python复制数据集，从而生成大文件数据集，用于测试

需求驱动

如图，我有2个数据集，但文件大小总共45M，我要测试如下新增：
产品经理要求能够上传1T的文件，所以我要创建1T的文件上传。

代码设计

1、思路
（1）先遍历文件名称，生成一个列表
（2）复制文件，文件夹末尾加上00000001，如果列表存在该文件，将跳过复制
（3）代码可以运行多次，每次在原有基础上递增

2、设计

import os
import shutil


def getFileInFolder(filepath):
    pathDir =  os.listdir(filepath)  # 获取filepath文件夹下的所有的文件名
    return pathDir


filepath = r"E:\training训练数据\ant_bees_data"  #  源文件所在文件夹路径

for i in range(13):

    oldants = os.path.join(filepath ,"ants") # 源文件路径
    oldbees =  os.path.join(filepath ,"bees")
    antsName = "ants{}".format(str(i+1).zfill(8)) # 新文件名称：文件名添加后缀，如00000001
    beesName = "bees{}".format(str(i+1).zfill(8))
    if antsName not in getFileInFolder(filepath):
        newants = os.path.join(filepath, antsName)  # 新文件路径
        shutil.copytree(oldants, newants)  # 拷贝文件
    if beesName not in getFileInFolder(filepath):
        newbees = os.path.join(filepath, beesName)  # 新文件路径
        shutil.copytree(oldants, newbees)  # 拷贝文件

3、效果展示

4、代码优化
如上是优化后的代码，应该节省了一些时间，不过还可以进一步优化，聪明的你，是否挑战一下呢？（复制代码，修改路径，就能运行哦！）