Anaconda3安装graphviz失败及解决方法

Graphviz 是一个绘图工具集, 可以用 The DOT Language 的 DSL 来绘图。用 dot 写好脚本之后，使用不同的布局引擎来对脚本解析，生成图片，支持 PNG、PDF 等格式。Graphviz 有好几个布局引擎，一般使用的有dot (有向图) 和 circo(环形布局)，其他的较少使用。

​ Graphviz 包含 3 种图形元素，图(graph), 节点(node)和边(edge)。每个元素都可以具有各自的属性，用来定义字体，样式，颜色，形状等。

安装

• 安装graphviz进程

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  Mac brew install graphviz ubuntu sudo apt-get install graphviz

  或者到官网下载页面中, 找到对应平台的安装包安装。

• 安装python-graphviz模块

  1	sudo pip install graphviz

问题描述:

 

基本用法

通过实例化对象创建图形

以下是基于sklearn库的CART算法示例代码。通过构建决策树（采用Gini作为指标）对随机生成（通过np.random.randint方法）的数字进行分类，自变量X为100×4的矩阵，随机生成的数字大于10，因变量Y为大于2的100×1矩阵。树的最大深度限制为3层，训练完成之后将树可视化显示。

import numpy as np
import random
from sklearn import tree
from graphviz import Source
np.random.seed(42)
X =np.random.randint(10,size=(100,4))
Y =np.random.randint(2,size=100)
a =np.column_stack((Y,X))
clf =tree.DecisionTreeClassifier(criterion='gini',max_depth=3)
clf =clf.fit(X,Y)
graph =Source(tree.export_graphviz(clf,out_file=None))
graph.format ='png'
graph.render('cart_tree',view=True)

 jupyter notebook运行，此时出现问题：UnicodeDecodeError: ‘utf-8’ codec can’t decode byte 0xd5 in position 2: invalid continuation byte该问题表明解码器错误。

尝试解决方法：

1.查看Anaconda3\envs\tensorflow1\Lib\site-packages\graphviz\.compat.py

加入以下代码：

PY2 = sys.version_info[0] == 2
if not PY2:
    text_type = str
    string_types = (str,)
    unichr = chr
    int_types = (int,)
    iteritems = lambda x: iter(x.items())
else:
    text_type = unicode
    string_types = (str, unicode)
    unichr = unichr
    int_types = (int, long)
    iteritems = lambda x: x.iteritems()

未成功

2.pip uninstall graphviz
pip install graphviz

或者

conda uinstall graphviz

conda install graphviz （如果报错,安装python-graphviz模块: conda install python-graphviz)

再次运行：成功

生成cart_tree.png

​ 基本思想：从根节点出发，测试不同的特征属性，按照结果的不同选择分支，最终落到某一叶子节点，获得分类结果。