day11总结：函数提高、迭代器和生成器（2019-04-28）

1. 函数作为变量

• python中声明函数其实就是声明一个类型是function的变量，函数名就是变量名
• 所有普通变量能做的事函数都可以做：
  a. 一个变量可以给另外一个变量赋值：将函数名作为变量，给另一个变量赋值
  b. 一个变量可以作为容器的元素：函数可以作为容器中的一个元素
  c. 变量可以作为函数的参数：函数作为函数的参数（实参高阶函数）
  d. 变量可以作为函数的返回值：函数作为函数的返回值（返回值高阶函数）
• sort函数（sort的高级使用）：实参高阶函数的运用
• 列表.sort(), sorted(), max(), min() 函数中key参数，key要求：传一个函数，并且函数有一个参数和一个返回值

- 序列.sort函数中有个参数key，这个参数要求传一个函数，并且函数有一个参数和一个返回值
- 参数就是序列中的元素, 返回值就是排序比较的对象
# def compare(item):
#     return item['age']
# all_students.sort(key=compare)
all_students.sort(key=lambda item: item['age'])
print(all_students)

• sort函数练习

# 将all_message中的元祖按照第二个元素从大到小排序,然后再按照学号的最后一位从小到大排序
all_message = [
    ('余婷', 'python1902004'),
    ('张三', 'python1902106'),
    ('小明', 'python1902027')
]

all_message.sort(key=lambda item: item[1], reverse=True)
print(all_message)

all_message.sort(key=lambda item: item[1][-1])
print(all_message)

2. 迭代器（iter）

1）什么是迭代器

• 迭代器是容器型类型数据（可以同时存储多个数据），但是想要获取/查看迭代器中元素的值，只能将元素取出来
• 取出来的元素在迭代器中就不存在了，取的时候只能从前往后一个一个的取，不能跳着取

2）迭代器中的元素

• 迭代器的元素只能通过类型转换，将其他容器转换成迭代器：iter(序列)；或者通过生成器去生成
• 转换：所有序列都可以转换成迭代器；迭代器中的元素可以是任何类型的数据

3）获取迭代器中的元素（不支持增删改，只支持查也就是获取）

• 迭代器获取元素，不管以什么样的方式获取，获取后，这个元素在迭代器中就不存在了
• next（迭代器）：获取迭代器顶部的数据（最上面的数据）；取完了再取会报错（StopIteration）
• 遍历获取每个元素（只能for循环遍历）：遍历一个丢掉一个，遍历完后元素没了

3. 生成器（generator）

1）什么是生成器

• 生成器就是迭代器，但迭代器不一定是生成器
• 调用一个带有yield关键字的函数就能得到一个生成器（yield只能出现在函数体中）

2）生成器的元素

• 生成器获取元素的方式和迭代器一样：next（）和for循环遍历
• 生成器元素的个数：看执行完生成器对应的函数会遇到几次yield
• 元素的值：看yield后表达式的值

3）生成器产生数据的原理

• 当获取生成器的元素的时候，会执行生成器对应的函数，从开始执行到yield为止，将yield后面的数据作为元素返回并且记录结束位置
• 下次获取元素的时候，从上次结束的位置接着往后执行，直到遇到yield，将yield后面的数据作为元素返回并且记录结束位置
• 以次类推，如果从开始执行到函数结束，没有遇到yield，那么就获取不到元素