- docker安装与使用
小鱼做了就会
开发框架及各种插件dockerjavamavenubuntulinux
docker安装与使用一、docker安装二、容器三、镜像五、Docker部署ES5.1部署ES5.2配置跨域5.3重启容器5.4Docker部署ES-IK分词器5.5Docker部署ElasticSearch-Head5.6Docker快速安装kibana一、docker安装sudowget-qO-https://get.docker.com/|bash二、容器容器是由镜像实例化而来,这和我们学
- es安装ik分词器
abments
ESelasticsearchjenkins大数据
下载分词器首先确定es对应的版本(假设版本是7.10.0)根据版本下载指定的分词器开始安装在线安装./bin/elasticsearch-plugininstallhttps://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v7.10.0/elasticsearch-analysis-ik-7.10.0.zip离线安装-
- 全文检索服务 ElasticSearch---------IK分词器的使用
Connection Reset
全文检索服务ElasticSearchelasticsearch全文检索搜索引擎
全文检索服务ElasticSearch其他相关:介绍入门及安装Field整合SpringBoot集群管理1.IK分词器1.1测试分词器 在添加文档时会进行分词,索引中存放的就是一个一个的词(term),当你去搜索时就是拿关键字去匹配词,最终找到词关联的文档。测试当前索引库使用的分词器:POST/_analyze{"text":"测试分词器,后边是测试内容:springcloud实战"}结果如下:
- Java 结合elasticsearch-ik分词器,实现评论的违规词汇脱敏等操作
八百码
elasticsearch大数据搜索引擎
IK分词(IKAnalyzer)是一款基于Java开发的中文分词工具,它结合了词典分词和基于统计的分词方法,旨在为用户提供高效、准确、灵活的中文分词服务。注意:需要自己建立一个敏感词库,然后自己选择方式同步到elasticsearch中,方便比对操作话不多说,直接上后台代码这个依赖是我使用的,可以结合自己的情况自己选择适用版本的相关依赖org.elasticsearchelasticsearcho
- Linux 非root用户部署elasticsearch 7.17.23和ik分词器
XMYX-0
linuxelasticsearchik分词器
文章目录下载安装包环境安装JDK(三台)注解安装supervisor(三台)注解环境初始化(三台)注解部署Elasticsearch(三台)解压配置elasticsearch.yml192.168.0.1192.168.10.2192.168.10.3注解配置Supervisor管理Elasticsearch注解部署IK分词器(三台)测试IK分词器注解下载安装包首先,我们将Elasticsearc
- MySQL 实现模糊匹配
flying jiang
架构设计数据库mysql数据库
摘要:在不依赖Elasticsearch等外部搜索引擎的情况下,您依然能够充分利用MySQL数据库内置的LIKE和REGEXP操作符来实现高效的模糊匹配功能。针对更为复杂的搜索需求,尤其是在处理大型数据集时,结合使用IK分词器(虽然IK分词器本身主要用于中文分词,在Elasticsearch等搜索引擎中广泛应用,但可以通过一些创造性的方法间接应用于MySQL环境)可以显著提升搜索的准确性和效率。正
- ElasticSearch
HW--
elasticsearch
一、适用场景全文搜索:1.电商搜索2.站内搜索3.文档管理系统4.论坛和社交媒体日志分析与监控:1.服务器日志2.应用日志3.运维监控数据分析:1.业务分析2.时序数据分析NoSQLJSON文档数据库:作为JSON文档数据库使用搜索推荐实现个性化搜索和推荐功能地理信息系统存储和查询带有地理信息的数据大规模监控系统二、为什么要安装分词器?IK分词器中针对中文分词提供了ik_smart和ik_max_
- 安装部署elasticsearch、kibana、IK分词器
爱笑的人、
后端
1.部署单点es1.1.创建网络因为我们还需要部署kibana容器,因此需要让es和kibana容器互联。这里先创建一个网络:dockernetworkcreatees-net1.2.加载镜像这里我们采用elasticsearch的7.12.1版本的镜像,这个镜像体积非常大,接近1G。不建议大家自己pull,将其上传到虚拟机中。导入数据dockerload-ies.tardockerload-ik
- ElasticSearch安装篇 一《elasticsearch、kibana、IK分词器》
gdhck
Elasticsearchjavaes
ElasticSearch(安装篇)一、安装elasticsearch声明:Elasticsearch是用Java语言开发的,所以在安装之前,需要先安装一下JDK1.8,保证JDK环境正常下载官网:https://www.elastic.co**下载地址:**https://www.elastic.co/cn/downloads/elasticsearchwindows下安装解压即可使用熟悉目录b
- 【ES】--Elasticsearch的分词器详解
DreamBoy_W.W.Y
大数据/智能elasticsearch
目录一、前言二、分词器原理1、常用分词器2、ik分词器模式3、指定索引的某个字段进行分词测试3.1、采用ts_match_analyzer进行分词3.2、采用standard_analyzer进行分词三、如何调整分词器1、已存在的索引调整分词器2、特别的词语不能被拆开一、前言最近项目需求,针对客户提出搜索引擎业务要做到自定义个性化,如输入简体或繁体能能够互相查询、有的关键词不能被分词搜索等等。为更
- 【ES】--ES集成自定义分词库
DreamBoy_W.W.Y
大数据/智能elasticsearch
目录一、相关安装1、(window单机)elasticsearch安装2、安装Elasticvue插件3、ik分词器插件4、ES集成自定义词库一、相关安装1、(window单机)elasticsearch安装Win10下下载ES组件,安装部署如下:JDK1.8、elasticsearch-7.3.2-windows-x86_64。ElasticSearch下载地址:https://www.elas
- 2021最新版 ElasticSearch 7.6.1 教程详解 爬虫jsoup+es模拟京东搜索(狂神说)
Super_Song_
中间件elasticsearch搜索引擎javanosql
文章目录一、ElasticSearch简介1.了解创始人DougCutting2.Lucene简介3.ElasticSearch简介4.ElasticSearch和Solr的区别5.了解ELK二、软件安装1.ElasticSearch2.ElasticSearchHead3.Kibana三、ElasticSearch使用详解1.ES核心概念文档索引倒排索引ik分词器2.命令模式的使用Rest风格说
- java SpringBoot2.7整合Elasticsearch(ES)7 进行文档增删查改
瑞晟技术服务中心-耿瑞
jenkinsesspringboot
首先我们在ES中加一个books索引且带有IK分词器的索引首先pom.xml导入依赖org.springframework.bootspring-boot-starter-data-elasticsearchapplication配置文件中编写如下配置spring.elasticsearch.hosts:172.16.5.10:9200我这里是用的yml格式的spring:elasticsearc
- elasticsearch使用ik中文分词器
huan1993
一、背景es自带了一堆的分词器,比如standard、whitespace、language(比如english)等分词器,但是都对中文分词的效果不太好,此处安装第三方分词器ik,来实现分词。二、安装ik分词器1、从github上找到和本次es版本匹配上的分词器#下载地址https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases2、使用e
- Elasticsearch(ES) 创建带有分词器规则的索引
瑞晟技术服务中心-耿瑞
elasticsearch大数据搜索引擎
上文Elasticsearch(ES)下载添加IK分词器带大家下载并使用了IK分词器我们先启动ES服务然后我们来说IK分词器怎么用设置分词器我们还是要发put请求创建索引时通过参数设置这里我们put请求类型要换成json的我们先加一个这样的模板{"mappings":{"properties":{}}}我们数据结构的配置都是在mappings中的properties是指装在的所有属性描述然后我们来
- Docker安装ElasticSearch和IK分词器
elwyn_you
建议使用阿里云镜像加速参考:https://blog.csdn.net/qq_37495786/article/details/83246421必须提前创建好yml文件mkdir-p/mydata/elasticsearch/configmkdir-p/mydata/elasticsearch/dataecho"http.host:0.0.0.0">>/mydata/elasticsearch/c
- Elasticsearch(ES) 下载添加IK分词器
瑞晟技术服务中心-耿瑞
elasticsearch大数据搜索引擎
上文通过Web请求对Elasticsearch(ES)进行索引的增删查操作我们通过web请求创建了一个索引但目前我们的索引是不具有分词效果的我们并没有为索引指定分词器所以我们目前加进去的数据就会保持原样没有分词的能力我们执行get查询操作会发现一个mappings字段它用来设置索引中所有的数据格式其中就包括是否使用分词等一系列的设定分词是通过分词器来实现的目前比较流行的是IK分词器下载地址如下ht
- ElasticSearch搜索与分析引擎-Linux离线环境安装教程
sliver-毛毛
ETL工具数据搜索与分析引擎elasticsearch大数据搜索引擎linux架构java
目录一、下载安装包网盘链接:二、安装流程及遇到的问题和解决方案(1)JDK安装(2)Elasticsearch安装(3)Kibana安装(4)Ik分词器安装三、启动过程中的问题(1)日志输出(2)日志一直输出(3)告警日志(4)设置密码(5)failedtoauthencateduser[xxxx](6)Es和Kibana启动停止命令一、下载安装包Jdk官网:JavaDownloads|Oracl
- ElasticSearch-IK分词器(elasticsearch插件)安装配置和ElasticSearch的Rest命令测试
666-LBJ-666
ESelasticsearch全文检索搜索引擎
四、IK分词器(elasticsearch插件)IK分词器:中文分词器分词:即把一段中文或者别的划分成一个个的关键字,我们在搜索时候会把自己的信息进行分词,会把数据库中或者索引库中的数据进行分词,然后进行一一个匹配操作,默认的中文分词是将每个字看成一个词(不使用用IK分词器的情况下),比如“我爱狂神”会被分为”我”,”爱”,”狂”,”神”,这显然是不符合要求的,所以我们需要安装中文分词器ik来解决
- CentOS 7上安装ElasticSearch及Kibana详细步骤
Clang的技术博客
运维elasticsearchcentoslinux
文章目录一、下载二、安装JDK11三、ElasticSearch&Kibana安装步骤1、上传ElasticSearch与Kibana安装包并解压,这里以/opt目录为例。2、新建非root用户,这里以elastic为例,并设置好帐号密码3、ik分词器安装4、在root用户下,修改elasticserch与kibana路径的拥有者5、在root用户下,修改Linux系统的限制配置6、在root用户
- Centos7 安装elasticsearch
南沫木木
安装和配置elasticsearch
Centos7安装elasticsearch一、安装前需要准备好elasticsearch、ik分词器、kibana的安装包。1.下载elasticsearch安装包elasticsearch-6.4.0.tar.gz地址:https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-6.4.0.tar.gz2.下载ik分词器
- ElasticSearch分词器插件
qq_44209563
ElastecSearchelasticsearch
中文分词IK分词器IK分词器支持自定义词库,支持热更新分词字典。安装步骤:下载zip包,下载路径为:https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases在Elasticsearch的plugins目录下创建名为analysis-ik的目录,将下载好的zip包解压在该目录下在dos命令行进入Elasticsearch的bin目录下,执
- elasticsearch的基本使用
码农下的天桥
elasticsearch大数据搜索引擎
使用postman进行测试如下图所示:需要进行验证,请选择Authorization中的basicauth,填写账号以及密码。添加ik中文分词安装IK分词器插件:下载IK分词器插件,可以从GitHub上的elasticsearch-analysis-ik页面下载最好下载与ES版本相同的IK版本文件。将下载的插件解压缩到Elasticsearch的插件目录中。(插件目录在ES的根目录下的plugin
- .net core 6 集成 elasticsearch 并 使用分词器
小费的部落
.netcoreelasticsearch
1、nuget包安装NEST、安装elasticsearch、kibana、ik分词器、拼音分词器2、创建操作对象//索引库staticstringindexName="testparticper";//es操作对象ElasticClientelasticClient=newElasticClient(newConnectionSettings(newUri("http://192.168.30.
- ElasticSearch 集群 7.9.0 linux (CentOS 7部署)包含Mysql动态加载同义词、基础词、停用词,Hanlp分词器,ik分词器,x-pack)
SunForYou
笔记笔记
linux服务器配置要求:/etc/sysctl.conf文件最后添加一行vm.max_map_count=262144/sbin/sysctl-p验证是否生效修改文件/etc/security/limits.conf,最后添加以下内容。*softnofile65536*hardnofile65536*softnproc32000*hardnproc32000*hardmemlockunlimit
- ElasticSearch介绍
不剃度的行者
elasticsearch大数据搜索引擎
目录标题一、ElasticSearch概述索引(Index)类型(Type)文档(Document)字段(Field)映射(Mapping)二、软件安装1、ElasticSearch安装windows环境安装2、kibana安装3、ik分词器安装IK分词器简介IK分词器的安装4、引入ES依赖一、ElasticSearch概述Elasticsearch(简称ES)是一个分布式、高扩展、高实时的、RE
- 安装elasticsearch、kibana、IK分词器
Maiko Star
SpringCloudelasticsearch大数据搜索引擎
1.部署单点es1.1.创建网络因为我们还需要部署kibana容器,因此需要让es和kibana容器互联。这里先创建一个网络:dockernetworkcreatees-net1.2.加载镜像这里我们采用elasticsearch的7.12.1版本的镜像,这个镜像体积非常大,接近1G。不建议大家自己pull。课前资料提供了镜像的tar包:大家将其上传到虚拟机中,然后运行命令加载即可:#导入数据do
- ES6.8.6 分词器安装&使用、查询分词结果(内置分词器、icu、ik、pinyin分词器)
小白说(๑• . •๑)
#elasticsearches6icu分词器pinyin分词器ik分词器默认分词器分词器
文章目录ES环境默认(内置)分词器standard示例一:英文分词结果示例二:中文分词结果simplewhitespacestopkeywordicu分词器下载&安装方式一:下载压缩包安装方式二:命令行安装确认安装状态方式一:命令行查询安装了哪些分词器方式二:安装后重启es,重启后控制台打印加载分词器icu分词器的简单使用IK分词器下载&安装方式一:下载压缩包安装方式二:命令行安装确认安装状态方式
- Elasticsearch中的分词器的基本介绍以及使用
菜到极致就是渣
搜索引擎elasticsearch大数据搜索引擎
目录一、分词器的基本概念二、分词器类别(1)默认分词器(2)IK分词器(3)拼音分词器(4)自定义分词器一、分词器的基本概念在Elasticsearch中,分词器(Tokenizer)是一个用于将文本数据分割成单独的词汇单元的组件。这是搜索引擎索引和搜索文本数据的重要步骤之一。分词器的任务是将输入的文本按照一定的规则拆分成一个个词汇单元,以便在建立索引和执行搜索时能够更精确地匹配和检索文档。分词器
- 被一位读者赶超,手摸手 Docker 部署 ELK Stack
程序员xysam
dockerelkkubernetesjava程序人生学习
被奇幻“催更”最近有个读者,他叫“老王“,找我催更ELK的文章。因之前我用的是软件安装Logstash+Filebeat的方式:他想知道如何用容器化部署ELK,于是我先写了一半,因为要写其他文章所以耽搁了。没想到过了几天后,老王说他已经部署好了,还写了篇文章,恐怖如斯啊!那可不行,我不能输给他,必须自己安排一篇。那么我写的这篇有哪些特色内容呢?支持离线环境部署ELK。支持安装ESik分词器。支持离
- 算法 单链的创建与删除
换个号韩国红果果
c算法
先创建结构体
struct student {
int data;
//int tag;//标记这是第几个
struct student *next;
};
// addone 用于将一个数插入已从小到大排好序的链中
struct student *addone(struct student *h,int x){
if(h==NULL) //??????
- 《大型网站系统与Java中间件实践》第2章读后感
白糖_
java中间件
断断续续花了两天时间试读了《大型网站系统与Java中间件实践》的第2章,这章总述了从一个小型单机构建的网站发展到大型网站的演化过程---整个过程会遇到很多困难,但每一个屏障都会有解决方案,最终就是依靠这些个解决方案汇聚到一起组成了一个健壮稳定高效的大型系统。
看完整章内容,
- zeus持久层spring事务单元测试
deng520159
javaDAOspringjdbc
今天把zeus事务单元测试放出来,让大家指出他的毛病,
1.ZeusTransactionTest.java 单元测试
package com.dengliang.zeus.webdemo.test;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import org.junit.Test;
import
- Rss 订阅 开发
周凡杨
htmlxml订阅rss规范
RSS是 Really Simple Syndication的缩写(对rss2.0而言,是这三个词的缩写,对rss1.0而言则是RDF Site Summary的缩写,1.0与2.0走的是两个体系)。
RSS
- 分页查询实现
g21121
分页查询
在查询列表时我们常常会用到分页,分页的好处就是减少数据交换,每次查询一定数量减少数据库压力等等。
按实现形式分前台分页和服务器分页:
前台分页就是一次查询出所有记录,在页面中用js进行虚拟分页,这种形式在数据量较小时优势比较明显,一次加载就不必再访问服务器了,但当数据量较大时会对页面造成压力,传输速度也会大幅下降。
服务器分页就是每次请求相同数量记录,按一定规则排序,每次取一定序号直接的数据
- spring jms异步消息处理
510888780
jms
spring JMS对于异步消息处理基本上只需配置下就能进行高效的处理。其核心就是消息侦听器容器,常用的类就是DefaultMessageListenerContainer。该容器可配置侦听器的并发数量,以及配合MessageListenerAdapter使用消息驱动POJO进行消息处理。且消息驱动POJO是放入TaskExecutor中进行处理,进一步提高性能,减少侦听器的阻塞。具体配置如下:
- highCharts柱状图
布衣凌宇
hightCharts柱图
第一步:导入 exporting.js,grid.js,highcharts.js;第二步:写controller
@Controller@RequestMapping(value="${adminPath}/statistick")public class StatistickController { private UserServi
- 我的spring学习笔记2-IoC(反向控制 依赖注入)
aijuans
springmvcSpring 教程spring3 教程Spring 入门
IoC(反向控制 依赖注入)这是Spring提出来了,这也是Spring一大特色。这里我不用多说,我们看Spring教程就可以了解。当然我们不用Spring也可以用IoC,下面我将介绍不用Spring的IoC。
IoC不是框架,她是java的技术,如今大多数轻量级的容器都会用到IoC技术。这里我就用一个例子来说明:
如:程序中有 Mysql.calss 、Oracle.class 、SqlSe
- TLS java简单实现
antlove
javasslkeystoretlssecure
1. SSLServer.java
package ssl;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStream;
import java.net.ServerSocket;
import java.net.Socket;
import java.security.KeyStore;
import
- Zip解压压缩文件
百合不是茶
Zip格式解压Zip流的使用文件解压
ZIP文件的解压缩实质上就是从输入流中读取数据。Java.util.zip包提供了类ZipInputStream来读取ZIP文件,下面的代码段创建了一个输入流来读取ZIP格式的文件;
ZipInputStream in = new ZipInputStream(new FileInputStream(zipFileName));
&n
- underscore.js 学习(一)
bijian1013
JavaScriptunderscore
工作中需要用到underscore.js,发现这是一个包括了很多基本功能函数的js库,里面有很多实用的函数。而且它没有扩展 javascript的原生对象。主要涉及对Collection、Object、Array、Function的操作。 学
- java jvm常用命令工具——jstatd命令(Java Statistics Monitoring Daemon)
bijian1013
javajvmjstatd
1.介绍
jstatd是一个基于RMI(Remove Method Invocation)的服务程序,它用于监控基于HotSpot的JVM中资源的创建及销毁,并且提供了一个远程接口允许远程的监控工具连接到本地的JVM执行命令。
jstatd是基于RMI的,所以在运行jstatd的服务
- 【Spring框架三】Spring常用注解之Transactional
bit1129
transactional
Spring可以通过注解@Transactional来为业务逻辑层的方法(调用DAO完成持久化动作)添加事务能力,如下是@Transactional注解的定义:
/*
* Copyright 2002-2010 the original author or authors.
*
* Licensed under the Apache License, Version
- 我(程序员)的前进方向
bitray
程序员
作为一个普通的程序员,我一直游走在java语言中,java也确实让我有了很多的体会.不过随着学习的深入,java语言的新技术产生的越来越多,从最初期的javase,我逐渐开始转变到ssh,ssi,这种主流的码农,.过了几天为了解决新问题,webservice的大旗也被我祭出来了,又过了些日子jms架构的activemq也开始必须学习了.再后来开始了一系列技术学习,osgi,restful.....
- nginx lua开发经验总结
ronin47
使用nginx lua已经两三个月了,项目接开发完毕了,这几天准备上线并且跟高德地图对接。回顾下来lua在项目中占得必中还是比较大的,跟PHP的占比差不多持平了,因此在开发中遇到一些问题备忘一下 1:content_by_lua中代码容量有限制,一般不要写太多代码,正常编写代码一般在100行左右(具体容量没有细心测哈哈,在4kb左右),如果超出了则重启nginx的时候会报 too long pa
- java-66-用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶
bylijinnan
java
import java.util.Stack;
public class ReverseStackRecursive {
/**
* Q 66.颠倒栈。
* 题目:用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。
* 颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶。
*1. Pop the top element
*2. Revers
- 正确理解Linux内存占用过高的问题
cfyme
linux
Linux开机后,使用top命令查看,4G物理内存发现已使用的多大3.2G,占用率高达80%以上:
Mem: 3889836k total, 3341868k used, 547968k free, 286044k buffers
Swap: 6127608k total,&nb
- [JWFD开源工作流]当前流程引擎设计的一个急需解决的问题
comsci
工作流
当我们的流程引擎进入IRC阶段的时候,当循环反馈模型出现之后,每次循环都会导致一大堆节点内存数据残留在系统内存中,循环的次数越多,这些残留数据将导致系统内存溢出,并使得引擎崩溃。。。。。。
而解决办法就是利用汇编语言或者其它系统编程语言,在引擎运行时,把这些残留数据清除掉。
- 自定义类的equals函数
dai_lm
equals
仅作笔记使用
public class VectorQueue {
private final Vector<VectorItem> queue;
private class VectorItem {
private final Object item;
private final int quantity;
public VectorI
- Linux下安装R语言
datageek
R语言 linux
命令如下:sudo gedit /etc/apt/sources.list1、deb http://mirrors.ustc.edu.cn/CRAN/bin/linux/ubuntu/ precise/ 2、deb http://dk.archive.ubuntu.com/ubuntu hardy universesudo apt-key adv --keyserver ke
- 如何修改mysql 并发数(连接数)最大值
dcj3sjt126com
mysql
MySQL的连接数最大值跟MySQL没关系,主要看系统和业务逻辑了
方法一:进入MYSQL安装目录 打开MYSQL配置文件 my.ini 或 my.cnf查找 max_connections=100 修改为 max_connections=1000 服务里重起MYSQL即可
方法二:MySQL的最大连接数默认是100客户端登录:mysql -uusername -ppass
- 单一功能原则
dcj3sjt126com
面向对象的程序设计软件设计编程原则
单一功能原则[
编辑]
SOLID 原则
单一功能原则
开闭原则
Liskov代换原则
接口隔离原则
依赖反转原则
查
论
编
在面向对象编程领域中,单一功能原则(Single responsibility principle)规定每个类都应该有
- POJO、VO和JavaBean区别和联系
fanmingxing
VOPOJOjavabean
POJO和JavaBean是我们常见的两个关键字,一般容易混淆,POJO全称是Plain Ordinary Java Object / Plain Old Java Object,中文可以翻译成:普通Java类,具有一部分getter/setter方法的那种类就可以称作POJO,但是JavaBean则比POJO复杂很多,JavaBean是一种组件技术,就好像你做了一个扳子,而这个扳子会在很多地方被
- SpringSecurity3.X--LDAP:AD配置
hanqunfeng
SpringSecurity
前面介绍过基于本地数据库验证的方式,参考http://hanqunfeng.iteye.com/blog/1155226,这里说一下如何修改为使用AD进行身份验证【只对用户名和密码进行验证,权限依旧存储在本地数据库中】。
将配置文件中的如下部分删除:
<!-- 认证管理器,使用自定义的UserDetailsService,并对密码采用md5加密-->
- mac mysql 修改密码
IXHONG
mysql
$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqld_safe –user=root & //启动MySQL(也可以通过偏好设置面板来启动)$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqladmin -uroot password yourpassword //设置MySQL密码(注意,这是第一次MySQL密码为空的时候的设置命令,如果是修改密码,还需在-
- 设计模式--抽象工厂模式
kerryg
设计模式
抽象工厂模式:
工厂模式有一个问题就是,类的创建依赖于工厂类,也就是说,如果想要拓展程序,必须对工厂类进行修改,这违背了闭包原则。我们采用抽象工厂模式,创建多个工厂类,这样一旦需要增加新的功能,直接增加新的工厂类就可以了,不需要修改之前的代码。
总结:这个模式的好处就是,如果想增加一个功能,就需要做一个实现类,
- 评"高中女生军训期跳楼”
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首先,先抛出我的观点,各位看官少点砖头。那就是,中国的差异化教育必须做起来。
孔圣人有云:有教无类。不同类型的人,都应该有对应的教育方法。目前中国的一体化教育,不知道已经扼杀了多少创造性人才。我们出不了爱迪生,出不了爱因斯坦,很大原因,是我们的培养思路错了,我们是第一要“顺从”。如果不顺从,我们的学校,就会用各种方法,罚站,罚写作业,各种罚。军
- scala如何读取和写入文件内容?
qindongliang1922
javajvmscala
直接看如下代码:
package file
import java.io.RandomAccessFile
import java.nio.charset.Charset
import scala.io.Source
import scala.reflect.io.{File, Path}
/**
* Created by qindongliang on 2015/
- C语言算法之百元买百鸡
qiufeihu
c算法
中国古代数学家张丘建在他的《算经》中提出了一个著名的“百钱买百鸡问题”,鸡翁一,值钱五,鸡母一,值钱三,鸡雏三,值钱一,百钱买百鸡,问翁,母,雏各几何?
代码如下:
#include <stdio.h>
int main()
{
int cock,hen,chick; /*定义变量为基本整型*/
for(coc
- Hadoop集群安全性:Hadoop中Namenode单点故障的解决方案及详细介绍AvatarNode
wyz2009107220
NameNode
正如大家所知,NameNode在Hadoop系统中存在单点故障问题,这个对于标榜高可用性的Hadoop来说一直是个软肋。本文讨论一下为了解决这个问题而存在的几个solution。
1. Secondary NameNode
原理:Secondary NN会定期的从NN中读取editlog,与自己存储的Image进行合并形成新的metadata image
优点:Hadoop较早的版本都自带,