B1049 数列的片段和（python）

1049 数列的片段和 (20分)
给定一个正数数列，我们可以从中截取任意的连续的几个数，称为片段。例如，给定数列 { 0.1, 0.2, 0.3, 0.4 }，我们有 (0.1) (0.1, 0.2) (0.1, 0.2, 0.3) (0.1, 0.2, 0.3, 0.4) (0.2) (0.2, 0.3) (0.2, 0.3, 0.4) (0.3) (0.3, 0.4) (0.4) 这 10 个片段。

给定正整数数列，求出全部片段包含的所有的数之和。如本例中 10 个片段总和是 0.1 + 0.3 + 0.6 + 1.0 + 0.2 + 0.5 + 0.9 + 0.3 + 0.7 + 0.4 = 5.0。

输入格式：
输入第一行给出一个不超过 10
​5
​​ 的正整数 N，表示数列中数的个数，第二行给出 N 个不超过 1.0 的正数，是数列中的数，其间以空格分隔。

输出格式：
在一行中输出该序列所有片段包含的数之和，精确到小数点后 2 位。

输入样例：
4
0.1 0.2 0.3 0.4

输出样例：
5.00

version1：
按照传统的方法分段，把每一段加起来
只不过会超时、、、
这里算上sum()可以说是三重for循环了

n = input()
nums = [eval(x) for x in input().split()]
result = 0
for i in range(len(nums)):
    for j in range(i, len(nums)):
            result += sum(nums[i:j+1])
print('%.2f'%result)

version2：
为了提高效率，从数学的角度出发！：

version2:
依旧超时，最后发现问题竟然是……

n = input()
nums = list(map(eval, input().split()))
total = []
result = 0
for i in range(len(nums)):
    result += nums[i] * (len(nums)-i) * (i+1)
print('%.2f'%result)

version3:
AC
它！！！eval……数据类型明确的时候还是不要用评估函数eval()了

n = input()
nums = list(map(float, input().split()))
##nums = [float(x) for x in input().split()]
total = []
result = 0
for i in range(len(nums)):
    result += nums[i] * (len(nums)-i) * (i+1)
print('%.2f'%result)