gcForest中依赖包的安装及简单介绍。(argparse joblib keras psutil scikit-learn>=0.18.1 scipy simplejson tensorfl

方法1.在pycharm中一种简单的下载包的方式:文件-->设置-->右上角“+”-->输入要下载的包进行搜索-->点击下方安装
方法2. cd切换到requirements.txt 这个文件所在的目录(或者手动进入,然后右键从终端运行),再执行这个命令pip install -r requirements.txt (若提示用--user,则用以下命令:pip install -r requirements.txt --user。系统会提示已安装argparse,并开始自动下载和安装requirements的内容。注意自动安装和下载了以下几项:joblib, six, numpy, h5py, scipy, pyyaml, keras, psutil, scikit-learn, simplejson, astor, protobuf, gast, werkzeug, futures, markdown, html5lib, bleach, tensorboard, absl-py, backports.weakref, termcolor, enum34, grpcio, pbr, funcsigs, mock, tensorflow


下面为requirements的内容简单介绍:

/*********************argparse*******************/
argparse模块是python中专门用来解析命令行的。
argparse 是 Python 内置的一个用于命令项选项与参数解析的模块,通过在程序中定义好我们需要的参数,argparse 将会从 sys.argv 中解析出这些参数,并自动生成帮助和使用信息。当然,Python 也有第三方的库可用于命令行解析,而且功能也更加强大,比如 docopt,Click。


/*********************包管理器 (pip 和 easy_install)*******************/

现在很多编程语言,都带有包管理器,例如 Ruby 的 gem,nodejs的npm。Python当然也不例外,拥有大名鼎鼎的 pip和 easy_install。

前面说到的pypi就是一些 python第三库所在的源,使用 pip 或者 easy_install 安装模块,会搜索这个源,然后自动下载安装。比如我们需要安装 flask 框架具体命令如下:    
pip install flask
或者
easy_install flask

简单吧,一个简单的命令就搞定。卸载也很方便,例如我们需要卸载flask
pip uninstall flask
查看所安装的包,包括系统自带的和手动安装的    
pip list
还可以搜索包    
pip search flask
还可以重定向输出项目使用的库。    
pip freeze > requirements.txt
这样就会把该环境下的第三方库重定向到 requirements.txt文件内,如果给别人安装项目的依赖,只需要运行:    
pip install -r requirements.txt
很方便吧。当然,有时候,我们的网络并不是那么顺畅,pip是在线安装的,可不可以离线呢?当然可以啦,pip install 的第一步,就是在 pypi 上寻找包,然后下载到本地。如果网络不好,可以先建一个本地的仓库,把常用的包离线下载。比如可以下载 flask 的源码    
pip intall flask-master.zip
同样也可以安装。

/********************* joblib*******************/
这里补充说一下joblib库,这个库是由scikit-learn外带的,scikit-learn库是机器学习的一个库,研究机器学习的童鞋都知道。引入joblib库也很简单,前提是安装了scikit-learn库:

>>> import sklearn
>>> from sklearn.externals import joblib

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    2

对于大数据而言,joblib比pickle更加高效,但是joblib只能将对象存储在磁盘文件中,不能保存为字符串。

/********************* Keras*******************/
介绍:https://blog.csdn.net/u012556077/article/details/50364632

Keras是基于Theano的一个深度学习框架,它的设计参考了Torch,用Python语言编写,是一个高度模块化的神经网络库,支持GPU和CPU。使用文档在这:http://keras.io/,这个框架貌似是刚刚火起来的,使用上的问题可以到github提issue:https://github.com/fchollet/keras

下面简单介绍一下怎么使用Keras,以Mnist数据库为例,编写一个CNN网络结构,你将会发现特别简单。

/********************* psutil*******************/
该模块提供了一些方法可以用来做系统监控,性能分析和进程管理等。它目前可以支持Linux,Windows,OSX,Sun Solaris,FreeBSD等系统。

支持Python的版本从2.6到3.5.

/********************* scikit-learn>=0.18.1*******************/
scikit-learn是一个基于NumPy,SciPy,Matplotlib的开源学习工具包。

scikit-learn主要解决步骤:

    数据准备与预处理
    模型选择与训练
    模型验证与参数调优

/********************* scipy*******************/
scipy包含致力于科学计算中常见问题的各个工具箱。它的不同子模块相应于不同的应用。像插值,积分,优化,图像处理,统计,特殊函数等等。

scipy可以与其它标准科学计算程序库进行比较,比如GSL(GNU C或C++科学计算库),或者Matlab工具箱。scipy是Python中科学计算程序的核心包; 它用于有效地计算numpy矩阵,来让numpy和scipy协同工作。

作者:Aieru
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來源:简书
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/********************* simplejson*******************/
      simplejson模块主要用于将Python数据类型和json类型互相转换。

/********************* tensorflow*******************/
TensorFlow 是一个开源软件库,用于使用数据流图进行数值计算。换句话说,即是构建深度学习模型的最佳方式。

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