面试题系列（一）：hashmap的底层实现put操作，扩容机制

1.Hashmap原理及内部数据结构:

    底部采用hash表数据加链表的形式，1.8以后引入了红黑树的数据结构。时间复杂度由O(n)变为O(logn)

   节点结构:

重写了equals方法:

  

 

     1.1扩容规则是什么？

     初始化数组长度为16.

    

最大长度限制

   

获取在数组中的位置:

当数组长度到0.75时扩容:

链表长度大于8时转为红黑树:

红黑树的长度小于6时转为链表结构:

inal V putVal(int hash, K key, V value, boolean onlyIfAbsent,
               boolean evict) {
    Node[] tab; Node p; int n, i;
    if ((tab = table) == null || (n = tab.length) == 0)
//如果数组中没有元素初始化数组，并获取其长度
        n = (tab = resize()).length;
    if ((p = tab[i = (n - 1) & hash]) == null)
//此hash值计算规则为(key == null) ? 0 : (h = key.hashCode()) ^ (h >>> 16);高16位与低16位做异或运算。如果数组上不存在则插入到新的数组中。
        tab[i] = newNode(hash, key, value, null);
    else {
        Node e; K k;
        if (p.hash == hash &&
            ((k = p.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
            e = p;
        else if (p instanceof TreeNode)
            e = ((TreeNode)p).putTreeVal(this, tab, hash, key, value);
        else {
            for (int binCount = 0; ; ++binCount) {
//链表结构遍历插入。
                if ((e = p.next) == null) {
                    p.next = newNode(hash, key, value, null);
                    if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD - 1) // -1 for 1st

//红黑树
                        treeifyBin(tab, hash);
                    break;
                }
                if (e.hash == hash &&
                    ((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
                    break;
                p = e;
            }
        }
        if (e != null) { // existing mapping for key

//相同元素替换掉
            V oldValue = e.value;
            if (!onlyIfAbsent || oldValue == null)
                e.value = value;
            afterNodeAccess(e);
            return oldValue;
        }
    }
    ++modCount;
    if (++size > threshold)

//桶满了重新resize
        resize();
    afterNodeInsertion(evict);
    return null;
}

resize方法：

http://www.cnblogs.com/shianliang/p/9233199.html

 

2.1.7关于HashMap死锁产生？

      https://www.cnblogs.com/wang-meng/p/7582532.html

    2.1什么是线程安全？

       在拥有共享数据的多条线程并行执行的程序中，线程安全的代码会通过同步机制保证各个线程都可以正常且正确的执行，不会出现数据污染等意外情况。

     多个线程访问同一个对象时，如果不用考虑这些线程在运行时环境下的调度和交替执行，也不需要进行额外的同步，或者在调用方进行任何其他操作，调用这个对象的行为都可以获得正确的结果，那么这个对象就是线程安全的。