编写自己的sniffer（一）

 

接上篇 linux下libpcap抓包分析

一、系统环境

 

1、系统及类库要求：

类Unix系统+libpcap库+libnet库+pcre库；

 

2、各组件版本要求：

libpcap 1.0以上；

libnet  1.1以上；

pcre 7.5以上；

 

注意：对于不同类Unix系统及相同类型不同发行版的Unix系统，libpcap安装组件可能会不同；例如：对于Fedora，系统可能没有

libpcap安装所必须的组件， 所以， 需要预先bison、flex、m4等软件包。

 

3、普通情况下，安装步骤如下：

a)、解压libpcap压缩包；

b)、进入libpcap安装目录；

c)、使用root用户依次执行：

   (sudo) ./configure

   (sudo) make

   (sudo) make install

 

   对于2中所述特殊情况,安装步骤如下：

(假设环境为libpcap-1.0.0 + flex-2.5.35 + bison-2.4.1 + m4-1.4.13)

 

a)、打开网址：www.tcpdump.org/ 下载 libpcap-1.0.0.tar.gz (512.0KB) 软件包，通过命令 tar zxvf libpcap-1.0.0.tar.gz

解压文件，并将其放入 自定义的安装目录。

 

b)、打开网址：flex.sourceforge.net/ 下载 flex-2.5.35.tar.gz (1.40MB) 软件包，通过 tar zxvf flex-2.5.35.tar.gz 解压文件 ，

并将其放入上述自定义 的安装目录中。

 

　   注：如果没有编译安装此文件，在编译安装libpcap时，就会出现 “configure: error: Your operating system's lex is insufficient

to compile libpcap.” 的错误提示。

 

c)、打开网址：ftp.gnu.org/gnu/bison/ 下载 bison-2.4.1.tar.gz (1.9MB) 软件包，通过 tar zxvf bison-2.4.1.tar.gz 解压文件，

并将其放入上述自定义 的安装目录中。

 

　 注：如果没有编译安装此文件，在编译安装libpcap时，就会出现 "configure: WARNING: don't have both flex and bison;

reverting to lex/yacc  checking for capable  lex... insufficient" 的错误提示。

 

d)、打开网址：ftp.gnu.org/gnu/m4/ 下载 m4-1.4.13.tar.gz (1.2MB)软件包，通过 tar zxvf m4-1.4.13.tar.gz 解压文件，并将

其放入上述自定义的 安装目录中。

 

　 注：如果没有编译安装此文件，在编译安装bison-2.4.1时，就会出现 “configure: error: GNU M4 1.4 is required”的错误提示 。

 

e)、而后依次进入目录m4-1.4.13，bison-2.4.1，flex-2.5.35，libpcap-1.0.0 并执行以下命令(root用户权限)：

 

　　 (sudo) ./configure

 

　　 (sudo) make

 

　　 (sudo) make install

 

 

二、协议分析

 

 

例如：链路层协议分析

 

借助官方的API快速开发链路层->IP层->TCP层->HTTP层的协议解析，这样下来就有了很清楚的路线和理解，其他协议的分析就比较简单、明了了。

 

 

三、核心数据结构(Hash)

 

　　　考虑到应用层协议识别的对象不是以单个报文为单位，而是将流作为一个整体考虑。以此为目的，要对数据流进行协议识别，首先需要对

网络数据包做分流处理。流表操作的性能，将直接影响整个系统的性能。流表通过对网络流数据包的五元组信息(源IP地址、目的IP地址、源端口、

目的端口、协议号)进行解析，对五元组信息进行哈希计算，按照哈希值将数据包分为不同的流，从而达到对数据包分流的目的。分流后，将每个

流的基本信息保存在流表中，为应用层协议识别等提供数据支持。

　　　1、流表的设计

　　　

 

　　 2、流表的处理流程

　　3、hash设计和计算

　　h（key）=（（源端口号& 0xff） |（（目的端口号&0xff） << 8） |（（源IP地址& 0xff） << 16） |（（目的IP地址& 0xff） << 24）） % HASH_SIZE ；

　　很容易想到同一个流有两个方向，所以为了提高效率，先将五元组按照IP地址和端口号大小进行排序，这里规定最终的顺序为：小口地址、大IP地址、小端口号、大端口号、协议号。因此，同一个流的两个方向只需要计算一次hash值，提高了效率。除TCP、UDP外，其它协议的端口号规定为零。

 

四、流量统计

　　

　　主要用于将系统运行过程中统计出的ip数据包的数量、长度、当前识别流的总数量、被识别出每种应用层协议数据包的个数、数据量的大小、

流的个数等信息实时的进行统计。统计模块主要划分为以下几个部分：全局信息统计、流表信息统计、协议信息统计。

 

统计模块：

         将系统运行过程中统计出的ip数据包的数量、长度、当前识别流的总数量、被识别出每种应用层协议数据包的个数、数据量的大小、流的

个数等信息实时的进行统计。将统计模块主要划分为以下几个部分：全局信息统计、流表信息统计、协议信息统计。

 

全局信息统计

　　全局信息统计主要包括收包数目、发包数目，IP包数目、非lP包数目、TCP包数目、UDP包数目等在进入流表之前通过分析五元组就可以获得

的和数据包相关的统计信息。

 

流表的信息统计

　　主要统计流的数量，如：建立流的数量、已结束流的数量、TCP流的个数、UDP流的个数等。

 

协议统计信息

　　此处统计只在流删除时进行，当删除流时，触发统计机制，从而将此流的相关信息记录在相应的协议信息统计位置。

 

全局信息、流表信息、协议信息的统计时机

主要分为以下三点：

l、分析出五元组并进入流表之前。主要统计全局信息，例如收发包数目、IP包数目、TCP包数目等信息。

2、流表建立时刻。统计建立流表数目、TCP流表数目、UDP流表数目等信息。

3、流表结束时刻。统计完成流表数目、协议相关统计等信息。

 

五、上行/下行速率计算

 

1、首先是抓包时间的计算，我们要用的应该是网卡抓包时的时间戳，而不是系统时间，否则会有误差。pcap_loop调用的回调函数的第二个参数

struct pcap_pkthdr可以获取该时间戳。每次调用回调函数时保存上一次的时间，相邻两次相减就是传输时间。

2、为了提高计算的准确性，总数据量在链路层统计，而不是网络层，这样就需要获取本地Mac地址，并对数据帧的目的Mac和本地Mac比较确定

是上传还是下载数据包。

可以参考：http://blog.csdn.net/fengyun1989/article/details/7384879的策略。

 

以下是一些流量统计(IP包数、丢包率、上行/下行平均速率等)的运行结果：

 

 

转载于:https://www.cnblogs.com/Seiyagoo/archive/2012/06/30/2571297.html