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云原生数仓vs传统数仓:深度拆解区别、优劣势及主流选型在数据驱动业务的当下,数据仓库作为企业数据中枢,承载着核心决策支持使命。随着云技术普及,云原生数仓与传统数仓的选型博弈愈发关键。本文从架构逻辑、核心能力到落地实践,深度拆解两者区别、优劣势,并梳理主流数仓方案,帮你精准锚定适配选型。一、底层逻辑:架构设计差异(一)传统数仓:紧耦合“巨石架构”传统数仓(如Teradata经典方案、Greenplu
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更好的Hadoop数据仓库解决方案——HAWQ实战演练HAWQ数据仓库
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为了回答这个问题,小编特意邀请了我司的数仓专家FrankLi。他在加入Kyligence之前,曾在SAP数据仓库领域工作十多年,在两家美资世界五百强企业带领中国数仓团队实施维护了多个全球化数仓项目,包括全新实施、维护、系统升级和迁移等。Kyligence作为数仓中的核心组件,公司也参与了多个大型机构中数仓升级项目。就这些项目经验,小编总结了一些心得来帮助企业考量数据仓库的优劣。首先,数据仓库并不是
- 数仓多源异构数据整合策略:融合与分离的实践指南
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- 记一次·Spark读Hbase
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目录前言一、业务需求二、选型与对比三、架构体系四、应用实践4.1实时数据分析4.2B端业务查询取数4.3标签系统4.4BI看板4.5OLAP多维分析五、优化经验六、总结原文大佬介绍的这篇Doris数仓建设实践有借鉴意义的,这些摘抄下来用作沉淀学习。如有侵权请告知~前言随着叮咚买菜业务的发展,不同的业务场景对数据分析提出了不同的需求,希望引入一款实时OLAP数据库,构建一个灵活的多维实时查询和分析的
- 开源免费数据同步工具全景解析与实战指南
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一、数据同步工具生态全景图1.1工具分类矩阵类型代表工具核心能力适用场景开源协议ETL工具DataX、SeaTunnel异构数据源批量同步数据仓库构建Apache2.0CDC工具FlinkCDC、Canal实时数据变更捕获实时数仓/监控系统Apache2.0文件同步GoodSync、FreeFileSync跨设备文件实时同步备份/多云同步GPLv3数据库复制SymmetricDS、MaxScale
- 最全Doris实战——结合Flink构建极速易用的实时数仓_flink doris
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3.6.4执行层查询加速四、行业最佳实践4.1跨境电商4.2运营服务商4.3供应链企业原文大佬的这篇Doris+Flink构建实时数仓的实战文章整体写的很深入,这里直接摘抄下来用作学习和知识沉淀。本篇文章介绍如何基于Doris和Flink快速构建一个极速易用的实时数仓,包括数据同步、数据集成、数仓分层、数据更新、性能提升等方面的具体应用方案。一、实时数仓的需求与挑战先介绍一下传统的数据架构如何设计
- 实时数仓flick+clickhouse启动命令
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FlinkCDC环境部署启动flink-yarn模式1、启动zookeeperzk.shstart2、启动DFS,Hadoop集群start-dfs.sh3、启动yarnstart-yarn.sh4、启动kafka(如果需要在启用)启动Kafka集群bin/kafka-server-start.sh-daemonconfig/server.properties查看Kafkatopic列表bin/k
- 实时数据仓库存储引擎革新:从Lambda到Kappa++架构的底层技术演进
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引言:实时数仓的存储革命迫在眉睫在数字化转型浪潮中,企业对数据时效性的需求正从T+1小时向秒级演进。据Gartner最新报告显示,到2025年将有75%的企业将实时数据分析能力作为核心竞争力指标。传统基于HDFS+Hive的存储架构时延高达分钟级,已无法满足实时风控、IoT设备监控等场景需求。本文将深入探讨存储引擎技术创新如何突破实时数仓的性能瓶颈。一、传统架构之殇:存储引擎的三大核心挑战1.1写
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未来数仓的构想周日再北京参加亚马逊云科技的开发者usergroup会议,下面是一个会议演讲内容,对我很有启发随着大数据的蓬勃发展,数据仓库的架构逐渐从传统的、单一的数据存储结构转向更加智能、灵活的分布式架构。本文将探讨未来数仓的构想,以及如何通过智能代理(Agent)和新兴技术来推动数据的流转与分析。文章目录未来数仓的构想1.未来数仓的架构模型1.1数据交换层(DataExchangeLayer)
- 数据仓库实践:使用SQL汇总BOM数据分析维度
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数据仓库实践数据仓库数据分析pythonsql数据库笔记
背景物料清单(BillofMaterials,BOM)主数据是指在制造业中,用于描述产品结构、组件和制造工艺的核心数据。将BOM主数据引入数仓,可以保证数据流转和分析过程中保证与制造过程的一致,以确保分析结果的准确。在ERP数据库或者PLM数据库中保存的BOM清单一般是一对多关系,但从企业全局看,上阶料产品和下阶料(子阶料)一般是多对多的关系;需要兼容的关系一般有半成品、替代料、共用料等;BOM数
- 数据仓库建设 : 主题域简介
goTsHgo
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在数据仓库建设中,主题域(SubjectArea)是根据业务需求和数据特点划分的数据区域,每个主题域代表一个特定的业务领域或功能模块。主题域是数据模型的一个重要概念,它帮助构建逻辑清晰、层次分明的数据结构。主题域的设计基于企业的业务结构,将业务中的关键部分提炼出来,划分为若干个主题域。每个主题域对应一个特定的业务领域,便于组织、存储和分析业务数据。以下是常见的数仓主题域及其对应的功能:1.客户管理
- 实时数仓和离线数仓的区别是什么?企业如何选择合适的数仓架构?
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实时数仓和离线数仓的区别是什么?企业如何选择合适的数仓架构?时数仓和离线数仓都是数据仓库的不同类型,用于存储和管理企业的数据,但它们在数据处理和使用的时间、速度以及用途方面有明显的区别。在介绍实时数仓之前,我们理应先来了解一下传统的离线数仓。毕竟在企业早期的数据建设规划中,在数据实时性要求不高的前提下,基本一开始都会选择建设离线数仓。一、离线数仓离线数仓是什么?离线数仓(OfflineDataWa
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欢迎加入《Spark/Flink/Doris离线&实时数仓开发》付费专栏!本专栏专为大数据工程师、数据分析师及准备大数据面试的求职者量身打造,聚焦Spark、Flink、Doris等核心技术,覆盖离线与实时数仓开发的全流程。无论你是想快速上手项目、提升技术能力,还是在面试中脱颖而出,这里都能为你提供系统化、实战化、可落地的内容。为什么选择本专栏?全面覆盖,分类清晰:从数仓架构设计、ETL开发、实时
- 关于旗正规则引擎规则中的上传和下载问题
何必如此
文件下载压缩jsp文件上传
文件的上传下载都是数据流的输入输出,大致流程都是一样的。
一、文件打包下载
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string mainPath="D:\upload\"; 下载路径
string tmpfileName=jar.zip; &n
- 【Spark九十九】Spark Streaming的batch interval时间内的数据流转源码分析
bit1129
Stream
以如下代码为例(SocketInputDStream):
Spark Streaming从Socket读取数据的代码是在SocketReceiver的receive方法中,撇开异常情况不谈(Receiver有重连机制,restart方法,默认情况下在Receiver挂了之后,间隔两秒钟重新建立Socket连接),读取到的数据通过调用store(textRead)方法进行存储。数据
- spark master web ui 端口8080被占用解决方法
daizj
8080端口占用sparkmaster web ui
spark master web ui 默认端口为8080,当系统有其它程序也在使用该接口时,启动master时也不会报错,spark自己会改用其它端口,自动端口号加1,但为了可以控制到指定的端口,我们可以自行设置,修改方法:
1、cd SPARK_HOME/sbin
2、vi start-master.sh
3、定位到下面部分
- oracle_执行计划_谓词信息和数据获取
周凡杨
oracle执行计划
oracle_执行计划_谓词信息和数据获取(上)
一:简要说明
在查看执行计划的信息中,经常会看到两个谓词filter和access,它们的区别是什么,理解了这两个词对我们解读Oracle的执行计划信息会有所帮助。
简单说,执行计划如果显示是access,就表示这个谓词条件的值将会影响数据的访问路径(表还是索引),而filter表示谓词条件的值并不会影响数据访问路径,只起到
- spring中datasource配置
g21121
dataSource
datasource配置有很多种,我介绍的一种是采用c3p0的,它的百科地址是:
http://baike.baidu.com/view/920062.htm
<!-- spring加载资源文件 -->
<bean name="propertiesConfig"
class="org.springframework.b
- web报表工具FineReport使用中遇到的常见报错及解决办法(三)
老A不折腾
finereportFAQ报表软件
这里写点抛砖引玉,希望大家能把自己整理的问题及解决方法晾出来,Mark一下,利人利己。
出现问题先搜一下文档上有没有,再看看度娘有没有,再看看论坛有没有。有报错要看日志。下面简单罗列下常见的问题,大多文档上都有提到的。
1、repeated column width is largerthan paper width:
这个看这段话应该是很好理解的。比如做的模板页面宽度只能放
- mysql 用户管理
墙头上一根草
linuxmysqluser
1.新建用户 //登录MYSQL@>mysql -u root -p@>密码//创建用户mysql> insert into mysql.user(Host,User,Password) values(‘localhost’,'jeecn’,password(‘jeecn’));//刷新系统权限表mysql>flush privileges;这样就创建了一个名为:
- 关于使用Spring导致c3p0数据库死锁问题
aijuans
springSpring 入门Spring 实例Spring3Spring 教程
这个问题我实在是为整个 springsource 的员工蒙羞
如果大家使用 spring 控制事务,使用 Open Session In View 模式,
com.mchange.v2.resourcepool.TimeoutException: A client timed out while waiting to acquire a resource from com.mchange.
- 百度词库联想
annan211
百度
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8">
<title>RunJS</title&g
- int数据与byte之间的相互转换实现代码
百合不是茶
位移int转bytebyte转int基本数据类型的实现
在BMP文件和文件压缩时需要用到的int与byte转换,现将理解的贴出来;
主要是要理解;位移等概念 http://baihe747.iteye.com/blog/2078029
int转byte;
byte转int;
/**
* 字节转成int,int转成字节
* @author Administrator
*
- 简单模拟实现数据库连接池
bijian1013
javathreadjava多线程简单模拟实现数据库连接池
简单模拟实现数据库连接池
实例1:
package com.bijian.thread;
public class DB {
//private static final int MAX_COUNT = 10;
private static final DB instance = new DB();
private int count = 0;
private i
- 一种基于Weblogic容器的鉴权设计
bijian1013
javaweblogic
服务器对请求的鉴权可以在请求头中加Authorization之类的key,将用户名、密码保存到此key对应的value中,当然对于用户名、密码这种高机密的信息,应该对其进行加砂加密等,最简单的方法如下:
String vuser_id = "weblogic";
String vuse
- 【RPC框架Hessian二】Hessian 对象序列化和反序列化
bit1129
hessian
任何一个对象从一个JVM传输到另一个JVM,都要经过序列化为二进制数据(或者字符串等其他格式,比如JSON),然后在反序列化为Java对象,这最后都是通过二进制的数据在不同的JVM之间传输(一般是通过Socket和二进制的数据传输),本文定义一个比较符合工作中。
1. 定义三个POJO
Person类
package com.tom.hes
- 【Hadoop十四】Hadoop提供的脚本的功能
bit1129
hadoop
1. hadoop-daemon.sh
1.1 启动HDFS
./hadoop-daemon.sh start namenode
./hadoop-daemon.sh start datanode
通过这种逐步启动的方式,比start-all.sh方式少了一个SecondaryNameNode进程,这不影响Hadoop的使用,其实在 Hadoop2.0中,SecondaryNa
- 中国互联网走在“灰度”上
ronin47
管理 灰度
中国互联网走在“灰度”上(转)
文/孕峰
第一次听说灰度这个词,是任正非说新型管理者所需要的素质。第二次听说是来自马化腾。似乎其他人包括马云也用不同的语言说过类似的意思。
灰度这个词所包含的意义和视野是广远的。要理解这个词,可能同样要用“灰度”的心态。灰度的反面,是规规矩矩,清清楚楚,泾渭分明,严谨条理,是决不妥协,不转弯,认死理。黑白分明不是灰度,像彩虹那样
- java-51-输入一个矩阵,按照从外向里以顺时针的顺序依次打印出每一个数字。
bylijinnan
java
public class PrintMatrixClockwisely {
/**
* Q51.输入一个矩阵,按照从外向里以顺时针的顺序依次打印出每一个数字。
例如:如果输入如下矩阵:
1 2 3 4
5 6 7 8
9
- mongoDB 用户管理
开窍的石头
mongoDB用户管理
1:添加用户
第一次设置用户需要进入admin数据库下设置超级用户(use admin)
db.addUsr({user:'useName',pwd:'111111',roles:[readWrite,dbAdmin]});
第一个参数用户的名字
第二个参数
- [游戏与生活]玩暗黑破坏神3的一些问题
comsci
生活
暗黑破坏神3是有史以来最让人激动的游戏。。。。但是有几个问题需要我们注意
玩这个游戏的时间,每天不要超过一个小时,且每次玩游戏最好在白天
结束游戏之后,最好在太阳下面来晒一下身上的暗黑气息,让自己恢复人的生气
&nb
- java 二维数组如何存入数据库
cuiyadll
java
using System;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Windows.Forms;
using System.Xml;
using System.Xml.Serialization;
using System.IO;
namespace WindowsFormsApplication1
{
- 本地事务和全局事务Local Transaction and Global Transaction(JTA)
darrenzhu
javaspringlocalglobaltransaction
Configuring Spring and JTA without full Java EE
http://spring.io/blog/2011/08/15/configuring-spring-and-jta-without-full-java-ee/
Spring doc -Transaction Management
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- Linux命令之alias - 设置命令的别名,让 Linux 命令更简练
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linuxalias
用途说明
设置命令的别名。在linux系统中如果命令太长又不符合用户的习惯,那么我们可以为它指定一个别名。虽然可以为命令建立“链接”解决长文件名的问 题,但对于带命令行参数的命令,链接就无能为力了。而指定别名则可以解决此类所有问题【1】。常用别名来简化ssh登录【见示例三】,使长命令变短,使常 用的长命令行变短,强制执行命令时询问等。
常用参数
格式:alias
格式:ali
- yii2 restful web服务[格式响应]
dcj3sjt126com
PHPyii2
响应格式
当处理一个 RESTful API 请求时, 一个应用程序通常需要如下步骤 来处理响应格式:
确定可能影响响应格式的各种因素, 例如媒介类型, 语言, 版本, 等等。 这个过程也被称为 content negotiation。
资源对象转换为数组, 如在 Resources 部分中所描述的。 通过 [[yii\rest\Serializer]]
- MongoDB索引调优(2)——[十]
eksliang
mongodbMongoDB索引优化
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2178555 一、概述
上一篇文档中也说明了,MongoDB的索引几乎与关系型数据库的索引一模一样,优化关系型数据库的技巧通用适合MongoDB,所有这里只讲MongoDB需要注意的地方 二、索引内嵌文档
可以在嵌套文档的键上建立索引,方式与正常
- 当滑动到顶部和底部时,实现Item的分离效果的ListView
gundumw100
android
拉动ListView,Item之间的间距会变大,释放后恢复原样;
package cn.tangdada.tangbang.widget;
import android.annotation.TargetApi;
import android.content.Context;
import android.content.res.TypedArray;
import andr
- 程序员用HTML5制作的爱心树表白动画
ini
JavaScriptjqueryWebhtml5css
体验效果:http://keleyi.com/keleyi/phtml/html5/31.htmHTML代码如下:
<!DOCTYPE html>
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"><head><meta charset="UTF-8" >
<ti
- 预装windows 8 系统GPT模式的ThinkPad T440改装64位 windows 7旗舰版
kakajw
ThinkPad预装改装windows 7windows 8
该教程具有普遍参考性,特别适用于联想的机器,其他品牌机器的处理过程也大同小异。
该教程是个人多次尝试和总结的结果,实用性强,推荐给需要的人!
缘由
小弟最近入手笔记本ThinkPad T440,但是特别不能习惯笔记本出厂预装的Windows 8系统,而且厂商自作聪明地预装了一堆没用的应用软件,消耗不少的系统资源(本本的内存为4G,系统启动完成时,物理内存占用比
- Nginx学习笔记
mcj8089
nginx
一、安装nginx 1、在nginx官方网站下载一个包,下载地址是:
http://nginx.org/download/nginx-1.4.2.tar.gz
2、WinSCP(ftp上传工
- mongodb 聚合查询每天论坛链接点击次数
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境mongodb纵观千象
/* 18 */
{
"_id" : ObjectId("5596414cbe4d73a327e50274"),
"msgType" : "text",
"sendTime" : ISODate("2015-07-03T08:01:16.000Z"
- java术语(PO/POJO/VO/BO/DAO/DTO)
Luob.
DAOPOJODTOpoVO BO
PO(persistant object) 持久对象
在o/r 映射的时候出现的概念,如果没有o/r映射,就没有这个概念存在了.通常对应数据模型(数据库),本身还有部分业务逻辑的处理.可以看成是与数据库中的表相映射的java对象.最简单的PO就是对应数据库中某个表中的一条记录,多个记录可以用PO的集合.PO中应该不包含任何对数据库的操作.
VO(value object) 值对象
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