线段树详解
听完团队的一位大佬讲后颇有心得，写篇博客分享一下，希望能帮到大家。
首先要先知道线段树是什么？
线段树其实就是一颗树，与其他树不一样的是正常的树节点信息是一个，而线段树顾名思义是一段所以它每个节点有三个信息分别是左端点、右端点、线段的信息，这三样中只有信息是可以很多，左右端点是惟一的。这是大概理念，听不懂没关系，下面上个经典图就知道了。
这是普通的树
这是线段树，而且是左闭右开区间，这里面还只有左右端点，区间信息还没有，不过已经很形象了。至于什么是左闭右开区间，就是[i,j)就这么写开是小括号，闭是中括号，意思就是从i到j这一区间包括i没有j(闭就是有包括，开是没包括，这些都是对于左右端点来说，中间的内容是都有的，不受这个影响，下面的模板代码都是左闭右开区间)，与数学意义不同的是这些绝大部分都是整数。如果题目是左闭右闭的话要j++这样就是左闭右开了。
这个性质决定了线段树可以很好地解决区间修改查询问题。
意义讲完后现在讲一下怎么实现，线段树主要的是三个步骤，分别是建树、修改区间、访问区间值。
先讲建树，建树的方试有很多，链表、数组、堆、压缩堆(离散化)。其中各有千秋，比较推荐的是数组和压缩堆(离散化)，原因是比较优点胜于缺点(个人认为)，数组可以很好实现可空间有点浪费是O(4*n),而压缩堆(离散化)空间接近O(n)可实现比较麻烦，如果是初学者更推荐堆（实际上就是数组），如果是比赛的话堆还是优先考虑，如果计算后空间会炸的话再自己权衡。PS：一下模板代码是用堆的。
下面上代码：PS：模板代码是解区间和的，如果是其他题目只要稍微改一下就好了。
/**
使用堆结构存储若要访问儿子或父亲很方便
直接tree[p<<1] tree[p<<1|1] tree[p>>1]
*/
struct edge//我们用结构体实现线段树
{
long long l,r,tag,bj,sum;
}tree[400100];//记得开4倍！！！
这是定义树（用结构体加数组）
下面是建树的代码：
void build(long long x,long long l,long long r)//我们现在已经建树建到x点了，然后目前的区间是[l,r)
{
tree[x].l=l,tree[x].r=r,tree[x].tag=0,tree[x].bj=1,tree[x].sum=0;
if(r-l==1)//如果是叶节点
tree[x].sum=a[l];
else
{
long long mid=(l+r)>>1;//找到中间节点来划分左右儿子
build(x<<1,l,mid);
build((x<<1)|1,mid,r);
tree[x].sum=tree[x<<1].sum+tree[(x<<1)|1].sum;
}
return ;
}
建树搞定后下面讲区间修改
void change(long long x,long long l,long long r,long long k)//我们当前已经修改到了点x，然后目前区间是[l,r),修改的差值(即要加上多少)为k
{
if(l<=tree[x].l && r>=tree[x].r)//如果整个区间都是我们要修改的直接修改就好了
{
tree[x].sum+=k*(tree[x].r-tree[x].l);
tree[x].tag+=k;
}
else
{
long long mid=(tree[x].l+tree[x].r)>>1;
if(tree[x].tag!=0)//我们要下传懒标记
pass(x);
if(l<mid)
change(x<<1,l,min(mid,r),k);//这边我们取min(mid,r)的原因就是r有可能比mid小
if(mid<r)
change((x<<1)|1,max(mid,l),r,k);//同理
tree[x].sum=tree[x<<1].sum+tree[(x<<1)|1].sum;
}
return ;
}
这就用到了之前定义的一个标记tag，这是一个懒标记，如果不用的话修改时间将会是O（n*log n），竟然比暴力（O（n））时间还长，这显然不是我们要的，而这个懒标记可以强势地把时间复杂度降为O（log n），这个标记实际上就是把修改的值赋给它，当访问到这个节点是在及时修改并且下传至子节点，访问的方式有很多种，例如：修改、查询。是不是很奇妙。好好体会，一时没看懂没关系，多看几遍，动手写写，对于标记的用法在发一段代码帮助理解。PS：这段代码与线段树无关，只是体会一下这个懒标记。
void pass(long long x)
{
tree[x<<1].sum+=tree[x].tag*(tree[x<<1].r-tree[x<<1].l);//左区间修改一下
tree[x<<1].tag+=tree[x].tag;//左区间标记更新
tree[(x<<1)|1].sum+=tree[x].tag*(tree[(x<<1)|1].r-tree[(x<<1)|1].l);
tree[(x<<1)|1].tag+=tree[x].tag;
tree[x].tag=0;//清空本身标记
return ;
}
下面上查询的代码
long long ask(long long x,long long l,long long r)
{
if(l<=tree[x].l && r>=tree[x].r)//如果整个区间都是我们要查询的直接加就好了
return tree[x].sum;//回溯
else
{
long long mid=(tree[x].l+tree[x].r)>>1,ans=0;
if(tree[x].tag!=0)
pass(x);
if(l<mid)
ans+=ask(x<<1,l,min(mid,r));//一样
if(mid<r)
ans+=ask((x<<1)|1,max(mid,l),r);//The same
return ans;
}
}
以上就是线段树的实现代码。
给个经验，一般碰到线段树的题目，第一步确定线段树表示的区间的含义
，第二歩根据其含义确定线段树的定义形式，第三步根据问题确定线段树上要维护的信息， 确定信息是max型还是sigma型 ，第四步综合上述结果，写出维护的过程，第五步确定答案与维护信息之间的关系，写出查询的过程，这只是大佬讲的，我觉得挺好用的，如果你有你的解题过程最好，在此做个参考。
模板题
#include希望大家看完这篇博客可以对线段树有个理解。