基与上一篇文章 JPA 入门小 demo , 我们继续深入了解 SpringData JPA.
Spring Data JPA 是 Spring 基于 ORM 框架、JPA 规范的基础上封装的一套 JPA 应用框架,可使开发者用极简的代码即可实现对数据库的访问和操作。它提供了包括增删改查等在内的常用功能,且易于扩展!学习并使用 Spring Data JPA 可以极大提高开发效率!
Spring Data JPA 让我们解脱了 DAO 层的操作,基本上所有 CRUD 都可以依赖于它来实现,在实际的工作工程中,推荐使用 Spring Data JPA + ORM(如:Hibernate)完成操作,这样在切换不同的 ORM 框架时提供了极大的方便,同时也使数据库层操作更加简单,方便解耦.
SpringData Jpa 极大简化了数据库访问层代码。 如何简化的呢? 使用了 SpringDataJpa,我们的 dao 层中只需要写接口,就自动具有了增删改查、分页查询等方法。 |
JPA 是一套规范,内部是有接口和抽象类组成的。Hibernate 是一套成熟的 ORM 框架,而且 Hibernate 实现了 JPA 规范,所以也可以称 Hibernate 为 JPA 的一种实现方式,我们使用 JPA 的 API 编程,意味着站在更高的角度上看待问题(面向接口编程).
Spring Data JPA 是 Spring 提供的一套对 JPA 操作更加高级的封装,是在 JPA 规范下的专门用来进行数据持久化的解决方案。 |
1. 创建工程, 导入依赖坐标
5.0.2.RELEASE
5.0.7.Final
1.6.6
1.2.12
0.9.1.2
5.1.6
junit
junit
4.12
test
org.aspectj
aspectjweaver
1.6.8
org.springframework
spring-aop
${spring.version}
org.springframework
spring-context
${spring.version}
org.springframework
spring-context-support
${spring.version}
org.springframework
spring-orm
${spring.version}
org.springframework
spring-beans
${spring.version}
org.springframework
spring-core
${spring.version}
org.hibernate
hibernate-core
${hibernate.version}
org.hibernate
hibernate-entitymanager
${hibernate.version}
org.hibernate
hibernate-validator
5.2.1.Final
c3p0
c3p0
${c3p0.version}
log4j
log4j
${log4j.version}
org.slf4j
slf4j-api
${slf4j.version}
org.slf4j
slf4j-log4j12
${slf4j.version}
mysql
mysql-connector-java
${mysql.version}
org.springframework.data
spring-data-jpa
1.9.0.RELEASE
org.springframework
spring-test
${spring.version}
javax.el
javax.el-api
2.2.4
org.glassfish.web
javax.el
2.2.4
2. 整合 Spring Data JPA 与 Spring 的配置文件
在 resources 文件夹下创建 applicationContext.xml:
3. 创建数据库中客户表的实体类
package com.cast.domain;
import java.io.Serializable;
import javax.persistence.*;
/**
* 封装数据库中表的实体类
*/
@Entity //该类是一个数据库表实体封装类
@Table(name = "cst_customer") //指定数据库中对应表名
public class Customer implements Serializable {
@Id //主键
@GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY) //主键自增
@Column(name = "cust_id") //数据库表中的列名
private Long custId; //客户的主键
@Column(name = "cust_name")
private String custName; //客户名称
@Column(name="cust_source")
private String custSource; //客户来源
@Column(name="cust_level")
private String custLevel; //客户级别
@Column(name="cust_industry")
private String custIndustry; //客户所属行业
@Column(name="cust_phone")
private String custPhone; //客户的联系方式
@Column(name="cust_address")
private String custAddress; //客户地址
// getter setter 方法....
// toString() 方法....
}
1. 编写符合 Spring Data JPA 规范的 Dao 层接口
* 符合 Spring Data JPA 规范的 Dao 层接口
* JpaRepository<操作的实体类类型,实体类中主键属性的类型>
* * 封装了基本 CRUD 操作
* JpaSpecificationExecutor<操作的实体类类型>
* * 封装了复杂查询(分页)
public interface CustomerDao extends JpaRepository, JpaSpecificationExecutor {
}
2. 建立测试类框架
@RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class) //声明spring提供的单元测试环境
@ContextConfiguration(locations = "classpath:applicationContext.xml") //指定spring容器的配置信息
public class CustomerDaoTest {
@Autowired
private CustomerDao customerDao;
}
1. 增 - save(Customer customer);
@Test
public void testSave() {
Customer customer = new Customer();
customer.setCustName("张三");
customer.setCustLevel("三级");
customer.setCustIndustry("it行业");
customer.setCustSource("广告");
customer.setCustPhone("1303030303");
customer.setCustAddress("武汉市汉阳区");
customerDao.save(customer);
}
2.删 - delete(Long id);
@Test
public void testDelete() {
customerDao.delete(1L);
}
3.改 - save(Customer newCustomer);
@Test
public void testUpdate() {
Customer customer = customerDao.findOne(1L);
customer.setCustAddress("湖北省武汉市");
customerDao.save(customer);
}
4. 根据 id 查 - findOne(Long id);
@Test
public void testFindOne() {
Customer customer = customerDao.findOne(1L);
System.out.println(customer);
}
5. 查询所有列表 - findAll();
@Test
public void testFindAll() {
List list = customerDao.findAll();
for (Customer customer : list) {
System.out.println(customer);
}
}
6. 查询总条数 - count();
@Test
public void testCount() {
long count = customerDao.count();
System.out.println("表中数据条数: " + count);
}
7. 查询该 id 的数据是否存在 - exists(Long id);
@Test
public void testExists() {
boolean exists = customerDao.exists(1L);
System.out.println("此 id 的客户是否存在:" + exists);
}
8. 延迟加载 - getOne(Long id);
@Test
@Transactional
public void testGetOne() {
Customer customer = customerDao.getOne(1L);
System.out.println(customer);
}
1. 在 Spring Data JPA 规范的 Dao 层接口中定义相关方法
/**
* 根据客户名称查询客户
*/
@Query(value="from Customer where custName = ?")
public Customer findJpql(String custName);
/**
* 根据客户名称和客户 id 查询客户
*/
@Query(value = "from Customer where custName = ?2 and custId = ?1")
public Customer findCustNameAndId(Long id, String name);
/**
* 使用jpql完成更新操作
*/
@Query(value = "update Customer set custName = ?2 where custId = ?1")
@Modifying
public void updateCustomer(long custId, String custName);
/**
* 使用sql的形式查询:
* 根据姓名模糊查询客户
*/
//@Query(value = "select * from cst_customer", nativeQuery = true)
@Query(value="select * from cst_customer where cust_name like ?1", nativeQuery = true)
public List
2. 在测试类中实现如上方法
/**
* 根据客户名称查询客户
*/
@Test
public void testFindJPQL() {
Customer customer = customerDao.findJpql("张三");
System.out.println(customer);
}
/**
* 根据客户名称和客户 id 查询客户
*/
@Test
public void testFindCustNameAndId() {
// Customer customer = customerDao.findCustNameAndId("张三", 1L);
Customer customer = customerDao.findCustNameAndId(1L, "张三");
System.out.println(customer);
}
/**
* 使用jpql完成更新操作
*/
@Test
@Transactional //添加事务的支持
@Rollback(value = false)
public void testUpdateCustomer() {
customerDao.updateCustomer(1L, "李四");
}
/**
* 使用sql的形式查询:
* 根据姓名模糊查询客户
*/
@Test
public void testFindSql() {
List
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