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道真人
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- paddle nlp 3.0 全面拥抱开源大模型
路人与大师
paddle自然语言处理开源
首先安装神圣的飞桨自然语言处理框架3.0pipinstall--upgradepaddlenlp==3.0.0b0阿里云通义千问(Qwen2)系列大模型介绍阿里云通义千问(Qwen2)是阿里云推出的一系列先进的大型语言模型,涵盖了从轻量级到超大规模的各种模型,包括混合专家模型(Mixture-of-Experts,MoE)。Qwen2系列在多个自然语言处理任务上展现了卓越的性能,并且在一些基准测试
- 高斯混合模型聚类(GMM)matlab实现
唐维康
高斯混合模型聚类
GaussianMixtureModel,就是假设数据服从MixtureGaussianDistribution,换句话说,数据可以看作是从数个GaussianDistribution中生成出来的。实际上,我们在K-means和K-medoids两篇文章中用到的那个例子就是由三个Gaussian分布从随机选取出来的。实际上,从中心极限定理可以看出,Gaussian分布(也叫做正态(Normal)分
- Kmeans、混合高斯模型、EM 算法
dreampai
混合高斯模型(MixturesofGaussians)和EM算法image.pngKmeans与EM算法E步是确定隐含类别变量CM步更新其他参数u(质心)来时J(平方误差)最小化隐含类别变量指定方法比较特殊,属于硬指定,从k个类别中硬选出一个给样例,而不是对每个类别赋予不同的概率。总体思想还是一个迭代优化过程,有目标函数,也有参数变量,只是多了个隐含变量,确定其他参数估计隐含变量,再确定隐含变量估
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AIGC算法深度学习人工智能AIGC计算机视觉transformer
一、概述1、是什么moe-Llava是Llava1.5的改进全称《MoE-LLaVA:MixtureofExpertsforLargeVision-LanguageModels》,是一个多模态视觉-文本大语言模型,可以完成:图像描述、视觉问答,潜在可以完成单个目标的视觉定位、名画名人等识别(问答、描述),未知是否能偶根据图片写代码(HTML、JS、CSS)。支持单幅图片输入(可以作为第一个或第二个
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一、概述1、是什么Llava-MoLE是Llava1.5的改进全称《LLaVA-MoLE:SparseMixtureofLoRAExpertsforMitigatingDataConflictsinInstructionFinetuningMLLMs》,是一个多模态视觉-文本大语言模型,可以完成:图像描述、视觉问答,潜在可以完成单个目标的视觉定位、名画名人等识别(问答、描述),未知是否能偶根据图片
- 基于VCF文件做基因渗入分析(Dsuite)
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Dsuite软件文章:Malinsky,M.,Matschiner,M.andSvardal,H.(2021)Dsuite‐fastD‐statisticsandrelatedadmixtureevidencefromVCFfiles.MolecularEcologyResources21,584–595.doi:https://doi.org/10.1111/1755-0998.132651.软
- MoE-LLaVA: Mixture of Experts for Large Vision-Language Models
UnknownBody
LLM语言模型人工智能
本文是LLM系列文章,针对《MoE-LLaVA:MixtureofExpertsforLargeVision-LanguageModels》的翻译。MoE-LLaVA:大型视觉语言模型的专家混合摘要1引言2相关工作3方法4实验5结论和未来方向摘要对于大型视觉语言模型(LVLM),缩放模型可以有效地提高性能。然而,扩展模型参数显著增加了训练和推理成本,因为计算中的每个token都激活了所有模型参数。
- 51-11 多模态论文串讲—VLMo 论文精读
深圳季连AIgraphX
AutoGPT自动驾驶大模型自动驾驶transformergpt-3智慧城市迁移学习算法
VLMo:UnifiedVision-LanguagePre-TrainingwithMixture-of-Modality-Experts(NeurIPS2022)VLMo是一种多模态Transformer模型,从名字可以看得出来它是一种Mixture-of-Modality-Experts(MoME),即混合多模态专家。怎么理解呢?主流VLP模型分为两种,一种是双塔结构(DualEncoder
- STM32+WIFI+Django+MySQL+BIM实现数字孪生环境控制系统
爱吃糖的猫
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本文节选自我的博客:水果冷库环境控制系统作者简介:大家好,我是MilesChen,偏前端的全栈开发者。CSDN主页:爱吃糖的猫我的博客:爱吃糖的猫Github主页:MilesChen支持我:点赞+收藏⭐️+留言介绍:ThemixtureofWEB+DeepLearning+Iot+anything简介水果冷库环境控制系统是基于物联网、WEB、BIM的背景下实现对大型果品冷藏库无线监测与控制。传感器
- Nous Hermes 2:超越Mixtral 8x7B的MOE模型新高度
努力犯错
语言模型AI编程
引言随着人工智能技术的迅猛发展,开源大模型在近几年成为了AI领域的热点。最近,NousResearch公司发布了其基于Mixtral8x7B开发的新型大模型——NousHermes2,这一模型在多项基准测试中超越了Mixtral8x7BInstruct,标志着MOE(MixtureofExperts,专家混合模型)技术的新突破。Huggingface模型下载:https://huggingface
- GPT-3被超越?解读低能耗、高性能的GlaM模型
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©原创作者|LJGLaM:EfficientScalingofLanguageModelswithMixture-of-Expertshttps://arxiv.org/pdf/2112.06905.pdf01摘要这是上个月谷歌刚刚在arxiv发布的论文,证明了一种能scaleGPT-3但又比较节省耗能的架构。GPT-3自问世以来在多项自然语言处理的任务上都有超强的表现。但是训练GPT-3这样庞大
- 经济学人每天5分钟10个单词 第七天
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1.sulphurn.硫磺;硫v.使硫化;用硫磺处理;在...中加硫磺单词形态:形容词:sulphurousexamples:Gunpowderisamixtureofsulfhur,saltpeterandcharcoal.2.indicesn.目录,指数examples:Thissoftwarecanautomaticallygenerateindicesforarticles.3.robbe
- PBM模型学习(三)模型设置
Guanghui Yu
PBM模型学习学习CFDPBM模型
模型设置以气液为例标准ke模型,标准壁面函数PBM模型只能在mixture或者eulerian多相流模型中打开。设置液态水water为主相,空气为次相设置主次相的原则:主相为流体连续相,次相为气泡或者颗粒。Phenomenas现象设置:勾选AggregationKernel和BreakageKernel注意:只能在多相流模型打开前提下,才能进行操作对于多相流参考以下设置,一般操作密度设置为密度较小
- AI通用大模型 —— Pathways,MoE, etc.
人生简洁之道
DLLLMGeneralAI人工智能机器学习深度学习
文章目录Pathways现有AI缺憾PathwaysCanDoMultipleTasksMultipleSensesSparseandEfficientMixtureofExperts(MoE)NeuralComputation'1991,AdaptivemixturesoflocalexpertsICLR'17,OutrageouslyLargeNeuralNetworks:TheSparsel
- 快速玩转 Mixtral 8x7B MOE大模型!阿里云机器学习 PAI 推出最佳实践
阿里云大数据AI技术
阿里云机器学习云计算
作者:熊兮、贺弘、临在Mixtral8x7B大模型是MixtralAI推出的基于decoder-only架构的稀疏专家混合网络(Mixture-Of-Experts,MOE)开源大语言模型。这一模型具有46.7B的总参数量,对于每个token,路由器网络选择八组专家网络中的两组进行处理,并且将其输出累加组合,在增加模型参数总量的同时,优化了模型推理的成本。在大多数基准测试中,Mixtral8x7B
- 突破界限:首个国产DeepSeek MoE的高效表现
努力犯错
人工智能语言模型自然语言处理chatgptstablediffusion
前言在人工智能技术的快速发展过程中,国产首个开源MoE(MixtureofExperts)大模型——DeepSeekMoE的推出,不仅标志着中国在全球AI领域的重大突破,而且在计算效率和模型性能上展现了显著的优势。这款160亿参数的模型在保持与国际知名Llama2-7B模型相媲美的性能的同时,实现了显著的计算效率提升,计算量仅为对手的40%。模型特性与技术创新DeepSeekMoE模型的核心优势在
- DeepSeekMoE: Towards Ultimate Expert Specialization in Mixture-of-Experts Language Models
步子哥
语言模型人工智能自然语言处理
Q:这篇论文试图解决什么问题?A:这篇论文旨在解决大型语言模型(LLMs)在扩展参数规模时面临的计算成本问题。具体来说,它提出了一种名为DeepSeekMoE的新型Mixture-of-Experts(MoE)架构,以实现专家的终极专业化。MoE架构通过将模型分解为多个专家,每个专家专注于特定任务,从而在保持参数规模的同时降低计算成本。然而,现有的MoE架构在确保专家专业化方面面临挑战,即每个专家
- 十分钟读完「超越GPT-3.5和LLama2的Mixtral 8x7B」论文
夕小瑶
自然语言处理人工智能神经网络深度学习大模型nlp
超越GPT-3.5和LLama2!专家混合模型Mixtral8x7B颠覆性表现震撼全球引言:Mixtral8x7B模型及其在多个基准测试中的表现在当今人工智能领域,语言模型的发展正以惊人的速度推进着自然语言处理技术的边界。最近,一个名为Mixtral8x7B的模型引起了广泛关注,它是一种基于稀疏混合专家(SparseMixtureofExperts,SMoE)的语言模型,以其在多个基准测试中的卓越
- sample 算子_Halcon算子解释 - osc_poeqd6cw的个人空间 - OSCHINA - 中文开源技术交流社区...
weixin_39791322
sample算子
Halcon算子解释大全Halcon/Visionpro视频教程和资料,请访问重码网,网址:http://www.211code.comChapter1:Classification1.1Gaussian-Mixture-Models1.add_sample_class_gmm功能:把一个训练样本添加到一个高斯混合模型的训练数据上。2.classify_class_gmm功能:通过一个高斯混合模型
- HALCON算子函数总结(上)
逆风路途
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HALCON算子函数总结(上)**HALCON算子函数——Chapter1:Classification**Chapter_1_:Classification1.1Gaussian-Mixture-Models1.add_sample_class_gmm功能:把一个训练样本添加到一个高斯混合模型的训练数据上。2.classify_class_gmm功能:通过一个高斯混合模型来计算一个特征矢量的类。
- 不是 GPT4 用不起,而是本地运行 Mixtral-8x7B 更有性价比
xiangzhihong8
大数据与人工智能神经网络人工智能
当GPT4刚问世时,社区猜测它用了“多少亿个参数”才实现的如此惊人的性能。但事实证明,GPT4的创新不仅仅是“更多参数”。它本质上是8个GPT3.5模型一起工作。这些模型中的每一个都针对不同的任务(即“专家”)进行了调整。这称为“专家组合”(MixtureofExperts,缩写为MoE)。输入文本根据内容和所需任务会被分派给8个专家模型中的一个。然后,小组中的其他专家模型会评估结果,从而改进未来
- Mixtral 8X7B MoE模型基于阿里云人工智能平台PAI实践合集
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作者:熊兮、贺弘、临在Mixtral8x7B大模型是MixtralAI推出的基于decoder-only架构的稀疏专家混合网络(Mixture-Of-Experts,MOE)开源大语言模型。这一模型具有46.7B的总参数量,对于每个token,路由器网络选择八组专家网络中的两组进行处理,并且将其输出累加组合,在增加模型参数总量的同时,优化了模型推理的成本。在大多数基准测试中,Mixtral8x7B
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Python算法实战
大模型理论与实战大模型分布式langchain大模型多模态大语言模型大模型训练大模型部署
前面的文章中讲述了数据并行、流水线并行、张量并行、序列并行、自动并行等多种并行技术。但现在的模型越来越大,训练样本越来越多,每个样本都需要经过模型的全部计算,这就导致了训练成本的平方级增长。而当我们希望在牺牲极少的计算效率的情况下,把模型规模提升上百倍、千倍,通常就需要使用MOE(Mixture-of-Experts)并行。因此,本文接下来给大家分享MOE并行。码字不易,如果觉得我的文章能够能够给
- MoE模型性能还能更上一层楼?一次QLoRA微调实践
Baihai IDP
技术干货白海科技人工智能深度学习LLMAIMoE自然语言处理
Fine-TuningMixtral8x7BwithQLoRA:EnhancingModelPerformance编者按:最近,混合专家(MixtureofExperts,MoE)这种模型设计策略展现出了卓越的语言理解能力,如何在此基础上进一步提升MoE模型的性能成为业界热点。本文作者使用一种名为QLoRA的方法,通过量化和LoRA技术对MoE模型Mixtral-8x7B进行微调,以期大幅提高其性
- 使用PyTorch实现混合专家(MoE)模型
deephub
pytorch人工智能python深度学习混合专家模型
Mixtral8x7B的推出在开放AI领域引发了广泛关注,特别是混合专家(Mixture-of-Experts:MoEs)这一概念被大家所认知。混合专家(MoE)概念是协作智能的象征,体现了“整体大于部分之和”的说法。MoE模型汇集了各种专家模型的优势,以提供更好的预测。它是围绕一个门控网络和一组专家网络构建的,每个专家网络都擅长特定任务的不同方面在本文中,我将使用Pytorch来实现一个MoE模
- 论文系列之-Mixtral of Experts
Takoony
transformer深度学习人工智能
Q:这篇论文试图解决什么问题?A:这篇论文介绍了Mixtral8x7B,这是一个稀疏混合专家(SparseMixtureofExperts,SMoE)语言模型。它试图解决的主要问题包括:1.提高模型性能:通过使用稀疏混合专家结构,Mixtral在多个基准测试中超越或匹配了现有的大型模型(如Llama270B和GPT-3.5),尤其是在数学、代码生成和多语言理解任务上。2.控制计算成本:尽管模型拥有
- 系统性介绍MoE模型架构,以及在如今大模型方向的发展现状
zenRRan
知乎:Verlocksss编辑:马景锐链接:https://zhuanlan.zhihu.com/p/6752162811学习动机第一次了解到MoE(Mixtureofexperts),是在GPT-4模型架构泄漏事件,听说GPT-4的架构是8个GPT-3级别大小的模型以MoE架构(8*220B)组合成一个万亿参数级别的模型。不过在这之后开源社区并没有对MoE架构进行很多的探索,更多的工作还是聚焦在
- 超详细EM算法举例及推导
老实人小李
聚类算法聚类
最好先学习一下极大似然EM(Expectation-Maximum)算法也称期望最大化算法,曾入选“数据挖掘十大算法”中,可见EM算法在机器学习、数据挖掘中的影响力。EM算法是最常见的隐变量估计方法,在机器学习中有极为广泛的用途,例如常被用来学习高斯混合模型(Gaussianmixturemodel,简称GMM)的参数;隐式马尔科夫算法(HMM)、LDA主题模型的变分推断等等。EM算法是一种迭代优
- 【数据不完整?用EM算法填补缺失】期望值最大化 EM 算法:睹始知终
Debroon
算法
期望值最大化算法EM:睹始知终算法思想算法推导算法流程E步骤:期望M步骤:最大化陷入局部最优的原因算法应用高斯混合模型(GaussianMixtureModel,GMM)问题描述输入输出Python代码实现算法思想期望值最大化方法,是宇宙演变、物种进化背后的动力。如果一个公司在制定年终奖标准时,把每个员工一半的奖金和公司价值观挂钩,人们就会背诵创始人每个语录—整个公司都会自动迭代寻找最优解,每个人
- 解线性方程组
qiuwanchi
package gaodai.matrix;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Scanner;
public class Test {
public static void main(String[] args) {
Scanner scanner = new Sc
- 在mysql内部存储代码
annan211
性能mysql存储过程触发器
在mysql内部存储代码
在mysql内部存储代码,既有优点也有缺点,而且有人倡导有人反对。
先看优点:
1 她在服务器内部执行,离数据最近,另外在服务器上执行还可以节省带宽和网络延迟。
2 这是一种代码重用。可以方便的统一业务规则,保证某些行为的一致性,所以也可以提供一定的安全性。
3 可以简化代码的维护和版本更新。
4 可以帮助提升安全,比如提供更细
- Android使用Asynchronous Http Client完成登录保存cookie的问题
hotsunshine
android
Asynchronous Http Client是android中非常好的异步请求工具
除了异步之外还有很多封装比如json的处理,cookie的处理
引用
Persistent Cookie Storage with PersistentCookieStore
This library also includes a PersistentCookieStore whi
- java面试题
Array_06
java面试
java面试题
第一,谈谈final, finally, finalize的区别。
final-修饰符(关键字)如果一个类被声明为final,意味着它不能再派生出新的子类,不能作为父类被继承。因此一个类不能既被声明为 abstract的,又被声明为final的。将变量或方法声明为final,可以保证它们在使用中不被改变。被声明为final的变量必须在声明时给定初值,而在以后的引用中只能
- 网站加速
oloz
网站加速
前序:本人菜鸟,此文研究总结来源于互联网上的资料,大牛请勿喷!本人虚心学习,多指教.
1、减小网页体积的大小,尽量采用div+css模式,尽量避免复杂的页面结构,能简约就简约。
2、采用Gzip对网页进行压缩;
GZIP最早由Jean-loup Gailly和Mark Adler创建,用于UNⅨ系统的文件压缩。我们在Linux中经常会用到后缀为.gz
- 正确书写单例模式
随意而生
java 设计模式 单例
单例模式算是设计模式中最容易理解,也是最容易手写代码的模式了吧。但是其中的坑却不少,所以也常作为面试题来考。本文主要对几种单例写法的整理,并分析其优缺点。很多都是一些老生常谈的问题,但如果你不知道如何创建一个线程安全的单例,不知道什么是双检锁,那这篇文章可能会帮助到你。
懒汉式,线程不安全
当被问到要实现一个单例模式时,很多人的第一反应是写出如下的代码,包括教科书上也是这样
- 单例模式
香水浓
java
懒汉 调用getInstance方法时实例化
public class Singleton {
private static Singleton instance;
private Singleton() {}
public static synchronized Singleton getInstance() {
if(null == ins
- 安装Apache问题:系统找不到指定的文件 No installed service named "Apache2"
AdyZhang
apachehttp server
安装Apache问题:系统找不到指定的文件 No installed service named "Apache2"
每次到这一步都很小心防它的端口冲突问题,结果,特意留出来的80端口就是不能用,烦。
解决方法确保几处:
1、停止IIS启动
2、把端口80改成其它 (譬如90,800,,,什么数字都好)
3、防火墙(关掉试试)
在运行处输入 cmd 回车,转到apa
- 如何在android 文件选择器中选择多个图片或者视频?
aijuans
android
我的android app有这样的需求,在进行照片和视频上传的时候,需要一次性的从照片/视频库选择多条进行上传
但是android原生态的sdk中,只能一个一个的进行选择和上传。
我想知道是否有其他的android上传库可以解决这个问题,提供一个多选的功能,可以使checkbox之类的,一次选择多个 处理方法
官方的图片选择器(但是不支持所有版本的androi,只支持API Level
- mysql中查询生日提醒的日期相关的sql
baalwolf
mysql
SELECT sysid,user_name,birthday,listid,userhead_50,CONCAT(YEAR(CURDATE()),DATE_FORMAT(birthday,'-%m-%d')),CURDATE(), dayofyear( CONCAT(YEAR(CURDATE()),DATE_FORMAT(birthday,'-%m-%d')))-dayofyear(
- MongoDB索引文件破坏后导致查询错误的问题
BigBird2012
mongodb
问题描述:
MongoDB在非正常情况下关闭时,可能会导致索引文件破坏,造成数据在更新时没有反映到索引上。
解决方案:
使用脚本,重建MongoDB所有表的索引。
var names = db.getCollectionNames();
for( var i in names ){
var name = names[i];
print(name);
- Javascript Promise
bijian1013
JavaScriptPromise
Parse JavaScript SDK现在提供了支持大多数异步方法的兼容jquery的Promises模式,那么这意味着什么呢,读完下文你就了解了。
一.认识Promises
“Promises”代表着在javascript程序里下一个伟大的范式,但是理解他们为什么如此伟大不是件简
- [Zookeeper学习笔记九]Zookeeper源代码分析之Zookeeper构造过程
bit1129
zookeeper
Zookeeper重载了几个构造函数,其中构造者可以提供参数最多,可定制性最多的构造函数是
public ZooKeeper(String connectString, int sessionTimeout, Watcher watcher, long sessionId, byte[] sessionPasswd, boolea
- 【Java命令三】jstack
bit1129
jstack
jstack是用于获得当前运行的Java程序所有的线程的运行情况(thread dump),不同于jmap用于获得memory dump
[hadoop@hadoop sbin]$ jstack
Usage:
jstack [-l] <pid>
(to connect to running process)
jstack -F
- jboss 5.1启停脚本 动静分离部署
ronin47
以前启动jboss,往各种xml配置文件,现只要运行一句脚本即可。start nohup sh /**/run.sh -c servicename -b ip -g clustername -u broatcast jboss.messaging.ServerPeerID=int -Djboss.service.binding.set=p
- UI之如何打磨设计能力?
brotherlamp
UIui教程ui自学ui资料ui视频
在越来越拥挤的初创企业世界里,视觉设计的重要性往往可以与杀手级用户体验比肩。在许多情况下,尤其对于 Web 初创企业而言,这两者都是不可或缺的。前不久我们在《右脑革命:别学编程了,学艺术吧》中也曾发出过重视设计的呼吁。如何才能提高初创企业的设计能力呢?以下是 9 位创始人的体会。
1.找到自己的方式
如果你是设计师,要想提高技能可以去设计博客和展示好设计的网站如D-lists或
- 三色旗算法
bylijinnan
java算法
import java.util.Arrays;
/**
问题:
假设有一条绳子,上面有红、白、蓝三种颜色的旗子,起初绳子上的旗子颜色并没有顺序,
您希望将之分类,并排列为蓝、白、红的顺序,要如何移动次数才会最少,注意您只能在绳
子上进行这个动作,而且一次只能调换两个旗子。
网上的解法大多类似:
在一条绳子上移动,在程式中也就意味只能使用一个阵列,而不使用其它的阵列来
- 警告:No configuration found for the specified action: \'s
chiangfai
configuration
1.index.jsp页面form标签未指定namespace属性。
<!--index.jsp代码-->
<%@taglib prefix="s" uri="/struts-tags"%>
...
<s:form action="submit" method="post"&g
- redis -- hash_max_zipmap_entries设置过大有问题
chenchao051
redishash
使用redis时为了使用hash追求更高的内存使用率,我们一般都用hash结构,并且有时候会把hash_max_zipmap_entries这个值设置的很大,很多资料也推荐设置到1000,默认设置为了512,但是这里有个坑
#define ZIPMAP_BIGLEN 254
#define ZIPMAP_END 255
/* Return th
- select into outfile access deny问题
daizj
mysqltxt导出数据到文件
本文转自:http://hatemysql.com/2010/06/29/select-into-outfile-access-deny%E9%97%AE%E9%A2%98/
为应用建立了rnd的帐号,专门为他们查询线上数据库用的,当然,只有他们上了生产网络以后才能连上数据库,安全方面我们还是很注意的,呵呵。
授权的语句如下:
grant select on armory.* to rn
- phpexcel导出excel表简单入门示例
dcj3sjt126com
PHPExcelphpexcel
<?php
error_reporting(E_ALL);
ini_set('display_errors', TRUE);
ini_set('display_startup_errors', TRUE);
if (PHP_SAPI == 'cli')
die('This example should only be run from a Web Brows
- 美国电影超短200句
dcj3sjt126com
电影
1. I see. 我明白了。2. I quit! 我不干了!3. Let go! 放手!4. Me too. 我也是。5. My god! 天哪!6. No way! 不行!7. Come on. 来吧(赶快)8. Hold on. 等一等。9. I agree。 我同意。10. Not bad. 还不错。11. Not yet. 还没。12. See you. 再见。13. Shut up!
- Java访问远程服务
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httpclientwebservicegetpost
随着webService的崛起,我们开始中会越来越多的使用到访问远程webService服务。当然对于不同的webService框架一般都有自己的client包供使用,但是如果使用webService框架自己的client包,那么必然需要在自己的代码中引入它的包,如果同时调运了多个不同框架的webService,那么就需要同时引入多个不同的clien
- Maven的settings.xml配置
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settings.xml是Maven的配置文件,下面解释一下其中的配置含义:
settings.xml存在于两个地方:
1.安装的地方:$M2_HOME/conf/settings.xml
2.用户的目录:${user.home}/.m2/settings.xml
前者又被叫做全局配置,后者被称为用户配置。如果两者都存在,它们的内容将被合并,并且用户范围的settings.xml优先。
- ubuntu的init与系统服务设置
hongtoushizi
ubuntu
转载自:
http://iysm.net/?p=178 init
Init是位于/sbin/init的一个程序,它是在linux下,在系统启动过程中,初始化所有的设备驱动程序和数据结构等之后,由内核启动的一个用户级程序,并由此init程序进而完成系统的启动过程。
ubuntu与传统的linux略有不同,使用upstart完成系统的启动,但表面上仍维持init程序的形式。
运行
- 跟我学Nginx+Lua开发目录贴
jinnianshilongnian
nginxlua
使用Nginx+Lua开发近一年的时间,学习和实践了一些Nginx+Lua开发的架构,为了让更多人使用Nginx+Lua架构开发,利用春节期间总结了一份基本的学习教程,希望对大家有用。也欢迎谈探讨学习一些经验。
目录
第一章 安装Nginx+Lua开发环境
第二章 Nginx+Lua开发入门
第三章 Redis/SSDB+Twemproxy安装与使用
第四章 L
- php位运算符注意事项
home198979
位运算PHP&
$a = $b = $c = 0;
$a & $b = 1;
$b | $c = 1
问a,b,c最终为多少?
当看到这题时,我犯了一个低级错误,误 以为位运算符会改变变量的值。所以得出结果是1 1 0
但是位运算符是不会改变变量的值的,例如:
$a=1;$b=2;
$a&$b;
这样a,b的值不会有任何改变
- Linux shell数组建立和使用技巧
pda158
linux
1.数组定义 [chengmo@centos5 ~]$ a=(1 2 3 4 5) [chengmo@centos5 ~]$ echo $a 1 一对括号表示是数组,数组元素用“空格”符号分割开。
2.数组读取与赋值 得到长度: [chengmo@centos5 ~]$ echo ${#a[@]} 5 用${#数组名[@或
- hotspot源码(JDK7)
ol_beta
javaHotSpotjvm
源码结构图,方便理解:
├─agent Serviceab
- Oracle基本事务和ForAll执行批量DML练习
vipbooks
oraclesql
基本事务的使用:
从账户一的余额中转100到账户二的余额中去,如果账户二不存在或账户一中的余额不足100则整笔交易回滚
select * from account;
-- 创建一张账户表
create table account(
-- 账户ID
id number(3) not null,
-- 账户名称
nam