在了解wraps
修饰器之前,我们首先要了解partial
和update_wrapper
这两个函数,因为在wraps
的代码中,用到了这两个函数。
首先说partial
函数,在官方文档的描述中,这个函数的声明如下:functools.partial(func, *args, **keywords)
。它的作用就是返回一个partial
对象,当这个partial
对象被调用的时候,就像通过func(*args, **kwargs)
的形式来调用func
函数一样。如果有额外的 位置参数(args) 或者 关键字参数(*kwargs) 被传给了这个partial
对象,那它们也都会被传递给func
函数,如果一个参数被多次传入,那么后面的值会覆盖前面的值。
个人感觉这个函数很像C++中的bind
函数,都是把某个函数的某个参数固定,从而构造出一个新的函数来。比如下面这个例子:
from functools import partial
def add(x:int, y:int):
return x+y
# 这里创造了一个新的函数add2,只接受一个整型参数,然后将这个参数统一加上2
add2 = partial(add, y=2)
add2(3) # 这里将会输出5
这个函数是使用C而不是Python实现的,但是官方文档中给出了Python实现的代码,如下所示,大家可以进行参考:
def partial(func, *args, **keywords):
def newfunc(*fargs, **fkeywords):
newkeywords = keywords.copy()
newkeywords.update(fkeywords)
return func(*args, *fargs, **newkeywords)
newfunc.func = func
newfunc.args = args
newfunc.keywords = keywords
return newfunc
接下来,我们再来聊一聊update_wrapper
这个函数,顾名思义,这个函数就是用来更新修饰器函数的,具体更新些什么呢,我们可以直接把它的源码搬过来看一下:
WRAPPER_ASSIGNMENTS = ('__module__', '__name__', '__qualname__', '__doc__',
'__annotations__')
WRAPPER_UPDATES = ('__dict__',)
def update_wrapper(wrapper,
wrapped,
assigned = WRAPPER_ASSIGNMENTS,
updated = WRAPPER_UPDATES):
for attr in assigned:
try:
value = getattr(wrapped, attr)
except AttributeError:
pass
else:
setattr(wrapper, attr, value)
for attr in updated:
getattr(wrapper, attr).update(getattr(wrapped, attr, {}))
wrapper.__wrapped__ = wrapped
return wrapper
大家可以发现,这个函数的作用就是从 被修饰的函数(wrapped) 中取出一些属性值来,赋值给 修饰器函数(wrapper) 。为什么要这么做呢,我们看下面这个例子。
首先我们写个自定义的修饰器,没有任何的功能,仅有文档字符串,如下所示:
def wrapper(f):
def wrapper_function(*args, **kwargs):
"""这个是修饰函数"""
return f(*args, **kwargs)
return wrapper_function
@wrapper
def wrapped():
"""这个是被修饰的函数"""
print('wrapped')
print(wrapped.__doc__) # 输出`这个是修饰函数`
print(wrapped.__name__) # 输出`wrapper_function`
从上面的例子我们可以看到,我想要获取wrapped
这个被修饰函数的文档字符串,但是却获取成了wrapper_function
的文档字符串,wrapped
函数的名字也变成了wrapper_function
函数的名字。这是因为给wrapped
添加上@wrapper
修饰器相当于执行了一句wrapped = wrapper(wrapped)
,执行完这条语句之后,wrapped
函数就变成了wrapper_function
函数。遇到这种情况该怎么办呢,首先我们可以手动地在wrapper
函数中更改wrapper_function
的__doc__
和__name__
属性,但聪明的你肯定也想到了,我们可以直接用update_wrapper
函数来实现这个功能。
我们对上面定义的修饰器稍作修改,添加了一句update_wrapper(wrapper_function, f)
。
from functools import update_wrapper
def wrapper(f):
def wrapper_function(*args, **kwargs):
"""这个是修饰函数"""
return f(*args, **kwargs)
update_wrapper(wrapper_function, f) # << 添加了这条语句
return wrapper_function
@wrapper
def wrapped():
"""这个是被修饰的函数"""
print('wrapped')
print(wrapped.__doc__) # 输出`这个是被修饰的函数`
print(wrapped.__name__) # 输出`wrapped`
此时我们可以发现,__doc__
和__name__
属性已经能够按我们预想的那样显示了,除此之外,update_wrapper
函数也对__module__
和__dict__
等属性进行了更改和更新。
OK,至此,我们已经了解了partial
和update_wrapper
这两个函数的功能,接下来我们翻出wraps
修饰器的源码:
WRAPPER_ASSIGNMENTS = ('__module__', '__name__', '__qualname__', '__doc__',
'__annotations__')
WRAPPER_UPDATES = ('__dict__',)
def wraps(wrapped,
assigned = WRAPPER_ASSIGNMENTS,
updated = WRAPPER_UPDATES):
return partial(update_wrapper, wrapped=wrapped,
assigned=assigned, updated=updated)
没错,就是这么的简单,只有这么一句,我们可以看出,wraps
函数其实就是一个修饰器版的update_wrapper
函数,它的功能和update_wrapper
是一模一样的。我们可以修改我们上面的自定义修饰器的例子,做出一个更方便阅读的版本。
from functools import wraps
def wrapper(f):
@wraps(f)
def wrapper_function(*args, **kwargs):
"""这个是修饰函数"""
return f(*args, **kwargs)
return wrapper_function
@wrapper
def wrapped():
"""这个是被修饰的函数
"""
print('wrapped')
print(wrapped.__doc__) # 输出`这个是被修饰的函数`
print(wrapped.__name__) # 输出`wrapped`
至此,我想大家应该明白wraps
这个修饰器的作用了吧,就是将 被修饰的函数(wrapped) 的一些属性值赋值给 修饰器函数(wrapper) ,最终让属性的显示更符合我们的直觉。
python3 functools.wraps
python装饰器和functools模块
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