百度语音合成的使用

public class LBSTraceService  implements SpeechSynthesizerListener{

 @Override
    public void onCreate() {
        super.onCreate();
       initialEnv();
        initialTts();

}

语音合成
    private SpeechSynthesizer mSpeechSynthesizer;
    private String mSampleDirPath;
    private static final String SAMPLE_DIR_NAME = "baiduTTS";
    private static final String SPEECH_FEMALE_MODEL_NAME = "bd_etts_speech_female.dat";
    private static final String SPEECH_MALE_MODEL_NAME = "bd_etts_speech_male.dat";
    private static final String TEXT_MODEL_NAME = "bd_etts_text.dat";
    private static final String LICENSE_FILE_NAME = "temp_license";
    private static final String ENGLISH_SPEECH_FEMALE_MODEL_NAME = "bd_etts_speech_female_en.dat";
    private static final String ENGLISH_SPEECH_MALE_MODEL_NAME = "bd_etts_speech_male_en.dat";
    private static final String ENGLISH_TEXT_MODEL_NAME = "bd_etts_text_en.dat";

    private static final int PRINT = 0;
    private static final int UI_CHANGE_INPUT_TEXT_SELECTION = 1;
    private static final int UI_CHANGE_SYNTHES_TEXT_SELECTION = 2;

    private void initialEnv() {
        if (mSampleDirPath == null) {
            String sdcardPath = Environment.getExternalStorageDirectory().toString();
            mSampleDirPath = sdcardPath + "/" + SAMPLE_DIR_NAME;
        }
        makeDir(mSampleDirPath);
        copyFromAssetsToSdcard(false, SPEECH_FEMALE_MODEL_NAME, mSampleDirPath + "/" + SPEECH_FEMALE_MODEL_NAME);
        copyFromAssetsToSdcard(false, SPEECH_MALE_MODEL_NAME, mSampleDirPath + "/" + SPEECH_MALE_MODEL_NAME);
        copyFromAssetsToSdcard(false, TEXT_MODEL_NAME, mSampleDirPath + "/" + TEXT_MODEL_NAME);
        copyFromAssetsToSdcard(false, LICENSE_FILE_NAME, mSampleDirPath + "/" + LICENSE_FILE_NAME);
        copyFromAssetsToSdcard(false, "english/" + ENGLISH_SPEECH_FEMALE_MODEL_NAME, mSampleDirPath + "/"
                + ENGLISH_SPEECH_FEMALE_MODEL_NAME);
        copyFromAssetsToSdcard(false, "english/" + ENGLISH_SPEECH_MALE_MODEL_NAME, mSampleDirPath + "/"
                + ENGLISH_SPEECH_MALE_MODEL_NAME);
        copyFromAssetsToSdcard(false, "english/" + ENGLISH_TEXT_MODEL_NAME, mSampleDirPath + "/"
                + ENGLISH_TEXT_MODEL_NAME);
    }

    private void makeDir(String dirPath) {
        File file = new File(dirPath);
        if (!file.exists()) {
            file.mkdirs();
        }
    }

    /**
     * 将sample工程需要的资源文件拷贝到SD卡中使用（授权文件为临时授权文件，请注册正式授权）
     *
     * @param isCover 是否覆盖已存在的目标文件
     * @param source
     * @param dest
     */
    private void copyFromAssetsToSdcard(boolean isCover, String source, String dest) {
        File file = new File(dest);
        if (isCover || (!isCover && !file.exists())) {
            InputStream is = null;
            FileOutputStream fos = null;
            try {
                is = getResources().getAssets().open(source);
                String path = dest;
                fos = new FileOutputStream(path);
                byte[] buffer = new byte[1024];
                int size = 0;
                while ((size = is.read(buffer, 0, 1024)) >= 0) {
                    fos.write(buffer, 0, size);
                }
            } catch (FileNotFoundException e) {
                e.printStackTrace();
            } catch (IOException e) {
                e.printStackTrace();
            } finally {
                if (fos != null) {
                    try {
                        fos.close();
                    } catch (IOException e) {
                        e.printStackTrace();
                    }
                }
                try {
                    if (is != null) {
                        is.close();
                    }
                } catch (IOException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }
        }
    }

    private void initialTts() {
        this.mSpeechSynthesizer = SpeechSynthesizer.getInstance();
        this.mSpeechSynthesizer.setContext(this);
        this.mSpeechSynthesizer.setSpeechSynthesizerListener(this);
        // 文本模型文件路径 (离线引擎使用)
        this.mSpeechSynthesizer.setParam(SpeechSynthesizer.PARAM_TTS_TEXT_MODEL_FILE, mSampleDirPath + "/"
                + TEXT_MODEL_NAME);
        // 声学模型文件路径 (离线引擎使用)
        this.mSpeechSynthesizer.setParam(SpeechSynthesizer.PARAM_TTS_SPEECH_MODEL_FILE, mSampleDirPath + "/"
                + SPEECH_FEMALE_MODEL_NAME);
        // 本地授权文件路径,如未设置将使用默认路径.设置临时授权文件路径，LICENCE_FILE_NAME请替换成临时授权文件的实际路径，仅在使用临时license文件时需要进行设置，如果在[应用管理]中开通了正式离线授权，不需要设置该参数，建议将该行代码删除（离线引擎）
        // 如果合成结果出现临时授权文件将要到期的提示，说明使用了临时授权文件，请删除临时授权即可。
        this.mSpeechSynthesizer.setParam(SpeechSynthesizer.PARAM_TTS_LICENCE_FILE, mSampleDirPath + "/"
                + LICENSE_FILE_NAME);
        // 请替换为语音开发者平台上注册应用得到的App ID (离线授权)
        this.mSpeechSynthesizer.setAppId(PrefConstant.BAIDUAPPID/*这里只是为了让Demo运行使用的APPID,请替换成自己的id。*/);
        // 请替换为语音开发者平台注册应用得到的apikey和secretkey (在线授权)
        this.mSpeechSynthesizer.setApiKey(PrefConstant.BAIDUAPIKEY,
                PrefConstant.SECRET_KEY/*这里只是为了让Demo正常运行使用APIKey,请替换成自己的APIKey*/);
        // 发音人（在线引擎），可用参数为0,1,2,3。。。（服务器端会动态增加，各值含义参考文档，以文档说明为准。0--普通女声，1--普通男声，2--特别男声，3--情感男声。。。）
        this.mSpeechSynthesizer.setParam(SpeechSynthesizer.PARAM_SPEAKER, "0");
        this.mSpeechSynthesizer.setParam(SpeechSynthesizer.PARAM_VOLUME, "5");//音量设置 ，设置范围：0-9
        // 设置Mix模式的合成策略
        this.mSpeechSynthesizer.setParam(SpeechSynthesizer.PARAM_MIX_MODE, SpeechSynthesizer.MIX_MODE_DEFAULT);
        // 授权检测接口(只是通过AuthInfo进行检验授权是否成功。)
        // AuthInfo接口用于测试开发者是否成功申请了在线或者离线授权，如果测试授权成功了，可以删除AuthInfo部分的代码（该接口首次验证时比较耗时），不会影响正常使用（合成使用时SDK内部会自动验证授权）
        AuthInfo authInfo = this.mSpeechSynthesizer.auth(TtsMode.MIX);

        if (authInfo.isSuccess()) {
            Log.i("离线授权", "授权成功");
        } else {
            Log.i("离线授权", "授权失败");
        }

        // 初始化tts
        mSpeechSynthesizer.initTts(TtsMode.MIX);
        // 加载离线英文资源（提供离线英文合成功能）
        int result =
                mSpeechSynthesizer.loadEnglishModel(mSampleDirPath + "/" + ENGLISH_TEXT_MODEL_NAME, mSampleDirPath
                        + "/" + ENGLISH_SPEECH_FEMALE_MODEL_NAME);

    }

    private void speak(String text) {
        //需要合成的文本text的长度不能超过1024个GBK字节。
        this.mSpeechSynthesizer.speak(text);
    }

    @Override
    public void onSynthesizeStart(String utteranceId) {
    }

    /**
     * 合成数据和进度的回调接口，分多次回调
     *
     * @param utteranceId
     * @param data        合成的音频数据。该音频数据是采样率为16K，2字节精度，单声道的pcm数据。
     * @param progress    文本按字符划分的进度，比如:你好啊 进度是0-3
     */
    @Override
    public void onSynthesizeDataArrived(String utteranceId, byte[] data, int progress) {
    }

    /**
     * 合成正常结束，每句合成正常结束都会回调，如果过程中出错，则回调onError，不再回调此接口
     *
     * @param utteranceId
     */
    @Override
    public void onSynthesizeFinish(String utteranceId) {
    }

    /**
     * 播放开始，每句播放开始都会回调
     *
     * @param utteranceId
     */
    @Override
    public void onSpeechStart(String utteranceId) {
    }

    /**
     * 播放进度回调接口，分多次回调
     *
     * @param utteranceId
     * @param progress    文本按字符划分的进度，比如:你好啊 进度是0-3
     */
    @Override
    public void onSpeechProgressChanged(String utteranceId, int progress) {
    }

    /**
     * 播放正常结束，每句播放正常结束都会回调，如果过程中出错，则回调onError,不再回调此接口
     * 这个回调里面不能执行耗时操作
     *
     * @param utteranceId
     */
    @Override
    public void onSpeechFinish(String utteranceId) {
//        Log.d("播放正常结束", "播放正常结束开始录音识别");
    }

    /**
     * 当合成或者播放过程中出错时回调此接口
     *
     * @param utteranceId
     * @param error       包含错误码和错误信息
     */
    @Override
    public void onError(String utteranceId, SpeechError error) {
    }

 使用的方法

speak(“要合成的文字”);

包我就不导入了 因为之前写完了 但是 百度语音合成和百度导航语音是有冲突的 sdk里面包含相通文件名的。so文件 所以只能同时使用一个 我已经删除了百度语音合成 替换成了 安卓自带的TextToSpeech 这个使用更简单 但是语音文件没有百度语音成熟 多音字发音也不够智能 使用方法在后面记录 添加