解决anaconda3下的jupyter notebook在命令行中无法运行问题

问题描述：命令行输入jupyter notebook返回报错
报错界面：

Traceback (most recent call last):
  File "D:\dev_tool\anaconda3\Scripts\jupyter-notebook-script.py", line 6, in 
    from notebook.notebookapp import main
  File "D:\dev_tool\anaconda3\lib\site-packages\notebook\notebookapp.py", line 46, in 
    from zmq.eventloop import ioloop
  File "D:\dev_tool\anaconda3\lib\site-packages\zmq\__init__.py", line 47, in 
    from zmq import backend
  File "D:\dev_tool\anaconda3\lib\site-packages\zmq\backend\__init__.py", line 40, in 
    reraise(*exc_info)
  File "D:\dev_tool\anaconda3\lib\site-packages\zmq\utils\sixcerpt.py", line 34, in reraise
    raise value
  File "D:\dev_tool\anaconda3\lib\site-packages\zmq\backend\__init__.py", line 27, in 
    _ns = select_backend(first)
  File "D:\dev_tool\anaconda3\lib\site-packages\zmq\backend\select.py", line 27, in select_backend
    mod = __import__(name, fromlist=public_api)
  File "D:\dev_tool\anaconda3\lib\site-packages\zmq\backend\cython\__init__.py", line 6, in 
    from . import (constants, error, message, context,
ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块。

问题分析：
环境变量没配置好，找不到对应的DLL（找不到指定的模块）
解决方法：
配置anaconda的环境变量，添加
D:\dev_tool\anaconda3\Library\bin
注意：此处我的anaconda3de 安装目录是D:\dev_tool\anaconda3\，需要根据你自己的安装路径来改。
anaconda的所有环境变量配置需要包括：

D:\dev_tool\anaconda3\
D:\dev_tool\anaconda3\Scripts\
D:\dev_tool\anaconda3\Library\bin

验证下：
打开cmd，输入jupyter notebook

复制链接，打开浏览器，输入链接，进入界面：

这个界面是默认的路径下的文件夹，那怎么进入指定文件夹下的jupyter notebook呢？
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方法一

一种方法是改变配置文件中的默认路径，个人觉得治标不治本。
1.打开Windows的cmd，在cmd中输入jupyter notebook --generate-config
2.根据overwrite路径，找到对应的jupyter_notebook_config.py文件
3.找到下面代码位置，并按照要求修改。注意F:\code是我的工作路径，你需要根据自己的来，并且需要提前创建。

## The directory to use for notebooks and kernels.
#c.NotebookApp.notebook_dir = ''
将其改为
## The directory to use for notebooks and kernels.
c.NotebookApp.notebook_dir = 'F:\code'

4.保存，重新进入cmd，输入jupyter notebook，页面打开之后，就到了默认文件夹下面的路径了。

方法二

另一种方法是在cmd中先进入需要去的路径，然后再输入jupyter notebook，回车，复制链接，浏览器打开。解决问题。

F:            #进入盘符
cd F:\code     #进入路径
jupyter notebook