学习笔记:yolo识别图片

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作用说明,我是菜鸟,这学习笔记,主要用于自我记录。

YOLO,官方https://pjreddie.com/darknet/yolo/

最新版本是YOLOv2 ,在使用前,要先安装Darknet,通过git给拷贝下来

git clone https://github.com/pjreddie/darknet
cd darknet
make

安装过后,有下面文件。

学习笔记:yolo识别图片_第1张图片

在cfg/ 子目录中,已经包含yolo的配置文件了

学习笔记:yolo识别图片_第2张图片

然后我们在官网去下载 pre-trained weight file,可以直接下载,也可以运行下面命令

学习笔记:yolo识别图片_第3张图片
文件地址:weight file
命令:wget https://pjreddie.com/media/files/yolo.weights

将文件拷贝到,git拷贝的根目录

在百度去找一张图片,将图片放到git拷贝下来的data文件夹里面

学习笔记:yolo识别图片_第4张图片

最后我们,通过终端进入到我们git拷贝的地址。

运行下面的命令:./darknet detect cfg/yolo.cfg yolo.weights data/aaaa.jpeg

学习笔记:yolo识别图片_第5张图片
学习笔记:yolo识别图片_第6张图片
学习笔记:yolo识别图片_第7张图片

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