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来源:牛客网
All with Pairs
时间限制:C/C++ 3秒,其他语言6秒
空间限制:C/C++ 262144K,其他语言524288K
64bit IO Format: %lld
示例1
输入
3 ab ba aba
输出
29
说明
解法:所有前缀和后缀的数目为O(∑|si|) ,可以先将所有后缀的hash值统计(此处使用hash_map)
定义cnt[i] 数组表示对长度为i的相同前后缀对答案的贡献,
现在开始处理cnt[i] 数组的值:
对于每一个给定的字符串s[i] ,进行一遍getnext()处理,得到nt[i]数组,
枚举每个字符串长度为 j 的前缀,用hash_map获取与该前缀相同的后缀数目 x ,cnt[ j ]+=x,还要cnt[ nt[ j ] ] -= x ;
现在解释为什么要cnt[ nt[ j ] ] -= x:
由于题目求的是两字符串前后缀最长匹配,则当出现更长的匹配串时,较短匹配串的贡献就无效了需要减去,而nt[j]存的就是该前缀中的次短匹配长度(kmp算法),所以需要将次短匹配长度的贡献减去 x ;
例如:“aba” 和 “caba” 匹配时 ,存在两种前后缀匹配情况:“a”、“aba”
当j=1时 “a”,cnt[1]+=x;
当j=3时 “aba”,出现更长匹配情况,则cnt[ 3 ]+=x,还需减去之前“a”对答案的贡献 cnt[ nt[3] ]-=x;
#include
#define ll long long #define pai pair using namespace std; int n; string s[100005]; ll mod[2]={1000000007,998244353}; ll base[2]={43,47}; ll f[2][1000006]; ll h[2][1000006]; const ll mood=1e9+7; const int maxsz=3e6+7; //hash_map模板 template class hash_map{public: struct node{key u;val v;int next;}; vector e; int head[maxsz],nume,numk,id[maxsz]; int geths(pair &u){ int x=(1ll*u.first*mood+u.second)%maxsz; if(x<0) return x+maxsz; return x; } val& operator[](key u){ int hs=geths(u); for(int i=head[hs];i;i=e[i].next)if(e[i].u==u) return e[i].v; if(!head[hs])id[++numk]=hs; if(++nume>=e.size())e.resize(nume<<1); return e[nume]=(node){u,0,head[hs]},head[hs]=nume,e[nume].v; } void clear(){ for(int i=0;i<=numk;i++) head[id[i]]=0; numk=nume=0; } }; hash_map ,ll> mp; void init() { f[0][0]=f[1][0]=1ll; for(int i=1;i<1000006;i++) { f[0][i]=f[0][i-1]*base[0]%mod[0]; f[1][i]=f[1][i-1]*base[1]%mod[1]; } } ll gethash(int l,int r,int id)//获取哈希值 { return (h[id][r]-h[id][l-1]*f[id][r-l+1]%mod[id]+mod[id])%mod[id]; } int nt[1000006]; ll cnt[1000006]; ll modd =998244353; void getnext(string s) { int i=0,k=-1; int len=s.size(); nt[0]=-1; while(i >n; for(int i=1;i<=n;i++) { cin>>s[i]; } for(int i=1;i<=n;i++) { int len=s[i].size(); ll now0=0,now1=0; for(int j=0;j
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&nb