小林求职记（三）一上来就围绕电商系统层层提问，我太难了….

前传

  面试官：什么是大事务？小林哥：就是 很大...的...事务？？

  小林求职记（二）：说好的问基础，为啥我感觉一点也不基础呢？

 

---

二面的面试官来到来我的跟前，开始对我的简历进行了一番打量然后就开始了技术提问。

面试官： 看了下你在简历上边有写到过关于电商系统的设计，那我想深入问下你在电商系统设计的几个问题哈。

小林： 好的。

面试官： 你们电商系统的每天的日活量大概在多少呢？

小林： 嗯，日活用户数目在5万左右，搞促销活动的时候还会涉及到一些大流量的访问。

面试官： 嗯嗯，那么接下来我问你几个系统内部设计的场景吧。

小林： 嗯嗯。（表面风平浪静，内心还是会有些慌张）

面试官：你刚才提到了促销活动，那么在搞促销活动之前，你们应该会有一些特殊的准备吧，能和我讲几个场景的实际案例吗？

小林： 嗯嗯，我们的商品信息其实是存储在mysql里面的，当进行促销活动的时候需要进行一次预热工作，将一些热点数据加载到缓存层当中，减少对于实际mysql访问的压力。在缓存方面我之前一贯都是使用了redis来存储数据，但是高峰时期对于redis的查询依然是需要网络消耗，有些特殊的业务场景需要在循环里面对redis做查询（老旧代码的原因，不推荐在工作中这么使用），因此这部分的模块我加入了本地缓存作为优化手段。

面试官： 嗯嗯（就这？？）

小林停顿了一会，看面试官似乎还觉得说得不够，然后继续回答接下来的内容点。

小林： 对于一些热点数据而言，我们的本地缓存使用的是Guava Cache 技术，它提供了一个LoadingCache接口供开发者进行缓存数据的本地管理。当查询数据不存在的时候会发生缓存命中失效，这时候可以通过定义内部的一些callable接口来实现对应的策略。

ps: 此时小林想起来自己以前刚学习guava cache技术时接触的代码：

//这种类型到好处在于 查询数据的时候，如果数据不存在，那么就需要写如何从内存里加载，每次查询都需要做一个callable的处理
Cache cache = CacheBuilder.newBuilder().build();
cache.put("k1","v1");
//如果对象数据不存在，则返回一个null值
Object v1=cache.getIfPresent("k1");
Object v2 = cache.get("k2",new Callable