【丁丁历险记】ESP32-CAM做图像识别

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• 本节教大家快速开发ESP32-CAM做图像传输以及图像识别。

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一、ESP32－CAM图像识别

• 很多小屌丝应该说是小朋友总是觉得图像识别又贵又难开发。要有有效的计算单元和一个清晰的镜头是图像识别的前提。ESP32－CAM是一个网络摄像头，就是网上资料太少，自己还容易把自己卡死，不过这已经是最廉价的方案了，至少可以满足许多制作的要求。
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• 在github中下载ESP32-CAM图传固件,在使用的过程中你需要一个SD卡来配置设备所需要的参数。
• 请先确保安装了Python3环境
• 使用 pip install esptool工具

二、安装固件

1.Windows

• 打开ｃｍｄ控制台
• 将路径切换到含有固件的文件夹路径
• 运行setup.bat +端口号

例：    setup.bat COM号

２．Linux

• 开发终端控制器
• 切换到含有固件的路径
• 运行./setup.sh＋端口号

例：    ./setup.sh /dev/ttyUSB号

在安装固件的过程中，屏幕经常会卡在connect__....__的位置。这里需要将ＩＯ0引脚拉低，并迅速给芯片重新上电，芯片会进入到刷写模式，即可连接成功。

三、快速运行

• 将固件文件夹中的config.txt放入ＳＤ卡中（注：过大的ＳＤ卡可能无法正确读写，请参照ESP32-CAM的支持信息）
• 将WIFI名及密码修改为设备需要连接的热点。
• KEY标签中的秘钥从"如易物联"公众号中获取。

功能ID标签

0:发送图片到微信;
1:人脸定位，最多定位五个人脸;
2:OCR文字识别;

若需要更多服务支持请联系作者；

• 安装好SD卡后上电即可完成连接。

• 通过串口发送字符"picserver"触发一次服务，在串口中可以看到识别的结果。

• 微信公众号端发送中文字符"！"也可以触发服务一次。