蒟蒻的树状数组解析

树状数组

  • 告知
  • 树状数组和线段树
    • 它们之间的关系
    • 那么,树状数组优在何处呢?
  • 树状数组简介
    • 树状数组图解
    • 引入 l o w b i t lowbit lowbit
    • 两个重要的子程序
      • 单点修改,区间查询
        • u p d a t e update update
        • g e t get get
        • 题目
        • Code

告知

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树状数组和线段树

众所周知, 线段树和树状数组是兄弟来的

它们之间的关系

树状数组可以解的,线段树能解
树状数组不可以解的,线段树还是可以解

既然这样,那我学会线段树不就搞定了吗,干嘛还学树状数组呀

那么,树状数组优在何处呢?

其实呢,就是码量少,思维清晰
对比一下
单点修改区间查询
线段树100行起步
树状数组呢,50行左右吧
区间修改区间查询
线段树估计要飙到150了吧
树状数组依旧50行
没有对比就没有伤害呀
树状数组表示:你秀任你秀,让我上100行,难呀
这时,有些线段树忠实粉或许会思考人生:你看我还有机会吗?
机会是有的,那就是,打树状数组吧(当然有些题还是要打线段树的啦)

树状数组简介

树状数组图解

此章节内容部分引用自bestsort的小站
众所周知,一棵满二叉树长样:
蒟蒻的树状数组解析_第1张图片
挪一下位置后,变成了这样
蒟蒻的树状数组解析_第2张图片
上面这个就是树状数组的画法
准确来说,这时求和数组的画法
把原数组 a a a也加进来,成了这样( c c c是求和数组)蒟蒻的树状数组解析_第3张图片
c [ i ] c[i] c[i]表示子树叶子节点的权值
如上图,有
c [ 1 ] = a [ 1 ] c [ 2 ] = a [ 1 ] + a [ 2 ] c [ 3 ] = a [ 3 ] c [ 4 ] = a [ 1 ] + a [ 2 ] + a [ 3 ] + a [ 4 ] c [ 5 ] = a [ 5 ] c [ 6 ] = a [ 5 ] + a [ 6 ] c [ 7 ] = a [ 7 ] c [ 8 ] = a [ 1 ] + a [ 2 ] + a [ 3 ] + a [ 4 ] + a [ 5 ] + a [ 6 ] + a [ 7 ] + a [ 8 ] c[1]=a[1]\\ c[2]=a[1]+a[2]\\ c[3]=a[3]\\ c[4]=a[1]+a[2]+a[3]+a[4]\\ c[5]=a[5]\\ c[6]=a[5]+a[6]\\ c[7]=a[7]\\ c[8]=a[1]+a[2]+a[3]+a[4]+a[5]+a[6]+a[7]+a[8] c[1]=a[1]c[2]=a[1]+a[2]c[3]=a[3]c[4]=a[1]+a[2]+a[3]+a[4]c[5]=a[5]c[6]=a[5]+a[6]c[7]=a[7]c[8]=a[1]+a[2]+a[3]+a[4]+a[5]+a[6]+a[7]+a[8]
转换成二进制再来看一眼
c [ 1 ] = c [ 0001 ] = a [ 1 ] c [ 2 ] = c [ 0010 ] = a [ 1 ] + a [ 2 ] c [ 3 ] = c [ 0011 ] = a [ 3 ] c [ 4 ] = c [ 0100 ] = a [ 1 ] + a [ 2 ] + a [ 3 ] + a [ 4 ] c [ 5 ] = c [ 0101 ] = a [ 5 ] c [ 6 ] = c [ 0110 ] = a [ 5 ] + a [ 6 ] c [ 7 ] = c [ 0111 ] = a [ 7 ] c [ 8 ] = c [ 1000 ] = a [ 1 ] + a [ 2 ] + a [ 3 ] + a [ 4 ] + a [ 5 ] + a [ 6 ] + a [ 7 ] + a [ 8 ] c[1]=c[0001]=a[1]\\ c[2]=c[0010]=a[1]+a[2]\\ c[3]=c[0011]=a[3]\\ c[4]=c[0100]=a[1]+a[2]+a[3]+a[4]\\ c[5]=c[0101]=a[5]\\ c[6]=c[0110]=a[5]+a[6]\\ c[7]=c[0111]=a[7]\\ c[8]=c[1000]=a[1]+a[2]+a[3]+a[4]+a[5]+a[6]+a[7]+a[8] c[1]=c[0001]=a[1]c[2]=c[0010]=a[1]+a[2]c[3]=c[0011]=a[3]c[4]=c[0100]=a[1]+a[2]+a[3]+a[4]c[5]=c[0101]=a[5]c[6]=c[0110]=a[5]+a[6]c[7]=c[0111]=a[7]c[8]=c[1000]=a[1]+a[2]+a[3]+a[4]+a[5]+a[6]+a[7]+a[8]
对照式子可以发现,对于一个 i i i
c [ i ] = a [ i − 2 k + 1 ] + a [ i − 2 k + 2 ] + a [ i − 2 k + 3 ] … … + a [ i ] c[i]=a[i-2^k+1]+a[i-2^k+2]+a[i-2^k+3]……+a[i] c[i]=a[i2k+1]+a[i2k+2]+a[i2k+3]+a[i] k k k为二进制下 i i i第一个1前面的0的个数,例如8对应的 k k k就等于3,因为 8 10 = 100 0 2 8_{10}=1000_2 810=10002,第一个1前面有3个0)
这时候,问题就来了, 2 k 2^k 2k怎么求???

引入 l o w b i t lowbit lowbit

l o w b i t lowbit lowbit函数就是用来求 2 k 2^k 2k是多少的
具体操作是

int lowbit(int x)
{
	return x&(-x);
}

解释
“&”这个符号在C++中指的是按位与运算,具体是说,若在二进制下相同的位置两数都为1,那么&出的答案这一位也为1,否则为0
例如12&6
1 2 10 = 110 0 2 6 10 = 011 0 2 ( 空 位 用 0 补 齐 ) a n s = 011 0 2 = 6 10 12_{10}=1100_2\\6_{10}=0110_2(空位用0补齐)\\ans=0110_2=6_{10} 1210=11002610=011020ans=01102=610
在上面这个数据中,12和6只有二三两个位置上才都是1,那么答案也就只有这两个位置上是1
( 不过学树状数组的人应该都不会不知道位运算吧)
那么 x x x& ( − x ) (-x) (x)是什么意思呢
首先说明 − x -x x在二进制下和 x x x的关系
在二进制下, − x -x x就是 x x x取反后再加1
例如, 1 0 10 = 0101 0 2 10_{10}=01010_2 1010=010102,那么 − 1 0 10 = 1010 1 2 + 1 2 = 1011 0 2 -10_{10}=10101_2+1_2=10110_2 1010=101012+12=101102(第一位是符号位)
进行按位与运算后,答案就是 0001 0 2 = 2 10 00010_2=2_{10} 000102=210(第一位是符号位)
眼睛扫一扫,发现答案就是 2 2 2
神奇吧
具体证明呢,我也不会,嘻嘻(毕竟我只是一个蒟蒻)

两个重要的子程序

一是 u p d a t e update update,即更新
二是 g e t get get,即求答案

单点修改,区间查询

u p d a t e update update

若要更新当前节点的 a [ i ] a[i] a[i]
那么是不是可以直接更新 a [ i ] a[i] a[i]的上级, a [ i ] a[i] a[i]上级的上级,以此类推
l o w b i t lowbit lowbit到上级所在下标

void update(int now,int x)
{
	int i;
	for (i=now;i<=n;i+=lowbit(i))
		c[i]+=x;
}

g e t get get

对于区间查询,我们采取前缀和的求法
对于一个区间 [ l , r ] [l,r] [l,r],我们求出 r r r的前缀和,减去 l − 1 l-1 l1的前缀和即为答案
查询的具体过程呢,也很简单
就是从要查的节点以此往下,搜索下级
依旧是用 l o w b i t lowbit lowbit

int get(int x)
{
	int i,ans;
	ans=0;
	for (i=x;i>=1;i-=lowbit(i))
		ans+=c[i];
	return ans;
}

题目

Loj130:树状数组 1 :单点修改,区间查询

Code

#include
#include
using namespace std;
long long n,m,i,x,y,ch,c[1000005];
long long lowbit(long long x)
{
	return x&(-x);
}
void update(long long now,long long x)
{
	long long i;
	for (i=now;i<=n;i+=lowbit(i))
		c[i]+=x;
}
long long get(long long x)
{
	long long i,ans;
	ans=0;
	for (i=x;i>=1;i-=lowbit(i))
		ans+=c[i];
	return ans;
}
int main()
{
	scanf("%lld%lld",&n,&m);
	for (i=1;i<=n;i++)
	{
		scanf("%lld",&x);	
		update(i,x);
	}
	for (i=1;i<=m;i++)
	{
		scanf("%lld%lld%lld",&ch,&x,&y);
		if (ch==2) printf("%lld\n",get(y)-get(x-1));
		else update(x,y);
	}
	return 0;
} 

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