属性的字符串。
-z 设置
属性的字符串。
-C 对请求附加一个Cookie:行。其典型形式是name=value的一个参数对,此参数可以重复。
-H 对请求附加额外的头信息。此参数的典型形式是一个有效的头信息行,其中包含了以冒号分隔的字段和值的对(如,"Accept-Encoding:zip/zop;8bit")。
-A 对服务器提供BASIC认证信任。用户名和密码由一个:隔开,并以base64编码形式发送。无论服务器是否需要(即,是否发送了401认证需求代码),此字符串都会被发送。
-h 显示使用方法。
-d 不显示"percentage served within XX [ms] table"的消息(为以前的版本提供支持)。
-e 产生一个以逗号分隔的(CSV)文件,其中包含了处理每个相应百分比的请求所需要(从1%到100%)的相应百分比的(以微妙为单位)时间。由于这种格式已经“二进制化”,所以比'gnuplot'格式更有用。
-g 把所有测试结果写入一个'gnuplot'或者TSV(以Tab分隔的)文件。此文件可以方便地导入到Gnuplot,IDL,Mathematica,Igor甚至Excel中。其中的第一行为标题。
-i 执行HEAD请求,而不是GET。
-k 启用HTTP KeepAlive功能,即在一个HTTP会话中执行多个请求。默认时,不启用KeepAlive功能。
-q 如果处理的请求数大于150,ab每处理大约10%或者100个请求时,会在stderr输出一个进度计数。此-q标记可以抑制这些信息。
4.ab性能指标
在进行性能测试过程中有几个指标比较重要:
(1)吞吐量(Requests per second)
服务器并发处理能力的量化描述,单位是reqs/s,指的是在某个并发用户数下单位时间内处理的请求数。某个并发用户数下单位时间内能处理的最大请求数,称之为最大吞吐量。
记住:吞吐量是基于并发用户数的。这句话代表了两个含义:
a、吞吐量和并发用户数相关;
b、不同的并发用户数下,吞吐量一般是不同的
计算公式:总请求数/处理完成这些请求数所花费的时间,即 :Request per second=Complete requests/Time taken for tests
必须要说明的是,这个数值表示当前机器的整体性能,值越大越好。
(2)并发连接数(The number of concurrent connections)
并发连接数指的是某个时刻服务器所接受的请求数目,简单的将,就是一个会话。
(3)并发用户数(Concurrency Level)
要注意区分这个概念和并发连接数之间的区别,一个用户可能同时会产生多个会话,即连接数。在HTTP/1.1下,IE7支持两个并发连接,IE8支持6个并发连接,FireFox3支持4个并发连接,所以相应的,我们的并发用户数就得除以这个基数。
(4)用户平均请求等待时间(Time per request)
计算公式:处理完成所有请求数所花费的时间/(总请求数/并发用户数),即
Time per request = Time taken for tests /(Complete requests/Concurrency Level)
(5)服务器平均请求等待时间(Time per request:across all concurrent requests)
计算公式:处理完成所有请求数所花费的时间/总请求数,即Time taken for/testsComplete requests
可以看到没他事吞吐量的倒数。同时它也等于用户平均请求等待时间/并发用户数,即
Time per request/Concurrency Level
5.ab在nginx下的使用
ab的命令参数比较多,经常使用的是-c和-n参数。
首先配置nginx的虚拟主机,如下:
[root@dawo ~]# ab -n 1000 -c 100 http://192.168.43.44/index.php This is ApacheBench, Version 2.3 <$Revision: 1430300 $> Copyright 1996 Adam Twiss, Zeus Technology Ltd, http://www.zeustech.net/ Licensed to The Apache Software Foundation, http://www.apache.org/
Benchmarking 192.168.43.44 (be patient) Completed 100 requests Completed 200 requests Completed 300 requests Completed 400 requests Completed 500 requests Completed 600 requests Completed 700 requests Completed 800 requests Completed 900 requests Completed 1000 requests Finished 1000 requests
Server Software: nginx/1.14.0 Server Hostname: 192.168.43.44 Server Port: 80
Document Path: /index.php Document Length: 537 bytes
Concurrency Level : 100 Time taken for tests: 0.202 seconds Complete requests: 1000 Failed requests: 0 Write errors: 0 Non-2xx responses: 1000 Total transferred: 711000 bytes HTML transferred: 537000 bytesRequests per second : 4938.76 [#/sec] (mean)Time per request: 20.248 [ms] (mean)Time per request : 0.202 [ms] (mean, across all concurrent requests)Transfer rate : 3429.16 [Kbytes/sec] received
Connection Times (ms) min mean[+/-sd] median max Connect: 0 0 0.3 0 1 Processing: 5 9 7.2 7 130 Waiting: 5 9 6.8 7 106 Total: 6 9 7.4 7 130
Percentage of the requests served within a certain time (ms) 50% 7 66% 7 75% 8 80% 8 90% 24 95% 28 98% 30 99% 31 100% 130 (longest request)
上图已经将性能指标进行加粗,以便进行查看。
本文转自:https://www.cnblogs.com/yueminghai/p/6412254.html
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*/
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//if...el
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linux
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知了ing
字体 秒表 css
@font-face {
font-family: miaobiao;//定义字体名字
font-style: normal;
font-weight: 400;
src: url('font/DS-DIGI-e.eot');//字体文件
}
使用:
<label style="font-size:18px;font-famil
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redis
原文地址:
http://www.tuicool.com/articles/BrURbqV
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查询IP对应的城市:
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linux下tomcat开机自启动
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export JAVA_HOME=/home/java1.6.0_27
export CLASSPATH=$CLASSPATH:$JAVA_HOME/lib/tools.jar:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:.
export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH
export CATALINA_H
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bijian1013
java spring AOP
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bit1129
serialization
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bit1129
Stream
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具体的多读几遍http://spark.apache.org/docs/lates
shell脚本批量检测端口是否被占用脚本
ronin47
#!/bin/bash
cat ports |while read line
do#nc -z -w 10 $line
nc -z -w 2 $line 58422>/dev/null2>&1if[ $?-eq 0]then
echo $line:ok
else
echo $line:fail
fi
done
这里的ports 既可以是文件
java-2.设计包含min函数的栈
bylijinnan
java
具体思路参见:http://zhedahht.blog.163.com/blog/static/25411174200712895228171/
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import java.util.List;
public class MinStack {
//maybe we can use origin array rathe
Netty源码学习-ChannelHandler
bylijinnan
java netty
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例如ObjectEncoder是“共享”的, 但 ObjectDecoder 不是
因为每一次调用decode方法时,可能数据未接收完全(incomplete),
它与上一次decode时接收到的数据“累计”起来才有可能是完整的数据,是“有状态”的
p
java生成随机数
cngolon
java
方法一:
/**
* 生成随机数
* @author
[email protected]
* @return
*/
public synchronized static String getChargeSequenceNum(String pre){
StringBuffer sequenceNum = new StringBuffer();
Date dateTime = new D
POI读写海量数据
ctrain
海量数据
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import org.apache.poi.xssf.streaming.SXSSFRow;
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转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2109693
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q821424508
java bean xml xml和bean转换 java bean和xml转换
这几天在做微信公众号
做的过程中想找个java bean转xml的工具,找了几个用着不知道是配置不好还是怎么回事,都会有一些问题,
然后脑子一热谢了一个javabean和xml的转换的工具里,自己用着还行,虽然有一些约束吧 ,
还是贴出来记录一下
顺便你提一下下,这个转换工具支持属性为集合、数组和非基本属性的对象。
packag
C 语言初级 位运算
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位运算 c
第十章 位运算 1、位运算对象只能是整形或字符型数据,在VC6.0中int型数据占4个字节 2、位运算符: 运算符 作用 ~ 按位求反 << 左移 >> 右移 & 按位与 ^ 按位异或 | 按位或 他们的优先级从高到低; 3、位运算符的运算功能: a、按位取反: ~01001101 = 101
14点睛Spring4.1-脚本编程
wiselyman
spring4
14.1 Scripting脚本编程
脚本语言和java这类静态的语言的主要区别是:脚本语言无需编译,源码直接可运行;
如果我们经常需要修改的某些代码,每一次我们至少要进行编译,打包,重新部署的操作,步骤相当麻烦;
如果我们的应用不允许重启,这在现实的情况中也是很常见的;
在spring中使用脚本编程给上述的应用场景提供了解决方案,即动态加载bean;
spring支持脚本