给定一个整数矩阵,找出最长递增路径的长度。
对于每个单元格,你可以往上,下,左,右四个方向移动。 你不能在对角线方向上移动或移动到边界外(即不允许环绕)。
示例 1:
输入: nums =
[
[9,9,4],
[6,6,8],
[2,1,1]
]
输出: 4
解释: 最长递增路径为 [1, 2, 6, 9]。
示例 2:
输入: nums =
[
[3,4,5],
[3,2,6],
[2,2,1]
]
输出: 4
解释: 最长递增路径是 [3, 4, 5, 6]。注意不允许在对角线方向上移动。
前面做过一个搜索最大岛屿的题目,用的dfs,这个也差不多,但是注意这里只需要一条路径的长度;所以在判断条件里面(x>=0&&y>=0&&x
class Solution {
public:
int longestIncreasingPath(vector<vector<int>>& matrix) {
int mx = 0;
int n=matrix.size();
if(n==0){return 0;}
int m=matrix[0].size();
vector<vector<int>> dp(n,vector<int>(m,0));
for (int i = 0; i < n;i++) {
for (int j = 0; j < m;j++) {
mx = max(mx, dfs(matrix,dp, i, j,n,m));
}
}
return mx;
}
int dfs(vector<vector<int>>& v,vector<vector<int>>& dp,int x0,int y0,int n,int m) {
if(dp[x0][y0]){return dp[x0][y0];}
int sum = 1;
int dir[4][2] = { {0,1},{0,-1},{1,0},{-1,0}};
for (int i = 0; i < 4;i++) {
int x = x0 + dir[i][0];
int y = y0 + dir[i][1];
if (x>=0&&y>=0&&xv[x0][y0]) {
int tp_sum = 1+dfs(v,dp, x, y,n,m);
if(tp_sum>sum)
sum = tp_sum;
}
}
dp[x0][y0]=sum;
return sum;
}
};