【一种基于亮度映射的HDR算法】论文Adaptive Logarithmic Mapping For Displaying High Contrast Scenes

这是一个改善图像显示的算法？

• 简单总结一下几个公式及算法过程

• 公式1：

  Ld=log(Lw+1)log(Lmax+1)
  • 其中， Ld 是每个像素的显示亮度， Lw 表示原图像亮度， Lmax 是原图像亮度的最大值
• 公式2：
  logbase(x)=log(x)log(base)
  
  
  • 这个奏是对数的换底公式了啦= = 方便公式换算
• 公式3:
  biasb(t)=tlog(b)log(0.5)
  
  
  • 实践表明，人眼对亮度的适应能力比较符合对数曲线。为了使得对数变换更加“光滑”，使用了 bias 变换， bias 变换就是将一个数值 t 做一个指数变换，来达到调整的目的，其中 b 取 0.5 时就有 biasb(t)=t
  • 当 b 取 0.73 时，得到的调整函数最接近 γ=2.2 时的伽马校正结果
• 公式4:
  
  Ld=0.01Ldmaxlog10(Lwmax+1)×log(Lw+1)log(2+8(LwLwmax)log(b)log(0.5))
  
  
  • 其中， Ldmax 是设定的一个比例因子，根据不同的显示(器)要进行调整， CRT 显示器可取 Ldmax=100 cd/m2 ，经查现在一般的液晶显示器可取到 >400 cd/m2
• 公式5:
  
  • Photometric/digital ITU-R:
    Y=0.2126R+0.7152G+0.0722B
  • Digital CCIR601:
    Y=0.33R+0.5G+0.16B
    或者
    Y=0.375R+0.5G+0.125B
  • 上述公式参考stack overflow上的Formula to determine brightness of RGB color，如果发现最后调出的图像色域异常，可调整上述系数对相应的色彩进行校正，当然了，要保证 3 个系数和为 1 。具体的窝也不知道了。。。还有这样子的。。。
• 算法过程
  
  • 对各像素点取样，得到各像素点的 RGB 值，根据 RGB→luminance 的转换公式得到灰度值(亮度值)，根据公式 4 计算 Ld ， b 取 0.73 即可。