为何网络传销总是难以防范

Linux PXE高效批量网络装机城南云小白 linux
目录一、PXE概念1.PXE基本概念2.优点3.实现PXE的前提条件4.搭建PXE远程安装服务器二、搭建PXE远程安装服务器1.安装并启用TFTP服务2.安装并启用DHCP服务3.准备Linux内核、初始化镜像文件4.准备PXE引导程序5.安装FTP服务，准备CentOS7安装源6.配置启动菜单文件7.关闭防火墙，验证PXE网络安装三、实现Kickstart无人值守安装1.安装system-con
从快递配送看 AutoGen 主题订阅机制：四种通信场景的全解析佑瞻 AutoGen 人工智能 AutoGen
在多智能体系统开发中，我们常常面临这样的困惑：如何让不同智能体之间实现精准高效的消息传递？就像快递公司需要将包裹准确送达不同地址一样，AutoGen框架通过主题（Topic）与订阅（Subscription）机制构建了智能体通信的"物流网络"。今天，我们将以快递公司的业务场景为例，深入解析四种典型的广播模式，帮助你彻底掌握智能体通信的核心技术。一、智能体通信与快递配送的类比框架1.1核心概念映射快
CNN-GRU混合模型学习笔记 weixin_54372988 cnn gru 学习
GRU学习笔记CNN：卷积神经网络GRU（GateRecurrentUnit），门控循环单元CNN：卷积神经网络3个组成部分：1.卷积层——提取图像局部特征2.池化层——降维（防止过拟合）3.全连接层——输出结果一个卷积核扫完整张图片，得到每个小区域的特征值具体应用中通常有多个卷积核CNN可能有多层结构，如LeNet-5：卷积层–池化层–卷积层–池化层–卷积层–全连接层处理时间序列（1D序列）：（
TVFEMD-CPO-TCN-BiLSTM多输入单输出模型微光-沫年 matlab 回归机器学习
47-TVFEMD-CPO-TCN-BiLSTM多输入单输出模型适合单变量，多变量时间序列预测模型（可改进，加入各种优化算法）时变滤波的经验模态分解TVFEMD时域卷积TCN双向长短期记忆网络BiLSTM时间序列预测模型另外以及有TCN-BILSTMTCN-LSTMTCN-BiLSTM-ATTENTION等！（此不包含在内，另算的！）Matlab代码！
CPO-CNN-GRU-Attention、CNN-GRU-Attention、CPO-CNN-GRU、CNN-GRU四模型多变量时序预测对比 Matlab科研辅导帮 cnn gru 人工智能
✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，擅长数据处理、建模仿真、程序设计、完整代码获取、论文复现及科研仿真。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知，求助可私信。内容介绍多变量时序预测在诸多领域扮演着至关重要的角色，例如金融、气象和工业控制等。近年来，深度学习方法在时序预测任务中取得了显著的进展。本文旨在系统地比较四种基于卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（GRU）的不同架构，包
浏览器原理与API 天涯学馆 Web大前端全栈架构 javascript 前端
浏览器原理与渲染机制浏览器架构概述现代浏览器通常由以下核心组件构成：用户界面(UI)：地址栏、后退/前进按钮、书签菜单等浏览器引擎：在用户界面和渲染引擎之间架起桥梁渲染引擎：负责显示请求的内容(如Chrome的Blink、Firefox的Gecko)网络层：处理网络请求(如HTTP请求)JavaScript引擎：解释和执行JavaScript代码(如V8引擎)UI后端：绘制基本的窗口小部件(如组合
中华人民共和国网络安全法周周记笔记网络安全安全
链接:中华人民共和国网络安全法.pdf总则：明确立法目的是保障网络安全，维护网络空间主权和国家安全等，规定了本法适用范围，强调国家坚持网络安全与信息化发展并重的方针，确定了相关部门的网络安全监督管理职责，还对网络运营者义务、网络使用规范等作出原则性规定。网络安全支持与促进：国家建立和完善网络安全标准体系，扶持重点网络安全技术产业和项目，推进网络安全社会化服务体系建设，鼓励开发网络数据安全保护和利用
Autosar 下电过程-基于ETAS工具赞哥哥s Autosar进阶 autosar etas EcuM
文章目录前言下电流程图POST_RUNPreShutDownShutdown总结前言本文介绍基于ETAS工具对应的BIP包的下电过程，仅供参考。下电流程图目前下电都是走的网络管理的下电流程。POST_RUN上层检测到下电请求后（如Nm状态由ReadySleep到PreBusSleep）先将模式切换到APP_MODE_REQUEST_POST_RUN示例如下：FUNC(void,NM_CODE)Nm
Vue中的v-if与emit事件传递：一个常见陷阱分析发现你走远了 vue.js javascript 前端
Vue中的v-if与事件传递：一个常见陷阱分析在Vue开发中，v-if与事件传递的组合可能会导致一些难以排查的问题。本文将分析一个典型案例，并提供解决方案。问题描述在一个登录流程中，我们有三个组件嵌套：InviteCodeDialog（邀请码验证组件）PcLogin（登录组件，包含InviteCodeDialog）PcLoginView（页面组件，包含PcLogin）每个组件都有自己的日志输出：/
AI驱动的智能电网:平衡供需提高效率 AI智能应用 AI大模型应用入门实战与进阶 java python javascript kotlin golang 架构人工智能
智能电网，AI，机器学习，预测模型，优化算法，供需平衡，能源效率1.背景介绍随着全球能源需求的不断增长和可再生能源的快速发展，传统电网面临着越来越多的挑战。传统的电网结构是集中式供电，难以适应分布式能源的接入和负荷需求的波动性。智能电网应运而生，它利用先进的通信技术、传感器网络和数据分析技术，实现电网的自动化、智能化和可视化，从而提高电网的可靠性、效率和安全性。人工智能（AI）作为一种新兴技术，在
数智助农金融兴乡：中和农信双轮驱动农业现代化实践雷焰财经金融
植根三农服务最后一百米，中和农信以“小额信贷夯基，数智科技赋能”的创新实践，正在成为衔接中国小农户与现代农业的关键纽带。在我国小农户占比超80%的基本国情下，面对农村互联网普及率仅60%的数字鸿沟挑战，中和农信依托深耕多年建立的毛细血管式服务网络（5800名村级站长覆盖220万亩耕地）、科技金融双引擎（自研中和金服APP与乡助农技平台）及生态化服务闭环，累计服务480万农户，覆盖23省550县域。
Python爬虫实战：使用Scrapy+Selenium+Playwright高效爬取Stack Overflow问答数据 Python爬虫项目 2025年爬虫实战项目 python 爬虫 scrapy 微信开发语言科技 selenium
摘要本文将详细介绍如何使用Python生态中最先进的爬虫技术组合（Scrapy+Selenium+Playwright）来爬取StackOverflow的问答数据。我们将从基础爬虫原理讲起，逐步深入到分布式爬虫、反反爬策略、数据存储等高级话题，并提供完整的可运行代码示例。本文适合有一定Python基础，想要掌握专业级网络爬虫技术的开发者阅读。1.爬虫技术概述1.1为什么选择StackOverflo
小爱音箱显示服务器连接不上,小爱音箱无法连接WiFi解决方法 weixin_39939918 小爱音箱显示服务器连接不上
对于智能音箱，小米官方推出的小爱音箱一直受到很多用户的关注和喜爱，但是有些用户反馈表示，小爱音箱会出现无法连接wifi的情况，这是怎么回事呢?下面就让我们跟随小编一起来看看解决的方法吧。小爱音箱小爱音箱不能连WiFi是什么原因?一般来说，小爱音箱无法连接WiFi，原因可能是WiFi网络的问题，又或者是小爱音箱离无线路由器较远，信号接收不良导致，可以尝试通过以下方法解决。1、小爱音箱内置无线网卡，当
高效主机发现与端口枚举：fscan工具实战指南 Bruce_xiaowei 笔记总结经验网络安全 fscan 信息搜集
高效主机发现与端口枚举：fscan工具实战指南在网络安全领域，主机发现与端口枚举是渗透测试和信息收集的基础环节。本文将深入探讨fscan这一高效工具的核心技术原理与实战应用，帮助你快速掌握网络扫描的核心技能。一、fscan与Nmap工具对比特性fscanNmap开发语言Python3C++主要功能主机探测、端口扫描、漏洞检测主机发现、服务识别、OS检测爆破能力内置弱口令检测需配合其他工具扫描速度极
Systeminternals工具集：蓝队安全分析师的瑞士军刀 Bruce_xiaowei 渗透测试笔记总结经验安全 CTF windows
Systeminternals工具集：蓝队安全分析师的瑞士军刀引言：为何Systeminternals对安全人员至关重要在Windows安全分析和应急响应领域，Systeminternals工具集被公认为"瑞士军刀"级的存在。这套由MarkRussinovich开发（后被微软收购）的工具集提供了对Windows系统的深度访问能力，无论是分析恶意软件、排查系统异常，还是进行日常维护，都能提供无可替代
MQTT 和 CoAP物联网通信协议之争：MQTT 与CoAP 深度对比分析 34号树洞 #MQTT专栏物联网传输层通信专栏物联网通讯协议 MQTT CoAP
目录一、核心特性对比二、关键设计目标1.MQTT2.CoAP三、优缺点分析MQTT的优缺点CoAP的优缺点四、典型应用场景对比五、技术细节对比1.消息传输流程2.安全性实现3.资源发现机制六、选择建议1.优先选择MQTT的场景2.优先选择CoAP的场景3.混合使用策略七、未来趋势总结在物联网（IoT）领域，选择合适的通信协议对于设备性能、电池寿命、网络效率和应用可靠性至关重要。MQTT(Messa
AI 技术&AI开发框架 34号树洞人工智能深度学习人工智能机器学习 NLP GAI
目录一、AI技术及其开发框架1.AI技术分类与代表方向2.主流AI开发框架3.AI应用开发流程简述4.补充：基础依赖与生态二、AI技术方向1.机器学习（MachineLearning,ML）✦核心概念：✦关键方法：✦应用案例：2.深度学习（DeepLearning,DL）✦核心概念：✦网络结构举例：✦技术趋势：3.自然语言处理（NLP）✦核心任务：✦代表模型：4.计算机视觉（ComputerVis
【网络】SSL/TLS介绍浅慕Antonio 网络编程网络 ssl 网络协议
一、SSL/TLS概述SSL（SecureSocketLayer）：最初由网景（Netscape）开发，用于在客户端和服务器之间建立安全的加密连接，防止数据被窃取或篡改。后来逐步演进，最终被TLS取代。TLS（TransportLayerSecurity）：TLS是SSL的后继协议，目前已经成为互联网安全通信的标准。它不仅实现了数据加密，还提供了身份验证和数据完整性保护，确保双方通信时的信息保密且
使用Picgo+Cloudflare R2构建图床 Chrislime 云计算网络网络安全缓存
R2是Cloudflare推出的非结构性Objectstorage（对象存储）服务。本文将介绍我推荐R2的原因以及与Picgo联动的使用方式。为什么选择R2正如我在博客中多次提到，Cloudflare是一家服务范围遍及全球的网络资源供应商。因此对象存储自然也会成为其主打服务之一选择R2的理由有以下：10GB免费空间无流量费免费CDN节点及DDos防护服务国际化兼容S3无政治原因的审查得益于Clou
建议是先把base完全搞懂 weixin_47868976 Web云存储项目网络
并发编程日志系统啥的我只了解了一点点直接从网络层入手这个项目可行么？底层base模块没搞懂从web开始合理么？你的担心很有道理！让我来分析一下学习路径的可行性，并给你一个合理的学习建议。一、项目依赖关系分析1.模块依赖层次application/(应用层)↓强依赖net/(网络层)↓强依赖base/(基础层)↓强依赖系统调用(LinuxAPI)2.具体依赖关系Rantool从依赖分析可以看出，网络
Redisson 的 “看门狗 dj_master Redis 服务器数据库 java
Redisson的“看门狗（WatchDog）”机制是其针对Redis分布式锁实现的一个重要优化，用于解决分布式锁因业务执行时间过长，锁自动过期释放，导致锁失效的问题。下面从原理、作用、工作机制等方面详细介绍：一、背景：分布式锁的过期问题在使用Redis实现分布式锁时，通常会给锁设置一个过期时间（比如setIfAbsent加过期时间），防止持有锁的客户端因故障（如程序崩溃、网络阻塞）无法释放锁，导
机器学习算法——神经网络1（神经元模型）
神经网络是由具有适应性的简单单元组成的广泛并行互连的网络，它的组织能够模拟生物神经系统对真实世界物体所作出的交互反应。神经网络中最基本的成分是神经元（neuron）模型。即上述定义中的“简单单元”。在生物神经网络中，每个神经元与其他申请元相连，当它“兴奋”时，就会向相连的神经元发送化学物质，从而改变这些神经元内的电位；如果某神经元的电位超过一个“阈值”，那么它就会被激活，即“兴奋”起来，向其他神经
心跳报文 - Linux C++网络编程（二十八）生活需要深度 linux内核网络编程
一：前面学习的总结核心架构浓缩总结实现的功能：（1）服务器按照包头包体格式正确的接收客户端发送过来的数据包；（2）根据手动的包的不同来执行不同的业务处理逻辑；（3）把业务处理产生的结果数据包返回客户端；咱们用到的主要技术（1）epoll高并发通讯技术（2）线程池技术来处理业务逻辑（3）线程之间的同步技术包括互斥量、信号量其他技术：信号，日志打印，fork()子进程，守护进程借鉴了哪些官方nginx
字节跳动Java开发面试题及参考答案（综合篇）大模型大数据攻城狮 java 后端面试大厂面试大厂校招加密算法 nacos 线程池
HTTP与HTTPS的区别？HTTP（超文本传输协议）和HTTPS（超文本传输安全协议）主要有以下区别。从安全性角度看，HTTP是明文传输协议，数据在网络中传输时是以原始文本的形式发送的。这就好比在信件传递过程中没有进行密封，任何中间节点（如路由器、代理服务器等）都可以查看信件内容。例如，用户登录一个网站时发送的用户名和密码信息，如果是通过HTTP协议传输，很容易被窃取。而HTTPS是加密的安全协
网络安全防御：蓝队重保备战与应急溯源深度解析网安认证小马135-2173-0416 web安全安全
课程目标本课程旨在培养专业的网络安全蓝队成员，通过系统化的学习和实战演练，使学员能够掌握网络安全防御的核心技能，包括资产测绘、应急响应、系统安全应急溯源分析、网络层溯源分析以及综合攻防演练等。学员将能够熟练运用各种工具和技术，有效应对网络攻击，保障企业信息安全。具体目标如下：增强综合攻防能力：通过综合训练，学员将能够模拟攻击者和企业安全人员，开展对抗练习，提升实战能力和团队协作能力。掌握蓝队核心技
探索PyRDP：远程桌面协议的瑞士军刀彭宏彬
探索PyRDP：远程桌面协议的瑞士军刀pyrdpRDPmonster-in-the-middle(mitm)andlibraryforPythonwiththeabilitytowatchconnectionsliveorafterthefact项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/py/pyrdp在网络安全领域，攻防两端的对决不断推动着工具的创新。今天，让我们聚
KAN-Transfomer——基于新型神经网络KAN的时间序列预测 MatpyMaster 时间序列付费专栏神经网络人工智能深度学习
1.数据集介绍ETT(电变压器温度)：由两个小时级数据集（ETTh）和两个15分钟级数据集（ETTm）组成。它们中的每一个都包含2016年7月至2018年7月的七种石油和电力变压器的负载特征。traffic(交通)：描述了道路占用率。它包含2015年至2016年旧金山高速公路传感器记录的每小时数据electrity（电力）：从2012年到2014年收集了321个客户每小时电力消耗。exchange
CNN-LSTM神经网络多输入单输出回归预测【MATLAB】沅_Yuan 炼丹师神经网络 cnn lstm
1CNN（卷积神经网络）部分作用：特征提取：CNN主要用于从输入数据中提取空间特征。它能够处理图像、视频帧或其他形式的空间数据。组成部分：卷积层：使用卷积核对输入数据进行卷积操作，生成特征图。激活函数：通常使用ReLU（线性整流单元）激活函数，增加非线性。池化层：通过最大池化（MaxPooling）或平均池化（AveragePooling），减少特征图的尺寸，保留最重要的特征，减少计算复杂度。流程
DAY 41 简单CNN 冬天给予的预感 cnn 人工智能神经网络
知识回顾数据增强卷积神经网络定义的写法batch归一化：调整一个批次的分布，常用与图像数据特征图：只有卷积操作输出的才叫特征图调度器：直接修改基础学习率卷积操作常见流程如下：1.输入→卷积层→Batch归一化层（可选）→池化层→激活函数→下一层Flatten->Dense(withDropout，可选)->Dense(Output)importtorchimporttorch.nnasnnimpo
Python打卡训练营-Day41-简单CNN traMpo1ine cnn python 深度学习
@浙大疏锦行知识回顾数据增强卷积神经网络定义的写法batch归一化：调整一个批次的分布，常用与图像数据特征图：只有卷积操作输出的才叫特征图调度器：直接修改基础学习率卷积操作常见流程如下：1.输入→卷积层→Batch归一化层（可选）→池化层→激活函数→下一层Flatten->Dense(withDropout，可选)->Dense(Output)这里相关的概念比较多，如果之前没有学习过复试班强化班中
对股票分析时要注意哪些主要因素？会飞的奇葩猪股票分析云掌股吧
　　众所周知，对散户投资者来说，股票技术分析是应战股市的核心武器，想学好股票的技术分析一定要知道哪些是重点学习的，其实非常简单，我们只要记住三个要素：成交量、价格趋势、振荡指标。一、成交量　　大盘的成交量状态。成交量大说明市场的获利机会较多，成交量小说明市场的获利机会较少。当沪市的成交量超过150亿时是强市市场状态，运用技术找综合买点较准；
【Scala十八】视图界定与上下文界定 bit1129 scala
Context Bound，上下文界定，是Scala为隐式参数引入的一种语法糖，使得隐式转换的编码更加简洁。隐式参数首先引入一个泛型函数max，用于取a和b的最大值 def max[T](a: T, b: T) = { if (a > b) a else b } 因为T是未知类型，只有运行时才会代入真正的类型，因此调用a >
C语言的分支——Object-C程序设计阅读有感 darkblue086 apple c 框架 cocoa
自从1972年贝尔实验室Dennis Ritchie开发了C语言，C语言已经有了很多版本和实现，从Borland到microsoft还是GNU、Apple都提供了不同时代的多种选择，我们知道C语言是基于Thompson开发的B语言的，Object-C是以SmallTalk-80为基础的。和C++不同的是，Object C并不是C的超集，因为有很多特性与C是不同的。 Object-C程序设计这本书
去除浏览器对表单值的记忆周凡杨 html 记忆 autocomplete form 浏览
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java的树形通讯录 g21121 java
最近用到企业通讯录，虽然以前也开发过，但是用的是jsf，拼成的树形，及其笨重和难维护。后来就想到直接生成json格式字符串，页面上也好展现。 // 首先取出每个部门的联系人 for (int i = 0; i < depList.size(); i++) { List<Contacts> list = getContactList(depList.get(i
Nginx安装部署 510888780 nginx linux
Nginx ("engine x") 是一个高性能的 HTTP 和反向代理服务器，也是一个 IMAP/POP3/SMTP 代理服务器。 Nginx 是由 Igor Sysoev 为俄罗斯访问量第二的 Rambler.ru 站点开发的，第一个公开版本0.1.0发布于2004年10月4日。其将源代码以类BSD许可证的形式发布，因它的稳定性、丰富的功能集、示例配置文件和低系统资源
java servelet异步处理请求墙头上一根草ｊａｖａ异步返回ｓｅｒｖｌｅｔ
servlet3.0以后支持异步处理请求，具体是使用AsyncContext ，包装httpservletRequest以及httpservletResponse具有异步的功能， final AsyncContext ac = request.startAsync(request, response); ac.s
我的spring学习笔记8-Spring中Bean的实例化 aijuans Spring 3
在Spring中要实例化一个Bean有几种方法： 1、最常用的（普通方法） <bean id="myBean" class="www.6e6.org.MyBean" /> 使用这样方法，按Spring就会使用Bean的默认构造方法，也就是把没有参数的构造方法来建立Bean实例。（有构造方法的下个文细说） 2、还
为Mysql创建最优的索引 annan211 mysql 索引
索引对于良好的性能非常关键，尤其是当数据规模越来越大的时候，索引的对性能的影响越发重要。索引经常会被误解甚至忽略，而且经常被糟糕的设计。索引优化应该是对查询性能优化最有效的手段了，索引能够轻易将查询性能提高几个数量级，最优的索引会比较好的索引性能要好2个数量级。 1 索引的类型 (1) B-Tree 不出意外，这里提到的索引都是指 B-
日期函数百合不是茶 oracle sql 日期函数查询
ORACLE日期时间函数大全 TO_DATE格式(以时间:2007-11-02 13:45:25为例) Year: yy two digits 两位年显示值:07 yyy three digits 三位年显示值:007
线程优先级 bijian1013 java thread 多线程 java多线程
多线程运行时需要定义线程运行的先后顺序。线程优先级是用数字表示，数字越大线程优先级越高，取值在1到10，默认优先级为5。实例： package com.bijian.study; /** * 因为在代码段当中把线程B的优先级设置高于线程A,所以运行结果先执行线程B的run()方法后再执行线程A的run()方法 * 但在实际中，JAVA的优先级不准，强烈不建议用此方法来控制执
适配器模式和代理模式的区别 bijian1013 java 设计模式
一.简介适配器模式：适配器模式（英语：adapter pattern）有时候也称包装样式或者包装。将一个类的接口转接成用户所期待的。一个适配使得因接口不兼容而不能在一起工作的类工作在一起，做法是将类别自己的接口包裹在一个已存在的类中。 &nbs
【持久化框架MyBatis3三】MyBatis3 SQL映射配置文件 bit1129 Mybatis3
SQL映射配置文件一方面类似于Hibernate的映射配置文件，通过定义实体与关系表的列之间的对应关系。另一方面使用<select>,<insert>,<delete>，<update>元素定义增删改查的SQL语句，这些元素包含三方面内容 1. 要执行的SQL语句 2. SQL语句的入参，比如查询条件 3. SQL语句的返回结果
oracle大数据表复制备份个人经验 bitcarter oracle 大表备份大表数据复制
前提：数据库仓库A（就拿oracle11g为例）中有两个用户user1和user2,现在有user1中有表ldm_table1,且表ldm_table1有数据5千万以上，ldm_table1中的数据是从其他库B（数据源）中抽取过来的，前期业务理解不够或者需求有变，数据有变动需要重新从B中抽取数据到A库表ldm_table1中。
HTTP加速器varnish安装小记 ronin47 http varnish 加速
上午共享的那个varnish安装手册，个人看了下，有点不知所云，好吧~看来还是先安装玩玩！苦逼公司服务器没法连外网，不能用什么wget或yum命令直接下载安装，每每看到别人博客贴出的在线安装代码时，总有一股羡慕嫉妒“恨”冒了出来。。。好吧，既然没法上外网，那只能麻烦点通过下载源码来编译安装了！ Varnish 3.0.4下载地址： http://repo.varnish-cache.org/
java-73-输入一个字符串，输出该字符串中对称的子字符串的最大长度 bylijinnan java
public class LongestSymmtricalLength { /* * Q75题目：输入一个字符串，输出该字符串中对称的子字符串的最大长度。 * 比如输入字符串“google”，由于该字符串里最长的对称子字符串是“goog”，因此输出4。 */ public static void main(String[] args) { Str
学习编程的一点感想 Cb123456 编程感想 Gis
写点感想，总结一些，也顺便激励一些自己.现在就是复习阶段，也做做项目. 本专业是GIS专业，当初觉得本专业太水，靠这个会活不下去的，所以就报了培训班。学习的时候，进入状态很慢，而且当初进去的时候，已经上到Java高级阶段了，所以.....，呵呵，之后有点感觉了，不过，还是不好好写代码，还眼高手低的，有
[能源与安全]美国与中国 comsci 能源
现在有一个局面：地球上的石油只剩下N桶，这些油只够让中国和美国这两个国家中的一个顺利过渡到宇宙时代，但是如果这两个国家为争夺这些石油而发生战争，其结果是两个国家都无法平稳过渡到宇宙时代。。。。而且在战争中，剩下的石油也会被快速消耗在战争中，结果是两败俱伤。。。在这个大
SEMI-JOIN执行计划突然变成HASH JOIN了的原因分析 cwqcwqmax9 oracle
甲说： A B两个表总数据量都很大，在百万以上。 idx1 idx2字段表示是索引字段 A B 两表上都有 col1字段表示普通字段 select xxx from A where A.idx1 between mmm and nnn and exists (select 1 from B where B.idx2 =
SpringMVC-ajax返回值乱码解决方案 dashuaifu Ajax springMVC response 中文乱码
SpringMVC-ajax返回值乱码解决方案一：（自己总结，测试过可行） ajax返回如果含有中文汉字，则使用：（如下例：） @RequestMapping(value="/xxx.do") public @ResponseBody void getPunishReasonB
Linux系统中查看日志的常用命令 dcj3sjt126com OS
因为在日常的工作中，出问题的时候查看日志是每个管理员的习惯，作为初学者，为了以后的需要，我今天将下面这些查看命令共享给各位 cat tail -f 日志文件说明 /var/log/message 系统启动后的信息和错误日志，是Red Hat Linux中最常用的日志之一 /var/log/secure 与安全相关的日志信息 /var/log/maillog 与邮件相关的日志信
[应用结构]应用 dcj3sjt126com PHP yii2
应用主体应用主体是管理 Yii 应用系统整体结构和生命周期的对象。每个Yii应用系统只能包含一个应用主体，应用主体在入口脚本中创建并能通过表达式 \Yii::$app 全局范围内访问。补充: 当我们说"一个应用"，它可能是一个应用主体对象，也可能是一个应用系统，是根据上下文来决定[译：中文为避免歧义，Application翻译为应
assertThat用法 eksliang JUnit assertThat
junit4.0 assertThat用法一般匹配符1、assertThat( testedNumber, allOf( greaterThan(8), lessThan(16) ) ); 注释： allOf匹配符表明如果接下来的所有条件必须都成立测试才通过，相当于“与”（&&） 2、assertThat( testedNumber, anyOf( g
android点滴2 gundumw100 应用服务器 android 网络应用 OS HTC
如何让Drawable绕着中心旋转？ Animation a = new RotateAnimation(0.0f, 360.0f, Animation.RELATIVE_TO_SELF, 0.5f, Animation.RELATIVE_TO_SELF,0.5f); a.setRepeatCount(-1); a.setDuration(1000); 如何控制Andro
超简洁的CSS下拉菜单 ini html Web 工作 html5 css
效果体验：http://hovertree.com/texiao/css/3.htmHTML文件： <!DOCTYPE html> <html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"> <head> <title>简洁的HTML+CSS下拉菜单-HoverTree</title>
kafka consumer防止数据丢失 kane_xie kafka offset commit
kafka最初是被LinkedIn设计用来处理log的分布式消息系统，因此它的着眼点不在数据的安全性（log偶尔丢几条无所谓），换句话说kafka并不能完全保证数据不丢失。尽管kafka官网声称能够保证at-least-once，但如果consumer进程数小于partition_num，这个结论不一定成立。考虑这样一个case，partiton_num=2
@Repository、@Service、@Controller 和 @Component mhtbbx DAO spring bean prototype
@Repository、@Service、@Controller 和 @Component 将类标识为Bean Spring 自 2.0 版本开始，陆续引入了一些注解用于简化 Spring 的开发。@Repository注解便属于最先引入的一批，它用于将数据访问层 (DAO 层 ) 的类标识为 Spring Bean。具体只需将该注解标注在 DAO类上即可。同时，为了让 Spring 能够扫描类
java 多线程高并发读写控制误区 qifeifei java thread
先看一下下面的错误代码，对写加了synchronized控制，保证了写的安全，但是问题在哪里呢？ public class testTh7 { private String data; public String read(){ System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "read data "
mongodb replica set(副本集)设置步骤 tcrct java mongodb
网上已经有一大堆的设置步骤的了，根据我遇到的问题，整理一下，如下：首先先去下载一个mongodb最新版，目前最新版应该是2.6 cd /usr/local/bin wget http://fastdl.mongodb.org/linux/mongodb-linux-x86_64-2.6.0.tgz tar -zxvf mongodb-linux-x86_64-2.6.0.t
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1.rust里绑定变量是let，默认绑定了的变量是不可更改的，所以如果想让变量可变就要加上mut。 let x = 1; let mut y = 2; 2.match 相当于erlang中的case，但是case的每一项后都是分号，但是rust的match却是逗号。 3.match 的每一项最后都要加逗号，但是最后一项不加也不会报错，所有结尾加逗号的用法都是类似。 4.每个语句结尾都要加分

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