股票配资系统搭建之分布式缓存技术分析

在股票配资系统搭建过程中必然会有很多的技术性问题，一般的股票配资系统都有一定的特点：分布式缓存技术，数据表单验证，数据安全审计，数据库灾备处理，网络传输加密，精准数据分析。
今天我们就来了解一下分布式缓存技术。
所谓缓存，就是能够提升其指令和数据被读取速度的某种特性，随之本地计算机系统向其分布式系统扩展。
这样的讲解不是很明白，为此采访了专做股票配资软件的吉羚科技人员，得到的回复如下：
首先计算机之所以能够分辨很多东西主要是因为有大量的数据，而分布式缓存也就是能够处理大量的动态数据，为此分布式缓存更加适合应用在web2.0时代中的社交网站等需要有用户生成内容的场景中。
一般都是从本地缓存扩展得到分布式缓存后，关注重点从CPU，内存，缓存之间的数据传输速度差异也扩张到了业务系统，数据库，分布式缓存之间的数据传输速度差异。

分布式缓存是由一个服务端实现管理和控制，拥有多个客户端节点来储存数据，这样可以更好的进一步提高其数据的读取速率。
那么如何在读取某个数据的时候选择合适的节点呢？如果挨个的去寻找节点，那么效率必然就很低了。
为此需要根据一致性哈希算法来确定数据的存储和读取节点。
以数据D，节点总个数微N为基础，通过一致性哈希算法计算出数据D对应的哈希值（相当于门牌号），根据这个哈希值就可以找到对应的节点了。一致哈希算法的好处在于节点个数发生变化（减少或增加）时无需重新计算哈希值，保证数据储存或读取时可以正确、快速地找到对应的节点。
分布式缓存能够高性能地读取数据、能够动态地扩展缓存节点、能够自动发现和切换故障节点、能够自动均衡数据分区，而且能够为使用者提供图形化的管理界面，部署和维护都十分方便。
分布式缓存已经在分布式领域、云计算领域得到了广泛的应用。
上面我们还提到一致性哈希算法，下面简单说一下一致性哈希算法：
在做服务器负载均衡时候可供选择的算法有很多，包括： 轮循算法（Round Robin）、哈希算法（HASH）、最少连接算法（Least Connection）、响应速度算法（Response Time）、加权法（Weighted ）等。其中哈希算法是最为常用的算法，比如在nginx+ats / haproxy+squid等CDN架构中，nginx/haproxy所使用的负载均衡算法便是一致性哈希。不仅如此在分布式系统中哈希算法也得到了广泛应用，研究过memcached缓存数据库的人都知道，memcached服务器端本身不提供分布式cache的一致性，而是由客户端来提供，使用一致性哈希的好处在于，增减集群的缓存服务器时，只有少量的缓存会失效，回源量较小。
由于码子太多，更多关于分布式缓存技术在以下链接中可以看看 分布式缓存技术

http://www.jilingkeji.com/xinwendongtai/149.html