ali就是JiaQ啊

Hadoop2.7.3配置记录

使用教程为官方教程，附链接：

http://hadoop.apache.org/docs/r2.7.3/hadoop-project-dist/hadoop-common/SingleCluster.html

·单机模式已验证，没问题

·伪分布式：

1.sbin/start-dfs.sh 敲完这条命令后提示如下内容：

localhost: mkdir: 无法创建目录"/usr/local/hadoop2/logs": 权限不够
localhost: chown: 无法访问'/usr/local/hadoop2/logs': 没有那个文件或目录
localhost: starting namenode, logging to /usr/local/hadoop2/logs/hadoop-zjq-namenode-zjq-virtual-machine.out
localhost: /usr/local/hadoop2/sbin/hadoop-daemon.sh: 行 159: /usr/local/hadoop2/logs/hadoop-zjq-namenode-zjq-virtual-machine.out: 没有那个文件或目录
localhost: head: 无法打开'/usr/local/hadoop2/logs/hadoop-zjq-namenode-zjq-virtual-machine.out' 读取数据: 没有那个文件或目录
localhost: /usr/local/hadoop2/sbin/hadoop-daemon.sh: 行 177: /usr/local/hadoop2/logs/hadoop-zjq-namenode-zjq-virtual-machine.out: 没有那个文件或目录
localhost: /usr/local/hadoop2/sbin/hadoop-daemon.sh: 行 178: /usr/local/hadoop2/logs/hadoop-zjq-namenode-zjq-virtual-machine.out: 没有那个文件或目录
localhost: mkdir: 无法创建目录"/usr/local/hadoop2/logs": 权限不够
localhost: chown: 无法访问'/usr/local/hadoop2/logs': 没有那个文件或目录
localhost: starting datanode, logging to /usr/local/hadoop2/logs/hadoop-zjq-datanode-zjq-virtual-machine.out
localhost: /usr/local/hadoop2/sbin/hadoop-daemon.sh: 行 159: /usr/local/hadoop2/logs/hadoop-zjq-datanode-zjq-virtual-machine.out: 没有那个文件或目录
localhost: head: 无法打开'/usr/local/hadoop2/logs/hadoop-zjq-datanode-zjq-virtual-machine.out' 读取数据: 没有那个文件或目录
localhost: /usr/local/hadoop2/sbin/hadoop-daemon.sh: 行 177: /usr/local/hadoop2/logs/hadoop-zjq-datanode-zjq-virtual-machine.out: 没有那个文件或目录
localhost: /usr/local/hadoop2/sbin/hadoop-daemon.sh: 行 178: /usr/local/hadoop2/logs/hadoop-zjq-datanode-zjq-virtual-machine.out: 没有那个文件或目录
Starting secondary namenodes [0.0.0.0]
0.0.0.0: mkdir: 无法创建目录"/usr/local/hadoop2/logs": 权限不够
0.0.0.0: chown: 无法访问'/usr/local/hadoop2/logs': 没有那个文件或目录
0.0.0.0: starting secondarynamenode, logging to /usr/local/hadoop2/logs/hadoop-zjq-secondarynamenode-zjq-virtual-machine.out
0.0.0.0: /usr/local/hadoop2/sbin/hadoop-daemon.sh: 行 159: /usr/local/hadoop2/logs/hadoop-zjq-secondarynamenode-zjq-virtual-machine.out: 没有那个文件或目录
0.0.0.0: head: 无法打开'/usr/local/hadoop2/logs/hadoop-zjq-secondarynamenode-zjq-virtual-machine.out' 读取数据: 没有那个文件或目录
0.0.0.0: /usr/local/hadoop2/sbin/hadoop-daemon.sh: 行 177: /usr/local/hadoop2/logs/hadoop-zjq-secondarynamenode-zjq-virtual-machine.out: 没有那个文件或目录
0.0.0.0: /usr/local/hadoop2/sbin/hadoop-daemon.sh: 行 178: /usr/local/hadoop2/logs/hadoop-zjq-secondarynamenode-zjq-virtual-machine.out: 没有那个文件或目录

我的解决方法，修改了一下文件目录的权限 sudo chmod -R a+w ${HADOOP_HOME}

参考→：https://www.oschina.net/question/815959_76093

2.敲 bin/hdfs dfs -put etc/hadoop input 命令后出现如下提示：

zjq@zjq-virtual-machine:/usr/local/hadoop2$ bin/hdfs dfs -put etc/hadoop input
17/05/02 20:44:05 WARN hdfs.DFSClient: Caught exception 
java.lang.InterruptedException
	at java.lang.Object.wait(Native Method)
	at java.lang.Thread.join(Thread.java:1249)
	at java.lang.Thread.join(Thread.java:1323)
	at org.apache.hadoop.hdfs.DFSOutputStream$DataStreamer.closeResponder(DFSOutputStream.java:609)
	at org.apache.hadoop.hdfs.DFSOutputStream$DataStreamer.endBlock(DFSOutputStream.java:370)
	at org.apache.hadoop.hdfs.DFSOutputStream$DataStreamer.run(DFSOutputStream.java:546)
17/05/02 20:44:05 WARN hdfs.DFSClient: Caught exception 
java.lang.InterruptedException
	at java.lang.Object.wait(Native Method)
	at java.lang.Thread.join(Thread.java:1249)
	at java.lang.Thread.join(Thread.java:1323)
	at org.apache.hadoop.hdfs.DFSOutputStream$DataStreamer.closeResponder(DFSOutputStream.java:609)
	at org.apache.hadoop.hdfs.DFSOutputStream$DataStreamer.closeInternal(DFSOutputStream.java:577)
	at org.apache.hadoop.hdfs.DFSOutputStream$DataStreamer.run(DFSOutputStream.java:573)
17/05/02 20:44:05 WARN hdfs.DFSClient: Caught exception 
java.lang.InterruptedException
	at java.lang.Object.wait(Native Method)
	at java.lang.Thread.join(Thread.java:1249)
	at java.lang.Thread.join(Thread.java:1323)
	at org.apache.hadoop.hdfs.DFSOutputStream$DataStreamer.closeResponder(DFSOutputStream.java:609)
	at org.apache.hadoop.hdfs.DFSOutputStream$DataStreamer.endBlock(DFSOutputStream.java:370)
	at org.apache.hadoop.hdfs.DFSOutputStream$DataStreamer.run(DFSOutputStream.java:546)
17/05/02 20:44:05 WARN hdfs.DFSClient: Caught exception 
java.lang.InterruptedException
	at java.lang.Object.wait(Native Method)
	at java.lang.Thread.join(Thread.java:1249)
	at java.lang.Thread.join(Thread.java:1323)
	at org.apache.hadoop.hdfs.DFSOutputStream$DataStreamer.closeResponder(DFSOutputStream.java:609)
	at org.apache.hadoop.hdfs.DFSOutputStream$DataStreamer.endBlock(DFSOutputStream.java:370)
	at org.apache.hadoop.hdfs.DFSOutputStream$DataStreamer.run(DFSOutputStream.java:546)
17/05/02 20:44:05 WARN hdfs.DFSClient: Caught exception 
java.lang.InterruptedException
	at java.lang.Object.wait(Native Method)
	at java.lang.Thread.join(Thread.java:1249)
	at java.lang.Thread.join(Thread.java:1323)
	at org.apache.hadoop.hdfs.DFSOutputStream$DataStreamer.closeResponder(DFSOutputStream.java:609)
	at org.apache.hadoop.hdfs.DFSOutputStream$DataStreamer.endBlock(DFSOutputStream.java:370)
	at org.apache.hadoop.hdfs.DFSOutputStream$DataStreamer.run(DFSOutputStream.java:546)
17/05/02 20:44:05 WARN hdfs.DFSClient: Caught exception 
java.lang.InterruptedException
	at java.lang.Object.wait(Native Method)
	at java.lang.Thread.join(Thread.java:1249)
	at java.lang.Thread.join(Thread.java:1323)
	at org.apache.hadoop.hdfs.DFSOutputStream$DataStreamer.closeResponder(DFSOutputStream.java:609)
	at org.apache.hadoop.hdfs.DFSOutputStream$DataStreamer.closeInternal(DFSOutputStream.java:577)
	at org.apache.hadoop.hdfs.DFSOutputStream$DataStreamer.run(DFSOutputStream.java:573)
17/05/02 20:44:05 WARN hdfs.DFSClient: Caught exception 
java.lang.InterruptedException
	at java.lang.Object.wait(Native Method)
	at java.lang.Thread.join(Thread.java:1249)
	at java.lang.Thread.join(Thread.java:1323)
	at org.apache.hadoop.hdfs.DFSOutputStream$DataStreamer.closeResponder(DFSOutputStream.java:609)
	at org.apache.hadoop.hdfs.DFSOutputStream$DataStreamer.closeInternal(DFSOutputStream.java:577)
	at org.apache.hadoop.hdfs.DFSOutputStream$DataStreamer.run(DFSOutputStream.java:573)
17/05/02 20:44:06 WARN hdfs.DFSClient: Caught exception 
java.lang.InterruptedException
	at java.lang.Object.wait(Native Method)
	at java.lang.Thread.join(Thread.java:1249)
	at java.lang.Thread.join(Thread.java:1323)
	at org.apache.hadoop.hdfs.DFSOutputStream$DataStreamer.closeResponder(DFSOutputStream.java:609)
	at org.apache.hadoop.hdfs.DFSOutputStream$DataStreamer.endBlock(DFSOutputStream.java:370)
	at org.apache.hadoop.hdfs.DFSOutputStream$DataStreamer.run(DFSOutputStream.java:546)
17/05/02 20:44:06 WARN hdfs.DFSClient: Caught exception 
java.lang.InterruptedException
	at java.lang.Object.wait(Native Method)
	at java.lang.Thread.join(Thread.java:1249)
	at java.lang.Thread.join(Thread.java:1323)
	at org.apache.hadoop.hdfs.DFSOutputStream$DataStreamer.closeResponder(DFSOutputStream.java:609)
	at org.apache.hadoop.hdfs.DFSOutputStream$DataStreamer.endBlock(DFSOutputStream.java:370)
	at org.apache.hadoop.hdfs.DFSOutputStream$DataStreamer.run(DFSOutputStream.java:546)
17/05/02 20:44:06 WARN hdfs.DFSClient: Caught exception 
java.lang.InterruptedException
	at java.lang.Object.wait(Native Method)
	at java.lang.Thread.join(Thread.java:1249)
	at java.lang.Thread.join(Thread.java:1323)
	at org.apache.hadoop.hdfs.DFSOutputStream$DataStreamer.closeResponder(DFSOutputStream.java:609)
	at org.apache.hadoop.hdfs.DFSOutputStream$DataStreamer.endBlock(DFSOutputStream.java:370)
	at org.apache.hadoop.hdfs.DFSOutputStream$DataStreamer.run(DFSOutputStream.java:546)
17/05/02 20:44:06 WARN hdfs.DFSClient: Caught exception 
java.lang.InterruptedException
	at java.lang.Object.wait(Native Method)
	at java.lang.Thread.join(Thread.java:1249)
	at java.lang.Thread.join(Thread.java:1323)
	at org.apache.hadoop.hdfs.DFSOutputStream$DataStreamer.closeResponder(DFSOutputStream.java:609)
	at org.apache.hadoop.hdfs.DFSOutputStream$DataStreamer.endBlock(DFSOutputStream.java:370)
	at org.apache.hadoop.hdfs.DFSOutputStream$DataStreamer.run(DFSOutputStream.java:546)
17/05/02 20:44:06 WARN hdfs.DFSClient: Caught exception 
java.lang.InterruptedException
	at java.lang.Object.wait(Native Method)
	at java.lang.Thread.join(Thread.java:1249)
	at java.lang.Thread.join(Thread.java:1323)
	at org.apache.hadoop.hdfs.DFSOutputStream$DataStreamer.closeResponder(DFSOutputStream.java:609)
	at org.apache.hadoop.hdfs.DFSOutputStream$DataStreamer.endBlock(DFSOutputStream.java:370)
	at org.apache.hadoop.hdfs.DFSOutputStream$DataStreamer.run(DFSOutputStream.java:546)
17/05/02 20:44:06 WARN hdfs.DFSClient: Caught exception 
java.lang.InterruptedException
	at java.lang.Object.wait(Native Method)
	at java.lang.Thread.join(Thread.java:1249)
	at java.lang.Thread.join(Thread.java:1323)
	at org.apache.hadoop.hdfs.DFSOutputStream$DataStreamer.closeResponder(DFSOutputStream.java:609)
	at org.apache.hadoop.hdfs.DFSOutputStream$DataStreamer.endBlock(DFSOutputStream.java:370)
	at org.apache.hadoop.hdfs.DFSOutputStream$DataStreamer.run(DFSOutputStream.java:546)
17/05/02 20:44:06 WARN hdfs.DFSClient: Caught exception 
java.lang.InterruptedException
	at java.lang.Object.wait(Native Method)
	at java.lang.Thread.join(Thread.java:1249)
	at java.lang.Thread.join(Thread.java:1323)
	at org.apache.hadoop.hdfs.DFSOutputStream$DataStreamer.closeResponder(DFSOutputStream.java:609)
	at org.apache.hadoop.hdfs.DFSOutputStream$DataStreamer.endBlock(DFSOutputStream.java:370)
	at org.apache.hadoop.hdfs.DFSOutputStream$DataStreamer.run(DFSOutputStream.java:546)
17/05/02 20:44:06 WARN hdfs.DFSClient: Caught exception 
java.lang.InterruptedException
	at java.lang.Object.wait(Native Method)
	at java.lang.Thread.join(Thread.java:1249)
	at java.lang.Thread.join(Thread.java:1323)
	at org.apache.hadoop.hdfs.DFSOutputStream$DataStreamer.closeResponder(DFSOutputStream.java:609)
	at org.apache.hadoop.hdfs.DFSOutputStream$DataStreamer.endBlock(DFSOutputStream.java:370)
	at org.apache.hadoop.hdfs.DFSOutputStream$DataStreamer.run(DFSOutputStream.java:546)
17/05/02 20:44:06 WARN hdfs.DFSClient: Caught exception 
java.lang.InterruptedException
	at java.lang.Object.wait(Native Method)
	at java.lang.Thread.join(Thread.java:1249)
	at java.lang.Thread.join(Thread.java:1323)
	at org.apache.hadoop.hdfs.DFSOutputStream$DataStreamer.closeResponder(DFSOutputStream.java:609)
	at org.apache.hadoop.hdfs.DFSOutputStream$DataStreamer.endBlock(DFSOutputStream.java:370)
	at org.apache.hadoop.hdfs.DFSOutputStream$DataStreamer.run(DFSOutputStream.java:546)
17/05/02 20:44:06 WARN hdfs.DFSClient: Caught exception 
java.lang.InterruptedException
	at java.lang.Object.wait(Native Method)
	at java.lang.Thread.join(Thread.java:1249)
	at java.lang.Thread.join(Thread.java:1323)
	at org.apache.hadoop.hdfs.DFSOutputStream$DataStreamer.closeResponder(DFSOutputStream.java:609)
	at org.apache.hadoop.hdfs.DFSOutputStream$DataStreamer.endBlock(DFSOutputStream.java:370)
	at org.apache.hadoop.hdfs.DFSOutputStream$DataStreamer.run(DFSOutputStream.java:546)
17/05/02 20:44:06 WARN hdfs.DFSClient: Caught exception 
java.lang.InterruptedException
	at java.lang.Object.wait(Native Method)
	at java.lang.Thread.join(Thread.java:1249)
	at java.lang.Thread.join(Thread.java:1323)
	at org.apache.hadoop.hdfs.DFSOutputStream$DataStreamer.closeResponder(DFSOutputStream.java:609)
	at org.apache.hadoop.hdfs.DFSOutputStream$DataStreamer.endBlock(DFSOutputStream.java:370)
	at org.apache.hadoop.hdfs.DFSOutputStream$DataStreamer.run(DFSOutputStream.java:546)
17/05/02 20:44:07 WARN hdfs.DFSClient: Caught exception 
java.lang.InterruptedException
	at java.lang.Object.wait(Native Method)
	at java.lang.Thread.join(Thread.java:1249)
	at java.lang.Thread.join(Thread.java:1323)
	at org.apache.hadoop.hdfs.DFSOutputStream$DataStreamer.closeResponder(DFSOutputStream.java:609)
	at org.apache.hadoop.hdfs.DFSOutputStream$DataStreamer.closeInternal(DFSOutputStream.java:577)
	at org.apache.hadoop.hdfs.DFSOutputStream$DataStreamer.run(DFSOutputStream.java:573)

解决：修改 bin/hdfs dfs -put etc/hadoop input 命令

为 bin/hdfs dfs -put etc/hadoop /user//input

回车后提示要复制的文件已存在，无需理会。继续执行下一条语句

总结命令：

1.ssh localhost

2. bin/hdfs dfs namenode -format

3. sbin/start-dfs.sh

4.sbin/start-yarn.sh

***************

第4步之前选择性（hdfs文件目录是否存在）执行如下两条命令

  $ bin/hdfs dfs -mkdir /user
  $ bin/hdfs dfs -mkdir /user/

***************

附：2.7.3版本文件系统shell命令：http://hadoop.apache.org/docs/r2.7.3/hadoop-project-dist/hadoop-common/FileSystemShell.html

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今天发现,我的phoenix,去连接hbase集群,怎么也连不上了,奇怪了...弄了一晚上org.apache.hadoop.hbase.PleaseHoldException:Masterisinitializing[root@hadoop120bin]#ll总用量184-rwxr-xr-x.1rootroot36371月222020chaos-daemon.sh-rwxr-xr-x.1root
Hadoop的运行模式对许 #Hadoop hadoop 大数据分布式
Hadoop的运行模式1、本地运行模式2、伪分布式运行模式3、完全分布式运行模式4、区别与总结Hadoop有三种可以运行的模式：本地运行模式、伪分布式运行模式和完全分布式运行模式1、本地运行模式本地运行模式无需任何守护进程，单机运行，所有的程序都运行在同一个JVM上执行Hadoop安装后默认为本地模式，数据存储在Linux本地。在本地模式下调试MapReduce程序非常高效方便，一般该模式主要是在
Hadoop的mapreduce的执行过程画纸仁大数据 hadoop mapreduce 大数据
一、map阶段的执行过程第一阶段：把输入目录下文件按照一定的标准逐个进行逻辑切片，形成切片规划。默认Splitsize=Blocksize（128M），每一个切片由一个MapTask处理。（getSplits）第二阶段：对切片中的数据按照一定的规则读取解析返回对。默认是按行读取数据。key是每一行的起始位置偏移量，value是本行的文本内容。（TextInputFormat）第三阶段：调用Mapp
Hadoop：分布式计算平台初探 dccrtbn6261333 大数据运维 java
Hadoop是一个开发和运行处理大规模数据的软件平台，是Apache的一个用java语言实现开源软件框架，实现在大量计算机组成的集群中对海量数据进行分布式计算。Hadoop框架中最核心设计就是：MapReduce和HDFS。MapReduce提供了对数据的计算，HDFS提供了海量数据的存储。MapReduceMapReduce的思想是由Google的一篇论文所提及而被广为流传的，简单的一句话解释M
【Hadoop】如何理解MapReduce？ 2302_79952574 hadoop mapreduce 数据库
MapReduce是一种用于处理大规模数据集的编程模型和计算框架。它的核心思想是将复杂的计算任务分解为两个简单的阶段：Map（映射）和Reduce（归约）。通过这种方式，MapReduce可以高效地并行处理海量数据。一.MapReduce的核心概念1.Map（映射）：将输入数据分割成小块，并对每个小块进行初步处理。输出键值对（key-valuepairs），例如。2.Shuffle和Sort（洗牌
Hadoop：全面深入解析 CloudJourney hadoop 大数据分布式
Hadoop是一个用于大规模数据处理的开源框架，其设计旨在通过集群的方式进行分布式存储和计算。本篇博文将从Hadoop的定义、架构、原理、应用场景以及常见命令等多个方面进行详细探讨，帮助读者全面深入地了解Hadoop。1.Hadoop的定义1.1什么是HadoopHadoop是由Apache软件基金会开发的开源软件框架，用于存储和处理大规模数据。其核心组件包括Hadoop分布式文件系统（HDFS）
windows下源码安装golang 616050468 golang安装 golang环境 windows
系统： 64位win7，开发环境：sublime text 2， go版本： 1.4.1 1. 安装前准备(gcc, gdb, git) golang在64位系
redis批量删除带空格的key bylijinnan redis
redis批量删除的通常做法： redis-cli keys "blacklist*" | xargs redis-cli del 上面的命令在key的前后没有空格时是可以的，但有空格就不行了： $redis-cli keys "blacklist*" 1) "blacklist:12: [email protected]
oracle正则表达式的用法 0624chenhong oracle 正则表达式
方括号表达示方括号表达式描述 [[:alnum:]] 字母和数字混合的字符 [[:alpha:]] 字母字符 [[:cntrl:]] 控制字符 [[:digit:]] 数字字符 [[:graph:]] 图像字符 [[:lower:]] 小写字母字符 [[:print:]] 打印字符 [[:punct：]] 标点符号字符 [[:space:]]
2048源码(核心算法有，缺少几个anctionbar，以后补上) 不懂事的小屁孩 2048
2048游戏基本上有四部分组成， 1：主activity，包含游戏块的16个方格，上面统计分数的模块 2：底下的gridview，监听上下左右的滑动，进行事件处理， 3：每一个卡片，里面的内容很简单，只有一个text，记录显示的数字 4：Actionbar，是游戏用重新开始，设置等功能(这个在底下可以下载的代码里面还没有实现) 写代码的流程 1：设计游戏的布局，基本是两块，上面是分
jquery内部链式调用机理换个号韩国红果果 JavaScript jquery
只需要在调用该对象合适(比如下列的setStyles)的方法后让该方法返回该对象（通过this 因为一旦一个函数称为一个对象方法的话那么在这个方法内部this（结合下面的setStyles）指向这个对象） function create(type){ var element=document.createElement(type); //this=element;
你订酒店时的每一次点击背后都是NoSQL和云计算蓝儿唯美 NoSQL
全球最大的在线旅游公司Expedia旗下的酒店预订公司，它运营着89个网站，跨越68个国家，三年前开始实验公有云，以求让客户在预订网站上查询假期酒店时得到更快的信息获取体验。云端本身是用于驱动网站的部分小功能的，如搜索框的自动推荐功能，还能保证处理Hotels.com服务的季节性需求高峰整体储能。 Hotels.com的首席技术官Thierry Bedos上个月在伦敦参加“2015 Clou
java笔记1 a-john java
1，面向对象程序设计（Object-oriented Propramming，OOP）：java就是一种面向对象程序设计。 2，对象：我们将问题空间中的元素及其在解空间中的表示称为“对象”。简单来说，对象是某个类型的实例。比如狗是一个类型，哈士奇可以是狗的一个实例，也就是对象。 3，面向对象程序设计方式的特性： 3.1 万物皆为对象。
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找工作在即，以后决定每天至少写一个知识点，主要是记录，逼迫自己动手、总结加深印象。当然如果能有一言半语让他人收益，后学幸运之至也。如有错误，还希望大家帮忙指出来。感激不尽。后学保证每个写出来的结果都是自己在电脑上亲自跑过的，咱人笨，以前学的也半吊子。很多时候只能靠运行出来的结果再反过来
程序员写代码时就不要管需求了吗？ asia007 程序员不能一味跟需求走
编程也有2年了，刚开始不懂的什么都跟需求走，需求是怎样就用代码实现就行，也不管这个需求是否合理，是否为较好的用户体验。当然刚开始编程都会这样，但是如果有了2年以上的工作经验的程序员只知道一味写代码，而不在写的过程中思考一下这个需求是否合理，那么，我想这个程序员就只能一辈写敲敲代码了。我的技术不是很好，但是就不代
Activity的四种启动模式百合不是茶 android 栈模式启动 Activity的标准模式启动栈顶模式启动单例模式启动
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Changes Between SOAP 1.1 and SOAP 1.2 sunjing Changes Enable SOAP 1.1 SOAP 1.2
JAX-WS SOAP Version 1.2 Part 0: Primer (Second Edition) SOAP Version 1.2 Part 1: Messaging Framework (Second Edition) SOAP Version 1.2 Part 2: Adjuncts (Second Edition) Which style of WSDL
【Hadoop二】Hadoop常用命令 bit1129 hadoop
以Hadoop运行Hadoop自带的wordcount为例， hadoop脚本位于/home/hadoop/hadoop-2.5.2/bin/hadoop，需要说明的是，这些命令的使用必须在Hadoop已经运行的情况下才能执行 Hadoop HDFS相关命令 hadoop fs -ls 列出HDFS文件系统的第一级文件和第一级
java异常处理（初级）白糖_ java DAO spring 虚拟机 Ajax
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记录整理-工作问题 braveCS 工作
1）那位同学还是CSV文件默认Excel打开看不到全部结果。以为是没写进去。同学甲说文件应该不分大小。后来log一下原来是有写进去。只是Excel有行数限制。那位同学进步好快啊。 2）今天同学说写文件的时候提示jvm的内存溢出。我马上反应说那就改一下jvm的内存大小。同学说改用分批处理了。果然想问题还是有局限性。改jvm内存大小只能暂时地解决问题，以后要是写更大的文件还是得改内存。想问题要长远啊
org.apache.tools.zip实现文件的压缩和解压，支持中文 bylijinnan apache
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1、JSTL 核心标签库标签 2、避免SQL注入 3、字符串逆转方法 4、字符串比较compareTo 5、字符串替换replace 6、分拆字符串 1、JSTL 核心标签库标签共有13个，学习资料：http://www.cnblogs.com/lihuiyy/archive/2012/02/24/2366806.html 功能上分为4类： (1)表达式控制标签：out
[物理与电子]半导体教材的一个小问题 comsci 问题
各种模拟电子和数字电子教材中都有这个词汇-空穴书中对这个词汇的解释是; 当电子脱离共价键的束缚成为自由电子之后,共价键中就留下一个空位,这个空位叫做空穴我现在回过头翻大学时候的教材,觉得这个
Flashback Database --闪回数据库 daizj oracle 闪回数据库
Flashback 技术是以Undo segment中的内容为基础的，因此受限于UNDO_RETENTON参数。要使用flashback 的特性，必须启用自动撤销管理表空间。在Oracle 10g中， Flash back家族分为以下成员： Flashback Database， Flashback Drop，Flashback Query(分Flashback Query,Flashbac
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在java类库中，任务执行的主要抽象不是Thread，而是Executor，将任务的提交过程和执行过程解耦 public interface Executor { void execute(Runnable command); } public class RunMain implements Executor{ @Override pub
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前提是要配置好yum源版本icehouse，操作系统redhat6.5 最简化安装，不要cinder和swift 三个节点 172 control节点keystone glance horizon 173 compute节点nova 173 network节点neutron control /etc/sysctl.conf net.ipv4.ip_forward =
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