
park这个方法会阻塞当前线程,只有以下四种情况中的一种发生时,该方法才会返回。
我们继续看一下JVM是如何实现park方法的,park在不同的操作系统使用不同的方式实现,在linux下是使用的是系统方法pthread_cond_wait实现。实现代码在JVM源码路径src/os/linux/vm/os_linux.cpp里的 os::PlatformEvent::park方法,代码如下:
01 |
void os::PlatformEvent::park() { |
02 |
int v ; |
03 |
for (;;) { |
04 |
v = _Event ; |
05 |
if (Atomic::cmpxchg (v-1, &_Event, v) == v) break ; |
06 |
} |
07 |
guarantee (v >= 0, "invariant") ; |
08 |
if (v == 0) { |
09 |
// Do this the hard way by blocking ... |
10 |
int status = pthread_mutex_lock(_mutex); |
11 |
assert_status(status == 0, status, "mutex_lock"); |
12 |
guarantee (_nParked == 0, "invariant") ; |
13 |
++ _nParked ; |
14 |
while (_Event < 0) { |
15 |
status = pthread_cond_wait(_cond, _mutex); |
16 |
// for some reason, under 2.7 lwp_cond_wait() may return ETIME ... |
17 |
// Treat this the same as if the wait was interrupted |
18 |
if (status == ETIME) { status = EINTR; } |
19 |
assert_status(status == 0 || status == EINTR, status, "cond_wait"); |
20 |
} |
21 |
-- _nParked ; |
22 |
23 |
// In theory we could move the ST of 0 into _Event past the unlock(), |
24 |
// but then we'd need a MEMBAR after the ST. |
25 |
_Event = 0 ; |
26 |
status = pthread_mutex_unlock(_mutex); |
27 |
assert_status(status == 0, status, "mutex_unlock"); |
28 |
} |
29 |
guarantee (_Event >= 0, "invariant") ; |
30 |
} |
31 |
32 |
} |
pthread_cond_wait是一个多线程的条件变量函数,cond是condition的缩写,字面意思可以理解为线程在等待一个条件发生,这个条件是一个全局变量。这个方法接收两个参数,一个共享变量_cond,一个互斥量_mutex。而unpark方法在linux下是使用pthread_cond_signal实现的。park在windows下则是使用WaitForSingleObject实现的。
当队列满时,生产者往阻塞队列里插入一个元素,生产者线程会进入WAITING (parking)状态。我们可以使用jstack dump阻塞的生产者线程看到这点:
1 |
"main" prio=5 tid=0x00007fc83c000000 nid=0x10164e000 waiting on condition [0x000000010164d000] |
2 |
java.lang.Thread.State: WAITING (parking) |
3 |
at sun.misc.Unsafe.park(Native Method) |
4 |
- parking to wait for <0x0000000140559fe8> (a java.util.concurrent.locks.AbstractQueuedSynchronizer$ConditionObject) |
5 |
at java.util.concurrent.locks.LockSupport.park(LockSupport.java:186) |
6 |
at java.util.concurrent.locks.AbstractQueuedSynchronizer$ConditionObject.await(AbstractQueuedSynchronizer.java:2043) |
7 |
at java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue.put(ArrayBlockingQueue.java:324) |
8 |
at blockingqueue.ArrayBlockingQueueTest.main(ArrayBlockingQueueTest.java:11) |
4. 参考资料
转载自并发编程网 – ifeve.com本文链接地址: 聊聊并发(七)——Java中的阻塞队列
聊聊并发(一)深入分析Volatile的实现原理
聊聊并发(二)Java SE1.6中的Synchronized
聊聊并发(三)Java线程池的分析和使用
聊聊并发(四)深入分析ConcurrentHashMap
聊聊并发(五)原子操作的实现原理
聊聊并发(六)ConcurrentLinkedQueue的实现原理分析
聊聊并发(七)——Java中的阻塞队列
聊聊并发(八)——Fork/Join框架介绍
聊聊并发(九)Java中的Copy-On-Write容器
聊聊并发(十)生产者消费者模式